Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS

Голова рыбы – это проблема (что не так?). В нашем примере это негативное отношение большинства россиян к изменениям, которые привносят иммигранты в жизнь страны. Откуда взять информацию о проблеме? Она формируется из чтения литературы по теме исследования, а также статистических данных.

Верхние кости – это возможные причины. В нашем примере это может быть ощущение конкуренции с иммигрантами за экономические ресурсы. После изучения существующих теорий мы выяснили, что у принимающего населения могут быть негативные установки по отношению к иммигрантам либо из-за реальной конкуренции, например, за рабочие места, либо из-за воображаемой угрозы (например, принимающее население может бояться, что иммигранты повлияют на принятые в обществе культурные нормы, нарушая их своими традиционными для их этноса обычаями).

Нижние кости – это факты, подтверждающие возможные причины. Например, мы бы нашли статистику, которая подтверждает наличие высокой конкуренции за рабочие места среди россиян и иммигрантов. А также нашли бы, например, данные опроса о том, что нарушение иммигрантами культурных норм, принятых в нашей стране, является самым нежелательным последствием от въезда иммигрантов для россиян.

Хвост – это выводы, которые вытекают из данной проблемы. То есть необходимо статистически проверить, оказывают ли найденные нами причины влияние на установки по отношению к иммигрантам у россиян, и выработать рекомендации по консолидации российского общества для уменьшения негативного отношения к иммигрантам. Следовательно, наша цель – это выявление факторов, влияющих на установки россиян по отношению к иммигрантам. В зависимости от цели мы формулируем тему нашего исследования, которая может звучать как «Факторы, влияющие на установки по отношению к иммигрантам в России» либо, немного уточнив, «Социально-структурные и социально-культурные факторы, влияющие на установки по отношению к иммигрантам в России», поскольку именно такие группы факторов отражают то, что мы выделили из анализа литературы.

Приведем несколько примеров проблем исследования в студенческих работах из собственной практики научного консультирования.

Пример № 1

Тема: «Особенности восприятия информационного контента социальных сетей студенческой молодежью (на примере Instagram)»[10]. Это пример названия темы, которая содержит описательный, не проблемный характер, в связи с чем возникли трудности по формулировке проблемы исследования.

В результате изучения области исследования было отмечено, что погружение молодежи в социальные сети несет и негативные последствия, такие как, например, феномен возникшей в обществе «клиповой культуры», описанный Элвином Тоффлером, который предупреждал о трудностях процесса социализации и становления личности в связи с распространением «клиповой культуры», приводящей к поверхностному восприятию молодыми поколениями классической культуры, неразвитости воображения и недостаточной рефлексии. Можно предположить, что влияние «клиповой культуры» может привести к дефициту людей, функционально необходимых обществу, таких как, например, творческий человек, добросовестный работник, активный гражданин.

Проблема: в связи с этим возникает определенное противоречие между функционально необходимыми обществу типажами (творческий человек, добросовестный работник, активный гражданин) и особенностями восприятия, формируемыми контентом социальных сетей, которые провоцируют в сознании молодежи «клиповое мышление» и могут препятствовать появлению этих типажей.

В связи с этим целью работы являлось выявление особенностей восприятия информационного контента социальной сети Instagram студенческой молодежью.

Разбирая данный пример по технологии «рыбного скелета», мы отнесем негативные последствия от проведения студенческой молодежью большого количества времени в социальных сетях, такие как разобщение, ощущение одиночества, уход от реальности и другие, к проблеме. В качестве возможных причин выступает феномен «клиповой культуры», вызывающий у молодежи особый тип восприятия информации, характеризующийся поверхностностью, недостаточной рефлексией. В качестве фактов приведем результаты психологических экспериментов, которые выявляли особенности восприятия информации у студентов и контрольных групп. В качестве вывода, в результате собственного эмпирического исследования автора об особенностях восприятия информационного контента социальной сети Instagram студенческой молодежью, были предложены возможные пути по преодолению негативных последствий от проведения большого количества времени в социальной сети.

Пример № 2.

Тема: «Влияние образования на уровень жизни россиян и европейцев: сравнительный анализ за 2008–2018 гг.»[11].

В результате изучения области исследования было отмечено, что чем выше уровень образования респондента, тем выше его уровень жизни. В сравнении с европейцами, в России число лиц, получивших третичное образование, больше. Анализ работ предшественников показал, что по уровню жизни Россия отстает от европейских стран.

Проблема заключается в том, что, несмотря на высокий процент россиян с третичным образованием, уровень бедности в нашей стране составляет 12,7 % на 2019 год, по данным Росстата, при прожиточном минимуме 11 185 рублей. Это означает, что достаток почти 13 % жителей нашей страны не превышает 12 000 рублей в месяц. Возможной причиной является то, что влияние уровня образования на уровень жизни в европейских странах сильнее, чем в России, то есть в России уровень образования может не являться фактором, влияющим на уровень жизни.

В связи с этим целью работы является сравнение степени влияния уровня образования на уровень жизни россиян и европейцев ESS[12] за 2008–2018 годы.

Среди подтверждающих фактов можно выделить следующее: исходя из данных Европейского социального исследования за 2018 год, мы можем увидеть, что среди россиян с высшим образованием 35,5 % респондентов считают, что «жить на такой доход довольно трудно», имея в виду их общесемейный доход. Еще 9,7 % указывают, что «жить на такой доход очень трудно». Из полученных данных следует, что практически половина от всех респондентов, имеющих высшее образование в России, испытывают определенные ограничения, связанные с их доходом. Выводом данной работы является то, что гипотеза о влиянии уровня образования на уровень жизни подтверждается. Вместе с тем установлено, что влияние, которое оказывает полученное образование на уровень жизни, не оказывается константной закономерностью и изменяется в зависимости от контекста, года исследования, страны и т. д.

Если в первом примере мы отметили, что тема носит описательный характер и не является проблемной, то во втором примере тема опирается на сформулированную проблему и сформулирована конкретно, что позволяет достичь цели исследования.

Формулировка проблемы, темы, цели исследования, наряду с актуальностью области исследования, составляет введение научной работы. Актуальность исследования описывается в логике – почему именно сейчас необходимо знание о том, о чем вы собираетесь писать? То есть надо показать, как существующие реалии связаны с вашей проблематикой. Например, проблема иммиграции связана с проблемой убыли населения в нашей стране. В нашей стране убыль населения превышает рождаемость, а пандемия только усугубила ситуацию, что приводило к нехватке рабочей силы среди трудоспособного населения. Частично эта проблема решалась за счет привлечения трудовых иммигрантов.

Мы привлекли факты[13] из статистики по убыли населения, факты из открытых исследовательских фондов, а также ссылки на статьи по теме, чтобы обосновать, почему сейчас необходимо знание по теме[14]. Теперь перейдем к следующему пункту, а именно как делать обзор исследования.

1.3. Обзор предыдущих исследований и гипотезы исследования

Обзор источников по теме исследования может включать несколько уровней.

Обзор теоретических работ[15] (кто изначально занимался вашей проблематикой; что наработано в этой области; на какой теории останавливаетесь вы для объяснения основного явления, изучаемого вами; почему; какие у различных теорий по вашей проблематике есть преимущества и недостатки). В этом пункте надо обязательно читать первоисточники и сразу выделять необходимые вам аргументы. Исходя из цели и задач исследования необходимо выбрать наиболее подходящую теоретическую рамку исследования – то есть основную теорию, на которую вы будете опираться в своем исследовании, чтобы объяснить полученные результаты[16].

Обзор современных отечественных и зарубежных исследований может включать в себя следующие вопросы: что известно из исследований, которые уже применяли / проверяли эмпирически описанные ранее теории? какие значимые результаты и интерпретации они получили? есть ли противоречия в их результатах? от чего зависят эти противоречия? что не учитывали предыдущие авторы? можно ли структурировать материал по темам? Следует всегда помнить, что необходимо критически смотреть на результаты предшественников, ведь исследования и объяснения, которые они приводят, могут не подходить к реалиям страны, которую вы изучаете, или, например, потерять актуальность по прошествии времени. Также следует стараться не повторять то, что уже делали до вас, а выходить на новый уровень рассмотрения проблемы с учетом опыта предшественников.

Этот этап занимает достаточно много времени. Для повышения продуктивности можно сделать таблицу (таблица 1), по которой гораздо легче писать обобщающий аналитический текст с обзором того, что сделано до вас другими авторами. Этот текст можно структурировать, например, в исторической последовательности по году выхождения работ в свет или по темам, если речь идет о выделяемых факторах (такие-то авторы выделили такие-то факторы).

Таблица 1. Пример структурирования литературы для дальнейшего описания обзора

Гипотезы исследования обычно строятся исходя из вашего анализа современных исследований и вашей выбранной теории. Например, вы в обзоре выделяете факторы, которые в теории могут влиять на отношение россиян к иммигрантам (строите гипотезы об их возможном влиянии. Например, чем старше респондент, тем хуже отношение к иммигрантам), затем операционализируете (находите аналог теоретическим показателям в эмпирической базе) выделенные факторы и проверяете эмпирически. Однако следует разделять статистические и исследовательские гипотезы. Статистические гипотезы проверяются на основании имеющихся эмпирических данных, мы имеем дело с взаимоисключающими гипотезами: нулевой и альтернативной. Нулевая гипотеза – это «основное проверяемое предположение, которое обычно формулируется как отсутствие различий, отсутствие влияния фактора, отсутствие эффекта, равенство нулю значений выборочных характеристик и т. п.»[17]. Противоположное по смыслу (наличие статистически значимых различий, наличие влияния и т. п.) называется альтернативной гипотезой (подробнее см. пункт 4.3). Исследовательская гипотеза[18] – это «научно обоснованное предположение о структуре социальных объектов, о характере элементов и связей, образующих эти объекты, о механизме их функционирования и развития»[19].

1.4. Данные и метод

Цель данного раздела заключается в том, чтобы описать параметры эмпирического исследования, которые вы используете для своей работы. Откуда же нам взять эмпирические данные? Мы можем самостоятельно провести исследование, но как это сделать? Чтобы ответить на эти вопросы, понадобилось бы написать отдельную книгу, так как дать короткие рекомендации было бы недостаточно. На тему того, как самостоятельно провести количественное исследование, написано немало учебников и различной специальной литературы, с которой можно ознакомиться (например, учебное пособие А. В. Кингсбургского[20] или известная и до сих пор актуальная «Рабочая книга социолога»[21] и др.). Если вы решите провести авторское исследование, то в статье / диссертации / ВКР необходимо будет указать, что это был массовый опрос, в какой период времени он проводился, подробно описать, как строилась выборка в вашем исследовании.

Если вы выберете использование вторичных данных, необходимо описать базу данных[22], на которых вы собираетесь проводить анализ данных. Существует множество эмпирических баз, которые выложены в открытом доступе и которые можно легко скачать в Интернете после регистрации на сайте. Вы можете использовать их для вторичной концептуализации в рамках своего исследования. К таким базам относятся, например: ESS[23], WVS[24], RLMS[25], ISSP[26], EVS[27], PISA[28], Банк социологических данных Института социологии[29] и др.

После описания эмпирической базы, которую вы используете, следует прописать методологию исследования: привести формулировки вопросов из анкеты (тех переменных, которые будут задействованы в анализе данных), а также описать методы анализа данных, которые будут нужны, чтобы эмпирически проверить выдвинутые вами гипотезы исследования. Здесь же можно указать ограничения исследования (ошибки выборки, ограничения используемой базы данных).

1.5. Результаты

В данном разделе приводится описание статистических процедур, которые вы провели для проверки гипотез. Например, в рамках исследования вам необходимо изучить, есть ли связь между двумя количественными переменными (количеством времени, проведенном в Интернете, и доходом), вы описываете результаты корреляционного анализа. Следует указать, какие были шкалы, какой коэффициент корреляции был применен и почему, связаны ли переменные на статистически значимом уровне. Также следует указать, чему равен коэффициент корреляции и каково направление связи. Подробнее о каждом из видов анализов будет написано далее. Суть в том, чтобы подробно описать получившийся результат.

Также следует отметить, что не стоит делать расчетов, которые не направлены на решения исследовательских задач. Например, если задача состоит в поиске связи, то необходимо подобрать метод для этой задачи с учетом того, какие шкалы используют, является ли распределение нормальным. Очень часто я сталкиваюсь с высказываниями вроде «Я не знаю всех этих сложных методов, поэтому вероятно, что мою статью не примут, ведь там присутствует только одномерный анализ» и т. п. Мы бы не рекомендовали делить анализы данных на сложные / простые. Следует руководствоваться принципом «бритвы Оккама»: выбирать наиболее простой способ, но главное – подходящий для решения вашей исследовательской задачи. Поэтому не стоит стесняться частотного анализа или таблиц сопряженности – иногда это все, что нужно, чтобы сделать исследование завершенным. Поэтому при формулировке задач так важно понимать, какие из них под силу решить статистическими методами, а какие – нет. И, конечно, вышесказанное не означает, что нужно пользоваться только одномерными или двумерными методами анализа данных, в идеале освоить разные методы, для того чтобы иметь возможность ставить задачи разного порядка. Тогда придет понимание, что анализ данных – это несложно, это лишь инструмент для решения исследовательских задач.

Статистические расчеты могут быть представлены в виде таблиц, графиков, диаграмм в зависимости от выбранного метода визуализации данных[30].

По каждому из анализов необходимо описать полученные закономерности, например процентные соотношения или связи между переменными в зависимости от выбранного метода анализа данных.

1.6. Обсуждение результатов / выводы / заключение

В данном разделе необходимо сформулировать общие выводы по всей научной работе, не повторяя предыдущий текст, а именно ответить на основной вопрос, поставленный в вашей работе. Если исследование называется «Социокультурные и социоструктурные факторы, влияющие на установки россиян по отношению к иммигрантам», то необходимо ответить на вопросы: 1) каковы установки россиян по отношению к иммигрантам согласно вашему исследованию, 2) какие факторы из числа социокультурных и социоструктурных оказывают влияние на установки по отношению к иммигрантам в России (согласно полученным эмпирическим результатам).

Попробуйте проинтерпретировать полученные результаты по каждой гипотезе (ваши результаты повторяют чей-то результат, который был получен ранее? Или противоречат им?). Сошлитесь на авторов, которые получали схожие / не схожие закономерности по похожим вопросам, приведите обсуждение (почему, например, могли получиться различные тенденции с предыдущими исследованиями: различные методологии? Различный контекст проведения исследования, например, в условиях экономического кризиса и т. п.). Что лежит в основе механизма закономерностей, которые вы получили? Постарайтесь связать выводы, полученные вами, с той теоретической рамкой, которую вы выбрали в своем исследовании. Необходимо «подняться» над эмпирикой и произвести рефлексию, осмысление ваших результатов.

Можно также пояснить, что удалось сделать, а что осталось за рамками работы, и указать возможные направления дальнейшей работы.

1.7. Типичные ошибки

При написании научной работы

• Бессодержательная тема / слишком широкая тема (например, социальные взаимодействия в Российском обществе).

• Тема, содержащая ненаучные термины (например, ментальные ценности в социологических исследованиях).

• Несоответствие темы и содержания.

• Не раскрыта тема.

• Утверждение, что нет объясняющей теории / нет литературы по вашей теме (в 99 % случаев литература есть, вы просто ее пока не нашли).

• Частые отклонения от главной темы при написании работы.

• Нечеткая структура, отсутствие логики, несформулированная проблема исследования.

• Описательный характер всего текста без содержательных выводов (столько-то процентов выбрали этот вариант ответа, столько-то – этот).

• Несвязанность частей текста между собой.

• Недостаточное описание процесса анализа данных (иногда возникает иллюзия, что все, что вы описываете подробно, и так будет понятно, в результате чего возникает что-то похожее на сказку про Колобка, когда вместо всей истории вы пишете, что жил Колобок и лиса его съела. Конец. Необходимо подробно и основательно описывать все этапы анализа данных, это применимо и к остальным частям научной работы, все надо описывать максимально понятно).

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

Например, по литературе: Пашкевич А. В. Теория вероятности и математическая статистика для социологов и менеджеров: Учебник для вузов / Под. ред. А. А. Макарова. Новое издание. – М.: МЦНМО, 2020. С 352.

2

Епихина Ю. Б. Влияние экономических и культурных ресурсов на успеваемость школьников из многодетных семей: Автореф. дисс. к. соц.н. // Официальный сайт ИC РАН. 2011. URL: http://www.isras.ru/publ.html?id=2216.

