Нейросети для бизнеса и SMM

• Персонализация контента. ИИ может создавать персонализированный контент: рекомендации продуктов, различных товаров и услуг, персональные письма и специальные предложения.

• Анализ результатов. Нейросеть способна анализировать эффективность маркетинговых кампаний и выдавать предложения по их улучшению.

• Реакция в реальном времени. ИИ также способен реагировать на изменения в поведении клиентов в реальном времени, что позволяет быстро адаптировать маркетинговые стратегии.

С помощью ИИ и персонализированного маркетинга можно улучшить маркетинговые кампании и увеличить уровень удовлетворенности клиентов.

Анализ обратной связи

ИИ автоматически определяет эмоциональную окраску текстовых комментариев или сообщений пользователя. Это помогает понять общее отношение пользователей к продукту, бренду, событию или многому другому.

• Сбор данных. Комментарии или текстовые сообщения от пользователей собираются из разных источников. Например, из соцсетей, с сайтов и форумов.

• Предварительная обработка. Очистка лишних символов, удаление стоп-слов и т. д.

• Анализ тональности. Нейросеть исследует тональность с помощью разных методов.

• Визуализация результатов. Результаты анализа тональности могут быть визуализированы с помощью графиков или диаграмм.

Маркетологу останется только принятие решений. Результаты анализа ИИ можно использовать, чтобы разобраться в поведении аудитории, подобрать правильный tone of voice или доработать продукт.

Живые примеры использования нейросетей в маркетинге

Крупные компании стремятся завоевать как можно больше пользователей, поэтому постоянно экспериментируют с форматами и трендами. Дошла очередь и до использования ИИ.

Реклама Coca-Cola

Компания Coca-Cola решила использовать искусственный интеллект для своей рекламы совместно с Bain & Company и OpenAI.

Была отобрана группа из 30 контент-мейкеров для поездки в штаб-квартиру Coca-Cola Company в Атланте на трехдневный семинар «Творческая академию Real Magic», организованный мировыми командами дизайнеров и креативщиков Coca-Cola в партнерстве с OpenAI. Цель – совместное создание контента, который может быть использован для лицензионного мерчендайзинга Coca-Cola, цифровых предметов коллекционирования и многого другого.

Обложка журнала Cosmopolitan

«Широкоугольный снимок снизу женщины-космонавта с атлетической и женственной фигурой, развязно идущей вперед к объективу камеры, находясь на Марсе внутри бесконечной вселенной. В стиле синтвейв, цифровой арт».

Именно по этому описанию была сгенерирована эта обложка журнала.

В работе задействовали нейросеть Dall-E

Cosmopolitan стал первым глянцевым журналом, который создал обложку полностью с помощью нейросети. Но пришлось пройти «сотни попыток и тысячи вариантов», на создание было потрачено более 100 часов и «тонны человеческого участия».

Замена моделей нейросетью в Levi’s

Компания Levi’s планирует заменить живых моделей на созданных ИИ, чтобы «дополнить» человеческие образы и сэкономить время на съемки. Для каждого продукта делается всего пара снимков на одной модели. А с помощью новой технологии можно быстрее создавать и публиковать множество изображений каждого изделия для разных типов телосложения.

Создание концепций дизайна в SETTERS

В агентстве SETTERS тестируют ChatGPT и Midjourney для генерации идей и создания концепций. При этом нейросети экономят много времени дизайнеров при подготовке коммерческих предложений.

Примеры экспериментальных иллюстраций SETTERS по запросу «A realistic dorm room, interior design, golden hour, noisy, urban, atmospheric»

Использование нейросетей для создания креативов в рекламе и маркетинге в России пока на уровне забавы или экспериментов. Создаются пилотные проекты, маркетологи с помощью нейросети рисуют и пишут рекламу, но редактировать после ИИ все же приходится очень много.

ИИ можно активно использовать в маркетинге и коммуникациях, если следить за его работой и управлять процессом. При правильном подходе это поможет отстраниться от конкурентов, заметить возможности для развития компании, усилить комфорт клиентов и найти пути для решения проблем.

Глава 2. Практика выполнения маркетинговых задач с помощью нейросетей

Нейросети для работы с текстом

ChatGPT

Представляет собой компьютерную программу, которая обучается на больших объемах текстовых данных, собранных из различных источников: книги, статьи, веб-страницы и т. д. На их основе чат-бот с генеративным искусственным интеллектом формирует ответы на запросы пользователей.

