Как 100% задач передать ИИ: чтобы он сам создал продукт, сам находил клиентов и сам продавал

Конкретные ограничения

ChatGPT не оценивает мотивацию. Кандидат пишет «хочу развиваться в вашей компании». Это правда или заученная фраза? Нейросеть не поймёт. Claude не читает язык тела. На собеседовании человек нервничает, избегает зрительного контакта, отвечает уклончиво. Это красные флаги. Нейросеть их не увидит. ChatGPT не чувствует совместимость с командой. Кандидат может быть отличным специалистом, но токсичным в коллективе. Нейросеть проверит навыки, но не характер. Perplexity не проверяет рекомендации. Кандидат указал контакты бывших работодателей. Нужно позвонить и спросить, как он работал. Нейросеть этого не сделает.

Где нейросети помогают

Отбор резюме. ChatGPT за час обработает 300 откликов и выберет 20 подходящих кандидатов. Экономия времени – 10 часов работы HR. Первичный скрининг. ChatGPT проведёт текстовое интервью: задаст 15 вопросов, оценит ответы, отсеет тех, кто точно не подходит. Создание вакансий. Claude напишет привлекательный текст объявления за 5 минут. Раньше на это уходил час. Анализ рынка. Perplexity найдёт данные о зарплатах в вашей нише, покажет, где искать кандидатов, какие требования ставить.

Как использовать правильно

Кейс: Маркетинговое агентство наняло контент-менеджера через гибридную модель: нейросеть + человек. ChatGPT обработал 180 откликов на вакансию. Отсеял тех, у кого нет опыта работы с текстом, кто ищет удалёнку, а вакансия офисная. Остался 41 кандидат. Claude провёл текстовое интервью. Задал вопросы о портфолио, опыте, мотивации. Отсеял ещё 25 человек: шаблонные ответы, слабое портфолио, несоответствие требованиям. Осталось 16 кандидатов. HR-менеджер позвонил каждому. Отобрал 5 человек на очное собеседование. Руководитель агентства провёл финальные интервью. Выбрал одного кандидата. Дал тестовое задание. Человек справился – его наняли. Результат: HR потратила 6 часов вместо 20. Нашли сильного специалиста за неделю вместо месяца.

Главная ошибка

Доверить нейросети финальное решение. «ChatGPT выберет лучшего кандидата по баллам». Звучит эффективно, на практике наймёте не того. Пример. Компания настроила автоматический найм: ChatGPT оценивал кандидатов по баллам, топ-3 получали оффер без собеседования. Наняли троих. Через месяц уволили двоих: один постоянно опаздывал и игнорировал дедлайны, второй конфликтовал с командой и срывал проекты. Нейросеть оценила навыки, но не проверила надёжность и совместимость. Компания потеряла два месяца и 400 тысяч рублей на зарплаты и переработки команды.

Итог

Нейросети автоматизируют рутину в найме: обработку резюме, первичный скрининг, составление вакансий, поиск информации о кандидатах. Они экономят время HR и ускоряют отбор. Но оценить человека, почувствовать мотивацию и характер, принять решение о найме – не могут. Это требует живого общения, интуиции и ответственности. Изучай, что на самом деле могут нейросети, чтобы не попадаться на рекламные уловки. Пройди бесплатный курс «Путь в ИИ» по ссылке https://iiuniversitet.ru/kak

Глава 6. Как поручить нейросети ведение переговоров с партнерами?

Никак

Нейросети не умеют вести переговоры. ChatGPT не почувствует, когда партнёр блефует. Claude не поймёт, что молчание после вашего предложения – это согласие или отказ. Perplexity не подпишет договор и не несёт ответственности за условия. Переговоры – это чтение людей, гибкость, умение найти компромисс. Нейросети работают по шаблонам и не чувствуют контекст.

Почему это опасно

Основатель стартапа поручил Claude вести переписку с крупной IT-компанией. Два месяца всё шло отлично. Потом партнёр прислал договор с эксклюзивностью на 3 года. Claude оценил это как стандартное требование и написал «согласны обсудить». Основатель увидел письмо через день. Партнёр решил, что условие принято, начал готовить пресс-релиз. Пришлось объясняться, извиняться, терять лицо. Сделка сорвалась. Нейросеть не поняла: эксклюзивность на 3 года убивает возможность работать с другими клиентами. Для стартапа это критично. Человек увидел бы красный флаг. Claude продолжил диалог по скрипту.

