Пробуждение историка-профессионала (из дневниковых записей автора)

Во втором документе обнажается «геббельсовская» ложь в отношении русского человека. На примере остарбайтеров отмечаются присущие ему черты религиозности, технической сообразительности, более высокой по сравнению с немцами образованности, чувство семьи и высокая нравственность, незнание телесных наказаний и др.

Достоверные факты

Отрывок из служебного циркуляра СД «Сообщения из рейха» об образе русского человека у немецкого населения

15 апреля 1943 г.

До периода открытых враждебных действий против Советского Союза, начавшегося 22 июня 1941 г., немецкий народ, за небольшим исключением, узнавал о его социальной и хозяйственной структурах и культурной жизни только из прессы, кино, пропагандистских выступлений и прошедшей цензуру литературы.

Подавляющее большинство немцев поэтому видело в Советском Союзе бесчеловечную и бездушную систему подавления и представляло народ Советского Союза как полуголодную и темную массу.

Тысячи привезенных с востока рабочих и военнопленных воспринимаются нашим населением как живые свидетели большевистской системы, на которых можно проверить существовавший до сих пор образ России и порожденные пропагандой представления о советском человеке. Судя по многочисленным сообщениям, мнения различных слоев населения по этому поводу раскололись, и трещина все более углубляется и расширяется. <.. .>

…Несмотря на то, что пропаганда постоянно указывает, что большевизм выкорчевывает религию и нетерпим к церкви и религиозным знаниям, в потоке остарбайтеров из бывших районов Советского Союза в рейхе оказалось много людей, носящих нательные крестики, изображения Мадонны и иконы. Это особенно бросается в глаза в католических районах рейха. <.. .>

…Одной из основных тем в пропагандистском изображении большевизма является искоренение русской интеллигенции и оболванивание масс. В немецкой пропаганде советский человек представлялся неким тупым эксплуатируемым существом, так сказать «рабочим роботом». Немецкие рабочие, однако, теперь имеют возможность часто убеждаться в обратном, т. е. в его способностях. В

многочисленных сообщениях говорится, что рабочие с Востока, которые попали в военную промышленность, часто поражают немцев своей технической сообразительностью.. .

…До сих пор в широких слоях немецкого населения считалось, что для советских людей характерен низкий уровень образования и высокий процент неграмотности. С появлением остарбайтеров открылись неожиданные противоречия, которые часто сбивают немецких рабочих с толку. Во всех донесениях единодушно отмечается, что процент неграмотных очень низок…: «По мнению многих фольксгеноссе, современная советская система образования значительно лучше, чем при царизме. Сравнение знаний немецких и русских сельских рабочих показывает, что русские образованнее. <…> Особое удивление вызвало распространенное знание немецкого языка, который преподается даже в деревенских средних школах» <…>

…В немецкой пропаганде много говорилось о том, что большевистская система разрушила семью как ячейку общества. Представленные сообщения из всех районов рейха в один голос утверждают, что именно у остарбайтеров ярко выражены чувство семьи и высокая нравственность поведения <… >

…Ссылки в Сибирь и расстрелы в значительной мере определяли представления немецкого населения. Поэтому в кругах начальства и рабочих были поражены тем, что остарбайтеры не знают телесных наказаний <…>.

Подобные откровения свидетельствуют о смене режимов хаоса и порядка у противоборствующих сил в пользу системы СССР и неизбежности ее победы.

№2 Из введения монографии «Беларусь в XX веке: нетрадиционное представление истории»[19]

…В целом XX в. поставил перед историками ряд вопросов, которые требуют существенного обновления их теоретико-методологической базы. Один из наиболее важных вопросов такого рода связан с необходимостью создания соответствующей основы для изучения неустойчивых исторических процессов новейшего времени, развития нестабильных политических ситуаций, возникновения «порядка из хаоса». Как отмечает Л. И. Бородкин, неустойчивый характер социально-политических процессов XX в. в России и мировой системе в целом, непредсказуемость радикальных перемен, захватывающих страны и крупные регионы мира, возрастающая степень альтернативности их развития побудили историков, политологов, социологов, демографов, экономистов обратиться к междисциплинарному подходу.