Программу обучали с тренерами и подкреплением – благодаря этим методам машинного обучения удалось получить модель, которая может персонализировано общаться с человеком и учитывать его уточнения, что делает общение очень похожим на человеческое.

С инструментом можно работать в формате диалога. Нейросеть понимает запросы на разных языках (английском, русском и т. д.) и генерирует ответы, относящиеся к разным сферам.

ChatGPT может:

• Генерировать тексты. Создавать тексты на различные темы: новости, спорт, наука, технологии, здоровье и многие другие. А также создавать литературный контент – стихи, прозу и диалоги.

• Переводить. Поддерживает более 100 языков, включая русский, английский, испанский, китайский и французский.

• Отвечать на вопросы. Начиная с фактов и определений и заканчивая сложными концептуальными вопросами. Но будьте осторожны – некоторые факты нейросеть может придумать.

• Решать задачи. Не только математические. ChatGPT способна проводить исследования, создавать бизнес-планы и т. д., если дать достаточно вводной информации.

• Писать и редактировать код. ChatGPT может не только написать код, но и исправить ошибки в существующем, если предоставить нужную информацию.

• Давать уроки. Выступая в роли репетитора, ИИ может помочь в обучении различным наукам, предоставляя обучающие материалы и ответы на вопросы.

• Поддерживать диалог. С нейронкой можно общаться на различные темы, она даст совет и может помочь в решении некоторых проблем. У нее можно спросить, что делать, если потек кран, не работает интернет или не получается почистить рыбу. А может просто поболтать обо всем сразу.

• Создавать контент. Бот поможет создать контент, адаптированный под различные аудитории и форматы для соцсетей, блогов и для других целей. Проверка и корректировка все равно потребуются, но результат можно использовать как референс.

• Составлять резюме. Задайте стиль, и нейросеть не только составит резюме, но и напишет письмо, заявление и другие тексты с учетом требований к каждому типу документов.

• Проводить анализ текста. На основе заданных пользователем параметров проводит анализ текста – тональности, эмоциональной окраски и многих других показателей.

Это лишь некоторые из возможностей ChatGPT. Разработчики постоянно улучшают и обновляют нейросеть, чтобы она лучше соответствовала требованиям пользователей. Одно из преимуществ ChatGPT – способность учиться на основе взаимодействия с человеком. Нейросеть использует обратную связь для улучшения своих ответов.

Интересный факт

После запуска аудитория ChatGPT за 2 месяца достигла 100 млн человек – это исторический рекорд по росту посетителей приложения.

Доступ к ChatGPT

Доступ к языковой модели можно получить через сайт OpenAI (недоступен в России), официальное приложение на iOS и Андроиде (недоступны в России), телеграм-боты, чаты в Дискорде, расширения для браузеров и сервисы-посредники.

История модификаций

Первой версией, которая стала доступна публично, была ChatGPT 3. Затем появилась модификация GPT-3.5, которая была более подготовлена к общению с обычными людьми, не тестировщиками. В 2024 году вышла ChatGPT 4, которая оперирует гораздо большим числом параметров и умеет обрабатывать изображения. Последней актуальной версией является ChatGPT-4o. Обучение GPT-5 пока приостановлено – разработчик занимается профилактикой угроз, так как следующая версия может стать гораздо умнее предыдущих.

ChatGPT можно попросить рассказать о способах продвижения в соцсетях

Версия ChatGPT 4

ChatGPT 4 вышла 14 марта 2023 года. Она содержит множество улучшений в сравнении с предыдущими модификациями. Одно из главных отличий – возможность распознавать и обрабатывать изображения, в то время как предыдущие модели работали только с текстом. В официальной презентации разработчики OpenAI показали, что ChatGPT 4 может понимать юмор на картинках и объяснять смысл мемов.

Искусственный интеллект ChatGPT 4 объяснил смысл юмора на картинке

Модель существенно превосходит предшествующую – она лучше понимает контекст и нюансы и отвечает более точно и последовательно. Все это она может за счет большего количества усвоенных параметров: приблизительно от 500 миллиардов до 2 триллионов параметров против 175 миллиардов у GPT 3.5. Точное количество неизвестно, данные цифры включают в себя оценки разных экспертов, в том числе самой нейросети.

