Аналитика безопасности 4.0. От стратегической оценки к искусственному интеллекту, цифровым двойникам и решениям в реальном времени

Но она не устраняет ключевые проблемы аналитики. Большой объем данных не гарантирует качества; корреляция не раскрывает причинности; цифровой след не объясняет намерения; технически точное наблюдение не заменяет стратегического контекста. Более того, Аналитика 2.0 порождает новые риски: ложные корреляции, смещения данных, несопоставимость баз, дублирование, потерю контекста, информационную перегрузку и уязвимость к манипулированию.

Поэтому Аналитика 2.0 должна рассматриваться как необходимая инфраструктурная стадия. Она создает данные, методы и технический контур, на котором строится Аналитика 3.0 - человеко-машинная аналитика, использующая искусственный интеллект для оценки многодоменной обстановки, раннего предупреждения, моделирования и поддержки стратегического решения.

Глава 6. Аналитика 3.0: искусственный интеллект и гибридный интеллект

6.1. Сущность Аналитики 3.0

Аналитика 3.0 представляет собой этап, на котором искусственный интеллект становится не вспомогательным техническим инструментом, а полноценным участником аналитического цикла. В отличие от Аналитики 1.0, где основная работа выполняется экспертом, и Аналитики 2.0, где главным объектом становятся большие массивы данных и статистические закономерности, Аналитика 3.0 строится вокруг устойчивой связки: