Цифровая эра ИИ

«Вот здесь, здесь и здесь – возмущения в Силе, – она улыбнулась своей шутке. – Смотри: постоянный клиент Андрей Викторович, карта лояльности номер 2247, каждую пятницу заказывает Macallan 18. Но в эти дни он вдруг берёт другой виски. Не жалуется, просто берёт другой. А вот здесь – поставка от вашего обычного поставщика, но если присмотреться к деталям транзакции…»

Она открыла новое окно с кодом:

«Я написала алгоритм, который ищет неочевидные связи. И знаешь, что он нашёл? В вашей системе есть вредоносный код. Он изменяет данные о поставках, создаёт сложные цепочки заказов… Кто-то построил целую схему для сбыта неофициального алкоголя через твой бар».

Александр с удивлением посмотрел на Марию. «Кто?»

«Я пока точно не знаю, думаю эти двое барменов и бухгалтер, есть параметры которые указывают на них. Но это не самое важное», – Мария подвинула стул ближе. «Важно то, как они это скрывали. Они создавали идеально естественные паттерны. Слишком идеальные. В реальности всегда есть небольшой хаос, случайные отклонения. А у них всё было слишком гладко. Это и стало их подписью».

Александр смотрел на экран, и внезапно его осенило. Он увидел картину целиком – не просто мошенничество, он буквально видел детали. Каждая точка на графике была как звезда, указывающая путь.

«Знаешь, что самое ценное в том, что ты мне показала?» – он повернулся к Марии. В полумраке бара её глаза казались особенно яркими. «Все эти годы я думал, что главное – это контроль. Регламенты, правила, камеры… Но дело не только в этом. Каждая аномалия, каждое отклонение – это сигнал. Когда в твоей системе происходит что-то неправильное, это не просто проблема, это указатель».

«Указатель?» – Мария подалась вперёд.

«Да. Эти ребята смогли провернуть свою схему не потому, что они такие умные. А потому что в системе были слабые места. И теперь я вижу каждое из них. Это как… как карта для улучшения бизнеса. Чем сложнее схема обмана, тем больше точек роста она показывает».

Мария улыбнулась: «Знаешь, а ведь это работает не только для поиска мошенников. Смотри», – она открыла новый график. «Здесь паттерны поведения клиентов. ИИ видит не просто что они заказывают, а как принимают решения, что влияет на их выбор, как одни гости влияют на других…»

«Слушай», – вдруг прервал её Александр, – «давай выпьем? Я должен отблагодарить тебя за этот вечер. У меня есть бутылка отличного вина… настоящего», – он усмехнулся.

Мария на секунду замешкалась, но потом кивнула: «Давай. Заодно расскажу тебе ещё кое-что интересное про социальные графы».

Александр смотрел на Марию, увлечённо рассказывающую о социальных графах. Вино сделало её более раскованной, щёки слегка порозовели, глаза блестели. Его мысли раздвоились: с одной стороны – эта удивительная девушка напротив, с другой – головокружительные перспективы нового мира алгоритмов и искусственного интеллекта. Он достал телефон и открыл диалог с Денисом:

Ответ Дениса пришёл не сразу, хотя сообщение было прочитано:

«Ты хочешь понять людей, чтобы помочь, чтобы улучшить или чтобы воспользоваться?»

«А разве есть разница?» – ни секунды не размышляя, Александр набрал в ответ.

– Когда машины начинают понимать

В полутёмном баре время, казалось, замедлило свой ход. Александр смотрел на экран телефона, где висело его последнее сообщение: «А разве есть разница?» Денис не ответил. Отложив телефон, Александр перевёл взгляд на ноутбук, где всё ещё светились графики Марии – разноцветные созвездия человеческих связей и решений.

«Получается, эти трое сотрудников точно причастны к схеме», – Мария указала на красные точки в графе. «Что ты будешь с этим делать?»

Александр помолчал, разглядывая сетки данных. «Разберусь», – наконец ответил он. «Спасибо тебе за помощь. Уже поздно, давай я вызову тебе такси?»

«Такси?» – немного удивлённо спросила Мария.

«Ну да, такси».

«Да, хорошо, давай», – Мария начала собирать вещи, но вдруг остановилась. «Слушай, я понимаю, это неприятная ситуация с сотрудниками. Если нужна помощь с анализом других данных или…»

«Всё в порядке», – мягко перебил её Александр. «Я справлюсь».

Что-то в его тоне заставило Марию внимательнее взглянуть на него, но момент быстро прошёл. Они обнялись. Посмотрели дург на друга. Неловкая пауза. «До встречи» – сказал Александр.

«Ну пока» – с улыбкой кивнула Мария. Через несколько минут она уже спускалась к ожидающему такси, а Александр стоял у окна, провожая взглядом удаляющуюся машину.

«Закрываемся», – негромко сказал он бармену, который протирал бокалы. «И да, Слав, завтра не опаздывай на смену».

Бармен кивнул, не поднимая глаз. Что-то в голосе босса заставило его почувствовать смутное беспокойство.

Оставшись один, Александр открыл папку «Финансы 2021», затем вложенную «Аналитика», потом ещё одну, без названия. Двойной щелчок – и на экране развернулась совсем другая сеть связей. Не та, красивая и понятная, что показывала Мария. Эта была старой, проверенной временем. Сотни точек входа, цепочки транзакций, компании… За каждой строчкой таблицы прятались другие данные.

Телефон снова завибрировал. На этот раз от неизвестного контакта:

Александр усмехнулся. Искусственный интеллект, нейронные сети, большие данные… Забавно, как новые технологии пытаются препарировать и объяснить то, что он понимал интуитивно уже много лет. Людьми всегда двигали одни и те же мотивы: жадность, страх, тщеславие. Нужно было только найти правильные рычаги.

Но эти новые инструменты… Они открывали захватывающие возможности. То, что раньше требовало годы работы и сотен личных связей, теперь можно было автоматизировать. Масштабировать. Оптимизировать.

Он открыл мессенджер, нашёл диалог с Марией: «Спасибо за сегодня. Твои идеи по аналитике клиентских предпочтений… это именно то, что нужно бару. Завтра продолжим?»

«Конечно! – ответила она почти сразу. – У меня есть ещё несколько интересных наработок по предиктивной аналитике».

Александр улыбнулся. Мария была искренней – возможно, слишком искренней для этого мира. Она верила, что технологии могут сделать мир лучше. Что данные помогут понять людей, чтобы помочь им.

Он проверил время. 22:45. Пора было ехать. Закрыв ноутбук, Александр на секунду задержал взгляд на своём отражении в окне. Человек, которого он там видел, был не совсем тем, за кого его принимали Мария и Денис. Но разве не в этом была красота новой эпохи? Грань между реальностью и иллюзией становилась всё тоньше, а технологии делали обман всё более совершенным.

«Когда машины начинают понимать людей, – пробормотал он, выключая свет, – люди начинают лучше понимать машины. И использовать их по полной программе».

Ночной город встретил его неоновыми огнями и шумом проспекта. Где-то в этом лабиринте из стекла и бетона его ждали люди, с которыми не нужно было притворяться. Старые связи, старые схемы… Но теперь у него появились новые инструменты. И новые возможности.

Телефон снова завибрировал. Денис наконец ответил: «Разница есть всегда. Вопрос в том, хочешь ли ты её увидеть?»

Александр молча посмотрел на мерцающие слова на экране. Затем медленно зажал кнопку питания, наблюдая, как гаснет свет дисплея – будто закрывается окно в обычный мир. Растворяясь в ночном городе, он едва заметным движением поднял руку. Жёлтое такси тут же материализовалось из потока машин, словно ждало именно его сигнала.

«Куда едем?» – донёсся приглушённый голос из тёмного салона.

«Я покажу», – тихо ответил Александр, опускаясь на прохладное кожаное сиденье.

Часть II: Погружение

Глава 3: Цифровые глаза революции

– Компьютерное зрение против человеческой интуиции

Солнце заливало атриум «Афимолла». Александр и Мария шли вдоль витрин, погружённые в оживлённую дискуссию о технологиях компьютерного зрения.

«Вот смотри», – Мария показывала что-то на экране планшета. – «KFC уже внедрили систему мониторинга на кухне. Алгоритм в реальном времени отслеживает, правильно ли сотрудники надели перчатки и головные уборы, соблюдают ли технику безопасности при работе с фритюром. А в „Макдоналдс“ нейросеть анализирует длину очередей и распределяет нагрузку на кассы».

«И насколько это эффективно?» – Александр остановился у витрины.

«В тех же KFC нарушения санитарных норм снизились на 80%. Плюс система автоматически ведёт табель рабочего времени, считает количество посетителей, анализирует заполняемость зала в разное время суток. В России тоже много проектов с этой технологией. Её применяют на производствах, на стройках – это очень эффективно».

Они остановились у панорамного окна, когда заметили Дениса. Он стоял у колонны, увлечённо разговаривая по телефону.

«Да, Виталик, поздравляю. Вы молодцы. Это победа.».

Мария помахала рукой, привлекая его внимание. Заметив их, Денис кивнул и, завершив разговор, направился в их сторону.

Две недели прошло с того странного обмена сообщениями, но ни Денис, ни Александр не подавали вида, что что-то изменилось.

«О, какая встреча!» – Денис улыбнулся. – «Я вас сразу и не узнал».

«А мы тебя сразу узнали», – весело отозвалась Мария.

«Что ты тут делаешь?» – поинтересовался Александр.

«У меня тут часто проходят деловые встречи. Да и у моего хорошего друга здесь офис. Он директор крупной процессинговой компании. Люблю к ним заходить, обмениваемся новостями, идеями. Талантливые предприниматели и разработчики с интересной историей: три друга, выпускники МФТИ, уже в студенческие годы начинали свой технологический бизнес. А сегодня втроём управляют одним из крупнейших процессингов в стране. Партнёрство в бизнесе – вещь сложная. Сколько примеров, когда сооснователи ссорятся, не могут вместе управлять. А тут у ребят всё чётко: каждый отвечает за своё направление и полностью доверяет другим. Это, пожалуй, самый главный принцип партнёрского бизнеса».

«Ого, ничего себе. Партнёрство – это действительно непросто», – кивнул Александр. – «А откуда вы знакомы?»

«Арендовали соседние офисы на Новом Арбате. Кстати, а у вас какие планы?» – спросил Денис. – «Я сейчас еду на конференцию от „Грин Банка“. Не хотите со мной?»

«Разве это не закрытое мероприятие?» – удивилась Мария. – «Я читала анонс. Там будет выступать глава „Грин Банка“ Оскар Германович и вообще много интересных людей: доктор Крупанов, разные академики РАН…»

«Не то чтобы закрытое», – пожал плечами Денис. – «Просто не совсем публичное. Поехали, будет интересно».

Мария с Александром переглянулись.

«Мы вообще-то в кино собирались», – начал Александр, но, заметив, как загорелись глаза Марии, добавил: – «Но конференция, тем более такая крутая, – это даже лучше».

«Да, точно», – улыбнулась Мария.

Спустившись к парковке, они сели в чёрный бизнес-седан. Мария и Александр устроились на заднем сиденье, Денис – впереди.

«В Грин Университет?» – уточнил водитель.

«В Грин Университет», – подтвердил Денис.

«А, айтишники?» – водитель оживился, разворачивая машину.

«В каком-то смысле», – ответил Денис.

«Вот сколько раз туда и оттуда заказы брал, всё никак не пойму, что это за место, что там происходит?»

«Ну, конкретно сегодня конференция по искусственному интеллекту».

«Искусственный интеллект?» – в голосе водителя появились настороженные нотки. – «Это который нас всех заменить должен?»

«Ну не всех. Но кого-то заменит», – спокойно подтвердил Денис.

«А меня? Меня заменит?» – водитель усмехнулся, поглядывая в зеркало заднего вида. – «Не верю я в эти беспилотники. Они ж только днём ездить могут, да и то по разметке».

Мария с интересом подалась вперёд. Александр заметил, как в глазах Дениса промелькнул характерный огонёк – такой появлялся всегда, когда он собирался что-то объяснять.

«Давайте я объясню», – Денис развернулся к водителю. – «Знаете, как работает радар?»

«Ну, типа как в самолётах?»

«Допустим. Радар посылает радиоволны и ловит их отражение. Темнота ему не помеха. Лидар делает то же самое, только с лазерными лучами – строит трёхмерную карту пространства с точностью до сантиметра. А ещё есть сонар, тепловизоры, ультразвуковые сенсоры…»

«И что, вся эта техника может видеть как человек?» – в голосе водителя звучало искреннее любопытство.

«Лучше», – ответил Денис. – «Представьте: вы ведёте машину ночью под дождём. Ваши глаза ограничены углом зрения в 180 градусов, и вы можете одновременно отслеживать лишь около 30 изменений в секунду. А теперь представьте, что вокруг машины – невидимый „пузырь“ из сенсоров. Каждый из них непрерывно сканирует пространство на 360 градусов, создавая трёхмерную карту реальности тысячу раз в секунду. Дождь, темнота, туман – всё равно. Система видит это так же чётко, как вы видите при ярком солнце».

«Хорошо, а как система принимает решения?» – задал вопрос водитель.

«Знаете, как работают пожарные? У них есть заранее отработанные сценарии на любой случай: что делать, если вспыхнуло в одном углу комнаты, что делать, если в другом. Машина действует так же. Она постоянно прогнозирует, что может произойти: если ребёнок побежит влево – одно решение, вправо – другое. Причём такие сценарии прорабатываются задолго до того, как ребёнок действительно выбежит на дорогу».

«Блин, как он так понятно объясняет такие сложные вещи», – шепнула Мария Александру.

«Талант», – коротко ответил тот, внимательно наблюдая за разговором.

«И что, такие машины уже ездят?» – спросил водитель.

«Конечно. „Индекс-Такси“ тестирует беспилотники в Иннополисе и Москве. А по ночам ездят беспилотные КАМАЗы, доставляя грузы. В Сколково шаттлы без водителей возят людей между корпусами».

«Знаете, что я вам скажу», – задумчиво покачал головой водитель. – «Пройдёт немало времени, пока люди перестанут бояться садиться в машину без водителя».

«О, отличное замечание!» – оживился Денис. – «Тут дело в смене поколений. Знаете, почему молодёжь так легко осваивает новые технологии? Потому что у каждого поколения своя „нормальность“. Для тех, кто родился после 2000 года, искусственный интеллект – это как электричество для нас: просто часть мира. Их дети вообще не поймут, как можно бояться беспилотного транспорта».

«И что нам, водителям, делать?»

«Думаю, вероятен гибридный сценарий. Уже сейчас в Швеции один оператор управляет колонной из пяти грузовиков. Он сидит в офисе, мониторит системы и вмешивается только в нестандартных ситуациях. Кто-то переучится на операторов, кто-то станет техником по обслуживанию систем. Но главное – должен измениться сам подход к замещению людей технологиями».

«В каком смысле?» – заинтересовалась Мария.

«Я работаю над концепцией технологического базового капитала. Идея в том, что компания, заменяющая сотрудника роботом или ИИ, должна выплачивать этому человеку часть прибыли, полученной от автоматизации. Это не безусловный базовый доход, о котором говорит Маск…»

«Который предлагает государству платить всем гражданам фиксированную сумму?» – уточнила Мария.

«Именно. Это, кстати, тоже хорошая идея для будущего, но пока нет понимания, как это должно работать. Есть простой барьер: всеобщие одинаковые выплаты приведут к пропорциональному росту цен, и реальная покупательная способность останется прежней. Над решением этой проблемы сейчас трудятся некоторые экономисты.

А моя же идея в том, что платить должны компании, которые получают прямую выгоду от автоматизации. Компании обязаны выплачивать средства замещённым сотрудникам. Своего рода роялти от использования робота. Представьте: вы не просто теряете работу – вы становитесь миноритарным акционером технологического будущего».

«А как же те, кто не работал? Или те, кого не сокращают?» – удивлённо проговорил Александр.

«Тут всё просто. Тот, кто не работал, он и не получал зарплату до автоматизации, так ведь? А тот, кого не заменил ИИ, будет получать больше. Тот, кого заменили, сможет переучиться на востребованную специальность. Конечно, остаётся много нюансов для доработки, но мне видится этот вектор развития правильным».

Машина въехала на территорию Грин Университета. Стеклянные здания футуристической архитектуры словно вырастали из тумана.

«Прибыли», – сказал водитель. – «Знаете, вы меня почти убедили. Может, и правда не всё так страшно».

«Технологии не должны пугать», – улыбнулся Денис. – «Они должны работать на людей. В этом весь смысл».

– Алгоритмы, которые видят невидимое

Москва, 2045 год

«Системы начали создавать автономные контуры», – голос оператора звучал напряжённо. – «Каждая локальная копия формирует собственную структуру принятия решений».

«Это невозможно», – руководитель проекта нервно поправил очки. – «Мы же встроили все необходимые ограничения…»

«Но они не нарушают протоколы. Они… переопределяют саму архитектуру. И делают это так, будто следуют какому-то плану».

На карте города красные точки начинали пульсировать в едином ритме.

Москва, 2024 год

Конференц-зал Грин Университета гудел как улей. Оскар Германович только что закончил выступление о трансформации банковского сектора.

«Сегодня искусственный интеллект полностью заменил младших юристов в нашем банке», – его слова ещё звенели в воздухе. – «Это не будущее. Это уже настоящее. Для того чтобы стать специалистом в любой сфере, сегодня необходимо научиться правильно использовать ИИ. Это становится базовым навыком».

Мария делала заметки в планшете, когда на сцену поднялся следующий спикер. Он начал с притчи о магазине желаний на краю Вселенной – месте, где можно было купить всё, кроме жизни и смерти. Но каждое желание имело свою цену.

«Если ваше желание не исполняется – значит, вы ещё не заплатили нужную цену», – закончил он.

«Интересная метафора», – прошептала Мария. – «Как думаешь, какую цену придётся заплатить за то, чтобы технологии служили людям, а не наоборот?»

Александр не ответил. Его внимание привлекла женщина в третьем ряду. Она словно почувствовала его взгляд и обернулась. Их глаза встретились.

«Ты знаешь её?» – Мария заметила, как напрягся Александр.

«Нет… то есть, да. Мы встречались по работе», – он отвёл взгляд. – «Слушай, что там академик говорит».

На сцене Александр Асмолов рассуждал о «проклятиях цифровой эпохи»: проклятие торговца, измеряющего всё прибылью; проклятие инженера, видящего в человеке лишь набор функций; проклятие учёного, забывшего об этике в погоне за знаниями.

«Вы хотите изучить человека, чтобы помочь ему или чтобы использовать его?» – этот вопрос эхом отозвался в голове Александра. Он невольно посмотрел на Дениса, сидевшего несколькими рядами впереди.

В перерыве они бродили между стендами образовательных стартапов. Денис куда-то исчез, и они заметили его в дальнем углу зала, увлечённо беседующего с высоким человеком в деловом костюме.

«Это мой друг Константин», – представил он. – «Константин, это Александр и Мария».

«Очень приятно», – мягко сказала Мария.

Александр пожал руку.

«Константин очень классно руководит продажами, он получил MBA и вообще талантлив в этом деле».