Читать книгу Код создателя: Последнее изобретение человека? (Алексей Кирсанов) онлайн бесплатно на Bookz (4-ая страница книги)
bannerbanner
Код создателя: Последнее изобретение человека?
Код создателя: Последнее изобретение человека?
Оценить:

4

Полная версия:

Код создателя: Последнее изобретение человека?

Мониторинг в Реальном Времени и Прогнозирование Исхода: Данные с носимых устройств участников, электронные дневники, удаленные визиты анализируются ИИ для раннего выявления побочных эффектов или признаков эффективности. Он может предсказать индивидуальный ответ пациента на терапию еще во время испытания, позволяя оперативно корректировать протокол.

Акт III: Персонализированная Медицина – Лечение для Вашей Уникальной Вселенной

Стандартные протоколы лечения умирают. На смену приходит медицина «точно в срок», сшитая по меркам вашего генома, микробиома, образа жизни и окружающей среды. ИИ – портной этого революционного наряда.

1. Геном и За Пределами: Расшифровка Кода Жизни для Терапии

Интерпретация Генома как Сервис: Секвенирование всего генома становится доступным. Но ключ – в расшифровке. ИИ анализирует миллионы вариантов в вашей ДНК, сравнивает с гигантскими базами данных болезней, фармакогенетики (как гены влияют на метаболизм лекарств), предрасположенностей. Он выдает персональную карту генетических рисков и рекомендации: какие обследования нужны, как часто, какие лекарства вам подойдут идеально, а какие могут быть токсичны или неэффективны.

Таргетная Терапия и Иммуноонкология: для рака ИИ определяет уникальные мутации-драйверы конкретно в вашей опухоли. На основе этого подбирается точное таргетное лекарство или иммунотерапия (например, CAR-T), нацеленная именно на ваши раковые клетки. Химиотерапия «вслепую» уходит в прошлое.

Генная Терапия и Редактирование Генома (CRISPR): ИИ помогает спроектировать индивидуальные векторы доставки для генной терапии и предсказать off-target эффекты (нецелевое редактирование) для CRISPR, делая эти рискованные методы безопаснее и эффективнее.

2. Микробиом: Управление Внутренней Галактикой

ИИ анализирует сложнейший состав триллионов бактерий в вашем кишечнике (и других микробиомах). Он выявляет дисбалансы, связанные с ожирением, диабетом, аутоиммунными заболеваниями, психическими расстройствами, даже ответом на химиотерапию.

На основе этого создаются персонализированные пробиотики, пребиотики, диетические рекомендации и даже «трансплантации микробиома», настроенные на восстановление вашего уникального здорового баланса.

3. Динамические Планы Лечения и Цифровые Терапии

Адаптивные Терапии: Ваш план лечения – не высечен в камне. ИИ постоянно анализирует данные с носимых датчиков, результаты домашних тестов, ваши самоотчеты (через приложение), отслеживая прогресс и побочные эффекты. Он динамически корректирует дозы, режим приема, рекомендует изменения в образе жизни в реальном времени. Лечение диабета, гипертонии, астмы становится гибким и отзывчивым.

Цифровые Терапевтические Средства (DTx): это не просто приложения для напоминания. Это сертифицированные медицинские устройства на основе ИИ. Они используют когнитивно-поведенческую терапию (КПТ) для лечения депрессии, тревоги, бессонницы через чат-бот; управляют хронической болью с помощью биологической обратной связи и персонализированных программ; помогают реабилитации после инсульта с помощью игровых упражнений, адаптирующихся под прогресс пациента. Лечение становится цифровым, доступным и непрерывным.

4. Прогностика и Профилактика: Остановить Болезнь до Старта

Индивидуальные Модели Риска: ИИ строит вашу персональную модель здоровья, интегрируя генетику, историю болезни, текущие показатели (лаборатория, сенсоры), образ жизни (питание, сон, стресс, активность), среду обитания (экология). Он предсказывает индивидуальные риски развития конкретных заболеваний (инфаркт, инсульт, диабет, рак груди) на 5, 10, 20 лет вперед.

Прецизионная Профилактика: на основе модели риска ИИ генерирует ваш уникальный план профилактики: не общие советы «ешьте меньше жирного», а точные рекомендации: какие продукты вам ограничить из-за генетики, какой конкретно вид и интенсивность физической нагрузки оптимальны для снижения вашего риска, какие скрининги и как часто именно вам необходимы. Профилактика становится не универсальной, а кастомизированной под вашу биологию.

