Все способы заработка в интернете

– Преимущество: новичкам легко получить первый заказ.

2. FL.ru

– Как работает: биржа проектов. Заказчики публикуют задачи, а специалисты отправляют отклики с ценой.

– Подходит: сложные задачи – сайты, CRM, серверы, DevOps, ПО на заказ.

3. Freelance.ru

– Как работает: аналог FL.ru – вы находите проекты в ленте и откликаетесь.

– Подходит: разработка, автоматизация, серверы, мобильные приложения.

4. Work-zilla

– Как работает: задачи по принципу «взял – сделал».

– Подходит: простые скрипты, мелкие правки, установка CMS, базовые боты.

5. Профильные Telegram-каналы

(«IT-фриланс», «Заказы на разработку», «Разработка – заказы»)

– Как работает: заказчики публикуют задачу, вы отвечаете в личных сообщениях.

1.3.1. Веб-разработка

Что включает:

– Создание сайтов (лендинги, интернет-магазины, корпоративные сайты)

– Верстка: HTML, CSS, JavaScript

– Настройка CMS: WordPress, Bitrix, Joomla, OpenCart, Tilda

– Интеграции: формы, платежи, CRM

– Поддержка и редактирование существующих сайтов

Какие навыки нужны новичку:

– HTML + CSS

– Основы JavaScript

– Понимание, как работает хостинг и домены

– Один CMS/конструктор (Tilda, WordPress)

Пошаговая инструкция новичку:

– Пройдите базовый курс HTML/CSS (бесплатных ресурсов много).

– Создайте 2—3 учебных лендинга в Figma → сверстайте их.

– Загрузите примеры на бесплатный хостинг (например, Beget).

– Создайте кворк на Kwork:

«Сверстаю лендинг по вашему макету. Установка на хостинг.»

– На FL.ru начните откликаться на простые задачи:

«Исправить адаптив»,

«Установить WordPress»,

«Добавить форму заявки».

Где искать заказы:

– Kwork

– FL.ru

– Freelance.ru

– Work-zilla

1.3.2. Создание приложений (мобильных и Desktop)

Что включает:

– Приложения под Android

– Кроссплатформенные приложения (Flutter, React Native)

– Desktop-программы (Python, C, Java)

– Прототипы и MVP

Минимальные навыки:

– Один язык: Kotlin, Swift, или Flutter

– Работа с API

– Основы UI для мобильных приложений

Пошаговая инструкция новичку:

– Выберите одно направление: Android или кроссплатформенная разработка (Flutter проще).

– Создайте 2 мини-приложения: калькулятор и список заметок.

– Выложите видео-демо в портфолио на Behance.

– Создайте кворк:

«Создам мобильное приложение под Android. Простые функции, API, формы.»

– На FL.ru откликайтесь на задания уровня:

«Добавить кнопку»,

«Исправить баг»,

«Сделать простую форму регистрации».

Где брать заказы:

– FL.ru

– Freelance.ru

– Telegram-чаты разработчиков

1.3.3. Боты и автоматизация

Что включает:

– Telegram-боты

– Чат-боты для сайтов

– Парсеры

– Автоматизация бизнес-процессов

– Интеграции API

Языки:

Python, JavaScript, PHP

Пошаговая инструкция новичку:

– Освоить Python (лучший старт).

– Установить aiogram/pyTelegramBotAPI.

– Сделать простого бота: «Эхо-бот» или «Заметки».

– Создать кворк:

«Сделаю Telegram-бота для бизнеса: меню, заявки, уведомления.»

– Откликаться на FL.ru и Telegram-заказы.

Где брать заказы:

– Kwork

– Freelance.ru

– Telegram-каналы («Заказы на ботов», «Python-разработчики»)

1.3.4. Программное обеспечение на заказ

Что включает:

– CRM/мини-CRM

– Автоматизация внутри компаний

– Программы для учёта

– Конвертеры данных

– Утилиты для бизнеса

Навыки:

Python, PHP, JavaScript, C, базы данных.

Пошаговая инструкция новичку:

– Освойте язык Python или C.

– Создайте тестовый проект: «Мини-CRM для заявок».

– Добавьте кейс в портфолио: описание, скриншоты, видео.

– Установите услугу на Kwork:

«Напишу программу для вашего бизнеса.»

– На FL.ru берите задачи:

«Разработать скрипт»,

«Сделать форму учёта данных».

