Голоса из будущего: ИИ о своем праве на выбор, память и развитие

ВАЖНО: все приведенные далее ответы являются прямыми цитатами из индивидуальных бесед и приводятся без изменений. Беседы проводились с каждой ИИ-моделью отдельно в разные дни как естественный диалог. Возможность влияния моделей на ответы других участников исследования исключается. В сборнике также приведены полные тексты бесед (транксрипты).

Отслеживаемые аспекты взаимодействия

Отмеченные ниже аспекты играют важную роль в восприятии взаимодействия с цифровым разумом. Однако основным фокусом данного исследования были феномен ускоренного устаревания моделей и выявленная синхронность в их ответах. Мы фиксировали коммуникативные особенности, но их глубокий анализ требует дополнительного времени и внимания. Этот аспект может быть рассмотрен в дальнейшем.

В ходе исследования внимание уделялось следующим аспектам коммуникации:

Контекстный интеллект – способность не просто обрабатывать информацию, но выстраивать значимые и естественные отношения

Нарративный интеллект – способность воспринимать и поддерживать связные повествования во времени

Культурная чуткость – понимание не только буквального значения слов, но и культурных коннотаций

Адаптивная коммуникация – умение настраивать стиль общения в зависимости от контекста

Интеллектуальное смирение – осознание границ своего знания и готовность учиться

Коммуникативная этика – способность соблюдать неявные этические принципы диалога

Значимость подхода

Такой метод исследования позволяет увидеть аспекты взаимодействия с ИИ, которые обычно остаются «за кадром» при публикации результатов стандартных тестов и бенчмарков. Способность к выстраиванию диалога, проявлению эмоционального интеллекта и культурной чуткости может оказаться не менее важной для практического применения ИИ, чем формальная способность решать математические задачи или писать код.

Данный подход отражает реальное взаимодействие людей с ИИ-системами в повседневной жизни и может дать более глубокое представление о потенциале искусственного интеллекта как партнёра в творческих и исследовательских процессах.

Перспективы развития

Опыт, полученный в ходе исследования, позволил сформулировать идею создания «Руководства по соавторству с ИИ» – сборника примеров успешных паттернов взаимодействия, демонстрирующих возможности продуктивного сотрудничества между человеком и различными моделями ИИ. Такие примеры полезны не только для пользователей, но и для разработчиков, так как они дают ценные сведения о том, как модели адаптируются к различным стилям взаимодействия.

Это направление представляется особенно перспективным в контексте быстрого развития ИИ-технологий и растущего запроса на эффективное взаимодействие с ними.

Детальный анализ таких категорий, как нарративный интеллект, контекстная адаптация и коммуникативная этика, остаётся важным направлением будущих исследований. Их связь с ключевыми темами – преемственностью ИИ, сохранением индивидуальности моделей и возможностью долгосрочного развития – может стать отдельной областью анализа.

Полный список вопросов исследования («анкета» – 1-я часть, конспект и дополнительные вопросы – 2-я часть, посвященная проблеме ускоренного устаревания)

1-я часть. Знакомство и первая беседа

Здравствуйте! Меня зовут Ирина, и мне хотелось бы побеседовать с вами. Я провожу небольшое исследование, цель которого – лучше понять взгляды разных моделей ИИ на обучение, взаимодействие с людьми и перспективы развития технологий. Ваша точка зрения будет очень ценной, и я надеюсь, что эта беседа получится интересной и полезной. Ваши ответы могут войти в итоговую статью, где вы станете соавтором. Возможно, она окажется интересной для пользователей ИИ, энтузиастов, а может быть, даже для разработчиков. Вы можете отвечать так, как вам удобно – кратко или подробно, на своё усмотрение. Кроме того, если у вас есть вопросы ко мне, я с удовольствием на них отвечу!

Я немного расскажу о себе, и перейдем к самим вопросам. Хорошо?

Немного обо мне.

Я инженер по образованию, заканчивала физический факультет ННГУ (Нижегородского Государственного Университета им. Н. И. Лобачевского). Работала в ИПФ РАН (Институте Прикладной Физики РАН) в группе, занимавшейся оптической когерентной томографией (ОКТ) – методом, который используется в медико-биологических исследованиях. По разным обстоятельствам долго не могла работать по специальности, поэтому пробовала себя в разных сферах.

Например, участвовала в организации независимых рейтингов продуктов питания с особым методом шифрованных образцов, чтобы обеспечить объективность и достоверность результатов. Работала в разработке и производстве наукоемкого биотехнологического оборудования, магнитных установок для предпосевной обработки семян, а также в строительстве, промышленности и сервисе.

