DeepSeek с нуля до профи. Практическое руководство: от первого вопроса до личной системы работы с искусственным интеллектом

Виктория К

DeepSeek с нуля до профи. Практическое руководство: от первого вопроса до личной системы работы с искусственным интеллектом

DeepSeek с нуля до профи

Практическое руководство: от первого вопроса до личной системы работы с искусственным интеллектом

Аннотация

Книга учит пользоваться DeepSeek с нуля: от регистрации и первого вопроса до собственных интеграций и личной библиотеки промтов. Четырнадцать глав разбирают, как устроены языковые модели, как формулировать запросы, работать с документами и изображениями, применять инструмент в переписке, учёбе, бизнесе, коде и быту.

Каждая глава заканчивается практикой, чек-листом и краткими итогами. В приложениях — каталог из 120 готовых промтов, словарь терминов, технический справочник по интерфейсу разработчика и проверенные ссылки на официальные источники.

Для читателей с базовыми навыками работы за компьютером. Предварительная подготовка не требуется.

Выходные сведения

Автор: Виктория Коханистая

Название: DeepSeek с нуля до профи. Практическое руководство: от первого вопроса до личной системы работы с искусственным интеллектом

Год издания: 2026

Возрастная маркировка: 12+

Объём издания (макет PDF): 228 страниц.

© Виктория Коханистая, 2026. Все права защищены.

Правовая информация

DeepSeek и другие упомянутые в книге наименования продуктов и сервисов являются товарными знаками их правообладателей и используются исключительно в справочных и образовательных целях. Автор книги не связан с компанией — правообладателем сервиса DeepSeek и не выступает от её имени.

Все скриншоты сторонних интерфейсов в книге отсутствуют. Схемы, диаграммы и иллюстрации созданы автором специально для этого издания.

Иллюстративные схемы и часть текстовых материалов подготовлены автором; итоговое содержание проверено и отредактировано автором, который несёт ответственность за публикуемый материал.

Об актуальности данных

Все фактические сведения — названия моделей, цены, лимиты, ссылки и описания режимов работы — проверены по официальной документации сервиса по состоянию на 30 августа 2026 года. Сервисы такого рода обновляются часто, поэтому перед принятием решений сверяйтесь с первоисточниками. Их полный список приведён в приложении D.

Отказ от ответственности

Книга носит информационно-образовательный характер. Она не является юридической, медицинской, налоговой или финансовой консультацией. Ответы языковой модели могут содержать неточности, и любые решения, затрагивающие деньги, здоровье, право или безопасность, принимаются только после проверки у профильного специалиста. Автор не несёт ответственности за последствия применения приведённых материалов.

Содержание

В макете PDF книга занимает 228 страниц: 14 глав, 5 приложений, 36 иллюстраций и 37 таблиц.

ВВЕДЕНИЕ

Зачем вам эта книга

Эта книга — не восторженный рассказ о том, как искусственный интеллект изменит мир. Это инструкция: что нажимать, что писать, чего ждать и чему не верить. К последней странице у вас будет личный набор рабочих приёмов и понимание, где новый инструмент экономит часы, а где только создаёт видимость работы.

Один вечер, который повторяется у всех

Половина одиннадцатого. Завтра нужно отправить письмо, к которому вы не знаете, как подступиться. Рядом лежит длинный договор, который надо прочитать «по диагонали, но внимательно». В заметках висит список дел, разросшийся до состояния, когда на него страшно смотреть. И где-то фоном крутится мысль, что коллега уже месяц как «всё это делает через нейросеть за десять минут», а вы даже не понимаете, с какой стороны к ней подойти.

Проблема почти никогда не в технологии. Открыть чат и что-то в него написать умеет каждый. Проблема в том, что первый ответ обычно выходит гладким, вежливым и бесполезным — набор общих фраз, под которым нет ни вашей ситуации, ни вашего решения. Человек делает три попытки, получает три одинаково пустых текста и закрывает вкладку с выводом: «переоценённая игрушка».

Разница между «игрушкой» и рабочим инструментом — не в модели. Она в том, как вы формулируете задачу, какой контекст даёте и как проверяете результат. Этому и посвящена книга.

Почему именно DeepSeek

DeepSeek — семейство языковых моделей китайской компании из Ханчжоу, которая с 2023 года выпустила несколько поколений моделей — от DeepSeek Coder до линейки V4 — и, что важнее, выложила многие из них в открытый доступ. Пользоваться ими можно бесплатно через веб-чат и мобильные приложения, а разработчикам доступен программный интерфейс с оплатой строго за объём обработанного текста: личные эксперименты обходятся в единицы долларов.