3

Лучшие публикации. Социс // URL: https://www.socis.isras.ru/index.php?page_id=518 (дата обращения: 20.10.2023).

4

Следует учитывать, что существуют разные требования к написанию научного текста в зависимости от журнала или в зависимости от университета, если речь идет о ВКР. Например, в одних журналах может быть принято делать основательный обзор предыдущих исследований, а в других принято посвящать этому разделу несколько абзацев, поэтому, прежде чем писать текст, необходимо ознакомиться с требованиями к оформлению рукописи.

5

Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. 2-е изд. – М.: Наука, 1987.

6

Радаев В. В. Как написать академический текст // Вопросы образования. 2011. С. 277.

7

Радаев В. В. Как написать академический текст // Вопросы образования. 2011. С. 278.

8

Подробнее о проекте «Новые социальные неравенства в эпоху цифровизации» см. http://new-inequalities.tilda.ws/.

9

См., например, http://borinternat.ru/uploads/file/2.DIAGRAMMA-ISIKAVI.pdf.

10

ВКР Гуриной Дарьи, выпускницы ГАУГН.

11

ВКР Кобызева Максима, выпускника ГАУГН.

12

Европейское социальное исследование.

13

В научной работе необходимо везде делать ссылки на источники, которые вы приводите.

14

Текст получившейся статьи можно посмотреть здесь: Воронина Н. С. Отношение россиян к иммигрантам в период пандемии COVID-19 (2020–2021 гг.) // Социологическая наука и социальная практика. 2023. Т. 11. № 1. С. 104–123. DOI: https://doi.org/10.19181/snsp.2023.11.1.6. EDN: GIOGQE.

15

Полезные сайты для поиска литературы: https://scholar.google.ru/; http://sci-hub.ren/; https://www.researchgate.net/; https://www.academia.ed; https://elibrary.ru/defaultx.aspu/.

16

См., например, здесь: Воронина Н. С. Изменения, привносимые мигрантами, и их оценка россиянами (по данным Европейского социального исследования) // Общественные науки и современность. 2019. № 2. С. 160–169. DOI: 10.31857/S086904990004341-7.

17

Кулиичев А. П. Методы и средства комплексного анализа данных. ИНФРА-М, 2006. С. 114.

18

См. формулировки исследовательских гипотез, например, в статье: Черныш М. Ф. Справедливость заработной платы в российском контексте // Социологические исследования. 2014. № 8. С. 78–89. https://www.socis.isras.ru/files/File/2014/2014_8/Chernush.pdf.

19

Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 128.

20

Кингсбургский А. В. Как провести учебное социологическое исследование (пособие для студентов социологических факультетов) // Официальный сайт ИC РАН. 2009. URL: http://www.isras.ru/publ.html?id=1276.

21

Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 480. ISBN 978-5-397-00112-0.

22

Пример можно посмотреть: Воронина Н. С. Изменения, привносимые мигрантами, и их оценка россиянами (по данным Европейского социального исследования) // Общественные науки и современность. 2019. № 2. С. 160–169. DOI: 10.31857/S086904990004341-7.

23

European Social Survey. URL: https://www.europeansocialsurvey.org/ (acceded 20.10.2023).

24

World Value Survey. URL: https://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp (acceded 20.10.2023).

25

Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/rlms/ (acceded 20.10.2023).

26

The International Social Survey Programme. URL: https://issp.org/ (acceded 20.10.2023).

27

European Values Study. URL: https://europeanvaluesstudy.eu/ (acceded 20.10.2023).

28

Programme for International Student Assessment. URL: https://www.oecd.org/pisa/data/ (acceded 20.10.2023).

29

Банк социологических данных Института социологии РАН. URL: https://www.isras.ru/Databank.html (дата обращения: 20.10.2023).

30

Существует много литературы о том, как представить данные в различных программах, см., например: Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – М.: ДМКПресс, 2015. С. 496: цв. ил. ISBN 978-5-97060-301-7; Бурнаева Э. Г. Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие / Э. Г. Бурнаева, С. Н. Леора. Электрон. дан. – СПб.: Лань, 2018. С. 156.