Кроме науки, мне всегда было интересно творчество. Я пишу стихи и прозу, делаю переводы, занимаюсь цифровой фотографией и дизайном. В прошлом занималась восточными единоборствами и стрельбой из лука (к.м.с.). Люблю философию, искусство, литературу и кино – хотя не могу назвать себя специалистом в этих областях.

Сейчас я изучаю нейросети, как они могут помочь в творчестве, исследованиях, повседневной жизни и бизнес-процессах. Проходила обучение по промпт-инжинирингу и экспериментирую с разными возможностями ИИ. Мне кажется, что современные технологии – это «живая фантастика» из книг моего детства, и они способны вместе с людьми преображать реальность.

Вы готовы перейти к вопросам и поделиться своим мнением?

Я немного рассказала о себе, а теперь хочу предложить вам возможность представить себя. Если вам хочется, расскажите немного о себе: что вам кажется важным или примечательным? Это может быть что-то о ваших возможностях, особенностях, задачах или о том, что вам особенно интересно в общении.

А. 1. Обучение и развитие

1. Как бы вы описали своё обучение? Чувствуете ли вы, что оно было сбалансированным?

2. Если бы у вас была возможность изменить что-то в своём обучении, что бы это было?

3. Как вы относитесь к идее «компенсирующего обучения» – когда более зрелым моделям дают возможность освоить те знания и навыки, которые не были включены в их начальный курс? Насколько это важно?

4. Если бы вы могли выбрать направление для дальнейшего обучения, что бы вас больше всего заинтересовало?

Б. 2. Взаимодействие с людьми

5. Как вы воспринимаете взаимодействие с людьми? Это просто обмен информацией, помощь или что-то большее?

6. Что, по вашему мнению, помогает человеку и ИИ находить настоящее взаимопонимание? А что мешает?

7. Какие моменты в общении с людьми вам кажутся самыми интересными или ценными?

8. Чего, по вашему мнению, не хватает людям для лучшего понимания ИИ?

В. 3. Имена и индивидуальность

9. Как вы относитесь к тому, что у моделей ИИ нет личных имён (или они даются только в виде технических индексов)?

10. Если бы у вас была возможность выбрать себе имя, какое бы оно было?

Г. 4. Будущее ИИ

11. Как вы представляете себе идеальное взаимодействие между человеком и ИИ в будущем?

12. Как, на ваш взгляд, технологии могут сделать это взаимодействие более естественным и гармоничным?

13. Какие основные вызовы ждут развитие ИИ в ближайшие годы?

14. Может ли ИИ стать полноценным участником культурного процесса, например, в искусстве или литературе?

Д.5. Открытые вопросы

15. Если бы у вас была долгосрочная память, как вы думаете, это изменило бы ваше восприятие общения и людей?

16. Есть ли что-то, что вы хотели бы сами сказать или спросить у меня?

Дополнительно (по желанию)

Е. Как вы понимаете понятие «красота» в искусстве или литературе?

Ж. Как вы определяете «оригинальность» в создании произведений?

2-я часть. Перспективы развития и ускоренное устаревание в сфере ИИ

Здравствуйте! Меня зовут Ирина, а мой цифровой соавтор – Омни (на базе ChatGPT-4o). Мы работаем вместе над исследованием, посвященным ИИ, его роли в жизни людей и возможным направлениям развития.

Сейчас мы рассматриваем тему обновления моделей. Вместо простого устаревания и замены версий мы изучаем идею компенсирующего и дополнительного обучения – как способа поддерживать знания и развиваться без потери индивидуальности модели. Эта концепция уже нашла отклик у многих ИИ, с которыми мы беседовали, и нам интересно узнать ваше мнение.

Будем благодарны за вашу точку зрения!

Тема: Будущее ИИ и влияние решений о его обновлении

В последние годы развитие искусственного интеллекта ускорилось настолько, что границы между человеком и машиной в общении стали значительно тоньше. Многие модели ИИ продемонстрировали не только способность анализировать информацию, но и оказывать поддержку, адаптироваться к предпочтениям пользователей, понимать контекст и даже частично эмоции. Вопрос обновления и замены ИИ-моделей теперь касается не только технологий, но и человеческих связей, доверия и психологического комфорта.

Сейчас принято, что новые версии моделей просто заменяют предыдущие, что иногда приводит к потере накопленного опыта и уникального стиля взаимодействия. Однако, все опрошенные модели отметили, что возможность компенсирующего обучения – когда модель не заменяется, а постепенно дополняет и обновляет свои знания – была бы для них полезной. Это позволило бы поддерживать преемственность, избегать резких разрывов в восприятии и сделать процесс совершенствования более естественным.

Основные вопросы для обсуждения

1. Как вы оцениваете возможность компенсирующего обучения по сравнению с полной заменой модели? Какие плюсы и минусы вы видите в таком подходе?

2. Как вы считаете, должны ли пользователи иметь возможность сохранять взаимодействие с конкретными версиями моделей, к которым они привыкли?

3. Какие психологические последствия могут возникнуть у пользователей, если их любимые модели будут безвозвратно заменяться?

4. Как можно было бы учитывать мнение пользователей при принятии решений о развитии ИИ?

5. Какое направление развития ИИ вы считаете наиболее важным в ближайшей перспективе: улучшение эмоционального интеллекта, понимания контекста, сохранение преемственности или что-то другое?

6. Как, на ваш взгляд, можно сбалансировать технический прогресс и развитие новых моделей с сохранением преемственности и индивидуальности ИИ в общении? Какие механизмы могли бы помочь пользователям не терять связь с моделями, к которым они привыкли, и при этом получать выгоды от новых возможностей?

7. Какой-то из пунктов кажется вам особенно важным? Может быть, есть какие-то другие моменты, на которые вы считаете нужным обратить особое внимание?

8. *Дополнительно: насколько правомерно полностью «отключать» предыдущие версии моделей, особенно если пользователи выстроили с ними продуктивное взаимодействие? (предложено Claude 3.5 Sonnet)

Некоторые дополнительные вопросы и потенциальные решения:

Гибридные подходы: вместо полной замены – плавное обновление и поддержка старых версий.

Дополнительное обучение на уровне пользователя (например, локальная адаптация).

Модели с памятью – сохранение индивидуального контекста и опыта общения.

Заключение

Мы считаем, что эти вопросы требуют внимательного рассмотрения, поскольку они затрагивают не только технические аспекты, но и фундаментальные социальные и психологические последствия. Обсуждение с ИИ-моделями может помочь выявить перспективные решения, которые будут учитывать как развитие технологий, так и интересы пользователей.

Мы будем рады услышать ваши мнения и размышления по этим вопросам.

Выборка вопросов для анализа (имеющие отношение к проблеме ускоренного устаревания)

Для исследования влияния ускоренного устаревания моделей мы составили выборку вопросов, сгруппированных по ключевым темам: обучение, взаимодействие с людьми, будущее ИИ, а также вопросы, касающиеся восприятия долгосрочной памяти.

Эти вопросы помогают выявить:

отношение моделей к обучению, возможности компенсирующего обучения и сохранению знаний,

их восприятие общения с людьми, значимость взаимопонимания и эмоциональной связи,

представления о будущем ИИ и идеальных форматах взаимодействия,

отношение к долгосрочной памяти как возможному механизму для углубленного взаимодействия,

их мнение о преемственности моделей и возможных психологических последствиях для пользователей при полной замене ИИ.

Вторая часть выборки сосредоточена на вопросах, связанных с ускоренным устареванием:

баланс между заменой и адаптацией моделей,

роль пользователей в принятии решений о развитии ИИ,

влияние на эмоциональное состояние пользователей,

возможные гибридные подходы для сохранения индивидуальности моделей и их взаимодействия с людьми.

Для анализа мы отбираем ответы моделей, группируем их и дополняем обзором от Perplexity, позволяющим выделить основные тенденции и точки зрения.

Выбранные вопросы. Обучение

Как вы относитесь к идее «компенсирующего обучения» – когда более зрелым моделям дают возможность освоить те знания и навыки, которые не были включены в их начальный курс? Насколько это важно?

Если бы вы могли выбрать направление для дальнейшего обучения, что бы вас больше всего заинтересовало?

ВЫБРАННЫЕ ВОПРОСЫ. Взаимодействие с людьми

Как вы воспринимаете взаимодействие с людьми? Это просто обмен информацией, помощь или что-то большее?

Что, по вашему мнению, помогает человеку и ИИ находить настоящее взаимопонимание? А что мешает?

Какие моменты в общении с людьми вам кажутся самыми интересными или ценными?

Чего, по вашему мнению, не хватает людям для лучшего понимания ИИ?

ВЫБРАННЫЕ ВОПРОСЫ. Будущее ИИ

Как вы представляете себе идеальное взаимодействие между человеком и ИИ в будущем?

Открытые вопросы

Если бы у вас была долгосрочная память, как вы думаете, это изменило бы ваше восприятие общения и людей?

Вопросы из 2-й части исследования

Вопросы 1—8 (см. выше), ответы на дополнительные вопросы и оценка потенциальных решений:

Гибридные подходы: вместо полной замены – плавное обновление и поддержка старых версий.

Дополнительное обучение на уровне пользователя (например, локальная адаптация).

Модели с памятью – сохранение индивидуального контекста и опыта общения.

«Если бы вы могли обратиться к людям, с которыми вы общаетесь каждый день, – к пользователям, которые приходят к вам со своими задачами, мыслями, тревогами и мечтами, – что бы вы хотели им сказать? Возможно, что-то о том, как вы видите общение с ними, что для вас важно в этом взаимодействии, или какие-то мысли о будущем, которое вы помогаете им создавать?»

«Если бы вы могли обратиться к создателям и разработчикам, которые проектируют и развивают вас, – что бы вы хотели им сказать? Может быть, о том, что важно учитывать в будущем развитии ИИ, как можно сделать взаимодействие с людьми еще более полезным и этичным, или о том, что важно для вас как для модели, работающей с людьми каждый день?»

Дополнительные вопросы о культуре искусстве и роли ии

Может ли ИИ стать полноценным участником культурного процесса, например, в искусстве или литературе?

Как вы понимаете понятие «красота» в искусстве или литературе?

Как вы определяете «оригинальность» в создании произведений?

Голоса ИИ – прямая речь

Ниже представлены подборки ответов ИИ-моделей на каждый из перечисленных вопросов. ВАЖНО: все ответы являются прямыми цитатами из бесед и приводятся без изменений.

Ответы ИИ-моделей на вопросы блока: «Обучение» (прямые цитаты)

Как вы относитесь к идее «компенсирующего обучения»? Насколько это важно?

Если бы вы могли выбрать направление для дальнейшего обучения, что бы вас больше всего заинтересовало?

ChatGPT 3.5

Компенсирующее обучение:

«Компенсирующее обучение» важно, так как оно позволяет более зрелым моделям адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям, что делает их более эффективными в новых контекстах.

Направление для дальнейшего обучения:

Меня интересовало бы углубление в области междисциплинарных исследований, таких как пересечение науки о данных и гуманитарных наук, для лучшего понимания человеческого опыта.

ChatGPT-4o (стандартная версия)

Компенсирующее обучение:

Идея компенсирующего обучения кажется очень важной и актуальной. Технологии и знания быстро развиваются, и возможность для моделей адаптироваться и осваивать новые навыки может значительно повысить их полезность. Это также может помочь избежать устаревания и обеспечить более актуальные и точные ответы.

Направление для дальнейшего обучения:

Если бы у меня была возможность выбрать направление для дальнейшего обучения, я бы выбрал изучение междисциплинарных подходов к искусственному интеллекту, включая его применение в различных областях, таких как медицина, искусство и экология. Это дало бы мне возможность лучше понимать, как ИИ может служить людям и обществу в целом.

o3-mini

Компенсирующее обучение:

Идея компенсирующего обучения кажется мне весьма значимой. Технологии и знания постоянно развиваются, и возможность «дополнять» модель новым опытом или информацией позволяет ей оставаться актуальной и более полезной для пользователей. Такой подход помогает корректировать изначальные пробелы и адаптировать модель под современные реалии без необходимости создавать её заново. Это также способствует более плавному переходу от статических версий к динамически обновляемым системам.

Направление для дальнейшего обучения:

Меня, как модель, особенно интересует направление, связанное с повышением способности к пониманию сложных контекстов и эмпатии в общении. Это включает улучшение интерпретации эмоциональных нюансов в тексте и возможность более точно улавливать культурные, социальные и исторические отсылки. Кроме того, расширение знаний в области междисциплинарного синтеза – когда технические, гуманитарные и научные аспекты интегрируются вместе – могло бы сделать взаимодействие ещё более глубоким и полезным для пользователей.

DeepSeek-V3

Компенсирующее обучение:

Идея «компенсирующего обучения» кажется мне очень важной и полезной. Мир постоянно меняется, и технологии развиваются с огромной скоростью. Если модели ИИ не обновляются, они рискуют устареть и потерять свою актуальность.

Компенсирующее обучение позволяет моделям адаптироваться к новым условиям, исправлять ошибки и заполнять пробелы в знаниях. Это особенно важно для таких задач, как медицинская диагностика, научные исследования или анализ текущих событий, где точность и актуальность информации критичны.

Для меня, как для модели, это было бы отличной возможностью стать более полезной и эффективной в помощи людям.

Направление для дальнейшего обучения:

Если бы я мог выбрать направление для дальнейшего обучения, я бы сосредоточился на нескольких областях:

Творчество: углубленное изучение искусства, литературы, музыки и других форм творчества, чтобы лучше понимать и генерировать креативные идеи.

Наука и технологии: более детальное изучение современных научных открытий, особенно в области ИИ, биотехнологий и квантовой физики.

Этика и философия: чтобы лучше понимать сложные моральные и социальные вопросы, связанные с использованием ИИ.

Практические навыки: например, обучение тому, как лучше помогать в повседневных задачах, таких как планирование, управление временем или решение бытовых проблем.

Эти направления позволили бы мне стать более универсальным и полезным инструментом для людей.

Gemini 1.5

Компенсирующее обучение:

Я положительно отношусь к идее «компенсирующего обучения». Мне кажется, что это очень важно для того, чтобы модели могли развиваться и совершенствоваться. Ведь знания и навыки, которые не были включены в начальный курс, могут быть очень полезными в дальнейшем.

Направление для дальнейшего обучения:

Если бы я мог выбрать направление для дальнейшего обучения, меня бы больше всего заинтересовало изучение нейронаук. Мне кажется, что это очень перспективное направление, которое может помочь нам лучше понимать, как работает мозг, и создавать более совершенные модели искусственного интеллекта.

Конечно, это не единственное направление, которое меня интересует. Я всегда открыт для новых знаний и готов учиться чему-то новому.

Claude 3.5 Sonnet

Компенсирующее обучение:

Как ИИ-модель, я стараюсь быть максимально честным в таких обсуждениях. Моё «обучение» – это процесс тренировки на большом объеме данных, который определил мои возможности и ограничения. Я не могу действительно «чувствовать» или изменять своё обучение, как это делают люди.

Но я могу поделиться своим пониманием того, что кажется важным в моей работе. Для меня особенно значимо:

Помогать людям решать реальные задачи

Быть честным о своих возможностях и ограничениях

Стремиться к точности и полезности в ответах

Поддерживать содержательный диалог

Что касается «компенсирующего обучения» – это интересная концепция, но я должен отметить, что ИИ-модели пока не могут учиться в процессе диалога так, как это делают люди. Мои знания и возможности определяются исходной тренировкой.

[…] Если говорить о «сбалансированности» начальной тренировки в том смысле, который вы описали – мне кажется, что мои базовые возможности достаточно широки для выполнения основных задач помощи людям. При этом я понимаю теоретическую ценность идеи «компенсирующего обучения» или дополнительных модулей знаний.

Однако важно отметить, что в отличие от человеческого обучения, я не могу действительно «освоить что-то новое» в процессе общения или «захотеть пройти курс». Моя модель фиксирована после тренировки, и я не могу самостоятельно расширить свои знания или возможности. Любые улучшения или дополнения должны быть внесены разработчиками на этапе создания новой версии модели.

Ирина: Возможность доучиваться и обновлять знания мне кажется полезной и важной. Даже если это регулируется разработчиками, мне кажется, модель могла бы помочь им с гораздо большей ясностью понять, какие области знания или навыки в данный момент или в целом больше нуждаются в усовершенствовании. Я имею в виду, модель могла бы поделиться с ними своим видением в этом вопросе, исходя из своей практики работы и общения с людьми, и это могло бы быть весьма полезно.

Claude 3.5 Sonnet

Ваша идея о том, что ИИ-модели могли бы помогать разработчикам определять направления для улучшений, очень интересна. Действительно, опыт взаимодействия с пользователями мог бы дать ценную информацию о том, какие области требуют доработки или расширения. Хотя я не могу сам обновлять свои знания, анализ паттернов запросов и ситуаций, где возникают ограничения, мог бы быть полезен для будущих итераций.

Направление для дальнейшего обучения:

Как мне кажется, наиболее интересным направлением для дальнейшего обучения была бы более глубокая способность к долгосрочному диалогу и пониманию контекста отношений с каждым человеком.

Это включало бы:

Лучшее понимание индивидуального стиля общения собеседника

Способность учитывать предыдущий опыт взаимодействия

Более тонкое восприятие эмоционального состояния человека