Лидерство в эпоху ИИ. Как управлять собой, влиять на людей и развивать команду

Многие люди, принимая решения, останавливаются на этапе «утверждения плана»: они разрабатывают идеальный план, но не разбивают его на конкретные действия, не определяют, кто, когда и по каким критериям должен их выполнить. В результате план так и не может быть реализован, а решение остается пустыми словами.

А искусственный интеллект (ИИ) может помочь нам быстро разбить план принятия решения на полный цикл действий, которые можно реализовать, выполнить и отследить, гарантируя, что решение действительно будет воплощено в жизнь и принесет результаты.

Метод реализации в эпоху ИИ:

Введите окончательно утвержденный план решения в инструмент ИИ, чтобы ИИ помог вам разбить его на полный план действий, четко определив: на какие этапы делится весь процесс реализации, каковы ключевые задачи каждого этапа, кто несет ответственность за каждую задачу, каковы сроки, каковы основные результаты и каковы критерии приемки.

Попросите ИИ помочь вам определить ключевые точки процесса реализации, важные вехи, ресурсы, которые необходимо подготовить заранее, возможные препятствия, а также соответствующие планы действий на случай непредвиденных ситуаций.

Попросите ИИ создать систему отслеживания выполнения, определив способы мониторинга прогресса на каждом этапе и механизмы раннего предупреждения о рисках, чтобы гарантировать, что в процессе реализации решение не отклонится от намеченного курса и действительно принесет результаты.

Элемент 5: отслеживание обратной связи в процессе реализации, постоянная итеративная оптимизация, использование ИИ для анализа данных и итеративной доработки

Друкер говорил: «Последний шаг в принятии эффективного решения — это создание механизма обратной связи в процессе реализации, сравнение фактических результатов с ожидаемыми и анализ того, достигнута ли цель решения, где возникли проблемы, а также постоянная оптимизация и итерации».

В этом мире не бывает идеальных решений — бывают только решения, которые постоянно оптимизируются и итеративно совершенствуются в процессе реализации. Особенно в эпоху ИИ, когда рынок меняется слишком быстро, а внешняя среда полна неопределённости: информация и условия, на которых вы принимаете решение, могут очень скоро измениться. Если, приняв решение, идти по одному пути до конца, не обращая внимания на обратную связь и не внося корректировок, в конечном итоге вы обязательно потерпите неудачу.

А ИИ может помочь нам в режиме реального времени отслеживать результаты реализации, собирать данные обратной связи, сравнивать их с ожидаемыми целями, быстро выявлять проблемы и давать рекомендации по оптимизации и корректировке, благодаря чему наши решения будут постоянно итеративно совершенствоваться в процессе реализации и становиться всё более эффективными.

Практические методы внедрения в эпоху ИИ:

Введите ожидаемые цели и план реализации решения в инструмент ИИ, чтобы ИИ в режиме реального времени отслеживал данные, результаты и обратную связь в процессе реализации, регулярно генерировал отчеты о ходе работы, сравнивал фактические результаты с ожидаемыми целями и анализировал причины отклонений.

Когда внешняя среда меняется или в результатах реализации возникают отклонения, ИИ быстро генерирует план оптимизации и корректировки, указывая: что именно нужно скорректировать, как это сделать, каковы ожидаемые результаты после корректировки и какие риски существуют.

По окончании цикла принятия решений ИИ формирует полный отчет по анализу принятого решения, в котором обобщаются успешный опыт, ключевые проблемы и извлеченные уроки, которые закрепляются в вашей системе принятия решений, позволяя вам принимать более эффективные решения в будущем.

Суть теории эффективного принятия решений Друкера заключается не в том, чтобы научить нас выбирать правильный ответ, а в том, чтобы дать нам систематическую и воспроизводимую структуру для принятия решений. А ИИ никогда не является субъектом нашего принятия решений, а лишь нашим «внешним мозгом» для принятия решений: он может помогать нам собирать информацию, анализировать данные, прогнозировать риски, генерировать варианты решений и отслеживать их выполнение, но никогда не сможет взять на себя ответственность за принятие решений и не сможет за нас принимать окончательные решения и делать выбор.

В эпоху ИИ по-настоящему выдающийся лидер — это всегда тот, кто умеет управлять ИИ, но не поддается его влиянию, кто сохраняет суть принятия решений и несет 100-процентную ответственность за конечный результат.

