Четвертая промышленная революция и ее влияние на общество

В то время как машины берут на себя бремя повторяющихся задач, люди получают свободу для творчества, инноваций и эмоционального интеллекта. Партнёрство между человеком и машиной перераспределит рынок труда, напишет историю беспрецедентной производительности, в которой ценятся сознательность, креативность и человеческое отношение.

Есть веские основания полагать, что кризис перенаселения в эпоху искусственного интеллекта, высокого уровня развития общества и всеобщей грамотности человечеству не угрожает. Улучшение общего уровня благосостояния, общедоступная качественная медицина и социально ориентированное общество приведут большинство людей от необходимости удовлетворения простейших потребностей, а порой и просто выживания, к необходимости самореализации, осознания себя и окружающего нас мира, состраданию и милосердию. Возможное построение общества будущего в условиях нового технологического уклада мы постараемся рассмотреть в одной из заключительных глав этой книги.

В грандиозной панораме четвёртой промышленной революции расцвет машинного обучения и автоматизации видится определяющим фактором технологической эволюции. Интеграция интеллектуальных систем и робототехники в Индустрию 4.0 приведёт к серьёзной социальной и экономической трансформации, которая потребует пристального внимания и инновационных решений, чтобы сформировать гармоничное будущее сотрудничества и сосуществования людей и машин.

Машинное обучение является свидетельством устремления человечества к искусственному интеллекту. Это область AI, в которой история сочетается с футуристическими инновациями, используются передовые алгоритмы, предлагаются поразительные статистические данные и стимулируется экономическое развитие. Революция в области машинного обучения продолжает разворачиваться на наших глазах, и её последствия для различных секторов экономики будут грандиозны, меняя не только структуру производства, но и наше восприятие этого мира. Это захватывающее путешествие только начинается, а открытия и инновации ждут тех, кто осмелится исследовать безграничные возможности искусственного интеллекта.

Глава 9. Архитектура программного обеспечения Индустрии 4.0

«Программная архитектура обеспечивает гармоничное взаимодействие интеллекта и автоматизации, дополняя цифровым совершенством человеческую изобретательность».

Автор

Концепции и принципы программного обеспечения

В этой главе рассматриваются основные концепции и принципы, лежащие в основе архитектуры программного обеспечения (ПО), которые определяют общую структуру и организацию информационной системы (IT-системы). Они включают в себя концепции разделения ответственности (Separation of Concerns), модульности (Modularity) и компонентности (Componentization).

Принципы архитектуры программного обеспечения описывают основные правила и рекомендации для создания качественных архитектурных решений. Основополагающими принципами ПО являются:

1. Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle), предполагающий, что каждый компонент системы должен иметь только одну ответственность.

2. Принцип открытости/закрытости (Open/Closed Principle), позволяющий IT-системе быть открытой для расширения новыми возможностями, но закрытой для изменения существующей функциональности.

3. Принцип подстановки Барбары Лисков (Liskov Substitution Principle), предусматривающий возможность замены объектов в программе без нарушения корректности её выполнения (объекты должны содержать экземпляры супертипа программы).

4. Принцип инверсии зависимостей (Dependency Inversion Principle) или принцип объектно-ориентированного программирования, суть которого состоит в том, что модули IT-системы не должны содержать ссылки на конкретные реализации, а все зависимости и взаимодействия между ними должны строиться исключительно на основе абстракций (то есть интерфейсов).

5. Принцип разделения интерфейсов (Interface Segregation Principle), согласно которому клиенты не должны зависеть от интерфейсов, которые они не используют.

Разработчиками программного обеспечения обсуждается использование популярных архитектурных паттернов MVP (Model-View-Presenter) и MVVM (Model-View-ViewModel).

Классическая модель разработки программного обеспечения содержит семь строго определённых этапов:

1. Постановка задачи.

2. Проектирование.

3. Написание кода.

4. Сборка всего кода в единое целое.

5. Тестирование.

6. Передача заказчику.

7. Сопровождение.

В рамках этой модели переход к каждому следующему этапу может произойти только по завершении предыдущего. Такой подход к разработке ПО называют «водопадным», потому что рабочий процесс последовательно переходит с этапа на этап подобно потоку в водопаде. «Водопадная» модель обладает преимуществами в виде ясного планирования и контроля рабочего процесса, но не предусматривает гибкость и быструю адаптацию к изменению требований.