Также ChatGPT 4 версии – мультимодальная модель, то есть, в отличие от GPT 3.5, она может воспринимать в качестве вводных данных как текстовую, так и визуальную информацию. Это дает ей возможность распознавать изображения, в том числе фото и мемы. Нейросеть может определять объекты на них, описывать сюжет и даже объяснять, в чем юмор. Отвечает модель по-прежнему только текстом.

ChatGPT 4 обладает более емкой памятью, может запомнить более обширный контекст общения для будущих разговоров и воспринимать более длинные тексты: до 25 000 слов против 3000 у GPT 3.5.

Ответы новой версии ChatGPT вышли на новый качественный уровень – она делает на 40 % меньше ошибок, чем прошлая, и дает более точные, безопасные, полезные и человечные ответы.

Также GPT 4 более успешно проходила экзамены на профессиональные навыки в разных областях. Модель тестировали на вопросах для врачей, адвокатов, программистов, экономистов, бизнес-тестах, и ее результаты превосходят успехи GPT 3.5, – можно сказать, что нейросеть подтянула свои оценки с троек на твердые четверки. При этом она не готовилась специально, а использовала знания, полученные в ходе общего обучения.

Оценки точности ответов GPT 4 (зеленые столбики) в разных категориях в сравнении с предыдущими версиями – наглядное отличие ChatGPT 3.5 и 4

Отличительная особенность в обучении новой модели – использование диалогов пользователей с предыдущими версиями нейросети. Также разработчики учитывали отзывы и пожелания относительно поведения ИИ и опирались на мнения более 50 экспертов в разных областях знаний. И даже заставляли нейросеть самостоятельно проводить фактчекинг и находить ошибки в собственных текстах.

Улучшения ChatGPT 4 коснулись не только операционных параметров, но и способностей.

• Способность воспринимать диалекты и эмоции в тексте. Модель GPT 3.5 уже могла генерировать тексты, похожие на написанные людьми. Но ChatGPT 4 умеет распознавать разочарование или грусть в сообщениях пользователя, работать с региональными и культурными диалектами, генерировать и интерпретировать текст, написанный на разных вариантах языка.

• Способность объединять информацию из нескольких источников. Новая модель может отвечать на сложные вопросы, которые требуют использования информации из разных источников. Например, как сокращение популяции пчел повлияет на мировое сельское хозяйство. При этом можно проверить источники, на которые ссылалась нейросеть, когда генерировала ответ.

• Более последовательное и творческое «мышление». В коротких рассказах GPT 4 более последовательное изложение и более сложный и связный сюжет, чем в экспромтах 3.5. Прослеживается даже развитие персонажей.

Рассказ GPT 3.5

А вот работа ChatGPT 4 на ту же тему:

Жила-была девочка по имени Аня, которая давно мечтала сдать на права. С самого детства ей нравились автомобили, и она с восторгом наблюдала, как её отец искусно водил машину. Но на пути к её мечте поставили множество препятствий.

Первый раз Аня попробовала сдать экзамен сразу после своего восемнадцатилетия. Она старательно готовилась и честно верила, что первый же приезд в ГАИ будет увенчан успехом. Но судьба распорядилась иначе. Аня не прошла теоретическую часть, ошибившись в нескольких ключевых вопросах. Это был первый удар по её самоуверенности.

Однако, Аня не отчаялась. Она записалась на дополнительные занятия к опытному инструктору Сергею Павловичу, который сразу же понял её слабые места и начал терпеливо и методично работать с ней. Каждый день Аня приходила на занятия, садилась за руль и тренировалась. Сергей Павлович никогда не повышал на неё голос и всегда поддерживал, понимая, насколько важно не подорвать её уверенность.

Со временем её навыки начали улучшаться. Аня уже без труда парковалась, знала все дорожные знаки и научилась чувствовать габариты автомобиля. Но каждый раз, когда она приходила на экзамен, её охватывал страх, и она начинала делать ошибки. Несколько попыток были неудачными: то она не сдала практическую часть, то допустила мелкую ошибку на городских улицах.

Весна сменялась летом, а зима осенью, но Аня продолжала усердно заниматься. Однажды, после очередного неудачного экзамена, Сергей Павлович предложил ей небольшую перезагрузку. Они провели летний уикенд, катаясь по загородным дорогам. Это был опыт, который вернул Ане уверенность и радость от вождения.

Спустя некоторое время пришла наконец долгожданная дата нового экзамена. Аня была спокойна и собрана. Поддержка инструктора и собственные усилия были с ней. Она не торопилась, внимательно следила за дорогой и уверенно выполняла все задания экзаменатора.