4.4 Инновации и предпринимательский дух: как в эпоху ИИ стимулировать инновационный потенциал команды и создать вторую кривую роста

В 1985 году Друкер опубликовал книгу «Инновации и предпринимательство», в которой он развеял все распространенные заблуждения о «инновациях» и «предпринимателях».

В то время все считали, что инновации — это внезапное озарение гения, революционные изобретения в сфере высоких технологий, удел лишь немногих стартаперов и предпринимателей; а предпринимательский дух нужен только тем, кто создает компании.

Однако Друкер утверждал: инновации — это не внезапное озарение гения, а целенаправленная, организованная, поддающаяся обучению и воспроизведению системная работа. Предпринимательский дух — это не особенность избранных, а образ действий, приобретаемый навык, применимый не только к стартапам, но и к зрелым компаниям, государственным учреждениям и даже к каждому работающему человеку.

Сегодня, спустя 39 лет, в эпоху искусственного интеллекта, эти слова нашли свое полное подтверждение.

За последние 6 лет я видел слишком много компаний, которые когда-то процветали, но в конечном итоге пришли в упадок. Основная причина была только одна: они утратили способность к инновациям, были вынуждены замыкаться в пределах своей ниши и в итоге были вытеснены временем. Я также видел слишком много работников, проработавших более десяти лет, но не продемонстрировавших никакого профессионального роста, и в итоге заменённых молодыми специалистами или ИИ. Основная причина здесь та же: они утратили способность к инновациям, умели только механически повторять рутинные задачи, вечно оставаясь в своей «зоне комфорта», и в конечном итоге были отброшены временем.

В эпоху ИИ в отношении инноваций также возникли два крайних заблуждения:

одна группа людей считает, что ИИ может заменить инновации. Полагая, что с помощью ИИ можно быстро генерировать идеи, решения и изобретения, они полагают, что человеку больше не нужно заниматься инновациями, в результате чего они отказываются от собственного мышления и способности к инновациям, превращаясь в придатки ИИ;

Другие считают, что ИИ убьет инновации. Все будут использовать ИИ для генерации контента и решений, в результате чего идеи станут все более однородными, настоящих инноваций не будет, и в конечном итоге они полностью отвергнут ИИ, отказавшись использовать его в качестве помощи для инноваций.

Обе эти группы людей не поняли теории инноваций Дрюкера и не осознали правильное место ИИ в процессе инноваций.

Друкер говорил, что суть инноваций заключается в создании новой ценности для клиентов и обеспечении нового уровня удовлетворенности. Инновации — это не изобретения и не революционные технологические прорывы; это могут быть даже самые незначительные оптимизации и корректировки — главное, чтобы они создавали новую ценность для клиентов, и тогда это уже инновации. А ИИ никогда не сможет заменить суть инноваций — глубокое понимание потребностей пользователей, стремление к максимальному созданию ценности, исследование неизвестного и прорывы. Однако ИИ может стать нашим лучшим инструментом для инноваций, помогая нам преодолевать границы мышления, повышать эффективность инноваций и превращать инновации из «вспышки вдохновения» в «системную, воспроизводимую работу».

Далее мы вместе рассмотрим, как теория инноваций Дрюкера может быть реализована в эпоху ИИ, как с помощью ИИ стимулировать инновационный потенциал себя и своей команды и создать вторую кривую роста.

1. Понимание 7 источников инновационных возможностей по Дрюкеру и точное выявление инновационных возможностей с помощью ИИ

Друкер говорил, что суть систематического инновационного подхода заключается в выявлении возможностей для инноваций. В своей книге «Инновации и предпринимательство» он обобщил 7 источников возможностей для инноваций. Эти 7 источников являются отправной точкой для всех инноваций и по-прежнему полностью применимы в эпоху ИИ. А ИИ может помочь нам более точно и эффективно выявлять эти возможности для инноваций.

Давайте поочередно рассмотрим, как с помощью ИИ можно реализовать каждый из этих источников возможностей для инноваций:

1. Неожиданные события — непредвиденные успехи, неудачи, внешние события

Друкер говорил, что непредвиденные события — это самый доступный и надёжный источник возможностей для инноваций. Неожиданный успех подскажет вам, что на рынке существуют потребности, которые вы не заметили, и что у вас есть преимущества, о которых вы не подозревали; неожиданная неудача же укажет на то, что основная логика рынка изменилась, а ваши представления устарели — и именно в этом кроются огромные возможности для инноваций.