Что реально умеют нейросети

ChatGPT готовит предложения для переговоров, анализирует условия, прописывает аргументы. Claude пишет письма партнёрам, формулирует запросы, согласовывает встречи. ChatGPT собирает информацию о партнёре: данные о компании, проектах, ключевых людях. Perplexity находит кейсы похожих сделок. Но вести переговоры, торговаться, чувствовать партнёра – нейросеть не может.

Конкретные ограничения

ChatGPT не торгуется. Партнёр просит невыгодные условия – нейросеть согласится или откажет. Человек найдёт компромисс: «Снизим цену на 10%, но вы увеличите объём и платите авансом». Claude не читает между строк. Партнёр пишет «интересное предложение, изучим» – это отказ или интерес? Нейросеть воспримет буквально и будет ждать месяцами. Perplexity не чувствует силу позиции. У вас сильная позиция или слабая? Можете диктовать условия или нужно уступать? Нейросеть не оценит баланс сил.

Как использовать правильно

Владелец производства договаривался с дистрибьютором. ChatGPT собрал информацию: какие бренды продаёт дистрибьютор, какие условия предлагает поставщикам. Claude подготовил коммерческое предложение за 5 минут. Владелец провёл встречу сам. Обсудил детали, поторговался, нашёл компромисс. Perplexity проверил договор, нашёл три спорных пункта. Владелец согласовал правки с юристом и подписал сделку. Результат: нейросети сэкономили 8 часов на подготовку. Но переговоры вёл человек – только он мог почувствовать партнёра и договориться.

Главная ошибка

Основатель агентства поручил ChatGPT согласовать условия с подрядчиком. Месяц переписки, всё согласовано, договор готов. Основатель прочитал: штраф 50% за любую просрочку. ChatGPT не оценил это как критичное – стандартный пункт из шаблона. Основатель отказался от договора. Подрядчик обиделся, решил, что его обманывают. Сделка сорвалась. Два месяца потеряно на поиск нового подрядчика.

Итог

Нейросети готовят почву: собирают информацию, пишут предложения, анализируют условия. Но переговоры – это искусство чтения людей. Здесь нужен человек. Изучай, что на самом деле могут нейросети, чтобы не попадаться на рекламные уловки. Пройди бесплатный курс «Путь в ИИ» по ссылке https://iiuniversitet.ru/kak

Глава 7. Как сделать, чтобы нейросеть сама генерировала уникальный продукт и выводила его на рынок?

Никак

Нейросети не создают продукты самостоятельно. ChatGPT не поймёт, какая проблема реально волнует людей. Claude не протестирует идею на реальных клиентах. Perplexity не организует производство и не выведет продукт на рынок. Создание продукта – это понимание боли клиентов, проверка гипотез, итерации. Нейросети генерируют идеи из существующих паттернов, но не чувствуют рынок.

Почему автоматизация не работает

Основатель стартапа попросил ChatGPT придумать новый продукт. Нейросеть выдала 30 идей: платформа с геймификацией, ИИ-репетитор, система адаптивного обучения. Всё это уже существует. ChatGPT просто скомбинировал популярные темы из своих данных. Основатель выбрал «ИИ-репетитор». Три месяца разработки, 800 тысяч рублей. Запустил. Никто не купил. Причина: рынок ИИ-репетиторов переполнен. Конкуренты работают годами, у них база пользователей и отлаженный продукт. Новичок без уникальности не нужен никому. ChatGPT видел только популярность темы – не видел насыщенность рынка.

Что реально умеют нейросети

ChatGPT генерирует 50 идей за час. Claude прописывает концепцию: функции, аудитория, преимущества. Perplexity анализирует тысячи отзывов и находит, чего не хватает в существующих продуктах. Midjourney рисует прототипы за минуты. Но понять, какая идея выстрелит, протестировать её на людях, организовать производство – нейросеть не может.

Конкретные ограничения

ChatGPT предлагает популярное из интернета. Самые прибыльные продукты решают проблемы, о которых мало пишут. Claude красиво опишет продукт, но не проверит, купят ли его. Perplexity не организует запуск: производство, упаковка, доставка, продажи.