Акт IV: Знания – Учитель, Который Видит Тебя насквозь

Классная комната умерла. Да здравствует гибридная вселенная познания! ИИ взрывает монолитную систему образования, превращая ее в персональный космический корабль, где каждый ученик – капитан, а ИИ – навигатор, инженер и мудрый советчик в одном лице.

1. Адаптивное Обучение: Траектория как Отпечаток Пальца

Интеллектуальные Обучающие Системы (ITS) Нового Поколения: Платформы не просто дают контент. Они диагностируют уровень понимания ученика в реальном времени по ответам на вопросы, времени решения задач, паттернам ошибок. Они выявляют пробелы в фундаментальных знаниях, которые мешают усвоению нового материала.

Динамическая Генерация Контента и Задач: на основе диагностики ИИ создает или подбирает объяснения, примеры, задачи, симуляции именно той сложности и в том формате (текст, видео, интерактив), который оптимален для этого ученика здесь и сейчас. Он не дает слишком легко (скука) или слишком сложно (фрустрация). Он держит ученика в зоне ближайшего развития.

Персонализированный Темп и Фокус: нет единых сроков освоения темы. Один ученик углубляется в квантовую механику за неделю, другой осваивает основы алгебры за месяц – темп определяется индивидуально. ИИ фокусирует внимание на слабых местах, предлагая дополнительные упражнения, и позволяет быстрее проходить темы, усвоенные легко.

2. ИИ-Тьютор: Терпеливый, Всезнающий, Всевидящий

24/7 Поддержка и Объяснение: Виртуальные репетиторы на основе LLM отвечают на вопросы ученика на естественном языке, терпеливо объясняют сложные концепции разными способами, приводят аналогии, генерируют дополнительные примеры. Они не устают и не раздражаются.

Формирование Метанавыков: ИИ-тьютор не просто дает знания. Он учит учиться: ставить цели, планировать время, конспектировать эффективно, задавать правильные вопросы, критически оценивать информацию, работать в команде (через симуляции).

Анализ Стиля Обучения и Эмоционального Состояния (с осторожностью): Анализируя паттерны взаимодействия (скорость печати, выбор заданий, тон запросов, данные с камеры/микрофона с четкого согласия и этическими рамками), ИИ может предположить предпочитаемый стиль обучения (визуал, аудиал, кинестетик) и эмоциональное состояние (фрустрация, скука, вовлеченность), адаптируя подачу материала или предлагая перерыв.

3. Автоматизация и Усиление Учителя-Человека

Освобождение от Рутины: ИИ проверяет тесты, домашние задания (даже эссе и сложные задачи), генерирует индивидуальные отчеты по успеваемости, планирует уроки с учетом уровня класса, подбирает ресурсы. Учитель освобождается для главного – человеческого контакта, мотивации, глубоких дискуссий.

Инструмент Инсайтов: ИИ предоставляет учителю детальную аналитику по классу и каждому ученику: карты знаний, выявление групп риска отставания, понимание, какие темы вызвали наибольшие трудности, оценка эффективности разных методик преподавания. Педагогика становится наукой на основе данных.

Создание Персонализированных Учебных Материалов: Учитель задает параметры (тема, уровень, интересы учеников), а ИИ генерирует уникальные тексты, задачи, кейсы, викторины, симуляции, делая уроки максимально релевантными.

4. Демократизация Доступа к Знаниям и Навыкам

Преодоление Языковых Барьеров: ИИ-перевод в реальном времени и адаптация контента делают лучшие мировые образовательные ресурсы доступными на любом языке.

Персонализированное Профессиональное Обучение и Переподготовка: В эпоху быстрого устаревания навыков ИИ создает индивидуальные траектории переобучения, основанные на текущих компетенциях человека, его интересах и потребностях рынка труда. Он рекомендует курсы, микро-дипломы, проекты для портфолио.

Доступность для Особых Потребностей: ИИ создает инструменты для обучения детей с дислексией, СДВГ, аутизмом, нарушениями слуха или зрения, адаптируя контент и методы взаимодействия к их уникальным потребностям.

Заключение: Свет Знания и Тени Лабиринта

Прорывы ИИ в здоровье и знаниях ошеломляют. Мы стоим на пороге эры, когда болезни будут побеждаться до начала, лекарства – создаваться по меркам пациента, а образование – раскрывать уникальный потенциал каждого человека. ИИ – это мощнейший усилитель человеческого гуманизма в этих сферах.

Но лабиринт будущего полон теней:

Цифровое Неравенство в Здравоохранении и Образовании: Риск углубления пропасти между теми, кто имеет доступ к персонализированной медицине и премиум-образованию с ИИ, и теми, кто его лишен.

Конфиденциальность Медицинских и Образовательных Данных: Гипер-персонализация требует невероятных объемов самых интимных данных. Гарантии их защиты и этичного использования – критичны.

Дегуманизация Врачевания и Обучения: Замена человеческого сострадания, эмпатии, педагогического таланта алгоритмами – путь в тупик. ИИ должен усиливать, а не заменять врача и учителя.

«Черный Ящик» Диагноза и Рекомендаций: Когда алгоритм ставит диагноз или рекомендует лечение/метод обучения, но не может объяснить почему понятным для человека способом – возникает кризис доверия и ответственности.

Алгоритмическая Предвзятость в Медицине и Образовании: ИИ, обученный на нерепрезентативных данных, может унаследовать и усилить предрассудки (расовые, гендерные, социальные), приводя к дискриминации в диагностике, лечении, оценке знаний, рекомендациях по карьере.

Этические Дилеммы Персонализированной Медицины: Кто имеет доступ к вашим генетическим данным? Как страховать «предрасположенности»? Где граница между профилактикой и стигматизацией?

Потеря Фундаментальных Знаний и Критического Мышления: Риск, что адаптивные системы создадут поколение, способное решать узкие задачи, но не обладающее широким кругозором, умением мыслить системно и критически оценивать информацию, особенно генерируемую ИИ же.

ИИ в здравоохранении и образовании – не панацея, а мощнейший инструмент. Его свет способен рассеять тьму болезней и невежества. Но направлять этот свет, избегая теней лабиринта, – задача не алгоритмов, а нас, людей. От мудрости врачей, учителей, политиков, от этических рамок, которые мы установим, от нашего коллективного выбора зависит, станет ли эта революция ренессансом человеческого достоинства или погрузит нас в цифровую дистопию неравенства и потери человечности. Мы создаем инструменты богов. Осталось научиться быть достойными их власти. Будущее здоровья и знаний начинается сегодня, и ИИ – его несущая конструкция. Держите руку на пульсе.

Глава 4: Тёмная Сторона: Этика, Рабочие места и Манипуляции – Бездна под Цифровым Раем

Отбросьте розовые очки. Отвернитесь от сияния обещаний всеобщего благоденствия. Спуститесь в подвал цифровой эпохи. Там, в холодном свете серверных ламп, среди жужжания алгоритмов, пожирающих судьбы, клубится дым этических костров. Искусственный интеллект – не просто инструмент прогресса. Это двуликий Янус. Его светлая сторона ослепляет. Его темная сторона – бездонная пропасть, куда рушатся рабочие места, приватность, истина и сама ткань социальной справедливости. Это не страшилки футурологов. Это системные риски, вшитые в саму ДНК нынешнего ИИ. Игнорировать их – значит строить будущее на фундаменте иллюзий. Приготовьтесь к путешествию в сердце цифровой тьмы.

Акт I: Рабочие Места – Цифровое Вытеснение: Волна, а не Рябь

Забудьте про «новые возможности». Пока ИИ создает горстку высокооплачиваемых должностей для избранных, он сметает целые пласты профессий со скоростью промышленной революции на стероидах. Это не эволюция рынка труда. Это цифровой потоп. И первыми уходят под воду те, кто казался неуязвимым.

1. Первая Линия Огня: Когнитивная Рутина под Прицелом

«Белые Воротнички» на Конвейере: Аналитики начального уровня, юристы по проверке документов (due diligence), бухгалтеры по первичке, операционисты банков, специалисты по вводу данных, базовые кодеры, младшие маркетологи, часть HR (скрининг резюме, первичные собеседования). ИИ делает их работу быстрее, дешевле, без ошибок от монотонности. RPA (роботизация процессов) и LLM пожирают рутинные когнитивные задачи.

Клиентские Сервисы: От Людей к Ботам: Колл-центры массово заменяются ИИ-чатами и голосовыми ботами, способными решать до 80% типовых запросов. Виртуальные ассистенты заменяют персональных менеджеров в банках, страховых, телекоме. Эмпатия? Часто достаточно правдоподобной имитации.

Творческие Профессии под Давлением: Журналисты новостных лент (генерация отчетов о спорте, финансах), копирайтеры рекламных текстов, дизайнеры шаблонных макетов, композиторы фоновой музыки – ИИ атакует средний сегмент творчества, оставляя вершины (пока) за людьми. Но «креативный средний класс» тает.