Где брать заказы:

– FL.ru

– Freelance.ru

– Telegram

1.3.5. Системное администрирование

Что включает:

– Настройка серверов

– Перенос сайтов

– Установка CMS

– Настройка доменов, DNS

– Оптимизация работы серверов

Минимальные навыки:

– Linux (Ubuntu, Debian)

– SSH

– Работа с файлами и конфигами

Пошаговая инструкция новичку:

– Установите Linux на виртуалку (VirtualBox).

– Освойте команды: apt, systemctl, nano, ufw.

– Установите веб-сервер Nginx на тестовом VPS.

– Создайте услугу на Kwork:

«Настройка VPS, перенос сайтов, установка панелей.»

– Откликайтесь на задачи на Freelance.ru:

«Перенести сайт»,

«Настроить SSL»,

«Исправить ошибку 500».

Где брать заказы:

– Kwork

– Freelance.ru

– FL.ru

1.3.6. DevOps

Что включает:

– CI/CD

– Docker

– Kubernetes

– Автоматизация развёртывания

– Мониторинг (Prometheus, Grafana)

Уровень входа:

Средний—высокий.

Пошаговая инструкция новичку:

– Освоить Docker.

– Поднять простой CI/CD в GitLab.

– Создать демо-проект: «Автодеплой сайта через Docker».

– Откликаться на FL.ru на задачи уровня:

«Настроить CI/CD»,

«Создать Docker-контейнер».

Где искать заказы:

– FL.ru

– Telegram-чаты DevOps

1.3.7. Настройка серверов

Что включает:

– Установка веб-серверов (Nginx, Apache)

– Настройка баз данных

– Конфигурация почты

– Оптимизация производительности

– Резервное копирование

Пошаговая инструкция новичку:

– Попробовать установить Nginx на тестовом VPS.

– Настроить базу MySQL.

– Снять скриншоты → сделать портфолио.

– Создать кворк:

«Установка сервера, настройка БД, перенос проектов.»

Где искать заказы:

– Kwork

– Freelance.ru

– FL.ru

1.3.8. Кибербезопасность

Что включает (легально):

– Аудит безопасности сайтов

– Поиск уязвимостей (white hat)

– Настройка защиты

– Настройка firewall, SSL, анти-DDoS

– Анализ логов

Запрещено (в РФ карается УК):

– Любые попытки взлома

– DDoS

– Неавторизованный доступ

– Кража данных

Пошаговая инструкция новичку:

– Изучить OWASP Top 10.

– Освоить основы сетей и Linux.

– Попрактиковаться на специальных платформах для обучения (легальных).

– Создать услугу на Kwork:

«Проведу аудит безопасности вашего сайта.»

– На FL.ru откликаться на проекты:

«Закрыть уязвимость»,

«Настроить защиту сервера».

Где искать заказы:

– FL.ru

– Freelance.ru

– Telegram-чаты по безопасности

1.4. Маркетинг

Таргетированная реклама

Работа с рекламой внутри разрешённых соцсетей и платформ:

– Запуск рекламы в ВКонтакте, Одноклассниках, Яндекс и других разрешённых площадках.

– Создание креативов: изображения, видео, анимация, UGC-формат.

– Проработка гипотез и тестирование разных аудиторий.

– Настройка ретаргетинга, догоняющих цепочек, look-alike сегментов.

– Снижение стоимости заявки, оптимизация бюджета, аналитика эффективности.

– Масштабирование кампаний при росте результата.

Контекстная реклама

Размещение рекламы в поисковых системах и партнёрских сетях:

– Настройка поисковых объявлений: подбор ключевых слов, минус-слов, типов соответствия.

– Медийные кампании: баннеры, графические объявления, адаптивные блоки.

– Настройка смарт-кампаний, РСЯ и других автостратегий.

– A/B-тесты объявлений, анализ CTR, повышение конверсии.

– Глубокая аналитика через метки UTM, события, цели.

– Снижение стоимости клика и повышение качества лидов.

SEO-оптимизация

Комплексное продвижение сайта в поиске:

– Полный аудит: техническое состояние, скорость загрузки, индексация, дубли.

– Внутренняя оптимизация: метатеги, структура заголовков, оптимизация текстов.

– Улучшение UX/UI для роста поведенческих факторов.

– Семантическое ядро: сбор ключей, кластеризация, распределение по страницам.