Как использовать правильно

Основатель сервиса доставки еды искал новый продукт. ChatGPT предложил 40 идей. Основатель выбрал три и показал описания 20 клиентам. 15 заинтересовались подпиской на здоровое питание. Он создал лендинг, запустил предзаказ. За неделю 50 заявок с предоплатой. ChatGPT проанализировал обратную связь – основатель доработал продукт. Midjourney создал визуал для рекламы. Через три месяца – 200 подписчиков и 600 тысяч выручки в месяц. Результат: нейросети сэкономили месяц. Но продукт создал основатель – он общался с клиентами, тестировал, запускал.

Главная ошибка

Предприниматель попросил Claude придумать продукт для удалённых команд. Нейросеть предложила «платформу для виртуальных корпоративов с играми». Он поверил. 1,2 миллиона на разработку. За три месяца – три продажи на 15 тысяч. Причина: рынок виртуальных корпоративов маленький и сезонный. Компании не платят за игры – им нужны результаты. Claude комбинировал популярные темы: удалёнка, корпоративы, геймификация. Если бы предприниматель поговорил с 10 HR-менеджерами – узнал бы правду за неделю. Сэкономил миллион.

Итог

Нейросети генерируют идеи, описывают концепции, рисуют визуал. Но понять реальную боль, протестировать идею, запустить продукт – это работа человека. Изучай, что на самом деле могут нейросети, чтобы не попадаться на рекламные уловки. Пройди бесплатный курс «Путь в ИИ» по ссылке https://iiuniversitet.ru/kak

Глава 8. Как поручить нейросети работу с негативом и судебными делами?

Никак

Нейросети не могут вести судебные дела и работать с серьёзным негативом. ChatGPT не подаст иск в суд. Claude не выступит на заседании. Perplexity не несёт юридической ответственности за советы. Работа с негативом и судами – это стратегия, знание законов, умение вести переговоры. Нейросети дают шаблонные ответы, но не понимают юридических последствий.

Почему автоматизация опасна

Владелец ресторана подключил ChatGPT для ответов на негатив. Клиент написал: «Отравился вашей едой, вызывал скорую, требую компенсацию». ChatGPT ответил: «Приносим извинения за доставленные неудобства». Клиент отправил ответ юристу. Тот расценил извинения как признание вины. Подал в суд на 500 тысяч. Суд: ресторан публично признал вину. Пришлось платить 200 тысяч по мировому. Нейросеть не знала: любые извинения используются как доказательство. Нужно было ответить нейтрально: «Изучим ситуацию, свяжемся лично». Юрист ресторана это знал. ChatGPT – нет.

Что реально умеют нейросети

ChatGPT отвечает на мелкий негатив: опоздала доставка, брак в товаре. Claude готовит шаблоны ответов. ChatGPT мониторит упоминания в соцсетях. Perplexity ищет судебную практику по похожим делам. Но вести серьёзные конфликты, выбирать юридическую стратегию, защищать репутацию – нейросеть не может.

Конкретные ограничения

ChatGPT не различает серьёзность. Мелкая жалоба и угроза суда для него одинаковы. Claude не знает законов – сгенерирует текст без понимания правовых последствий. Perplexity не оценивает репутационные риски – скандал в соцсетях может стоить миллионы.

Как использовать правильно

Интернет-магазин столкнулся с волной негатива из-за задержек. ChatGPT обрабатывал типовые жалобы: «Извините, курьеры перегружены. Доставим за три дня. Скидка 10% на следующий заказ». Серьёзные случаи – менеджеру. Угрозы суда – руководителю. ChatGPT анализировал жалобы, нашёл паттерн: 80% недовольства из одного региона. Проблема в конкретной курьерской службе. Магазин сменил перевозчика. Негатив сократился на 70%. Результат: нейросеть сэкономила 15 часов в неделю. Но конфликты решали люди.

Главная ошибка

Онлайн-школа подключила ChatGPT для жалоб студентов. Студент написал: «Преподаватель хамит. Верните деньги». Нейросеть ответила: «Извините. Разберёмся. Возврат возможен в течение 14 дней». Студент опубликовал переписку: «Школа признала, что преподаватель хамит». Пост разлетелся. Репутация пострадала. Реальность: преподаватель не хамил. Студент не справлялся, получал обратную связь, обиделся. Нужно было разобраться. Но нейросеть сразу извинилась – это выглядело как признание вины. Школа потеряла 30 потенциальных студентов. Убыток – 900 тысяч.