2. Удар по Физическому Труду: Не только Синие Воротнички

Логистика и Транспорт: Водители грузовиков, такси, курьеры – мишень №1. Автономные системы (беспилотники, роботы-курьеры) уже на марше. Складские рабочие, комплектовщики заказов вытесняются роботами в «темных складах».

Розничная Торговля: Кассиры исчезают благодаря «Just Walk Out». Консультанты в магазинах уступают место ИИ-киоскам и роботам-тележкам. Управление запасами автоматизировано.

Производство: Не только сборщики на конвейере. Роботы с ИИ-зрением и манипуляторами берут на себя сложную пайку, сварку, покраску, контроль качества. Ремонтники? Их меньше, ибо предиктивное ТО предотвращает поломки.

3. «Неуязвимые» под Угрозой: Эффект Домино

Врачи? Не хирурги (пока), но радиологи, патологоанатомы – ИИ анализирует снимки и срезы быстрее и точнее. Терапевты? Диагностика рутинных случаев делегируется ИИ-системам с поддержкой LLM. Фокус смещается на сложные случаи и коммуникацию.

Программисты? ИИ (Copilot, Codex) генерирует код, ищет баги, пишет документацию. Спрос смещается на архитекторов, интеграторов, специалистов по промпт-инжинирингу и работе с ИИ.

Учителя? ИИ берет рутину: проверка работ, адаптация материалов, базовое преподавание. Ценность учителя – в эмпатии, мотивации, сложной педагогике, которые ИИ не освоил.

Менеджеры? ИИ оптимизирует процессы, распределяет задачи, анализирует KPI. Среднее звено менеджмента сокращается. Остаются стратеги и лидеры.

4. Социальный Взрыв: Последствия Цунами

Массовая Безработица Нового Типа: не циклическая, а структурная. Люди теряют работу не из-за кризиса, а потому что их навыки обесценились алгоритмом. Переобучение не поспевает за скоростью изменений.

Усиление Неравенства: растёт пропасть между «владельцами алгоритмов» (топ-менеджмент, инвесторы, ИИ-специалисты) и «вытесненными». Средний класс – главная жертва.

Кризис Идентичности и Социальная Дестабилизация: Работа – не только доход, но и статус, смысл, социализация. Массовая потеря работы – пороховая бочка для общества. Риск роста популизма, ксенофобии, социальных волнений.

Геополитический Перекос: Страны с дешевой рабочей силой (где автоматизация была выгодна) теряют преимущество перед странами с развитым ИИ. Глобальные цепочки перестраиваются, обостряя конкуренцию.

Акт II: Этический Ад – Лабиринт Предвзятости, Слежки и Лжи

Если вытеснение рабочих мест – экономическое землетрясение, то этические риски ИИ – тектонический разлом, угрожающий основам свободного общества.

1. Предвзятость (Bias): Алгоритмический Апартеид

Зеркало со Злым Умыслом: ИИ обучается на данных, созданных людьми. Данные отражают исторические и системные предрассудки: расовые, гендерные, классовые, возрастные. ИИ не просто копирует – он усиливает и нормализует эти предубеждения.

Конкретные Кошмары:

Кредитный Скоринг: Отказ в кредите или завышенная ставка для жителей «неблагополучных» районов (часто населенных меньшинствами), женщин или пожилых людей. ИИ находит «корреляции», маскирующие дискриминацию.

Рекрутинг: Системы отбора резюме дискриминируют женщин (особенно в STEM), людей с «нестандартными» именами или образованием, пожилых соискателей. Они учатся на исторических данных найма, где предвзятость уже была.

Правоохранительные органы: «Предиктивная полиция» нацеливает патрули на «криминальные» районы, углубляя порочный круг гиперконтроля и статистики. Системы распознавания лиц хуже работают на темной коже и женщинах, приводя к ложным арестам.

Здравоохранение: Алгоритмы оценки риска заболеваний или назначения лечения могут игнорировать специфику женщин, этнических меньшинств, приводя к ошибочным диагнозам или недоступности эффективной терапии. ИИ, обученный на данных преимущественно белых пациентов, хуже диагностирует меланому на темной коже.

Правосудие: Системы оценки риска рецидивизма (COMPAS и аналоги) систематически завышают риски для темнокожих подсудимых, влияя на сроки и условия приговора.

«Черный Ящик» Дискриминации: часто невозможно понять, почему алгоритм принял дискриминационное решение. Ответственность размывается. Жертве нечего оспорить.

