скачать книгу бесплатно
=diag (2.4441,1.7629,1.7629, 0.0100,0.0100,0.0100) измеряют доли количеств информации для 6 ситуаций, одновременно элементы ?
равны дисперсиям y—изменчивости для ситуации №4,№5,№6 Этот числовой факт интерпретируем словесно: количество информации об y-изменчивости в 3-х ситуациях равны друг другу и практически равны 0.
Таблица 5.3.Выявленные модельные новые смысли y-факторов,
в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные
силы воздействия на y-фактор (при 18 исходных индикаторах)
Таблица 5.4. Вид таблицы-программы Оптимизационной
задачи 2 с 18 исходными индикаторами
§5.6 Моделирование числоых матриц Y
. Z
y- и z—отклонений для 3-х многосмысловых уравнений
по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U
и Y
такие, что (1/m) U
U
=I
,Y
=U
?
, затем моделирова лась матрица Z
=Y
C
. Матрицы Z
и Y
содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым
Моделирование матрицы псевдособственных векторов С
и псевдособственных чисел ?
проведено при решении Оптимиза ционной задачи 2: CC
=I
, C
C?I
.
Результаты азработки 6 многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими переменными приведено в Таблице 5.3. Среди 6 вновь выявленных модельных смыслов 6 y-факторов, в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные силы воздействия на один y-фактор (при 16 исходных индикаторах) найден только 1 смысл одного y-фактора y6.
Моделирование новых матриц Y
,Z
, соответствующих найденному выше многосмысловому уравнению проведено по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U
и Y
такие, что (1/m) U
U
=I
,Y
=U
?
, затем моделирова лась матрица Z
=Y
C
. Матрицы Z
и Y
содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым значениям семантических (смысловых) переменных, характеризующих явление «ложное соавторство». Визуализация знаний о весах и z-, y- изменчивостях в случае их зависимости от «стимулирования активности научой работы в вузе» адекватно отражает познающую способность модели.
Только 6-ое смсловое уравнение смысл (y
) =смысл (z
) *0.4231?смысл (z
) * (-0.2435) ?смысл (z3) *0.4000+смысл (z
) *0.1826?смысл (z
) *0.2300?смысл (z
) *0.2600 с семантическими переменными является имеющим практически смысл решением Когнитивной Моделью Ситуации с Ложным Соавторством. Найдем модельные значения y- и z—отклонений, являющихся числовыми переменными математической модели, соответствующей своему смысловому уравнению смысл (y
) =смысл (z
) *0.4231?смысл (z
) * (-0.2435) ?смысл (z
) *0.4000?смысл (z
) * 0.1826?смысл (z
) *0.2300 ?смысл (z
) *0.2600 со своими семантическими 7 переменными смысл (z
),…,смысл (z
), смысл (y
), i=1,…,m. Смысли z—отклонений заданы в исходных данных решаемой задачи, смысл y-отклонений смысл (y
) мы конструировали выше. Математическая модель состоит из матриц U
и Y
таких, что (1/m) U
U
=I
,Y
=U
?
, Z
=Y
C
. При этом верны равенства ?
= (1/m) Y
Y
, C
= (1/m) Z
Y
, где матрица C
по построению (после решения решения Оптимизационной задачи 2) является матрицей псевдособственных векторов: CC
=I
,
тC?I
. Матрица Y
, t=1,…,µ, обеспечивает случайность будущих значений y- и z—отклонений из матриц Y
. Z
В матрице Y
элементы j—го столбца y
,y
,…,y
(j-ая y-переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифметическое, равное нулю: (1/m) (y
+y
+ …+y
) =0, и дисперсию равную ?
: (1/m) (y
+y