Такой повод стал формироваться в 1970-х гг. и был назван, по мнению Л. И. Бородкина, «наукой о сложном», или синергетикой учением о самоорганизации, нелинейной динамике, теории хаоса. На наш взгляд, именно синергетика в смысле понимания ее как целой парадигмы позволяет решать ряд методологических проблем, вставших перед современной научной общественностью. Для исторической науки синергетика решает еще и проблему синтеза целого ряда ее направлений, многоликости современной истории.

Осваивая синергетическую парадигму (синергетика, гр. synergeticos. совместный, согласованно действующий; применительно к социальным системам – самоорганизация посредством прохождения системой циклических режимов зарождение/сохранение порядка), мы выделили три ее основные черты:

• 

открытость

(система живет благодаря вырабатываемой внутренней

энергии –

увеличение численности населения, рост производства, освоение нового пространства и т. д. – и потребления внешней энергии – обмен с заграницей);

• 

нелинейность

(имеют место циклы функционирования системы, в рамках которых режим

хаоса,

т. е. зарождения порядка, сменяется режимом сохранения порядка и наоборот в результате

флуктуации,

т. е. колебаний в зрелом возрасте системы; хаос выступает как созидательное и разрушающее начало);

• 

самоорганизация

(ее механизмом служат точки

бифуркации,

т. е. разветвления, порождающие новую линию эволюции, в этих точках система избавляется от отживших структур и формирует новые, и точки

аттрактора,

притягивающие/отталкивающие траектории движения новообразований).

В целях конкретной дифференциации режимов зарождения нового порядка (состояния хаоса) и сохранения нового порядка (состояния неустойчивости) целесообразно ознакомиться с табл. 2.

Таблица 2

Волны цикла в исторической синергетике

Зарождение нового порядка (созидательная роль случайности, развитие точек бифуркации, объединение малых систем)

Сохранение порядка (в развитом состоянии флуктуации, неустойчивой системы, появление хаоса)

Полная открытость системы

Стремление к самоизоляции

Активизация рыночных отношений

Государственное и централизованное регулирование экономики

Усиление социального метаболизма (промежуточного обмена)

Тенденция к социальной однородности

Стремительная динамика социальных изменений

Исключение кардинальных перемен

Доминирование либеральных ценностей

Централизм и авторитаризм

Индивидуальный и автономный моральный статус личности

Доминирование консервативной идеологии и традиционных ценностей в культуре и нравственности

Приведенная табл. 2 является надежным ориентиром в определении циклов функционирования изучаемых социальных систем. Напомним, что принципы исторического познания включают и такое универсальное правило, как системность. Это положение обязывает исследователя (ученого, учителя, студента) рассматривать изучаемый объект (предмет) исторической действительности именно с указанной позиции или с использованием тех или иных системных элементов синергетических эффектов.

Историческую синергетику, таким образом, можно определить, как образец открытой, нелинейной, самоорганизующей социальной системы со своим научным аппаратом (хаос, флуктуации, точки бифуркации и аттрактора и др.), служащий еще одним из средств познания и оценки социума того или иного времени. <…>

В ходе разработки проблемы приходило осознание того, что синергетика в ее применении к истории не просто некий новый метод, который следует усвоить и использовать при интерпретации исторических фактов, пусть и достаточно известных. В канун 60-летия Великой победы внимание невольно сосредоточилось на событиях, которые еще вообще не обсуждались в рассматриваемой парадигме, исторических фактах Второй мировой и Великой Отечественной войны. Синергетический подход в истории предполагал создание модели для решения исследовательской задачи в области историографии, требующей своего, необычного, мышления…

№3 Обучение основам научного познания истории в условиях постмодерна.

ПРЕДИСЛОВИЕ      3

ВВЕДЕНИЕ (Вводная лекция)            5

Методология как механизм познания истории      3

Значение понятийного аппарата      3

Методологическое звено в цепи «теория – практика»      11

Методология – научная дисциплина      12

Методология – учебная дисциплина      13

Часть I. КОНЦЕПЦИЯ            17

Лекции 1-2. Методологизация исторического мышления      17

Лекция 1 ..........                  17

Методология истории в системе наук о познании      17

Методологизация как научная рефлексия      24

Новый взгляд на историю      23

Особенности современной методологии. Синергетическое

видение истории      ...............                                          … 26

