Книги тэга "Прикладная математика"

An easily accessible introduction to log-linear modeling for non-statisticians Highlighting advances that have lent to the topic's distinct,…

Лабораторный практикум по курсу «Методы вычислений» ориентирован на изучение численных методов решения задач математической физики, а также …

Представлены теоретические основы вероятностного моделирования цифровых устройств с использованием моделей в виде цифровых автоматов, находя…

Издание содержит конспект лекций по дисциплине «Функциональный анализ и интегральные уравнения» (модули 1, 2), изучение которой предусмотрен…

Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов решения задач нелинейного программирования. Приведены примеры решения…

Effective Experimentation is a practical book on how to design and analyse experiments. Each of the methods are introduced and illustrated t…

Comprehensive introduction to finite elastoplasticity, addressing various analytical and numerical analyses & including state-of-the-art the…

Develops the theory of jet single-time Lagrange geometry and presents modern-day applications Jet Single-Time Lagrange Geometry and Its Appl…

The increasing availability of data in our current, information overloaded society has led to the need for valid tools for its modelling and…

Математика и логика – прочное основание естественных наук, особенно тех, что оперируют сложными прогностическими моделями. Стивен Хокинг, пр…

Математика и логика – прочное основание естественных наук, особенно тех, что оперируют сложными прогностическими моделями. Стивен Хокинг, пр…

This unique treatment systematically interprets a spectrum of importance measures to provide a comprehensive overview of their applications …

System Simulation Techniques with MATLAB and Simulink comprehensively explains how to use MATLAB and Simulink to perform dynamic systems sim…

Provides an introduction to basic structures of probability with a view towards applications in information technology A First Course in Pro…

Markov Decision Processes (MDPs) are a mathematical framework for modeling sequential decision problems under uncertainty as well as Reinfor…

Optimal filtering applied to stationary and non-stationary signals provides the most efficient means of dealing with problems arising from t…

This book starts with the basic ideas in uncertainty propagation using Monte Carlo methods and the generation of random variables and stocha…

A fresh approach to bridging research design with statistical analysis While good social science requires both research design and statistic…

The focus of this book is on «ill-posed inverse problems». These problems cannot be solved only on the basis of observed data. The building …

Cutting-edge solutions to current problems in orthopedics, supported by modeling and numerical analysis Despite the current successful metho…