banner banner banner
Законы и закономерности развития систем. ТРИЗ. Изд. 2-е, испр. и дополненное
Законы и закономерности развития систем. ТРИЗ. Изд. 2-е, испр. и дополненное
Оценить:
Рейтинг: 0

Полная версия:

Законы и закономерности развития систем. ТРИЗ. Изд. 2-е, испр. и дополненное

скачать книгу бесплатно


5.11.1. Полная схема законов и закономерностей развития

систем

Полная схема развития систем включает все законы, закономерности, подзакономерности, тенденции и механизмы исполнения (рис. 5.77). Она наглядно показывает всю картину законов и закономерностей развития систем и их взаимосвязи.

Рис. 5.77. Полная схема законов и закономерностей развития систем

5.11.2. Полная схема закономерностей развития систем

Полная схема развития систем включает все группы законов и закономерностей: всеобщие, общие и специальные. В каждой из групп представлены все законы (рис. 5.78). Таким образом на схеме представлены все законы и закономерности одновременно и их связи.

Рис. 5.78. Полная схема законов и закономерностей развития систем

Глава 6. Предназначение законов и закономерностей

развития систем

6.1. Виды предназначений

Законы и закономерности развития систем можно использовать по разным назначениям:

1.       Построение систем;

2.       Выявление задачи;

3.       Анализ уровня развития системы;

4.       Анализ полученного решения;

5.       Определение тенденций развития системы;

6.       Развитие эволюционного мышления.

Построение систем осуществляется с использование законов построения систем.

Пункты 2-5 осуществляются сравнением с закономерностями эволюции систем.

6.2. Выявление задачи

Выявление задач может проводиться сравнением существующей системы с требованиями закономерностями эволюции систем (рис. 6.1). Прежде всего, сравнение осуществляется с закономерностью увеличения степени идеальности.

Рис. 6.1. Схема выявления задачи

Пример 6.1. Выявление задачи

В качестве системы рассмотрим стол.

Идеальный стол должен появляться в нужный момент в нужном месте по необходимому условию, в остальное время он должен исчезать или выполнять другую функцию.

Обычный стол не соответствует таким требованиям. Он стоит все время и, например, мешает свободно проходить. Значит, задача, как сделать стол более идеальным?

Например, складной, надувной, приставной или опускающийся с потолка стол будет более идеальным.

6.3. Анализ уровня развития системы

Анализ уровня развития системы осуществляется сравнением параметров или свойств системы с требованиями, предъявляемыми закономерностями к системе (рис. 6.2).

Рис. 6.2. Схема выявления уровня развития системы

Методика анализа систем с помощью закономерностей будет детально изложена в главе 27. Прогнозирование развития систем (п. 27.3.2).

Аналогичным образом осуществляется анализ полученного решения и выявление задач.

6.4. Анализ полученного решения

При анализе полученного решения, сравнивается свойства полученного решения с требованиями по каждой из закономерности (рис. 6.3). Определяется насколько близко решение к идеальному решению. Это является критерием уровня решения.

Рис. 6.3. Схема выявления уровня решения

6.5. Определение тенденций развития системы

Методику определения тенденций развития системы мы рассмотрим в главе 27. Прогнозирование развития систем (п. 27.2).

6.6. Развитие эволюционного мышления

Эволюционное мышление – это мышление по законам и закономерностям. Оно развивается применением законов и закономерностей для развития любых объектов.

Подробно это описано в книгах «Талантливое мышление»[63 - Петров Владимир. Талантливое мышление: ТРИЗ/ Владимир Петров. [б. м.]: Издательские решения, 2018. – 280 с. – ISBN 978-5-4493-5785-4] и «Изобретательское мышление»[64 - Петров Владимир. Изобретательское мышление: ТРИЗ/ Владимир Петров. [б. м.]: Издательские решения, 2021. – 284 с. – ISBN 978-5-0055-2805-6].

Глава 7. Прогнозирование развития систем

7.1. Общие представления

Мы будем говорить только о качественном, а не о количественном прогнозировании.

Прогноз может проводиться для разных целей, на разных уровнях, с разной глубиной и детализацией.

В общем случае прогнозирование должно касаться не только продукта или услуги, но и компании, разрабатывающей и выпускающей этот продукт (услугу), и сегмента рынка, на который рассчитан данный продукт (услуга).

Прогноз может проводиться только на уровне потребностей определенных покупателей продукта (услуги), функций, которые хотят получить покупатели, чтобы удовлетворить их потребность, принципов действий, выполняющих данные функции или продуктов (услуг), построенных на данных принципах действия.

Кроме того, системный подход при прогнозировании должен учесть изменения на различных этапы жизненного цикла, рассмотренные нами в закономерности S-образного развития (1. Разработка, становление; 2. Развитие; 3. Зрелость; 4. Упадок, утилизация).

Прогноз может проводиться только по основным закономерностям развития искусственных систем (продукт или услуга, компания и рынок) или включать и второстепенные. Второстепенные закономерности могут не относиться к компаниям и рынку, а также не ко всем видам продуктов и услуг. Безусловно при прогнозировании используются только закономерности развития, основные из нах:

1. Идеализация;

2. Управляемость и динамика;

3. Переход в над- и подсистему;

4. Согласование;

5. Свертывание – развертывание.

