Дискретная математика 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов – Владимир Гисин

В курсе изложены традиционные разделы дискретной математики: множества и отношения, математическая логика, комбинаторика, графы, алгоритмы, кодирование. Особое внимание уделено применению методов дискретной математики в экономических моделях и моделях современной информатики: модели принятия решений и теоремы о невозможности, функции выбора, биномиальная модель ценообразования активов, криптография с открытым ключом, реляционные базы данных. Курс содержит изложение теоретического материала, задачи и упражнения. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям экономики и управления, прикладной математики и информатики.