Архитекторы познания. Как меняется мышление в эпоху искусственного интеллекта

Для современных архитекторов познания AGI предоставляет беспрецедентное и недорогое «средство передвижения» для нашей «междисциплинарной охоты». Нам больше не нужно, как Да Винчи, тратить годы на то, чтобы самостоятельно освоить другую дисциплину. С помощью ИИ мы можем за несколько часов или даже минут провести быструю и высокоэффективную «разведывательную охоту» в совершенно новой области.

В своей личной практике я установил обязательную программу обучения «одна охота в месяц». Каждый месяц я выбираю в качестве своего «охотничьего угодья» ту область, которая, на первый взгляд, кажется наиболее отдаленной от моей повседневной работы в сфере финансов. Например, в этом месяце я, возможно, выберу «микологию». Я отдаю команду своему ИИ-партнеру: «Пожалуйста, составь для меня недельный вводный план обучения по «микологии». По часу в день. В первый день расскажи об уникальном месте грибов в биологической классификации и об их основных формах. На второй день удели особое внимание принципам работы «микоризной сети» и её роли в передаче информации в лесной экосистеме. На третий день…»

По окончании недельной «охоты» я, конечно, не стану микологом. Однако в мою когнитивную систему уже будет влита чрезвычайно ценная «отрицательная энтропия» из далекого мира. Когда я понял, что подземная микоризные сеть в лесу подобна «подземному интернету», соединяющему разные деревья и передающему между ними питательные вещества, воду и даже сигналы опасности, в моей голове с грохотом разразилась мощная «метафора». Я сразу же начинаю размышлять: сможет ли эта децентрализованная, основанная на взаимной выгоде и симбиозе «микоризный модель» предоставить нам совершенно новую, антихрупкую организационную модель для проектирования будущих «промышленных альянсов» или систем «финансирования цепочек поставок»? Понимаете, наибольшая отдача от успешной «межотраслевой охоты» зачастую заключается не в том, сколько «знаний» о незнакомой области вы приобрели, а в том, сколько революционных «вопросов» и «озарений» она породила в вашей «родной области».

В «Лицзи·Чжунъюн» говорится: «Широко изучай, тщательно расспрашивай, осмотрительно размышляй, ясно различай, искренне действуй». [Эта фраза известна как конфуцианский «метод обучения» и систематически излагает пять последовательных этапов обучения.] «Широкое изучение» — это именно та отправная точка всего этого. В эпоху AGI значение «широкого образования» уже изменилось с «пассивного запоминания большого количества информации» на «активное исследование неизвестного». Любопытство да Винчи является высшим воплощением этого духа «активного широкого образования». Оно побуждает нас, как детей, неустанно «вникать» в явления мира; она побуждает нас, как охотников, смело входить в незнакомые джунгли, «различать» и улавливать ту «отрицательную энтропию», которая питает наш разум; и, в конечном итоге, воплощать всё это в «упорную» и творческую практику. В этом и заключается самый фундаментальный и одновременно самый романтичный источник движущей силы исследования в плоскости широты.

(2) Практический пример: столкновение биологии и Интернета

«Знания, полученные из книг, всегда кажутся поверхностными; чтобы по-настоящему понять дело, нужно действовать самому». [Эти слова принадлежат поэту Юй Ю из династии Южный Сун из стихотворения «Зимний вечер: чтение сыну Юй», в котором подчеркивается важность личного опыта для обретения истинного знания.] После того как мы систематически рассмотрели концепцию «взгляда с высоты птичьего полёта», искусство «междисциплинарного поиска» и дух «да-винчиевского любопытства», нам необходимо проверить истинную мощь этого «божественного оружия» — «широты» — на конкретных «боевых примерах». Ценность теории в конечном счёте должна подтверждаться её способностью объяснять и вдохновлять в реальном мире. Для этого мы специально выбрали две области, казалось бы, «не имеющие ничего общего» — «биологию» и «Интернет», — чтобы продемонстрировать, какое грандиозное «когнитивное слияние» произойдёт, когда мы сами разрушим эту прочную «дисциплинарную Берлинскую стену». Биология — эта древняя область, прошедшая 3,8 миллиарда лет эволюции и наполненная мудростью «эмергентности» и «самоорганизации», — подобна неиссякаемому «кладезу идей», предоставляющему нам бесчисленное множество глубоких, проникающих в самую суть «метафор» и «моделей» для понимания того молодого, шумного и полного неопределённости мира Интернета.

1. Модель взаимодействия микроорганизмов: понимание децентрализованных организаций (DAO)

В первом примере давайте направим наш «телескоп» на ту безмолвную землю, которая находится у нас под ногами. В каждом грамме здоровой почвы обитают сотни миллионов микроорганизмов. Эти бактерии, грибы, археи и другие организмы составляют чрезвычайно сложное микросоциальное сообщество, называемое «микробиомом». Долгое время наше понимание их оставалось в рамках простой дарвиновской модели «конкуренции» и «естественного отбора». Однако с развитием современной микробиологии открылась революционная картина: в подземном микромире главным законом выживания является не «игра с нулевой суммой», где один выигрывает, а другой проигрывает, а эффективная, децентрализованная и взаимовыгодная «сеть сотрудничества». Эта древняя биологическая модель дает нам идеальный «ключ» к пониманию самой передовой на сегодняшний день формы организации в Интернете — «децентрализованной автономной организации» (DAO).

Давайте сначала воспользуемся «поисковыми» возможностями AGI, чтобы заложить фундамент знаний о «кооперации микробиоты». Эффективный промпт может звучать так: «Пожалуйста, подробно расскажите мне о механизме «коллективной сенсорной реакции» почвенной микробиоты, а также о процессе формирования «биопленки». Пожалуйста, уделите особое внимание тому, как в ходе этого процесса отдельные микроорганизмы, не имея центрального управления, посредством выделения и восприятия химических сигналов самоорганизуются, координируют своё коллективное поведение и совместно создают «микробиологический город» с высокосложной структурой и разделением труда?»

AGI объяснит нам, что «коллективная сенсорная реакция» — это своего рода «химический язык» между микроорганизмами. Когда плотность микробиоты достигает критической точки, соответствующей «кворуму», концентрация выделяемых ими сигнальных молекул запускает синхронное изменение экспрессии генов во всей популяции, в результате чего «разрозненные» особи превращаются в «сотрудничающий» коллектив. А «биопленка» — это «город», построенный ими совместными усилиями. Это защитный матрикс со сложной трехмерной структурой, состоящий из полисахаридов, белков и других веществ, выделяемых множеством микроорганизмов. В этом «городе» различные виды микроорганизмов спонтанно занимают разные экологические ниши, формируя тонкий «раздел труда»: одни отвечают за разложение крупномолекулярных органических веществ, другие — за метаболизм токсичных веществ, а третьи составляют «оборонительные сооружения» города. Во всём этом процессе нет ни главного дирижёра, ни генерального директора, ни совета директоров, но при этом возникает поразительный коллективный интеллект и способность к адаптации к окружающей среде.

Теперь давайте запустим двигатель «измерения взаимосвязей» и проецируем эту биологическую модель на организационные инновации в Интернете. Мы можем отдать AGI команду на «нестандартную ассоциацию»: «Проведите системный аналогичный анализ вышеупомянутой модели «сотрудничества микроорганизмов» и «DAO», основанного на технологии блокчейн. Пожалуйста, выявите, какая глубокая «изоморфность» существует между ними на четырёх уровнях: «механизм консенсуса», «коллективное принятие решений», «распределение ресурсов» и «организационные границы»?

Благодаря этому «принудительному сопоставлению» откроется совершенно новая картина:

•

Изоморфность механизмов консенсуса

: механизм «голосования» на основе химических сигналов в «коллективной сенсорной реакции» и «управление на блокчейне» в DAO, основанное на голосовании с помощью токенов или стейкинге долей, по сути являются децентрализованными способами достижения консенсуса, основанными на «кворуме». Это гарантирует, что важные решения организации принимаются на основе коллективной, а не индивидуальной воли.

•

Изоморфность коллективного принятия решений

: формирование биологической пленки является результатом спонтанного взаимодействия бесчисленных микроорганизмов, основанного на информации о локальной среде. Точно так же в зрелом DAO стратегическое направление и реализация проектов не определяются централизованным «передачей указаний сверху вниз», а зависят от «предложений», инициируемых членами сообщества, и от открытого, прозрачного голосования, определяющего действия организации. Это «эмерджентное» коллективное принятие решений.

•

Изоморфность распределения ресурсов

: в этом микроскопическом «городе», которым является биологическая пленка, различные виды микроорганизмов посредством обмена метаболитами формируют взаимовыгодную «микроэкономику». В смарт-контрактах DAO измерение вклада (например, вклад в код, участие в управлении сообществом) и распределение поощрений (например, вознаграждение в токенах) также осуществляются автоматизированным, основанным на кодовых правилах, открытым и прозрачным образом.

•

Изоморфность организационных границ

: границы биопленки являются подвижными и проницаемыми — новые микроорганизмы могут присоединяться к ней в любой момент, а также покидать её в любой момент. Организационные границы DAO также обладают беспрецедентной «подвижностью». Любой держатель токена управления может в любой момент стать «гражданином» организации и участвовать в принятии решений; он также может в любой момент продать токен и выйти из организации. Это резко контрастирует с традиционными компаниями

, где жесткие внутренние и внешние границы основаны на «трудовом договоре».

Видите ли, благодаря такой междисциплинарной «охоте» от «биологии» к «организационной науке» наше понимание DAO мгновенно вышло за пределы поверхностного уровня, связанного с такими непонятными техническими терминами, как «блокчейн» и «смарт-контракты». Мы уловили более фундаментальную «организационную метафору», проверенную эволюцией на протяжении сотен миллионов лет. Эта метафора говорит нам, что DAO — вовсе не чудовище, созданное человеком из ниоткуда, а, возможно, всего лишь бессознательная «бионическая» реализация древней и эффективной «парадигмы жизненного сотрудничества» в цифровом мире. Такое понимание, исходящее из «измерения широты», обладает такой глубиной и вдохновляющим характером, которых не может дать ни один отдельный анализ, ограниченный «глубокой ямой» информатики или экономики.