И наконец прогноз может осуществляться для существующих – старых (Ст.) или новых (Н) продуктов (услуг), компании и рынка (табл. 7.1).

Таблица 7.1. Виды продуктов (услуг), компаний и рынка

В целом системный подход к прогнозу можно представить в виде таблиц.

В таблице 7.2 представлен системный прогноз с использованием системного подхода, описанного в п. 1.7 для анализа и синтеза.

Таблица 7.2. Системный подход к прогнозированию

При выявлении новых потребностей и функций можно использовать закономерности развития потребностей и изменения функций (глава 8).

Отдельно покажем системный подход к прогнозированию с использованием общих закономерностей развития искусственных систем (продукта или услуги, компании и рынка). Это будет делаться так же для существующих – старых (Ст) и новых (Н) искусственных систем (табл. 7.3).

Таблица 7.3. Системный подход к прогнозированию

В этой главе подробно изложены методика прогнозирования, основные понятия и история развития методики.

Этот вид прогноза относится к любым искусственным системам.

В книге 4 монографии будет детально описана методика прогнозирования развития искусственных систем, разработанная автором с использованием системы закономерностей и системного подхода, рассмотренных в монографии и других инструментов ТРИЗ.

Методика прогнозирования включает:

– предварительный анализ системы;

– экспресс-прогноз;

– углубленный прогноз.

Анализ системы включает:

1. Анализ недостатков системы;

2. Анализ системы по S-образной кривой;

3. Анализ системы по закономерностям развития систем.

Методика выявления недостатков системы изложена в п. 1.7.3.

В результате анализа системы по S-образной кривой и закономерностям развития получают уровень развития системы в настоящий момент.

Анализ по S-образной кривой выявляет этап развития, который позволяет сказать, как следует развисать систему дальне:

– продолжить развитие существующей системы;

– начать разрабатывать систему нового поколения;

– и то и другое вместе.

Анализ по закономерностям показывает, насколько система развита по каждой из закономерности, тренду и в целом, а также указывается в каком направлении следовало бы развивать систему.

Кроме того, желательно провести анализ продвижения продукта (услуги) на рынок, который проводится по специальной методике, разработанной автором[65 - Петров Владимир. Системный анализ продвижения продукта на рынок: ТРИЗ / Владимир Петров. [б. м.]: Издательские решения, 2018. – 26 с. – ISBN 978-5-4493-0972-3Петров Владимир. Управление инновациями: Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) / Владимир Петров. – [б. м.]: Издательские решения, 2020. – 130 с. – ISBN 978-5-0051-0072-6]. Эта методика использует закономерности развития продукта, компании и рынка и их взаимодействие. Особенно это важно для компаний стартап и инвесторов этих компаний.

Таким образом, определяется стратегия прогнозирования.

На следующем этапе проводится сам прогноз. В зависимости от потребностей и возможностей компании, для которой проводится прогноз осуществляю экспресс или углубленный прогнозы или и то и другое последовательно. При углубленном прогнозировании специальное внимание уделяется отбору и анализу информации. Результатом прогнозирования будет не только направления, в которых следует развивать исследуемую систему, но и прогрессивные решения для продукта, которые заказчик может оформить в виде заявок на изобретение, а при необходимости – пакет заявок, которые могут составить патентный зонтик (patent umbrella). Таким образом, заказчик сможет получить ощутимые конкурентные преимущества. Опираясь на эти патенты, патентообладатель сможет получить сверхприбыль от предоставления лицензий иным субъектам, так и блокировать конкуренцию на соответствующем рынке, распространив свое господство над изобретением.

Автор неоднократно проводил прогнозы развития различных систем для ведущих компаний мира.

Ниже приведем краткую методику прогнозирования

7.2. Анализ системы

Анализ производится по продукту (услуге), компаниям производителей продукт (услугу) и рынку, на котором реализуется данный продукт (услугу).

7.2.1. Последовательность проведения анализа

1. Анализ недостатков существующего продукта (услуги) и компании.

2. Сравнение существующего продукта (услуги) и с конкурентными продуктами (услугами) других компаний (бенчмаркинг).

3. Выявление тенденций развития продукта (услуги), компании и рынка.

4. Анализ уровня развития продукта (услуги) и компании и направления, в которых следует их развивать.

7.2.2. Анализ недостатков систем

Выявление недостатков продукта и компании осуществляется по методике, описанной в п. 1.7.3.

7.2.3. Бенчмаркинг

Бенчмаркинг может проводиться по любым продуктам (услугам) и компаниям, по любым параметрам, однако для сокращения времени на его проведение и уменьшения затрат, рекомендуется выбрать только неудовлетворительные параметры в продукте (услуге) и компании.

Последовательность проведения бенчмаркинга:

1. Выбор параметров для проведения бенчмаркинга;

2. Выбор лидирующих продуктов (услуг) и компаний по выбранным параметрам.

3. Поиск информации по выбранным параметрам у лидирующих продуктов (услуг) и компаний.

4. Сравнение параметров исследуемых и лидирующих продуктов (услуг) и компаний.