Итог

Нейросети обрабатывают рутину: типовой негатив, мониторинг, черновики документов. Но серьёзные конфликты, судебные дела, защита репутации – это работа людей. Изучай, что на самом деле могут нейросети, чтобы не попадаться на рекламные уловки. Пройди бесплатный курс «Путь в ИИ» по ссылке https://iiuniversitet.ru/kak

Глава 9. Как сделать, чтобы нейросеть нашла инвесторов и договорилась о финансировании?

Никак

Нейросети не привлекают инвестиции. ChatGPT не проведёт встречу с венчурным фондом. Claude не убедит инвестора вложить миллион. Привлечение денег – это доверие, харизма, умение продать мечту. Нейросети пишут питчи, но не закрывают раунды.

Почему это провал

Основатель финтех-стартапа попросил ChatGPT найти инвесторов. Нейросеть составила список из 50 венчурных фондов, написала каждому персонализированное письмо. Ответили двое. Оба отказали после созвона. Причина: инвесторы не вкладывают деньги по письмам от ботов. Они инвестируют в людей. Им важно увидеть основателя, услышать энергию, почувствовать, что он доведёт дело до конца. Perplexity нашёл контакты и написал текст. Но это холодная рассылка, а не привлечение инвестиций.

Что реально умеют нейросети

ChatGPT пишет питч-деки: проблема, решение, рынок, команда, финансы. Claude готовит финмодели: прогноз выручки, расходов, точка безубыточности на 3 года. ChatGPT ищет инвесторов: кто вкладывается в вашу нишу, на каких этапах, в каких суммах. Perplexity находит контакты фондов и бизнес-ангелов. Но встретиться, рассказать историю, ответить на жёсткие вопросы, договориться об условиях – нейросеть не может.

Конкретные ограничения

ChatGPT создаст красивые слайды, но не продаст идею. Инвесторы вкладываются в команду и видение, а не в презентацию. Claude рассчитает финансы, но не учтёт неочевидные риски. Инвестор спросит: «Что если конкурент скопирует продукт?» Нейросеть этого не предусмотрит. Perplexity найдёт контакты, но не прогреет их. Холодное письмо с просьбой вложить деньги – это спам. Нужны тёплые знакомства, рекомендации, нетворкинг.

Как использовать правильно

Основатель образовательной платформы искал инвестиции. ChatGPT написал питч-дек за час. Claude подготовил финмодель на 3 года. ChatGPT составил список из 30 фондов. Основатель не стал рассылать письма. Он пошёл на три конференции, познакомился с партнёрами фондов, рассказал о проекте. Получил три тёплых рекомендации. Провёл встречи с пятью фондами. Показал питч-дек, ответил на вопросы, рассказал о видении. Два фонда заинтересовались. После трёх месяцев переговоров закрыл раунд на 15 миллионов. Результат: нейросети сэкономили две недели на подготовку. Но инвестиции привлёк основатель – его энергия, харизма, ответы на сложные вопросы.

Главная ошибка

Основатель маркетплейса поручил Claude написать инвесторам и договориться о встречах. Нейросеть разослала 100 писем. Трое ответили: «Пришлите финмодель». Claude отправил таблицу. Инвесторы молчали неделю. Основатель написал сам: «Готов обсудить». Один ответил: «Мы инвестируем только после встречи с основателем. А вы общались через бота». Три месяца потеряны на переписку. За это время конкурент привлёк раунд и захватил рынок.

Реальный путь

Инвестиции – это не про рассылки. Это про отношения. 80% сделок закрываются через тёплые знакомства: кто-то рекомендует вас фонду, партнёр видит вас на мероприятии, общий знакомый организует встречу. Нейросети готовят материалы. Но выстроить отношения, рассказать историю, убедить вложить деньги – ваша работа.

Итог

Нейросети пишут презентации, считают финансы, ищут контакты. Но привлечение инвестиций – это искусство продажи мечты. Инвесторы вкладываются в людей, а не в боты. Изучай, что на самом деле могут нейросети, чтобы не попадаться на рекламные уловки. Пройди бесплатный курс «Путь в ИИ» по ссылке https://iiuniversitet.ru/kak

Глава 10. Как полностью автоматизировать бизнес без единого человека?

Никак

Полностью автоматизированный бизнес без людей – это миф. ChatGPT не решит форс-мажор. Claude не договорится с поставщиком, который внезапно поднял цены. Perplexity не успокоит клиента, который угрожает судом. Бизнес – это живая система, где каждый день случается непредсказуемое. Нейросети работают по алгоритмам, но жизнь не укладывается в алгоритмы.

Почему это иллюзия

Предприниматель запустил интернет-магазин на автопилоте. ChatGPT обрабатывал заказы, отвечал на вопросы в чате. Автоматизация формировала заказы поставщику. Бот отправлял уведомления о доставке. Первый месяц всё работало. Второй месяц поставщик задержал партию товара на две недели. Система продолжала принимать заказы – товара не было. 50 клиентов оплатили, не получили посылки, начали требовать возврат. ChatGPT отвечал по скрипту: «Ваш заказ обрабатывается». Клиенты злились, писали угрозы, портили репутацию в соцсетях. Предпринимателю пришлось вернуться, разгребать ситуацию две недели, возвращать деньги, извиняться. Автоматизация не увидела проблему. Она не могла договориться с поставщиком о компенсации, не могла объяснить клиентам ситуацию по-человечески, не могла найти альтернативного поставщика.

Что реально можно автоматизировать

ChatGPT обрабатывает типовые запросы клиентов: «Где мой заказ?», «Как оплатить?», «Есть ли доставка в мой город?»

Claude генерирует контент для соцсетей, пишет описания товаров, готовит email-рассылки. Perplexity анализирует данные о продажах, находит тренды, предупреждает о падении спроса. Zapier + нейросети автоматизируют рутину: обновление таблиц, отправка уведомлений, формирование отчётов. Но принимать решения в нестандартных ситуациях, договариваться с партнёрами, управлять кризисами – нейросеть не может.

Конкретные ограничения

ChatGPT не справится с форс-мажором. Курьерская служба потеряла партию товара – что делать? Нейросеть не знает. Claude не решит конфликт с поставщиком. Тот требует предоплату за следующую поставку, хотя раньше работал с отсрочкой. Нужно договариваться – нейросеть не умеет. Perplexity не адаптируется к изменениям рынка. Конкурент запустил акцию – ваши продажи упали. Нужно менять стратегию – нейросеть работает по старому алгоритму. Автоматизация не заменит предпринимателя. Кто-то должен следить за системой, реагировать на сбои, принимать стратегические решения.

Что происходит на практике

Владелец дропшиппинг-магазина автоматизировал всё: заказы, общение с клиентами, логистику. Уехал в отпуск на месяц. На третий день поставщик изменил цены на 30%. Система продолжала продавать по старым ценам. Магазин работал в убыток неделю, пока владелец не проверил почту. Убыток – 180 тысяч рублей. Ещё пример. Владелец автоматизированного инфобизнеса настроил воронку: реклама → лендинг → оплата → доступ к курсу. Всё работало через боты. Платёжная система внезапно заблокировала счёт на проверку. Новые клиенты не могли оплатить. Бот продолжал слать рекламу. Неделя простоя – 400 тысяч упущенной выручки.

Как использовать правильно

Владелец сети кофеен автоматизировал часть процессов. ChatGPT принимает онлайн-заказы, отвечает на типовые вопросы. Автоматическая система управляет складом: когда кофе заканчивается – формирует заказ поставщику. Но в кофейнях работают люди. Они готовят напитки, общаются с клиентами, решают проблемы на месте. Владелец проверяет систему каждый день: смотрит отчёты, анализирует продажи, корректирует меню. Раз в неделю встречается с управляющими – обсуждает проблемы, принимает решения. Результат: автоматизация сэкономила 20 часов в неделю на рутину. Но бизнес не работает без людей – они закрывают то, что нейросети не могут.

Главная ошибка

«Настрою автоматизацию и забуду про бизнес» – так не работает. Система требует контроля. Владелец онлайн-школы запустил автоворонку: реклама → вебинар → продажа. Месяц всё шло хорошо. Потом конверсия упала вдвое. Он не проверял систему три недели. Оказалось: ссылка на оплату сломалась после обновления платформы. Люди смотрели вебинар, хотели купить – не могли. 90 упущенных продаж. Убыток – 1,8 миллиона.