Лекция 2. Синергетическое видение истории      32

Эффекты синергетического подхода                  32

Опыт синергетического представления истории Беларуси XX в                  38

Лекция 3. Социальные функции исторической науки                  44

Социальные функции как отправной момент в методологии истории       47

Социальные функции исторической науки (функция памяти)            48

Социальные функции исторической науки (научно-познавательная)            30

Социальные функции исторической науки (воспитательная)      31

Социальные функции исторической науки (идейно-политическая)                   33

Лекция 4. Принципы исторического исследования       36

Потребность в основополагающих принципах научного исследовании      36

Принципы исторического исследования: объективность                              38

Принципы исторического исследования: историзм      62

Принципы исторического исследования: системность …                  63

Принципы исторического исследования: ценности в истории      67

Лекция 3. Структура исторического исследования            69

Понимание структуры исследования      ......      ....      ....      69

Исторический источник в свете методологии                               71

Научный факт                  73

Уровни исследования                              ..... 75

Организация и представление исторического знания      77

Понятийно-категориальный аппарат исторической науки      78

Описание результатов исследования      81

Часть II. МЕТОДЫ      83

Лекция 6. Традиционные методы исторического познания       83

Классификация методов      83

Обращение к общелогическим методам       84

Использование общенаучных методов      85

Традиционные специально-исторические методы      88

Применение методов, их недостаточность      93

Лекция 7. Количественные методы в историческом исследовании       96

Общая характеристика. Место и роль количественных методов

в историческом познании                  96

Измерение количественных и качественных признаков исторических

объектов .........                                          .... 98

Моделирование исторических событий и явлений                  102

Многомерный статистический анализ                  102

Использование информационных технологий       106

Лекция 8. Психоисторические методы                  109

Психоистория и ее особенности            109

Психологические методы, их значение в историографии            111

Использование методов в целях понимания исторических явлений            113

Лекция 9. Герменевтика и лингвистика: методы понимания текста       118

Язык – не только средство общения      118

Лингвистический поворот в мировой историографии            122

Герменевтика – искусство толкования текстов      124

Появление лингвистики дискурса на смену лингвистики текста             126

Анализ дискурса как реконструкция социального контекста      129

Лекция 10. Методы семиотики, искусствоведческий анализ в социальной

истории            133

Назначение семиотики      133

Порядок семиотического анализа      136

Применение семиотического подхода      137

Искусствоведческий анализ в социальной истории      146

Лекция 11. Методология и социальные науки      151

Взаимодействие истории и социальных наук      151

Социологические методы в историографии      153

Использование методов экономической науки                         157

Методы политологии на службе у истории            159

Часть III. ПРАКТИКУМ      165

Занятие 1. Традиционные специально-исторические методы научного

познания                              165

Занятие 2. Математико-статистнческие методы исторического

исследования                              167

Занятие 3. Лингвистические методы исторического исследования.

Дискурс-анализ                  ....                  177

Занятие 4. Междисциплинарность в историческом познании (форум-1) .– 184

Занятие 5. Социокультурные измерения истории (форум-2)      191

ЛИТЕРАТУРА      193

№ 4 Информационное обеспечение нетрадиционный методов исторического исследования (контент-анализ, психолингвистический, дискурс анализ)[20]

КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОНТЕНТ-АНАЛИЗА

В конце 1950-х гг. в практике содержательного анализа текста началась эра использования информационных систем. Стали выходить академические журналы, страницы которых были заполнены сообщениями о применении компьютеров при анализе источников личностного происхождения. Их авторами были социологи и психологи. Развитие программного обеспечения стимулировало появление новых направлений в познании настоящего и прошлого: информационный поиск, информационные системы, вычислительная стилистика, компьютерная лингвистика, технология обработки текста, компьютерный контент-анализ.

Начало компьютеризации методик контент-аналитического исследования связано с работой исследователей Массачусетского технологического института. Там появился «универсальный анализатор» (The General Inquirer) – комплекс компьютерных программ анализа текстовых материалов, посредством которого можно подсчитывать частоты категорий (ключевых слов) содержания текста, а также проводить на их основе индексацию текста.

Использование компьютерных программ в ходе реализации контент-анализа наделило этот метод явным преимуществом, заключающимся в быстроте и надежности получения данных по сравнению с обычным анализом, выполняемым кодировщиками. Трудоемкость составления программы окупалась огромным объемом информации, который анализируется на компьютере, а также фактом замены кодировщика специалистом-предметником.