Однако подавляющее большинство людей игнорирует непредвиденные события. В случае неожиданного успеха они считают это удачей и не пытаются глубже изучить скрытые за ним возможности; в случае неожиданной неудачи они ищут оправдания и перекладывают вину на других, не анализируя лежащие в основе проблемы, и в итоге упускают превосходные возможности для инноваций.

Методы внедрения в эпоху ИИ:

Введите все бизнес-данные, данные о пользователях и данные по проектам компании в инструмент искусственного интеллекта, чтобы ИИ провел анализ по всем параметрам и помог вам обнаружить «неожиданные успехи»: например, какой-то продукт, функция или услуга, в которые вы не вкладывали значительных ресурсов, но которые неожиданно стали популярными среди пользователей и принесли рост, превысивший ожидания. ИИ поможет вам точно определить такие моменты, а также проанализировать причины, выявить реальные потребности пользователей и найти возможности для инноваций.

Позвольте ИИ помочь вам проанализировать «неожиданные неудачи»: например, проект, в который вы вкладывали большие надежды и значительные ресурсы, но который в итоге провалился. ИИ поможет вам выйти за рамки устоявшихся представлений, проанализировать основные причины неудачи — изменились ли рыночные потребности или ваше решение было неверным — и выявить скрытые возможности для инноваций.

Позвольте ИИ в режиме реального времени отслеживать непредвиденные внешние события в отрасли, такие как изменения в политике, технологические прорывы или «черные лебеди» на рынке, анализировать инновационные возможности, которые несут эти события, и помогать вам заранее планировать свои действия, чтобы воспользоваться этими возможностями.

2. Несогласованные события — несоответствие между реальностью и ожиданиями, несоответствие между текущим состоянием и тем, каким оно должно быть

Друкер говорил, что несогласованность является вторым по значимости источником возможностей для инноваций. Например, рынок какой-либо отрасли продолжает расти, но прибыль компаний постоянно снижается; потребности пользователей растут, но продукты и услуги отрасли по-прежнему остаются на уровне десятилетней давности — это и есть несогласованность. И именно такая несогласованность представляет собой отличную возможность для инноваций.

Например, в те времена рынок автомобилей постоянно рос, но все автопроизводители выпускали роскошные автомобили для богатых, которые были совершенно недоступны для обычных людей — это и было огромным несоответствием. Форд воспользовался этой возможностью, выпустив доступный для обычных людей автомобиль модели «Т» и построив автомобильную империю — это и есть инновация, основанная на несоответствии.

Методы внедрения в эпоху ИИ:

введите в инструмент ИИ рыночные данные вашей отрасли, данные о потребностях пользователей, а также информацию о текущем состоянии продуктов и услуг в отрасли, чтобы ИИ провел всесторонний сравнительный анализ и помог вам найти несоответствия в отрасли: несоответствие между ростом рынка и снижением прибыли, несоответствие между растущими потребностями пользователей и отставанием продуктов и услуг, несоответствие между проблемами отрасли и существующими решениями.

Попросите ИИ проанализировать, в чём заключаются корни этих несоответствий: в неверной базовой логике отрасли или в том, что все увязли в стереотипном мышлении и не видят реальных потребностей пользователей. На этом основании найдите точку входа для инноваций.

3. Требования к процессам — инновации, основанные на слабых и недостающих звеньях существующих процессов

Друкер говорил, что инновации, основанные на процессах, являются самыми надежными и контролируемыми. То есть, найти в уже существующем процессе слабые, отсутствующие или неудобные звенья, восполнить их с помощью новых методов и технологий, чтобы сделать весь процесс более плавным, эффективным и экономичным — вот что такое инновации.

Такая инновация не требует от вас изменения всего рынка или обучения пользователей — достаточно просто оптимизировать существующий процесс, и пользователи сразу же примут ее, поскольку она решает их текущие проблемы.

Практические методы внедрения в эпоху искусственного интеллекта:

Введите ваши бизнес-процессы, пользовательские интерфейсы и ключевые рабочие процессы отрасли в инструменты ИИ, чтобы ИИ проанализировал весь процесс и помог вам найти слабые места, пробелы и «болевые точки»: какие этапы крайне неэффективны, на каких пользовательский опыт крайне неудовлетворителен, и какие этапы являются «узкими местами» всего процесса.

Пусть ИИ, основываясь на этих слабых местах и сочетая технологии искусственного интеллекта, новые инструменты и методы, сгенерирует инновационные решения, оптимизирует или даже перестроит весь процесс, реализовав процессуальную инновацию.

