Читать книгу Цифровой иммунитет: защита от киберугроз. Практическое руководство по кибергигиене и устойчивости систем для специалистов по ИБ (Антон Владимирович Шустиков) онлайн бесплатно на Bookz (3-ая страница книги)
bannerbanner
Цифровой иммунитет: защита от киберугроз. Практическое руководство по кибергигиене и устойчивости систем для специалистов по ИБ
Цифровой иммунитет: защита от киберугроз. Практическое руководство по кибергигиене и устойчивости систем для специалистов по ИБ
Оценить:
Цифровой иммунитет: защита от киберугроз. Практическое руководство по кибергигиене и устойчивости систем для специалистов по ИБ

3

Полная версия:

Цифровой иммунитет: защита от киберугроз. Практическое руководство по кибергигиене и устойчивости систем для специалистов по ИБ

К примеру, буквально во время написания этой книги на страницах одной социальной сети мне попалось видео, на котором известный инвестиционный магнат рассказывал, как он любит свой народ и готов практически безвозмездно одарить всех любыми суммами денег, главное – войти в его инвестиционный проект, вложиться – и получишь просто баснословные прибыли. Лично мне, человеку, привыкшему к любой рекламе относиться критически и со значительной долей скепсиса, практически сразу пришла в голову мысль – а ему-то это зачем? Если он считает, что денег у него слишком много, почему не пожертвует кому-то адресно? Зачем устраивать непонятно что, чтобы раздать накопленное? Тогда я стал «копать» – как оказалось, никогда такой проект не существовал под эгидой выступавшего на видео товарища, а при ближайшем рассмотрении выяснилось, что видео сгенерировано при помощи нейросети.

Также в Сети есть множество подтверждений того, что злоумышленники могут использовать ваши же голосовые сообщения, «кружочки» из одного популярного мессенджера и прочие медиафайлы для создания «нужных» медиаданных. Есть случаи, когда мошенники обучали нейросети создавать голосовые сообщения нужным голосом – загружали в ее память десятки аудиодорожек с голосом будущей жертвы, после чего писали необходимый текст и запускали его в Сеть. К примеру, в том самом пресловутом мессенджере с «кружочками» в свое время прокатилась полноценная операция «армии клонов», в ходе которой мошенники подделанным при помощи нейросети голосом обычных людей обращались к списку контактов выбранного пользователя и просили дать в долг некоторую сумму, переведя на определенную карту. Чаще всего использовалась фраза типа: «Я тут задолжал, не можешь перезанять мне ХХХХ денег? Я тебе попозже скину обратно». В итоге пользователи искренне верили, что общаются с человеком, голос которого звучал в записи, и переводили суммы на указанный счет. После чего чат зачищался «на всякий случай», а обладатель голоса оставался в долгах как в шелках. Причем даже не взяв ни копейки из этих денег…

Используется ИИ и в промышленных масштабах – к примеру, основанные на ИИ технологии используются для сканирования и выделения базовых параметров потоков веб-трафика приложений и определенных страниц, а следовательно, и выявления и оповещения о любых аномалиях трафика, прямо говорящих о случаях применения DoS-атак, различных попытках взлома и даже о применении ботов для проведения определенных манипуляций с сетевой инфраструктурой предполагаемой жертвы.

Применяют ИИ и в современных версиях антивирусных систем – не только для выявления соответствующих вирусным угрозам аномалий, но и для того чтобы находить похожие сигнатуры даже для не выявленных ранее угроз. К примеру, некий злоумышленник написал вирус, который внедряется в компьютер при помощи одной из редких уязвимостей, а после установки начинает «сливать» данные об учетных записях пользователя. Производители антивирусного ПО рано или поздно заметят этот вирус, исследуют его и выпустят соответствующие обновления баз сигнатур. Но и автор вируса, не будь дураком, будет выпускать его новые версии. Или еще хуже, «обрастет» подражателями, которые будут делать примерно такие же вирусы. ИИ могут выявлять похожие сигнатуры не методом эвристики (предполагающим довольно заметный процент ложных срабатываний), а методом изучения поведенческих факторов вируса в системе – где располагается, как себя ведет, какие процессы задействует. На основании этих данных ИИ позволяет выявлять различные вирусы с большей точностью в сжатые сроки, практически избегая ложных срабатываний на схожие угрозы.

Существуют модели ИИ, которые предназначены для замены целого штата специалистов по кибербезопасности – их используют для комплексного тестирования заданной инфраструктуры, что позволяет выявить малейшие уязвимости Сети или программного обеспечения. Таким образом, выявление и устранение различных слабых мест заданной системы будет проходить быстрее, а следовательно, общий уровень защищенности будет расти в арифметической прогрессии.