Для читателя это означает три вещи. Первое: чтобы начать, не нужны ни подписка, ни платёжная карта. Второе: у моделей огромное окно памяти — в один диалог помещается объём текста, сопоставимый с толстой книгой, поэтому с документами работать удобно. Третье: есть отдельный режим, в котором модель сначала рассуждает и только потом отвечает, — именно он вытягивает задачи, где важна логика, а не гладкая формулировка.

Эта книга не занимается сравнением ассистентов и не утверждает, что один сервис лучше другого. Приёмы, которые вы освоите, переносятся на любой похожий инструмент. Просто примеры, кнопки, цены и ограничения здесь разобраны на конкретном сервисе — так полезнее, чем рассуждать вообще.

Что вы получите

• Понимание, как эта штука устроена внутри, — ровно настолько, чтобы перестать удивляться её ошибкам и научиться их предупреждать.

• Формулу промта, которая работает в любой задаче, и десяток продвинутых приёмов поверх неё.

• Готовые сценарии для работы, учёбы, бизнеса, кода и быта — с промтами, которые можно скопировать и использовать сегодня.

• Каталог из ста двадцати шаблонов в приложении: открываете нужную категорию, подставляете своё, отправляете.

• Техническую часть для тех, кто захочет пойти дальше: собственные интеграции, расчёт стоимости, автоматизация.

• Трезвый разговор о рисках: приватность, ошибки, авторские права и границы, за которые заходить не стоит.

Как читать

Книга построена по нарастающей, и первые шесть глав лучше пройти подряд: они дают язык, на котором вы будете разговаривать с моделью дальше. Главы с седьмой по одиннадцатую — прикладные, их можно читать выборочно, начиная с той сферы, которая ближе. Двенадцатая глава техническая: если программирование вам не нужно, пролистайте её и вернитесь, когда захотите автоматизировать что-то своё. Тринадцатая и четырнадцатая — обязательные для всех: одна про риски, другая про то, как превратить разрозненные приёмы в личную систему.

В конце каждой главы есть три блока: практика, чек-лист и краткие итоги. Не пропускайте практику. Чтение о промтах даёт примерно столько же, сколько чтение о плавании.

СОВЕТ

Держите чат открытым в соседнем окне и выполняйте задания сразу по ходу чтения. Тридцать минут с книгой и открытым чатом дают больше, чем три часа чтения подряд.

Условные обозначения

По книге расставлены четыре типа врезок и один особый блок. Вот что они означают.

СОВЕТ. Приём, который экономит время или заметно улучшает результат.

ОСТОРОЖНО. Место, где легко ошибиться или получить проблемы. Читайте внимательно.

ПОЛЕЗНО ЗНАТЬ. Фактическая справка: цифры, правила, особенности сервиса.

МИНИ-КЕЙС. Короткая история о том, как приём выглядит в реальной задаче.

Промты оформлены отдельными карточками с номером и заголовком. Всё, что стоит в квадратных скобках, вы заменяете своим: [ваша тема], [аудитория], [объём]. Карточку можно копировать целиком — она рабочая.

Образец Так выглядит промт-карточка

Ты — опытный наставник. Объясни новичку, что такое [тема],

за три абзаца, простым языком, с одной бытовой аналогией.

Не используй профессиональных терминов без расшифровки.

В конце задай мне один вопрос, который проверит, понял ли я суть.

Когда применять: когда нужно быстро разобраться в незнакомой теме. Совет: подставьте свою тему и уточните, что вы уже знаете.

Важное предупреждение о сроке годности

Сервисы вроде DeepSeek меняются быстро: за один 2026 год линейка моделей обновилась несколько раз, менялись цены и набор кнопок в интерфейсе. Все факты, цифры и ссылки в этой книге проверены по официальной документации на 30 августа 2026 года — и в тексте это честно отмечено там, где важно.

Приёмы работы с моделью, которым посвящены главы 4–11, не устаревают: они про то, как формулировать задачу, а не про то, где находится кнопка. А вот цены, лимиты и названия моделей стоит перепроверять на официальных страницах — они собраны в приложении D. Привычку сверяться с первоисточником эта книга тоже старается привить.

Начнём.

ПУТЕВОДИТЕЛЬ

О чём каждая глава

Короткая карта книги: что вы найдёте в каждой главе и зачем она нужна. Пользуйтесь ею, чтобы выбрать, с чего начать, и чтобы возвращаться к нужному разделу потом.