В настоящее время разработано немало автоматизированных систем анализа текста, преследующих цели и имеющих возможности обработки содержания. В этих системах происходит изучение текста на морфологическом, синтаксическом, семантическом уровнях. Системы позволяют производить частотный анализ слов текста; составлять алфавитные списки ключевых слов по технологиям KWIC и KWOC; расставлять перекрестные ссылки; осуществлять компрессию текста и др. Объектом анализа могут быть как вербальные (текстовые), так и невербальные источники (аудиозаписи, видеофильмы, графическая реклама и т. д.).

На начальном уровне обработки текста происходит расширение поля работы компьютерной системы за счет включения в него операций по определению слов, предложений, абзацев, заголовков и др. Более того, система производит обработку текста, представленного в неструктурированной и слабоструктурированной форме (нарративные источники).

При распознавании текста источника осуществляется морфологический анализ, обеспечивающий приведение к нормальной форме всех словоформ текста. Под этим приведением нами понимается замена имеющихся лексем на первоначальную основу, обозначенную в морфологическом словаре (грамматическом словаре А. А. Зализняка и др.). Затем из общего числа лексем система удаляет стопслова (шумовые слова), т. е. слова, не несущие какой-либо самостоятельной смысловой нагрузки.

В научной литературе, посвященной лингвистике, стоп-слова в большинстве случаев относят к служебным словам. Эти слова служат для выражения отношений между явлениями действительности, которые названы знаменательными словами. В силу этого служебные слова употребляются в речи только в соединении со знаменательными (полнозначными) словами. Не обладая номинативной функцией, служебные слова не являются членами предложения, а используются как формально-грамматические средства языка: предлоги выступают в подчинительных словосочетаниях, союзы – при однородных членах и в сложных предложениях, частицы – при отдельных словах и в вопросительных и восклицательных предложениях.

На морфологическом этапе анализа текста система убирает из общего массива слов все имеющиеся в тексте аббревиатуры, словасокращения, цифры (нумерацию списков, даты и др.). После этого подключаемый к системе словарь устойчивых словосочетаний (фразеологизмов) и метафор позволяет пользователю выделить в одну смысловую единицу все встречаемые в тексте идиомы, метафорические компоненты. Эта операция необходима для проведения дальнейшего анализа текста по максимально эффективному алгоритму вычленения из него полнозначных смысловых единиц.

Довольно трудоемкой задачей при компьютерной реализации метода контент-анализа является решение проблемы анафорических ссылок, т. е. местоимений, указывающих на объект, ранее поименованный в тексте. В лингвистике эти ссылки относят к языковым повторам со своим видовым различием (фонетическая, лексическая, синтаксическая, строфическая анафора), а также комбинациям более редким, чем анафора, эпифора. Эта проблема решается путем сведения анафоры к обозначающему ее объекту (замены в тексте местоимений словами).

Основной задачей в компьютерном контент-анализе является составление перечня частотно распределенных смысловых единиц текста. В качестве смысловой единицы выступает мысль, причем в самом широком выражении (концепция, представление, взгляд и пр.). В качестве основной, базовой единицы физического носителя смысла выступает слово (словосочетание), но обязательно в контексте.

Составление частотного перечня ключевых слов в компьютерном анализе текста – довольна сложная задача, так как из всего разнообразия лексем текста нужно выбрать то, что объединено одним смыслом. В силу ряда обстоятельств, таких как синонимия, омонимия и др., выполнение этой задачи невозможно без обращения к семантическим словарям. Действуют в этом случае следующим образом. Имеющийся первоначальный частотный перечень всех слов текста сканируется программой с целью нахождения синонимичных единиц. После определения их смыслового происхождения (сравнения контекста слов всей синонимичной группы) выбирается общая форма смыслового значения, а именно дескриптор, обладающий свойствами всех найденных в тексте синонимов.

Затем после подтверждения смысловой близости дескрипторов (ключевых слов) они объединяются в группу общей (наиболее упоминаемой) единицы перечня с учетом их частотного показателя. Особенно полезным при решении проблемы синонимии является проведение синтаксического анализа текста.