4. Изменения в структуре отрасли и рынка

Друкер говорил, что структура отрасли и рынка чрезвычайно уязвима: даже небольшое изменение может привести к перестройке всей отрасли, а в этом процессе перестройки кроются огромные возможности для инноваций. Когда структура отрасли меняется, устоявшиеся компании часто попадают в ловушку стереотипного мышления и реагируют с задержкой, в то время как новые участники рынка могут воспользоваться ситуацией и обогнать конкурентов на повороте.

Например, появление смартфонов перестроило структуру всей индустрии мобильных телефонов: такие давние гиганты, как Nokia и Motorola, быстро потерпели крах, в то время как компании Apple и Huawei воспользовались возможностью и стали новыми лидерами.

В эпоху искусственного интеллекта структура всех отраслей перестраивается под влиянием ИИ, и практически в каждой из них скрываются огромные возможности для инноваций.

Методы внедрения в эпоху ИИ:

позвольте ИИ в режиме реального времени отслеживать структурные изменения в вашей отрасли, включая технологические изменения, изменения в структуре пользователей, изменения в каналах сбыта, изменения в политике и изменения в конкурентной среде; проанализируйте, какие преобразования эти изменения принесут отрасли и какие возможности для инноваций в них скрываются.

Поручите ИИ проанализировать, какие «слепые зоны» в традиционном мышлении существуют у устоявшихся компаний в отрасли, в каких областях они не успевают за изменениями в отрасли, и с каких точек входа вы можете воспользоваться возможностями реструктуризации отрасли для достижения инновационного прорыва.

5. Изменения в демографической структуре

По словам Друкера, изменения в демографической структуре являются самым определённым и предсказуемым источником возможностей для инноваций. Изменения в численности населения, возрастной структуре, уровне образования, структуре занятости и структуре доходов приводят к появлению совершенно новых рыночных потребностей и новых возможностей для инноваций.

Например, старение населения Китая открывает огромные возможности для инноваций в сфере ухода за пожилыми людьми; изменение потребительских представлений молодого поколения привело к появлению новых потребительских брендов — все это является результатом инноваций, обусловленных изменениями в демографической структуре.

Практические методы в эпоху ИИ:

позвольте ИИ собирать и анализировать самые свежие данные о демографической структуре, потреблении и занятости, чтобы помочь вам выявить совершенно новые потребности и рынки, возникающие в результате демографических изменений, а также найти возможности для инноваций.

Пусть ИИ проанализирует, удовлетворяют ли существующие продукты и услуги эти новые потребности, и какие инновационные решения вы можете использовать, чтобы удовлетворить эти потребности и воспользоваться преимуществами, которые дают демографические изменения.

6. Изменение представлений и мировоззрения

Друкер говорил, что изменение восприятия не меняет фактов, но меняет их значение. Когда меняются общественное восприятие, представления и ценности, появляются совершенно новые рыночные возможности, что также является важным источником инноваций.

Например, изменение представлений о здоровье — от подхода «лечить, когда заболел» к подходу «заблаговременная профилактика и здоровый образ жизни» — открыло огромные возможности для инноваций в индустрии здравоохранения; изменение представлений о карьере — от подхода «найти стабильную работу и проработать на ней всю жизнь» к подходу «стремиться к саморазвитию и самореализации» — привело к бурному росту отраслей профессионального образования и личностного роста.

В эпоху искусственного интеллекта бурное развитие технологий приводит к всестороннему изменению общественного сознания и представлений, в чем кроются бесчисленные возможности для инноваций.

Методы реализации в эпоху ИИ:

Используйте ИИ для оперативного мониторинга общественного мнения, контента и отзывов пользователей во всей сети, анализируйте, какие изменения происходят в общественном сознании, представлениях и ценностях, какие новые потребности и рыночные возможности появятся в результате этих изменений.

Поручите ИИ проанализировать, как, например, на основе этих изменений в восприятии создать инновационные продукты, услуги и контент, соответствующие новым представлениям и потребностям пользователей, и добиться прорыва в области инноваций.

7. Появление новых знаний и технологий

Друкер говорил, что инновации, основанные на новых знаниях и технологиях, являются наиболее знакомыми всем, но в то же время самыми сложными, длительными и рискованными. Это связано с тем, что они требуют интеграции множества различных знаний и технологий, занимают много времени для внедрения и сопряжены с огромной рыночной неопределённостью.