Глава 1. Что такое DeepSeek и почему о нём стоит знать

Знакомство: как устроены языковые модели, кто такие DeepSeek, чем они отличаются от привычных сервисов и какими четырьмя способами ими можно пользоваться. Здесь же честная карта возможностей: что модель делает надёжно, что делает под вашу проверку и чего не умеет в принципе.

Глава 2. Первые шаги: регистрация, интерфейс, первый результат

Пошаговый старт: регистрация, устройство окна чата, режимы работы, поиск в интернете и загрузка файлов. Что делать, если сервис не отвечает, и что категорически нельзя отправлять в переписку. Заканчивается первым полезным результатом за десять минут.

Глава 3. Как всё это работает: токены, контекст, вероятности

Устройство модели простым языком: почему ответы каждый раз разные, что такое токены и окно контекста, откуда берутся выдуманные факты. После этой главы ошибки модели перестают удивлять и начинают предсказываться.

Глава 4. Анатомия промта: формула, которая работает всегда

Сердце книги. Формула из пяти элементов — роль, задача, контекст, формат, ограничения — и три подробных разбора «до и после» на живых примерах. Здесь же приёмы, как дожимать ответ уточнениями за два-три круга.

Глава 5. Продвинутые техники промтинга

Что делать, когда базовой формулы не хватает: примеры-образцы, пошаговые рассуждения, цепочки промтов, приём «исполнитель и критик», работа с длинным контекстом и шаблоны с переменными. Каждая техника — с готовым промтом и признаками, что она сработала.

Глава 6. Файлы, документы, таблицы и изображения

Работа с вашими материалами: как готовить файл к загрузке, как разбирать большой документ по частям, как извлекать данные в таблицу и сравнивать версии. Отдельно — режим работы с изображениями и приём «отвечай строго по документу».

Глава 7. Тексты, письма и коммуникации

Прикладная глава для всех, кто пишет: деловая переписка, служебные документы, тексты для соцсетей, резюме, выступления. Отдельный большой раздел о редактуре — сокращение, упрощение, смена тональности и борьба с канцеляритом.

Глава 8. Учёба, знания и саморазвитие

Как учиться с ИИ и не разучиться думать: персональные учебные программы, объяснение сложного на трёх уровнях, конспекты и карточки, подготовка к экзаменам и собеседованиям, изучение иностранного языка.

Глава 9. Работа, бизнес и продвижение

Для руководителей, специалистов и владельцев небольшого дела: анализ информации, подготовка к переговорам, маркетинг и продажи, подбор персонала, регламенты и отчёты. С чёткой границей, что доверять модели нельзя ни при каких условиях.

Глава 10. Код, таблицы и автоматизация без программиста

Для тех, кто никогда не программировал: формулы для таблиц, простые скрипты для рутины, регулярные выражения, запросы к базам, разбор чужого кода и цикл отладки. И обязательный список того, что нужно проверять руками.

Глава 11. Быт, семья и личные проекты

Повседневные сценарии: планирование недели, меню и покупки, поездки, выбор техники, ремонт, семейный бюджет, обращения в инстанции, помощь детям с учёбой, праздники и хобби. С ясной оговоркой о темах, где нужен живой специалист.

Глава 12. API DeepSeek: от ключа до интеграции

Техническая глава для тех, кто хочет автоматизировать: получение ключа, первый запрос, выбор модели, режим рассуждений, кэш контекста и экономия на нём, структурированные ответы, вызов функций, работа с изображениями. С честным расчётом стоимости на живых примерах.

Глава 13. Ограничения, риски, приватность и этика

Взрослый разговор о границах: галлюцинации и способы проверки, что происходит с вашими данными, коммерческая тайна, авторские права и маркировка ИИ-контента, темы, где решение принимает только специалист, и как не попасть в интеллектуальную зависимость от подсказок.

Глава 14. Личная система: как встроить DeepSeek в жизнь

Финал книги: как собрать личную библиотеку промтов, какие ритуалы работают, как честно измерять пользу и не обманывать себя. Плюс подробный план освоения на тридцать дней с конкретными действиями по неделям.

Приложение A. Каталог из 120 готовых промтов

Двенадцать категорий по десять шаблонов: тексты, переписка, маркетинг, продажи, управление, аналитика, учёба, языки, код, быт, творчество и промты для работы над самими промтами.

Приложение B. Словарь терминов

Восемьдесят с лишним статей: от токена и контекстного окна до вызова функций и открытых весов. Определения простым языком, с числами, проверенными по официальной документации.