Синтаксический анализ – самая сложная операция в анализе текста. Здесь необходимо определить роль слов и их связи между собой. Результатом действия должен быть набор разветвлений, показывающих такие связи. Выполнение задачи осложняется огромным количеством возникающих альтернативных вариантов, связанных как с многозначностью входных данных (одна и та же словоформа может быть получена от различных нормальных форм), так и неоднозначностью самих правил разбора. Но, несмотря на трудности, исследователи, проводящие синтаксический анализ, способны определить уровень отношения синонимичного слова к ключевым словам и тем самым перед началом выполнения статистического действия помочь системе отбросить варианты слабо связанных по смыслу (контексту) слов.

Схожей с проблемой синонимии в компьютерном анализе текста является проблема омонимии, являющаяся вместе с полисемией (многозначностью) нарушением языковых связей слов в тексте. В лингвистике эти явления принято считать асимметрией текста, т. е. нарушением регулярности смысловых связей лексем. Данная проблема, как и предыдущая, решается путем обращения к словарю омонимов, а также использования лингвистического алгоритма обработки омонимов.

После выполнения вышеобозначенных процедур система составляет новый список частотного распределения слов в тексте с указанием их частоты (общее число упоминаний) и удельного веса (занимаемый объем в тексте). Полученный список позволяет подняться на второй уровень компьютерной реализации контент-анализа. Он связан со статистическим изучением текста. Полученный частотный список слов представляет их обычное линейное распределение, необходимое при решении простейших исследовательских задач. На деле большинство систем статистического (качественно-количественного) анализа текста могут быть представлены разветвленным, многоступенчатым распределением. Его выбор производится в зависимости от сложности поставленных исследователем задач и порядка проверки математическими методами им же выдвинутых гипотез.

При создании частотного перечня слов речь идет о таком специфическом объекте, как «частотное распределение», имеющее самостоятельное значение. Другими словами, речь идет о том, как часто тот или иной признак, выступающий самостоятельно, проявляется в статистическом поле. При этом в качестве признака может выступать какой-либо физический носитель. Им может быть:

любое отдельное слово (полнозначное);

словосочетание, т. е. слова, которые непосредственно следуют друг за другом;

словосочетание, разделенное другими словами, или разделенное каким-то текстовым пространством;

смысловая характеристика, выраженная сложным ансамблем распределенных каким-либо образом слов в тексте, объединенных общей доминантой (центральным понятием, абзацем, предложением).

Частотное выражение признака позволяет исследователю определить значение составленного «частотного распределения». Это важно для определения в дальнейшем тесноты связи между отдельными смысловыми единицами (генерируется автоматически или путем создания пользовательского запроса).

Эта теснота связи достигается путем использования в системах статистических методов или статистических зависимостей полного или неполного статистического аппарата. Например, при использовании простого парного распределения или корреляции в ее различных видах парные распределения позволяют определить, в какой мере интересующий исследователя признак присутствует или отсутствует в рассматриваемом объекте, а корреляция – установить, насколько значение одного признака зависит от появления в тексте другого признака.

Фактически можно утверждать, что корреляционная зависимость в частотном списке по сути представляет собой степень распределения одного из признаков в другом объекте, а метод парного распределения связан с наличием взаимосвязи признаков между двумя объектами. При этом природа двойных связей разная, но чаще всего речь идет о том, каким образом признак z объекта Q распределен в объекте X, или же как связано частотное распределение одного признака с частотным распределением другого признака. Парные распределения всегда осуществляются в системе трехобъектного взаимодействия, где взаимосвязь между любыми двумя объектами в обязательном порядке осуществляется в рамках любого третьего объекта как общего для них.

Полученный список частотного распределения слов в тексте является проекцией смыслового поля текстового содержания анализируемых документов. Научность данного утверждения подтверждается такими исследователями, как Т. Ван Дейк, Л. Я. Аверьянов, Г. Д. Лассуэл, Б. Берельсон, Ч. Осгуд, Р. К. Мертон, В. Е. Семенов, К. Криппендорф и др. Однако не следует считать, что полученный искусственный текст (смысловой портрет) позволяет исследователю сразу же ответить на вопрос о наличии между признаками причинноследственных связей. Дело в том, что контент-анализ лишь подводит исследователя к получению смыслового поля текста – правда, с указанием наличия связи между его отдельными значениями. Что же касается установления причинно-следственных связей, то эта задача решается путем обращения к KWIC-алгоритмов (алгоритмов составления конкорданса).