Когда прозвучало финальное «сдано», радости Ани не было предела. Этот долгий путь, полный неудач и моментов отчаяния, наконец завершился успехом.

Аня благодарила Сергея Павловича за терпение и поддержку. Этот результат стал для неё не просто получением права на вождение, но и символом упорства, труда и веры в себя.

• Способность решать более сложные задачи. ChatGPT 4 более эффективно решает математические задачи, задачи на моделирование химических реакций, может анализировать сложные научные тексты и объяснять концепции. ИИ может стать отличным помощником в обучении или, наоборот, избавить школьников от необходимости самостоятельно решать домашние задания.

• Способность более эффективно генерировать программный код. ChatGPT 4 лучше 3 модели генерирует фрагменты кода и отлаживает существующие программы. С его помощью программисты могут значительно сократить свое рабочее время и рекордно быстро добиваться лучших результатов.

Нейросеть написала рабочий код по эскизу сайта от руки – кадры из презентации разработчиков

• Возможность использовать плагины. Как и предыдущая, новая модель обучалась на массиве данных, актуальных на 2021 год. Но новая версия получила возможность с помощью плагинов обращаться к поиску в интернете и таким образом получать дополнительные данные из внешних источников. Также они дают доступ к калькулятору, календарю и другим сторонним сервисам.

Новая версия ChatGPT намного больше с точки зрения используемых параметров, функциональнее и точнее, чем GPT 3.5.

Основные возможности и отличия:

• обработка изображений;

• более емкая память;

• лингвистическая чуткость;

• на 40 % более точные ответы;

• лучше результаты в профессиональных тестах;

• может решать более сложные задачи;

• умеет писать и отлаживать программный код;

• работа с плагинами;

• синтез информации из разных источников;

• более широкие творческие возможности.

Версия ChatGPT-4o

13 мая компания OpenAI презентовала новую версию текстовой нейросети ChatGPT-4o (она же GPT-4 Omni и GPT-4o). Улучшенная модель одновременно работает с текстом, картинками, видео и аудио. При этом со всеми форматами теперь работает одна нейросетевая мультимодальная модель, что ускорило получение ответа от нейросети и улучшило ее результаты.

Создатели отдельно отметили возможность использовать GPT-4o в качестве голосового помощника. Модель вкладывает в ответы больше эмоций, использует разные интонации, даже обладает своеобразной харизмой.

Что еще отличает GPT-4 Omni от предыдущих версий:

• Увеличенное контекстное окно. Нейросеть способна воспринимать большие объемы информации, может поддерживать диалог в течение 7 минут, пересказывать 40-минутные видео.

• Улучшенные навыки работы с текстом. Владение всеми языками соответствует уровню GPT-4 Turbo – не только английским.

• Улучшенная работа с изображениями. ИИ создает картинки практически без артефактов, может делать разные изображения с одним и тем же персонажем, генерировать 3D-модели.

Для чего можно использовать новую модель:

• дружеское общение – нейросеть сможет определить ваше настроение и эмоционально поддерживать диалог;

• изучение языков – ИИ может подсказывать название объектов, которые вы ей показываете, на разных языках;

• синхронный перевод – ChatGPT-4o переводит речь практически без задержек;

• изучение математики – нейросеть может быть репетитором и не давать верные ответы сразу, а подсказывать пути решения.

GPT-4 Omni пока доступна в тестовом режиме с ограниченными возможностями. Разработчики могут использовать ее с API. Стоимость модели ниже, чем предыдущей версии, и работает она быстрее. Бесплатный доступ также будет – с очередью и ограничением по количеству сообщений.

Протестировать GPT-4o можно на сайте Chatbot Arena.

Как стоит использовать ChatGPT

Перед началом работы решите, что вы хотите получить от нейросети, определитесь с вашими целями. Без указаний и четко сформулированной задачи ChatGPT не выдаст качественного ответа.

Рекомендации, которые помогут вам использовать ChatGPT эффективно в своих целях:

• Определите цели. Определите, для чего вы хотите использовать ChatGPT. Ответы на вопросы, создание контента, обработка данных, создание кода и т. д.

• Задавайте четкие вопросы. Чтобы получить наиболее точные и полезные ответы, укажите контекст и предоставьте нейросети все необходимые детали.