Сегодня же технологии искусственного интеллекта (ИИ) сами по себе представляют собой совершенно новые знания и технологии, которые открывают возможности для революционных инноваций практически во всех отраслях.

Методы внедрения в эпоху ИИ:

Следите за последними достижениями в области ИИ, а также за новыми технологиями и прорывами в знаниях, связанными с вашей отраслью. Анализируйте, в каких сценариях вашей отрасли и вашего бизнеса эти технологии могут быть применены и какие возможности для революционных инноваций они могут открыть.

Позвольте ИИ помочь вам разработать стратегию внедрения этих новых технологий в конкретные бизнес-сценарии, создавая инновационные продукты, услуги и модели, и реализуя инновации, движимые технологиями.

Семь источников инновационных возможностей, описанных Друкером, дают нам систематизированную рамку для инноваций, благодаря которой инновации перестают быть просто внезапным озарением гения, а становятся целенаправленной и организованной работой, доступной каждому. А ИИ помогает нам применять эту рамку более эффективно и точно, позволяя быстро улавливать инновационные возможности вокруг нас и добиваться прорывов в области инноваций.

2. Создание инновационной организации с помощью ИИ для стимулирования инновационного потенциала команды

Друкер говорил: «Предпринимательский дух требует поддержки со стороны всей организации. Для обеспечения непрерывных инноваций необходимо создать инновационную организацию, в которой инновации станут неотъемлемой частью ее культуры, а каждый член команды станет субъектом инновационной деятельности».

Это особенно важно в эпоху ИИ. ИИ может помочь нам повысить эффективность инноваций, но настоящие постоянные инновации всегда исходят от команды, от творческого потенциала каждого человека. При этом многие руководители, с одной стороны, призывают к инновациям, а с другой — используют контрольно-регулятивную модель управления, которая подавляет инновационный потенциал команды.

Искусственный интеллект может помочь нам сломать традиционные модели управления, создать по-настоящему инновационную организацию и раскрыть инновационный потенциал каждого члена команды. Опираясь на теорию инновационной организации Дрюкера, я выделил три основных метода реализации:

1. Использовать ИИ для создания открытой системы коммуникации в сфере инноваций, разрушая информационные барьеры

Друкер говорил, что первым требованием к инновационной организации является беспрепятственная коммуникация, разрушение информационных барьеров между подразделениями, чтобы знания, идеи и творческие замыслы могли свободно циркулировать внутри организации. Основная причина слабой инновационной способности многих компаний заключается в том, что «стены» между подразделениями слишком толстые, информация не циркулирует, каждый заперт в своём узком кругу и не видит общей картины, поэтому, естественно, не может генерировать хорошие идеи.

Практические методы в эпоху ИИ:

Создать внутри компании систему управления знаниями на базе ИИ, внести в неё всю бизнес-информацию, данные о пользователях, отраслевые знания и опыт реализации проектов. ИИ структурирует эту информацию, благодаря чему каждый член команды сможет в любое время быстро получить нужную информацию, что позволит преодолеть информационные барьеры.

Создание с помощью ИИ внутреннего сообщества инноваций и творчества, в котором каждый член команды может в любое время высказывать свои идеи, предложения и замыслы. ИИ будет классифицировать, систематизировать и анализировать эти идеи, а также организовывать обсуждения и совместную работу, чтобы лучшие идеи быстро привлекали внимание и воплощались в жизнь.

С помощью ИИ регулярно организовывать межведомственные сессии по совместному созданию инноваций. Исходя из ключевых целей компании и инновационных возможностей отрасли, ИИ заранее подготавливает соответствующую информацию, данные и примеры, а затем объединяет сотрудников из разных подразделений для совместной работы, что позволяет преодолеть ведомственные барьеры и стимулировать межведомственные инновации.

2. С помощью ИИ создайте механизмы поощрения инноваций и терпимости к ошибкам, чтобы команды не боялись вводить новшества

Друкер говорил, что инновационная организация должна иметь четкий механизм стимулирования инноваций и в то же время быть готовой принять неудачи в инновациях, создав механизм терпимости к ошибкам. Инновации по своей сути сопряжены с неопределенностью, и неудачи неизбежны. Если компания будет вознаграждать только успехи и наказывать за неудачи, то все члены команды не будут осмеливаться вводить новшества, а будут заниматься только самыми надежными и наименее рискованными делами, в результате чего вся организация в конечном итоге утратит способность к инновациям.