К сожалению, ИИ не выбирают, к какой стороне примкнуть – к темной или светлой. Созданные, чтобы служить человеку, они должны лишь успешно выполнять возложенные задачи, без разделения на плохое и хорошее. Именно этой особенностью систем искусственного интеллекта пользуются различные киберпреступники – с помощью ИИ они выявляют новые уязвимости, пишут вирусы, которые не подконтрольны ни одному антивирусу, даже проводят целые атаки ботнет-устройств. При этом они умеют имитировать действия человека в Сети, склонны к самообучению (в определенных рамках, разумеется), что дает им возможность слияния с легальным трафиком или поведением человека в среде операционной системы.

Не так давно один программист устроил довольно курьезную ситуацию на рабочем месте. Он написал простенькую нейросеть (это, кстати, доступно почти каждому), обучил ее и оставлял ее «работать» на его компьютере в конторе, а сам тем временем бродил по помещениям, гонял чаи и всячески саботировал возложенные на него рабочие задачи. Выяснить это помогли системы видеонаблюдения, а также установленные тайком программы для контроля рабочего времени сотрудников. Они зафиксировали и запуск обманки, которая весьма эффективно изображала действия человека – писала какой-то код, запускала программу проверки, переписывала, вносила правки и вновь проверяла, и так по кругу. А помогла банальная случайность и внимательность сотрудника отдела информационных технологий. Он заметил, что на скриншотах с компьютера нерадивого работника вот уже несколько дней появляется очень странный программный код, а действия по устранению ошибки плохо связаны с тем, что есть в коде. Понаблюдав еще несколько дней, он понял: что-то тут нечисто. И затребовал разрешения руководства проверить компьютер хитрого программиста. Там он и обнаружил написанную сотрудником простенькую нейросеть, имитирующую его действия.

ИИ-системы опасны и для простых людей – мало того, что они могут имитировать поведение любого из нас в Сети, так еще и несут сразу две угрозы:


1. Они подконтрольны третьим лицам, а следовательно, могут передавать сведения о пользователе неизвестно кому. Им не ведомы личные границы, они могут с легкостью передать вашу информацию третьим лицам или выполнить действия по их требованию. Примером такого может быть случай, когда ИИ-консультант продал клиенту машину за 1 доллар.

2. Они отучают человечество учиться, в том числе и на своих ошибках.


И если с первым приходится смириться и учитывать риски, хоть и скрепя сердце, то второе без внимания оставлять нельзя. Ведь именно способность думать отличает нас от бездушной цифровой личности, заключенной в недра компьютерного железа. Поэтому использование нейросетей и прочих прелестей ИИ должно быть строго дозированным и выверенным в плане запросов машине.

В заключение: использование технологий ИИ в сфере кибербезопасности начинает играть ключевую роль в обеспечении защиты различных информационных ресурсов в Сети. Уже присутствующая эффективность и способность ИИ к обучению позволяют создавать продвинутые алгоритмы обнаружения и реагирования на угрозы, что значительно уменьшает возможные риски и ущербы от кибератак.

Однако необходимо учитывать, что интеграция технологий ИИ в кибербезопасность несет и вызовы, такие как возможные ошибки в классификации угроз, потенциальная нестабильность систем и необходимость постоянного обновления и обучения алгоритмов. Ведь машинное мышление не всегда равно человеческому по фактору критичности, а следовательно, не всегда может определить реальность угрозы. Тем не менее при правильном подходе и с учетом накопленного опыта и знаний преимущества применения ИИ в области кибербезопасности явно превышают минусы. ИИ можно назвать хорошим инструментом, который помогает специалисту бороться с различными угрозами, но на полноценное «автономное плавание» таких систем можно не рассчитывать. По крайней мере в ближайшие годы.

О пользователях

Согласно данным Росстата, на начало 2023 года только на территории Российской Федерации насчитывается около 130 млн пользователей сети Интернет. Число интернет-провайдеров, по сообщениям той же организации, предоставляющих услуги населению, уже достигло 3000. Конечно же, расширение охвата, облегчение доступа к Всемирной сети – это хорошо. Но нельзя забывать об обратной стороне этой медали – интернет сегодня наводнен злоумышленниками разного уровня, каждому из читателей известны под названием «хакеры».

Главной целью злоумышленников в Сети можно назвать деньги. Причем целенаправленно они охотятся не столько за самими деньгами (цифровые кошельки, платежные системы и прочее), сколько за информацией – она может стоить гораздо больше любых денег, а временами даже жизни. Именно поэтому в современном мире необходимо прибегать к информационной гигиене и хотя бы поверхностно быть знакомым с ее основными постулатами. Также не следует забывать о кибербезопасности – целой науке действий, которая позволяет сохранить в порядке ваши нервы и здоровье, ваши финансы и всю конфиденциальную информацию, которая находится в ваших компьютерах.