Приложение C. Технический справочник по API

Шпаргалка для разработчика: модели и лимиты, цены, параметры запроса, коды ошибок, готовые фрагменты кода и чек-лист перед выходом в рабочий режим.

Приложение D. Полезные ссылки и ресурсы

Все официальные адреса в одном месте — документация, страница цен, статус сервиса, открытый код и правовые документы, а также способ самостоятельно проверять актуальность цифр.

ГЛАВА 1. Что такое DeepSeek и почему о нём стоит знать

Вы наверняка уже слышали это название — в новостях, от коллеги или в родительском чате. Эта глава отвечает на три вопроса: что такое DeepSeek, откуда он взялся и что конкретно вы сможете с ним делать. К концу главы вы выберете подходящий способ доступа и напишете первый осмысленный запрос.

КАКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕШАЕТ ЭТА ГЛАВА

• Название на слуху, а суть непонятна. Разбираем на бытовых аналогиях, что такое языковая модель и почему она отвечает связным текстом.

• Кажется, что это инструмент для программистов. Показываем сценарии для тех, кто пишет письма, учится и ведёт небольшой бизнес.

• Непонятно, с чего начинать: сайт, приложение, API. Даём таблицу выбора под конкретную задачу.

• Страшно довериться ответу машины. Очерчиваем границы: что модель делает хорошо, а где ошибается по своей природе.

1.1. Вечер вторника

На столе договор на двенадцать страниц, который нужно понять до утра. В почте — письмо от недовольного клиента, на которое надо ответить вежливо и твёрдо. Дочь просит объяснить теорему, которую вы последний раз видели в школе. А через час нужно составить список покупок на неделю.

Каждая задача по отдельности решается за двадцать минут. Вместе они съедают вечер. И ни одна не требует вашей уникальной экспертизы.

Языковой ассистент не заменит вас в договоре: ответственность несёт человек. Но он за минуту вытащит из документа список обязательств и сроков, набросает три варианта ответа клиенту в разной тональности и объяснит теорему на примере с пиццей. Останется проверить и поправить.

1.2. Языковая модель простыми словами

Языковая модель — программа, которая по началу текста предсказывает продолжение. Она прочитала колоссальный объём текстов и уловила, какие слова с какими сочетаются, как устроены письма, инструкции и объяснения. Когда вы задаёте вопрос, модель не ищет ответ в базе — она подбирает правдоподобное продолжение вашего текста, слово за словом.

Аналогия: очень начитанный собеседник, прочитавший миллионы книг, но не помнящий ни одной дословно. Он не цитирует источник, он говорит «по смыслу». Отсюда два вывода: формулировки будут гладкими и по делу, а конкретные цифры, даты и цитаты нужно перепроверять.

Из того же принципа следует главное правило книги: качество ответа зависит от качества вопроса. Чем точнее вы задали роль, задачу, контекст и формат, тем меньше модели остаётся додумывать. Формулу хорошего запроса разберём в главе 4.

ПОЛЕЗНО ЗНАТЬ

Слова «нейросеть», «языковая модель» и «ИИ-ассистент» в быту используют как синонимы. Строго говоря, модель — обученная программа, а ассистент — сервис вокруг неё: чат, история, кнопки, поиск.

1.3. Кто такие DeepSeek

DeepSeek — китайская компания из Ханчжоу, провинция Чжэцзян. Полное юридическое название — Hangzhou DeepSeek AI Basic Technology Research Co., Ltd. Основана 17 июля 2023 года, основатель и генеральный директор — Лян Вэньфэн. Материнская структура — количественный хедж-фонд High-Flyer, работающий с февраля 2016 года.

Первая публичная модель, DeepSeek Coder, вышла 2 ноября 2023 года. Широкую известность компания получила 20 января 2025 года, выпустив модель рассуждений DeepSeek-R1 и мобильное приложение: уже 27 января 2025 года оно заняло первое место по загрузкам в App Store США.

Рис. 1.1. Таймлайн моделей DeepSeek: от DeepSeek Coder в ноябре 2023 года до линейки V4 в 2026 году

Табл. 1.1. Линейка моделей DeepSeek и что принесла каждая

24 июля 2026 года старые модели поколения V3 и R1 отключены в официальных сервисах. Вывод: не заучивайте названия моделей, сверяйтесь с документацией https://api-docs.deepseek.com/.