Реальность

Полная автоматизация возможна только в примитивных бизнесах: арбитраж трафика, простые дропшиппинг-схемы. Но там минимальная маржа и высокая конкуренция. В нормальном бизнесе автоматизация – это помощник, а не замена человека. Она закрывает рутину, но не отвечает за результат.

Итог

Нейросети автоматизируют рутину: обработку заказов, ответы на типовые вопросы, генерацию контента, аналитику. Они экономят время. Но полностью автоматизировать бизнес нельзя – жизнь непредсказуема. Нужен человек, который контролирует систему, решает нестандартные задачи и отвечает за результат. Изучай, что на самом деле могут нейросети, чтобы не попадаться на рекламные уловки. Пройди бесплатный курс «Путь в ИИ» по ссылке https://iiuniversitet.ru/kak

Глава 11. Как поручить нейросети управление репутацией компании?

Никак

Нейросети не управляют репутацией. ChatGPT не почувствует, когда негативный пост вот-вот взорвётся в соцсетях. Claude не выстроит стратегию реагирования на скандал. Perplexity не проведёт переговоры с журналистом, который пишет разгромную статью. Репутация – это про людей, эмоции, контекст. Нейросети видят слова, но не чувствуют настроение аудитории.

Почему это опасно

Ресторан подключил ChatGPT для управления репутацией. Клиент написал в сторис: «Официант нахамил, испортили вечер. Больше ни ногой». ChatGPT ответил: «Извините за ситуацию. Приходите ещё – сделаем скидку 20%». Клиент скриншотнул ответ и запостил: «Меня послали, а они зовут обратно со скидкой. Хамство возведено в систему». Пост собрал 2000 репостов за сутки. Владелец публично извинялся, увольнял официанта, разбирался. Репутация просела. Поток гостей упал на 30% на два месяца. Нейросеть не поняла: клиент не хотел скидку. Он хотел, чтобы признали проблему и показали борьбу с хамством. Шаблонный ответ выглядел как издевательство.

Что реально умеют нейросети

ChatGPT мониторит упоминания в соцсетях, отзовиках, форумах. Claude готовит шаблоны на типовой позитив и негатив. ChatGPT анализирует тональность – показывает статистику упоминаний. Perplexity ищет, как конкуренты работают с репутацией. Но выстроить стратегию, отреагировать на кризис, договориться с недовольным клиентом – нейросеть не может.

Как использовать правильно

Интернет-магазин одежды получил бракованную партию от поставщика. Клиенты писали жалобы. ChatGPT собрал все отзывы в таблицу, показал масштаб: 47 негативных за два дня. Владелец среагировал мгновенно. Опубликовал пост: признал брак, извинился, предложил возврат или замену. Лично ответил на каждый комментарий. Claude подготовил письма всем пострадавшим: детальное извинение, промокод на следующую покупку. Владелец разорвал контракт с поставщиком, нашёл нового, отчитался публично. Результат: кризис потушен за неделю. Часть клиентов вернулась – оценили честность. Нейросети помогли собрать информацию. Но кризис решил владелец – его действия и публичная позиция.

Главная ошибка

Основатель стартапа поручил Claude управлять репутацией. Студент написал: «Курс не дал результата. Обманули на 50 тысяч». Claude ответил: «Мы не гарантируем результат каждому. Успех зависит от ваших усилий». Студент взорвался: «Они сами признали – курс бесполезный!» Пост собрал 500 комментариев. Атака в соцсетях. Основатель спохватился через три дня – поздно. Продажи упали на 60% на месяц. Нужно было лично поговорить, разобраться, помочь или вернуть деньги. Нейросеть ответила по скрипту – устроила пожар.

Реальное управление

Кофейня получила отзыв: «Грязный туалет, грубые официанты, остывший кофе». Владелец лично позвонил клиенту, извинился, пригласил на кофе за счёт заведения. Клиент пришёл. Владелец показал, как исправил проблемы: новый график уборки, планёрка с официантами. Клиент удалил негативный отзыв, написал позитивный: «Владелец лично разобрался. Вернусь обязательно». Репутация – не автоответы. Это про то, как вы решаете проблемы людей.