Сегодня рассматриваются гибкие методологии разработки программного обеспечения, такие как Scrum, Kanban и Lean. Гибкие методологии предлагают итеративную модель разработки, где рабочий процесс построен на коротких циклах разработки (итерациях), основанных на отзывах клиентов и изменениях требований, а также инкрементальную модель сборки, при которой продукт внедряется и тестируется поэтапно, с непрерывным анализом полученных результатов и корректировкой последующих этапов работы. Гибкие методологии позволяют быстро реагировать на изменения во время работы над проектом и применять «агилевские» практики, такие как непрерывная интеграция и поставка, чтобы обеспечить устойчивость и качество программного обеспечения.

Преимущества гибких методологий заключаются в более эффективном управлении процессом при изменении требований, улучшенном взаимодействии с заказчиком и увеличении скорости итераций разработки. Существенными ограничениями гибких методологий являются сложность управления большими проектами и необходимость высокой коммуникации и сотрудничества в команде разработки.

Следует подчеркнуть важность выбора правильной модели разработки программного обеспечения в контексте Индустрии 4.0, где требуется быстрое внедрение инноваций и адаптация к изменениям. Оптимальное сочетание «водопадной» модели и гибких методологий может способствовать успешной разработке ПО и достижению бизнес-целей в Индустрии 4.0.

Программное обеспечение в Индустрии 4.0

Релиз является окончательной стадией разработки и тестирования программного обеспечения. Чтобы приложение или веб-сервис не потеряли своей актуальности ещё до релиза, IT-компаниям приходится по мере возможности ускорять рабочий процесс, стараясь при этом не навредить качеству продукта и деловой репутации. Появление микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации изменило мир разработки программного обеспечения.

Микросервисная архитектура – это подход к разработке ПО, при котором большие приложения разбиваются на более мелкие, независимые и обособленно развёртываемые сервисы. Каждый сервис выполняет конкретную функцию и может быть разработан, модифицирован и масштабирован отдельно от других. Микросервисная архитектура позволяет повысить гибкость и масштабируемость системы, ускорить разработку и внедрение новых функций, а также обеспечить лёгкую поддержку и обновление программного обеспечения. Микросервисы отличаются небольшим размером, легко изменяются, комбинируются и взаимозаменяются.

Контейнеризация – это технология, которая позволяет упаковывать программный код вместе с библиотеками и зависимостями в легковесные, изолированные файлы, называемые контейнерами. Контейнеры обеспечивают однородное окружение и обеспечивают корректный запуск приложений на любой платформе, независимо от конфигурации и операционной системы. Контейнеризация упрощает разработку, тестирование и развёртывание приложений, а также улучшает масштабируемость и надежность системы.

Основными принципами микросервисной архитектуры являются разделение ответственности, независимость и масштабируемость сервисов, а также разнообразие способов коммуникации между сервисами, к примеру, с использованием программного интерфейса API (Application Programming Interface).

В контексте микросервисной архитектуры для разработки, развёртывания и управления сервисами используются различные инструменты, такие как платформа Docker (инструмент для создания и запуска контейнеров) и платформа Kubernetes (инструмент для управления контейнерами).

При использовании микросервисной архитектуры и контейнеризации могут возникнуть некоторые затруднения, состоящие в управлении множеством сервисов, обеспечении безопасности и мониторинга системы, а также масштабируемости и производительности программной системы.

Разработка программного обеспечения для Индустрии 4.0 невозможна без использования концепции Интернета вещей (IoT) и распределённой архитектуры информационных систем.

Интернет вещей представляет собой сеть устройств (вещей), оборудованных датчиками, программным обеспечением и сетевым подключением, которые могут взаимодействовать между собой и с людьми. Эти устройства собирают и передают данные, а также выполняют определённые действия на основе полученной информации. Применение IoT в Индустрии 4.0 предполагает накопление большого количества данных о производственных процессах, оборудовании и продукции, что позволяет осуществлять мониторинг, анализ и оптимизацию производства.

Распределённая архитектура информационных систем включает в себя набор компонентов, представленных на разных платформах, которые работают и взаимодействуют между собой по сети связи для достижения общих целей. Эти компоненты могут быть совершенно разнородными, распределяться по нескольким независимым компьютерам и находиться в различных локациях. Распределённая архитектура информационных систем используется для организации работы IoT устройств, сбора и обработки данных, а также управления производственными процессами.