Немаловажным будет и ознакомление с основными правилами нахождения в цифровом пространстве – ведь современные дети, да и взрослые, проводят в Сети немалое количество времени, причем зачастую в социальных сетях, где принято публиковать различные статусы, фотографии, события из жизни и т. д. Таким образом, пользователи Сети сами распространяют конфиденциальную информацию, а также дают «пищу для ума» злоумышленникам, которые промышляют использованием социальной инженерии – науки, основанной на психологии. Данная наука в контексте книги может быть воспринята как негативное явление, ведь ее главная задача – грамотное воздействие на конкретного человека с использованием его слабостей. А выяснить их можно и через интернет (что чаще всего и происходит).

❗ Безопасность данных, вне зависимости от принадлежности пользователя к физическим или юридическим лицам, начинается с самого пользователя.

Читателю следует усвоить одно-единственное правило:


Выражаясь весьма грубо, можно сказать: в большинстве бед, связанных с цифровым миром – взломе Сети, краже или «сливе» конфиденциальной информации, – есть вина «прокладки», находящейся между экраном компьютера и компьютерным креслом. Большинство подобных ситуаций происходит именно в результате действий пользователя, и винить в произошедшем следует только себя – чего, к сожалению, избегает большинство. Выражение можно спроецировать не только на физических, но и на юридических лиц – в истоках проблемы всегда виноваты мы сами.

Важность информационной безопасности в современных условиях не надуманна. В Сети можно найти множество экспертных мнений, говорящих об ужасающей картине – цифровая криминогенная среда беспощадна. По словам тех же специалистов информационного мира, именно в цифровой среде формируются негативные для народа и государства явления – создание «пятой колонны», появление альтернативных точек зрения (рискующих превратиться в точки влияния). Нет, мы не будем касаться вопросов политики и не будем рукоплескать намерениям «загнать всех под колпак». Хотя если взять в расчет различные конспирологические теории, 99,9999 % сетевых ресурсов находятся «под колпаком», а значит, все пользователи ресурса тоже. Автор, в свою очередь, хочет лишь помочь пользователям Сети научиться использовать сетевые ресурсы грамотно и без последствий для пользователя – как цифровых, так и материальных.

Понятие цифровой гигиены

Здесь необходимо рассмотреть информацию в Сети в роли главного «орудия» в киберпространстве – и цифровая гигиена будет в роли инструмента создания безопасного пространства во Всемирной сети.

Как вы понимаете, информация, поступающая извне, может нести как добро, так и зло – в зависимости от метода ее преподнесения. Таким образом, появилось понятие «инфодемия», то есть лавина бесполезной и несущей угрозу для психики информации, распространяемой как эпидемия. Такое бывало и ранее – например, после знаменитого землетрясения в Ташкенте, произошедшего в 1966 году, по улицам города ходили несколько человек, которым «кто-то сказал по секрету», что вот-вот произойдет еще одно землетрясение, мощнее и дольше предыдущего. Кто распространял эти слухи, с какой целью, выяснить не удалось даже сотрудникам КГБ, которые занялись этим вопросом, пресекая распространение паники в городе. Из недавних событий, подходящих под описание этого слова, стало распространение слухов о наночипах, которые вместе с вакциной от COVID вводятся в кровь и могут влиять на поведение человека, вплоть до «полного перехода на внешнее управление». Конечно, люди, знакомые с техническим миром или биологическими аспектами вопроса, лишь смеялись над этими слухами, но среди другой части населения происходили вспышки параноидальных настроений.



Остается лишь вопрос «зачем?». Причины этого могут быть разными – от повышения уровня тревоги у людей и, как следствие, продвижения некоторых платных услуг или товаров до глобальных мероприятий, непонятных никому на свете, кроме инициаторов данных действий. Но есть конкретное название действий людей, распространяющих подобные слухи, – это социальная инженерия, еще одно ответвление психологической науки. И о ней мы поговорим несколько позже, когда разберемся с основными целями информационной гигиены.

Согласитесь, в таких условиях использование информационной гигиены становится едва ли не делом первостепенной важности. Но следует понимать, что информационная гигиена работает не только в одну сторону. Одним из главных правил, сформированных исходя из опыта применения новой науки, есть сокрытие информации не только «в себя», но и «от себя» – не следует открывать информацию о себе, которая может хотя бы в теории принести некое беспокойство или серьезный вред здоровью или имуществу конкретного индивидуума. Наверняка у читателя на этом абзаце возникает вопрос: а чем же грозит распространение информации о себе всему миру? Ведь все уже привыкли к социальным сетям, где люди размещают свои контактные данные, фотографии, делятся событиями из своей жизни. Именно это может сыграть с пользователем злую шутку, а вот какую, я расскажу вам чуть дальше.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Вы ознакомились с фрагментом книги.

Для бесплатного чтения открыта только часть текста.

Приобретайте полный текст книги у нашего партнера:


Полная версия книги

Всего 10 форматов

bannerbanner