banner banner banner

Grid Computing for Bioinformatics and Computational Biology – El-Ghazali Talbi

Оценить:
Рейтинг: 0
Описание книги:

The only single, up-to-date source for Grid issues in bioinformatics and biology Bioinformatics is fast emerging as an important discipline for academic research and industrial applications, creating a need for the use of Grid computing techniques for large-scale distributed applications. This book successfully presents Grid algorithms and their real-world applications, provides details on modern and ongoing research, and explores software frameworks that integrate bioinformatics and computational biology. Additional coverage includes: * Bio-ontology and data mining * Data visualization * DNA assembly, clustering, and mapping * Molecular evolution and phylogeny * Gene expression and micro-arrays * Molecular modeling and simulation * Sequence search and alignment * Protein structure prediction * Grid infrastructure, middleware, and tools for bio data Grid Computing for Bioinformatics and Computational Biology is an indispensable resource for professionals in several research and development communities including bioinformatics, computational biology, Grid computing, data mining, and more. It also serves as an ideal textbook for undergraduate- and graduate-level courses in bioinformatics and Grid computing.

Информация о книге:

  • Язык книги: английский
  • Язык оригинала: русский
  • ISBN: 9780470191620

Полная версия:

Поделиться:

Комментарии к книге и рекомендации пользователей:

Вместе с этим произведением обычно скачивают книги:

О скачивании, разархивировании, чтении книг можно прочитать здесь.
В этот день...
5 мая 1818 года родился Карл Маркс (Karl Marx) (ум. 1883), немецкий философ и политик, основоположник теории коммунизма.
Новый отзыв
скачать книгу 'Дитя Эльфа и Погремушки'
Ирина Иванова:
Читала я эту книгу, не читая аннотации перед прочтением. И это не эксперимент, так я поступаю с пров...
Новая подборка книг
В тренде
Детство. Время открытий. Время удивляться всему в мире. Радоваться, грустить, искать себя...