Применение IoT и распределённой архитектуры информационных систем в Индустрии 4.0 позволяет значительно улучшить эффективность производства. С помощью IoT устройств можно собирать данные о работе оборудования и производственных процессах в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на возникающие проблемы и избегать возникновения опасных состояний в технических системах. Распределённая архитектура информационных систем обеспечивает надёжную и масштабируемую работу IoT устройств и обработку больших объёмов данных.

Применение IoT и распределённой архитектуры информационных систем напрямую связано с обеспечением безопасности передачи и хранения данных, а также с защитой от кибератак. Кроме того, требуется разработка подходящих алгоритмов и систем для обработки и анализа больших объёмов данных, а также решение вопросов интеграции разнородных систем и устройств.

Облачные вычисления

Ключевую роль в Индустрии 4.0 играют облачные вычисления, которые оказывают влияние на масштабируемость предприятий, а также дают им конкурентные преимущества за счёт сокращения времени реализации проектов и экономии финансовых ресурсов.

Облачные вычисления – это технология, которая обеспечивает доступ к информационным ресурсам через интернет. Пользователю не нужно иметь дорогостоящее оборудование, покупать или разрабатывать программное обеспечение, хранить данные на собственных серверах, так как он через облачного провайдера получает доступ к виртуальным серверам с необходимыми ему характеристиками. Объём информационных ресурсов практически неограничен, а оплата услуг производится по факту потребления.

Облачные вычисления помогают компаниям разрабатывать, внедрять и использовать новые технологии, не вкладывая огромные средства в создание физической инфраструктуры. Они открывают эпоху прорывных технологий, когда компании могут использовать вычислительные ресурсы, не привязываясь к конкретным серверам или сетям. Сегодня самыми востребованными на рынке моделями облачных вычислительных услуг являются IaaS, PaaS и SaaS.

IaaS (Infrastructure as a Service) – одна из моделей обслуживания в облачных вычислениях, которая по подписке даёт пользователям доступ к фундаментальным информационно-технологическим ресурсам. Использование IaaS можно сравнить с арендой строительной бригады, оснащённой широким набором виртуальных строительных блоков, таких как серверы, сети и хранилища данных, которая предоставляет арендатору цифровые инструменты для разработки и реализации собственных проектов.

PaaS (Platform as a Service) – это модель обслуживания в облачных вычислениях, предоставляющая пользователю уже готовый сервис или платформу для запуска своего кода и хранения данных. При помощи PaaS удобно автоматизировать бизнес-процессы, анализировать данные и воплощать собственные идеи в реальность. Это универсальная виртуальная платформа для создания приложений, помогающая формировать функциональные решения.

SaaS (Software as a Service) – это облачный сервис, предоставляющий готовое программное обеспечение напрямую, без необходимости устанавливать его на устройства. SaaS не предусматривает вариативности и возможности тонкой настройки, провайдер предоставляет пользователю цифровой инструмент для решения какой-то определённой задачи. Представьте себе это, как поток инноваций, который можно использовать, не заботясь о сложностях установки.

В контексте Индустрии 4.0 следует выделить ряд преимуществ для предприятий, использующих облачные вычисления:

масштабируемость. Облачные вычисления дают компаниям возможность легко увеличивать или уменьшать свои вычислительные мощности в зависимости от потребностей бизнеса. Это снижает затраты на аппаратное обеспечение и уменьшает риски, связанные с недостатком ресурсов или перегрузкой системы;

доступность. В облачном мире Индустрии 4.0 компании получают доступ к вычислительным ресурсам в любое время и в любом месте через глобальную сеть интернет. Это даёт возможность удалённой работы сотрудников вне зависимости от их местоположения;

экономическая эффективность. Облачные вычисления освобождают компании от необходимости делать огромные инвестиции в создание и поддержку инфраструктуры. Теперь они могут избирательно использовать вычислительные ресурсы и оплачивать провайдерам обслуживание в облачных вычислениях по факту оказанных услуг;

сотрудничество. Облачные вычисления создают пространство для совместной работы, где различные команды могут плодотворно сотрудничать вне зависимости от их местонахождения. Это цифровая площадка, на которой сходятся умы, способствующая обмену идеями и совместному творчеству;

новаторство. Использование облачных вычислений способствуют быстрой разработке и развёртыванию приложений, позволяя производству и бизнесу быстро адаптироваться к переменам. Это как взлётная полоса для инноваций;

безопасность. Защита облачных систем и данных обеспечивается специальными технологиями, процедурами и средствами управления. Благодаря шифрованию и стандартам соответствия, пользователи могут двигаться в «облачном» цифровом мире, не беспокоясь об угрозах безопасности.