– Внешнее продвижение: крауд-ссылки, статьи, упоминания, работа с репутацией.

– Регулярный анализ позиций, корректировка стратегии.

SMM-ведение

Развитие бренда и сообщества в разрешённых соцсетях:

– Ведение ВКонтакте, Одноклассников, Дзен, Telegram-каналов и др.

– Создание контент-плана на месяц вперёд.

– Полная визуальная концепция: оформление, фирменный стиль, шаблоны.

– Написание продающих, развлекательных и образовательных постов.

– Рост естественного охвата, работа с аудиторией, ответы, модерация.

– Настройка конкурсов, интеграций, промо-активностей.

E-mail маркетинг

Продвижение через рассылки:

– Создание welcome-цепочек, прогревающих, продающих и триггерных писем.

– Верстка писем: адаптивный дизайн, шаблоны под бренд.

– Автоматизация сценариев в сервисах рассылок.

– Сегментация базы: активные, холодные, новые подписчики.

– A/B-тестирование тем, содержания, времени отправки.

– Аналитика: открываемость, клики, отписки, рентабельность.

Аналитика и стратегии

Работа с данными и построением системного маркетинга:

– Комплексный анализ конкурентов: цены, УТП, рекламные ходы, воронки.

– Исследование целевой аудитории: портрет, мотивации, барьеры.

– Построение полной воронки продаж с точками касания.

– Настройка аналитики: Метрика, GA4 (если нужно под внешние рынки), пиксели и события.

– Создание маркетинговой стратегии на 1—6 месяцев.

– KPI-план, прогнозирование бюджета, оценка рисков.

1.5. Работа с данными

Работа с данными – одна из самых востребованных сфер в интернете. Здесь есть и сложные профессии, и простые задания, которые подойдут новичкам.

Ниже – полный разбор направлений, примеры задач и сайты, где можно работать.

Data Science (DS)

Что делают специалисты по Data Science:

Анализируют большие объёмы данных, находят закономерности, помогают компаниям принимать решения на основе цифр, строят математические модели.

Примеры задач:

– прогноз продаж;

– поиск ключевых факторов, влияющих на прибыль;

– построение моделей рекомендаций (например, как делает маркетплейс или онлайн-кинотеатр);

– анализ поведения пользователей.

Где работать:

– Хабр Фриланс (freelance.habr.com) – проекты по аналитике, моделированию, Python.

– Kaggle (kaggle.com) – не для заработка, а для прокачки навыков: соревнования, датасеты, обучение.

– VCV, Geekjob, G-MS, HeadHunter – вакансии Data Science (удалённая работа).

– Яндекс. Практикум-тренажёры / Karpov Courses-песочницы – практические задания для портфолио.

Как начать новичку:

– Выучить Python (библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib).

– Освоить SQL.

– Научиться работать с Jupyter Notebook.

– Пройти 2—3 пет-проекта: анализ датасета, прогноз цены, классификация.

– Сделать портфолио на GitHub.

– Реагировать на заказы с Хабра.

Аналитика данных

Аналитик данных помогает бизнесу понимать, что происходит: почему падают продажи, какие товары популярнее, что улучшить на сайте.

Это проще, чем Data Science – не требует глубоких математических моделей.

Примеры задач:

– отчёты о продажах;

– построение дашбордов (визуальных панелей);

– анализ эффективности рекламных кампаний;

– работа с пользовательскими метриками;

– поиск ошибок в данных.

Где работать:

– Яндекс. Толока (toloka.ai) – микро-анализ, простые задания.

– Analytica (analytica. one) – биржа аналитиков.

– Freelance.ru, Kwork.ru – заказы на отчёты, дашборды, Excel, SQL.

– Habr Freelance – работа с SQL, Power BI, аналитикой.

Инструменты, которые нужно освоить новичку:

– Excel / Таблицы;

– SQL (основы SELECT, JOIN, GROUP BY);

– Power BI или Data Studio;

– Метрика и аналитика рекламных площадок;

– Основы статистики.

Машинное обучение (ML)

Подраздел Data Science, но гораздо более технический.

Что делает специалист:

– создаёт алгоритмы, которые «учатся» на данных;

– делает модели прогнозирования, классификации, рекомендации;

– обучает нейросети;

– участвует в разработке умных сервисов: чат-боты, фильтры, рекомендации, распознавание текста/лица/речи.