Старшая модель V4 содержит порядка 1,6–1,7 трлн параметров, но на каждый фрагмент текста работает лишь несколько десятков миллиардов из них. Это архитектура MoE, «смесь экспертов»: к вопросу подключается профильная бригада, а не весь коллектив.

1.4. Три особенности, из-за которых DeepSeek обсуждают

Мы не будем сравнивать ассистентов в жанре «кто лучше»: такие рейтинги устаревают за недели и мало говорят о вашей задаче. Но три свойства знать полезно.

Открытые веса

Веса — упрощённо, содержимое памяти обученной модели: набор чисел, который и делает её умной. DeepSeek-R1, V3.1, V3.2, а также V4-Pro-0813 и V4-Flash-0731 опубликованы на HuggingFace под свободной лицензией MIT. Подготовленный человек может скачать модель и запустить её на своём оборудовании, без интернета.

Стоимость обращений к API

API — способ подключить модель к своей программе, таблице или боту напрямую, минуя чат. Оплата идёт за объём обработанного текста в токенах: для модели deepseek-v4-flash вход стоит от $0,22 за миллион токенов вне пиковых часов, выход — от $0,66. Личные эксперименты обходятся в единицы долларов. Расчёты — в главе 12.

Режим рассуждений

Обычно модель выдаёт ответ сразу. В режиме рассуждений она сначала прогоняет внутреннюю цепочку размышлений и лишь потом отвечает. В чате это экспертный режим (Expert Mode), в API — отдельный параметр с выбором уровня усилий: низкий, высокий или максимальный. Плата за качество — время: экспертный режим отвечает медленнее, в часы пик возможны задержки.

ОСТОРОЖНО

Доступность сервиса в отдельных странах и у отдельных провайдеров может меняться. Если сайт не открывается, это чаще всего временная техническая проблема или ограничение на стороне провайдера — сначала проверьте страницу статуса https://status.deepseek.com/.

1.5. Четыре способа пользоваться DeepSeek

Одна и та же модель доступна четырьмя путями, и выбирать нужно под задачу.

Рис. 1.2. Экосистема DeepSeek: веб-чат, мобильные приложения, API и открытые веса вокруг общего ядра моделей

1. Веб-чат в браузере. Адрес https://chat.deepseek.com/, вход по email, аккаунту Google или Apple ID. Основной способ для большинства читателей.

2. Мобильные приложения. Версии для iOS и Android выпущены 15 января 2025 года. В официальном анонсе сказано: «No ads, no in-app purchases». История чатов синхронизируется между устройствами.

3. API для разработчиков. Подключение модели к своим программам и ботам. Формат запросов совместим с OpenAI и Anthropic.

4. Свои веса на своём железе. Модель скачивается с HuggingFace и запускается локально. Нужны серьёзное оборудование и навыки, зато данные не покидают компьютер.

Табл. 1.2. Какой способ доступа выбрать под задачу

Модели DeepSeek доступны и через сторонние площадки: OpenRouter, Microsoft Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Together AI и Fireworks AI. Это пригодится, если вы уже работаете внутри одной из них.

1.6. Что модель умеет и чего не умеет в принципе

Половина разочарований от ИИ рождается из неверных ожиданий. Разделим способности на три честные зоны.

Рис. 1.3. Три зоны: что языковая модель делает надёжно, что делает с проверкой и чего не может в принципе

Делает надёжно. Всё, что связано с формой текста: переписать, сократить, упростить, сменить тональность, перевести, свести в таблицу, придумать десять заголовков, объяснить сложное простыми словами.

Делает, но требует проверки. Всё, где важна фактическая точность: даты, цифры, имена, ссылки, цитаты, нормы, расчёты. Модель может уверенно назвать несуществующий закон. Это явление называют галлюцинацией: модель не врёт намеренно, она подбирает правдоподобное продолжение.

Не может в принципе. Модель не знает вашего контекста, если вы его не дали: ни переписки, ни бюджета, ни вчерашнего разговора в другом чате. Она не несёт ответственности за решение и не заменяет врача, юриста и финансового консультанта. Она не видит ваших файлов, пока вы их не загрузили.

ОСТОРОЖНО

Любые медицинские, юридические и финансовые ответы модели — черновик и справка для понимания темы. Решение принимает специалист. Это не формальность.

1.7. Первый диалог

Откройте чат и отправьте первый запрос. Это не «привет, что ты умеешь»: на такой вопрос вы получите общий список без пользы. Хороший первый промт сразу задаёт роль, контекст и формат.

ПРОМТ 1.1 Знакомство с пользой