Облачные вычисления в Индустрии 4.0 не просто предлагают решения, они формируют экосистему, в которой учёные, разработчики и предприниматели генерируют идеи и формируют будущее беспрецедентных возможностей. Вместе с тем, есть некоторые ограничения применения облачных вычислений, связанные с задержкой в передаче данных, проблемами перемещения и совместимости данных, а также зависимостью от облачных сервисов.

Несмотря на высокую скорость передачи цифровых данных, существует временная задержка, связанная с пропускной способностью сети. В облачных вычислениях, особенно при работе с большими объёмами данных, это может замедлить взаимодействие в реальном времени, что особенно важно в некоторых интерактивных приложениях.

Хотя облачные вычисления обещают быстрое перемещение данных, возникают проблемы с перемещением больших объёмов данных, описываемые концепцией «гравитации данных», суть которой заключается в том, что чем больше пакет данных, тем сложнее его перемещение, что похоже на гравитационное взаимодействие крупных космических объектов.

Проблемы совместимости данных связаны с тем, что разные облачные провайдеры используют различные протоколы и стандарты, что создает сложности в совместимости. Навигация между разными облачными услугами может потребовать индивидуальных настроек и решений.

Чем больше компании привязываются к облачным вычислениям, тем выше риск зависимости от облачных сервисов. Излишняя зависимость от внешних облачных инфраструктур может сделать пользователей уязвимыми, например, при проблемах с провайдером или временном отключении интернета.

Дальнейшее инновационное развитие облачных вычислений позволит снять ограничения передачи данных и, наряду с квантовыми вычислениями, откроет человечеству новые возможности на пути технологического прогресса. В рамках Индустрии 4.0 облачные вычисления позволят предприятиям легко оптимизировать производство и повышать эффективность технологических операций, улучшать доступность и надёжность систем, а также улучшать процессы анализа данных и принятия решений.

Помимо несомненных преимуществ облачных вычислений существуют потенциальные риски, связанные с потерей контроля над данными, проблемами юрисдикции и кибератаками. Облачные вычисления предполагают, что мы передаём управление данными тем, кто обеспечивает их хранение в облаке. При перемещении данных по облачным сетям существует риск потери контроля данных, так как хранители данных могут их нечаянно изменить или допустить сбой в информации.

Так как облачные ресурсы могут находиться в разной юрисдикции, а сами данные иметь различную принадлежность и степень закрытости, порой возникают сложности с действующим законодательством. Различия в правилах конфиденциальности и регулирования облачных вычислений, действующих в разных юрисдикциях, могут привести к юридическим противоречиям, особенно в случае частого изменения правил. Очень многое в этой области зависит от провайдеров, которые обязаны избегать любых нарушений законодательства или небрежного отношения к данным.

В последнее время облачные системы хранения данных сталкиваются с угрозами кибератак, которые требуют от облачных провайдеров поддержания кибербезопасности на должном уровне. Для защиты облака от кибератак ведётся постоянное изучение уязвимостей системы и разрабатываются специальные средства поддержки информационной безопасности.

Снижение потенциальных рисков в облачных вычислениях требует не только технической стойкости, но и разумного подхода. По мере того, как мы вглядываемся в облако, управление рисками становится мощным двигателем, который ведёт нас в будущее, где выгоды облачных технологий намного превосходят гипотетические потери.

В постиндустриальном мире, основанном на искусственном интеллекте, облачные вычисления становятся яркими звёздами, освещающими путь технологического прогресса. Облачные технологии в Индустрии 4.0 являются не просто техническими терминами, а предоставляют нам новые способы улучшения бизнес-процессов и повышения эффективности в различных областях.

Облачные вычисления играют ключевую роль в управлении информационными потоками, они представляют собой жизненную среду продукта от создания прототипа до производства, обеспечивают взаимодействие в реальном времени, повышают эффективность и технологичность производства и бизнеса.

В «умных» фабриках облачные вычисления являются основой предиктивного обслуживания технических устройств и оборудования, они сочетаются с данными от датчиков Интернета вещей, предсказывая возможные неполадки и обеспечивая бесперебойную техническую поддержку.