• Используйте промпты. Энтузиасты придумали сотни интересных и полезных промптов, которые помогут улучшить работу с ChatGPT и использовать его в полную силу. Перед тем как запустить ChatGPT, посмотрите примеры промтов, которые мы давали ранее.

• Обучите модель на своих данных. Вы можете обучить ChatGPT на своих собственных текстах, чтобы модель была лучше приспособлена к вашей сфере.

• Используйте API. OpenAI предоставляет ключ API для доступа к модели GPT. Вы можете интегрировать ChatGPT в телеграм-бота, веб-сайты или сервисы, чтобы получить быстрый и простой доступ к возможностям модели.

• Экспериментируйте и изучайте. Испытывайте различные подходы, задавайте разные вопросы, экспериментируйте с генерацией контента и изучайте, как нейросеть может быть наиболее полезна для ваших конкретных потребностей и целей.

Нейросети на основе ChatGPT и аналоги

Такие модели нейросетей проходят обучение на больших объемах текстовых данных, чтобы изучить языковые закономерности. Это позволяет им генерировать тексты, которые похожи по стилю и содержанию на те, на которых они были обучены. Генерация основывается на расчете статистической вероятности, с которой слова будут следовать друг за другом в определенном контексте.

Развитие текстовых нейросетей включает следующие шаги:

• Обучение. Модель анализирует большие наборы текстовых данных. Это могут быть тексты из книг, интернет-статей, новостей, социальных медиа и других доступных источников.

• Понимание контекста. Модель изучает языковые закономерности, образцы и структуру текста, чтобы понимать связь между словами и предложениями, а также воспринимать контекст.

• Генерация текста. Когда модель получает определенное начало или ключевую фразу, она использует свои знания о языке и контексте, чтобы генерировать продолжение.

• Оценка и подстройка. Сгенерированный текст оценивается на основе заданных критериев. Если результат не соответствует ожиданиям, модель может быть перенастроена и дообучена, чтобы улучшить качество генерации.

Важно отметить, что AI-генераторы текста не имеют непосредственного понимания содержания или собственной личности. Они просто стараются создать тексты, которые похожи на то, что им было показано во время обучения, с логическими связями между словами и предложениями.

Что умеют писать сервисы на основе ИИ:

• Контент: тексты для веб-сайтов, блогов и соцсетей.

• Тексты по различным темам: от новостей и рецептов до литературных произведений и научных статей.

• Заголовки, метаописания и другие элементы SEO-текстов.

• Маркетинговые материалы: объявления, тексты рассылок, описания товаров, обзоры, отзывы.

• Учебные материалы: рефераты, доклады, дипломы.

• Творческие работы: песни, стихи, рассказы, сказки.

Также они могут выполнять различные задачи, связанные с подготовкой материалов:

• резюмировать тексты;

• делать рерайт;

• проверять орфографию;

• предлагать идеи;

• структурировать информацию;

• отвечать на вопросы по тексту.

Сервисы на ChatGPT и аналоги полезны в качестве вспомогательного инструмента маркетологам, студентам, контент-мейкерам, таргетологам, журналистам, писателям и всем, кто так или иначе работает с текстами.

Инструменты, с помощью которых вы можете сгенерировать текст на русском языке на нужную тему:

AI ассистент в сервисе автопостинга SMMplanner

Это универсальный ИИ-помощник с ChatGPT для SMM-щиков, маркетологов и контент-мейкеров.

Генератор текста на ChatGPT – AI ассистент в SMMplanner

Умеет генерировать тексты для соцсетей и не только, контент-планы, подсказывать идеи постов, отвечать на запросы в свободной форме. Может писать продающие тексты по модели AIDA и любой другой маркетинговой формуле, делает рерайт, генерирует посты в разных стилях.

Пример работы с шаблонами запросов в AI ассистенте

В 2024 году в разделе также появились шаблоны запросов для генерации:

• идей для коротких видео;

• сценариев для роликов;

• опросов для аудитории;

• холодных писем;

• планов статей;

• заголовков;

• отдельных частей текста: вводного абзаца, финального абзаца, вывода.

Есть инструмент для исправления ошибок и улучшения материала по совету от главреда.

Это наш сервис, подробнее о работе с ним мы расскажем в отдельной главе.

Notion.AI

Программа, которая объединяет возможности текстового редактора и базы данных. Иными словами, это заметки с расширенным функционалом: база данных, редактор текста, математические формулы, списки и т. д.