banner banner banner
Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели
Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели
Оценить:
Рейтинг: 0

Полная версия:

Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели

скачать книгу бесплатно


+ …+y

) =?

, при этом сумма дисперсий равна 6: ?

+…+?

=6. Матрицы Y

,Z

=Y

C

,, приведены в Таблицах 5.7 и 5.8. Из 6 вновь выявленных модельных смысловых уравнений, образующих систему, практическую ценность имеет только смысловое уравнение вида смысл (y

) =смысл (z

) *0.4231?смысл (z

) * (-0.2435) ? смысл (z

) *0.4000?смысл (z

) *0.1826?смысл (z

) *0.2300?смысл (z

) *0.2600. Остальные уравнения из системы проанализируем в отдельном исследовании. В нашем уравнении y-фактор y

влияет на 6 модельные «веса» 0.4231, (-0.2435), 0.4000, 0.1826, 0.2300,0.2600. они отражают их относительные силы воздействия на y-фактор y

(при 16 исходных индикаторах).

Для семантической переменной смысл (y

) с исходным смыслом смысл (y

) =«стимулирование активности научой работы (в т. ч. „публикации в Скопусе“) студентов, магистрантов» нами получено смысловое уравнение с модельными параметрами. Они и смысли изменчивостей дали, как показано выше, уравнение с известными смыслами и слчайными значениями z

проявлений смыслов смысл (z

), k=1,…,6, k-ых z-переменных z

. Уравнение состоит из слагаемых вида: z



, i=1,…,m; j=1,….,6, i – номер момента времени измерения, j – номер z-переменной.

Далее моделируются случайные матрицы значений y-изменчивостей Y

. z-изменчивостей Z

. соответствующих своим системам многосмысловым уравнениям с известными и неизвестными семантическими (смысловыми) переменными. При моделировании Y

моделируется (после преобразования матрицы V

= {v

} значений равномерно распределенных на интервале [-1;1] случайных чисел (Таблица 5.3) v

. i=1.….24; j=1.….6) случайная декоррели рованная выборка (Таблица 5.4) – матрица U

: (1/m) U

U

=I

. Y

=U 

?

(1/m) Y

Y

=?

. а матрица Z

=Y

C

. где (?

. С

.) – пара ранее смоделированных при решении Оптимизационной Задачи 2: (I

.I

) => (L



) с заданной мозаикой индикаторов. матриц. У пары матриц (I

.I

) разные смысли (смысл (I

) ? смысл (I

)). Существует бесконечное множество пар модельных матриц (Z

.Y

). t=1.….µ. Визуализация динамик кривых (z

.z

.z

. z

. z

.z

.y

). (z

. z

. y

) (z

.z

.z

.z

. z

. z

.y

) изложена ниже.

Таблица 5.5. Матрица С

= {c

=corr (z

.

)} (z.y) -корреляций}

Таблица 5.6. Матрица V

значений равномерно

распределенных в интервале [-1;1] случайных чисел

Таблица 5.9. Матрица Z

z—изменчивостей

§5.7 Визуализация знаний о «весах» и z-, y-изменчивостях

Точки на Рисунке 5.1 показывают взаимные динамики «скачки-падения» точек переменных (z

,z

,z

,y

). Эта визуализация позволяет узнать синхронноcть отклонений переменной z4 (смысл (z

) =«Гендерная принадлежность группы») при отклонении значения переменной z

от 0 (смысл (z

) = «Культурная принадлежность группы»). График динамик пары z-отклонений (z

,z

) выделен отдельно (Рисунок 5.2). Мы обнаружили синхронность динамик этой пары отклонений от точки (0,0), теперь можно считать реальной познающую способность модели. На Рисунке 5.2 видим: во всех 20 точках наблюдается синхронность «скачков-падени» точек (z

,z

),i=1,…,20. Это означает «Гендерная (смысл (z

))» и «Культурная принадлежности группы (смысл (z

))» изменяются одинаково и оба фактора, из-за наличия заметных значений (сильной связи обеих переменных z