В производственных линиях облачные вычисления используются в алгоритмах искусственного интеллекта, чтобы повысить качество продукции, выявляя закономерности и уменьшая количество брака.

Облачные вычисления становятся навигатором для глобальных цепей поставок, создавая взаимосвязанные логистические узлы и обеспечивая оперативную информационную сеть для эффективного потока материалов.

При формировании дополненной реальности облачные вычисления в режиме реального времени оперативно предоставляют данные, улучшая информативность и снижая количество ошибок.

В производственном пространстве постоянно изменяющихся вычислительных потребностей облачные вычисления динамично подстраивают информационные ресурсы, обеспечивая оптимальную производительность.

Облачные вычисления и блокчейн создают систему бухгалтерии, гарантирующую прозрачность и достоверность операций от цепей поставок до сохранности учётных данных.

Облачные вычисления используются для хранения и обработки больших объёмов данных, развертывания и масштабирования приложений, а также интеграции между различными системами в рамках цифровой трансформации предприятий.

Киберфизические системы и архитектура реального времени

Этот раздел посвящён системам реального времени, а также рассмотрению киберфизических систем (CPS) и архитектуры реального времени, которые также играют ключевую роль в Индустрии 4.0.

Системы реального времени – это системы, задача которых реагировать на события во внешней среде или воздействовать на эту среду в рамках заданных временных ограничений. Они представляют собой динамичных исполнителей, обеспечивающих корректное и своевременное выполнение задач в определённые периоды времени, что крайне важно в современном технологическом пространстве.

К отличительным особенностям систем реального времени следует отнести:

предсказуемость (они действуют предсказуемо, по заранее определённому алгоритму, в установленное время);

надёжность (они устойчивы к сбоям, обеспечивая непрерывную работу оборудования даже при возникновении проблем);

параллелизм (они могут выполнять несколько задач одновременно, обеспечивая высокую эффективность).

Системы реального времени разделяют на «жёсткие» и «мягкие» системы. В «жёстких» системах временные рамки исполнения задач строго ограничены и выход за эти рамки критичен, как, например, в системах космической навигации. В «мягких» системах небольшие задержки сроков исполнения задач допустимы, как, например, при доставке контента в мультимедийных потоках.

В информационных операционных системах реального времени используются алгоритмы назначения приоритетов (планирования), которые определяются в соответствии со сложностью решаемых задач, поставленными целями, длительностью цикла задания и т.д.

Существуют различные по типу алгоритмы планирования процессов в операционных системах реального времени, к примеру:

Rate-Monotonic Scheduling, в которых более короткие периоды решения задач имеют приоритет, обеспечивая тем самым высокую эффективность;

Earliest Deadline First (EDF), в которых задачи с самыми близкими сроками исполнения получают приоритет, позволяя оптимально использовать вычислительные ресурсы;

Round Robin Scheduling, в которых задачи выполняются поочерёдно, обеспечивая распределение нагрузки вычислительной системы сразу на несколько задач, что не всегда эффективно при выполнении задач с жестко установленными сроками.

Выбор между алгоритмами планирования зависит от требований, предъявляемых к системе реального времени. Например, алгоритм Rate-Monotonic Scheduling эффективен, но может пропускать долгосрочные задачи, в то время как EDF оптимален для использования операционных ресурсов системы, но сложнее в реализации.

В процессе перехода к Индустрии 4.0, понимание систем реального времени становится тем компасом, который указывает нам направление в постоянно меняющемся технологическом пространстве. Для лучшего представления о киберфизических системах и архитектуре реального времени, а также их роли и применении в Индустрии 4.0 следует подробнее остановиться на отдельных аспектах этих технологий.

Киберфизическая система (CPS) – это интегрированная система, состоящая из физических компонентов, представляющих собой сенсоры или актуаторы (реле, клапаны, автоматические выключатели и т.д.), и вычислительной системы, которая управляет и контролирует физическую систему (техническое устройство или оборудование) в реальном времени.

В постиндустриальном мире, где вычислительный интеллект сливается с мощью машин, киберфизические системы становятся ключевыми элементами Индустрии 4.0, в которой данные и физические объекты слаженно взаимодействуют, создавая новый уровень синергии. Это умное сочетание делает киберфизические системы незаменимыми при выполнении самого широкого спектра задач, таких как:

оптимизация производства. В производстве CPS являются своего рода дирижёрами, улучшая и оптимизируя производственные процессы с помощью цифровой точности;