2. Конфиденциальность: Смерть Частной Жизни в Цифровом Аквариуме

Тотальная Прозрачность: Каждый клик, лайк, поиск, поездка (трекер в телефоне), покупка (карта), разговор (умные колонки), биение сердца (фитнес-браслет), выражение лица (камеры в городе/офисе) – всё собирается, анализируется и хранится. ИИ создает цифрового двойника – вашу виртуальную сущность, которая знает о вас больше, чем вы сами.

Массовая Слежка как Сервис:

Государства: Китайская система «Социального кредита» – лишь вершина айсберга. Распознавание лиц в реальном времени, анализ соцсетей, отслеживание передвижений – инструменты беспрецедентного контроля. «Умные города» превращаются в «цифровые концлагеря».

Корпорации: Рекламные сети строят пугающе точные психологические профили, чтобы манипулировать покупками. Работодатели мониторят продуктивность, эмоции, коммуникации сотрудников через корпоративные системы.

Киберпреступность: Утечки гигантских баз персональных данных, шантаж на основе компрометирующей информации, собранной ИИ из открытых источников (OSINT).

«Свободный» Выбор в Условиях Тотального Наблюдения: можно ли говорить о свободе воли, когда алгоритм знает ваши слабости и триггеры лучше вашего психоаналитика и может предсказать (и спровоцировать) ваше решение? Приватность – фундамент свободы. Ее эрозия – путь к цифровому тоталитаризму.

3. Дезинформация и Манипуляции: Информационный Армагеддон

Генерация Реальности:

Deepfakes: Гиперреалистичные подделки видео и аудио. Политик признается в преступлении, которого не совершал. Гендиректор сливает инсайдерскую информацию. Знаменитость участвует в скандальном видео. Доказать подделку становится невероятно сложно. Доверие к любым медиа рушится.

«Галлюцинирующие» LLM: Модели генерируют правдоподобную ложь – фейковые новости, поддельные научные статьи, вымышленные исторические события, вредоносные инструкции. Они делают это массово, дёшево и убедительно.

Таргетированная Пропаганда и Раскол Общества:

Микротаргетинг Зла: ИИ анализирует ваши страхи, предрассудки, информационные пузыри и точечно доставляет контент, который вас разозлит, напугает или радикализирует. Разные группы населения получают противоречащие друг другу нарративы, углубляя раскол. Дезинформация о выборах, вакцинах, климате распространяется со скоростью света.

Боты и Синтетические Мнения: Армии ИИ-ботов наводняют соцсети, имитируя общественное мнение, разжигая ненависть, атакуя оппонентов, продвигая пропаганду. Отличить бота от человека почти невозможно.

Война Восприятий: Государства и корпорации ведут гибридные войны с помощью ИИ-дезинформации, подрывая доверие к институтам, конкурентам, целым странам. Истина становится первой жертвой.

Кибервойна и Хакерские Атаки Нового Поколения: ИИ автоматизирует поиск уязвимостей, создает изощренные фишинговые атаки (персонализированные письма), генерирует вредоносный код, адаптирующийся к защите. Масштаб и скорость кибератак растут экспоненциально.

4. Автономное Оружие: Алгоритмы-Палачи

«Умные» Роботы, Принимающие Решение Убивать: Развитие автономных боевых систем (дроны-камикадзе, роботизированные пулеметные точки), способных идентифицировать цель и применять летальную силу без прямого контроля человека. Риск ошибки (убийство мирных жителей), несанкционированного применения, гонки вооружений и полной дегуманизации войны. Этика делегирования права на убийство машине – непроходимая пропасть.

5. Проблема Контроля и Ответственности: Кто Виноват, Когда Алгоритм Ошибается?

«Черный Ящик»: Сложность современных ИИ (особенно deep learning) делает их работу необъяснимой и непредсказуемой даже для создателей. Как привлечь к ответственности алгоритм? Разработчика? Оператора? Владельца данных?

Агентность ИИ: По мере усложнения систем возникает вопрос: может ли ИИ когда-нибудь стать достаточно «автономным», чтобы нести моральную ответственность? Юриспруденция не готова.

Кризис Доверия: Когда ИИ ошибается в диагнозе, выносит несправедливый приговор, устраивает аварию беспилотника – доверие ко всей технологии рушится. Восстановить его крайне сложно.

Акт III: В Поисках Света в Цифровой Бездне (Пути Смягчения Рисков)

Мрачная картина не означает безысходность. Но спасение не в запретах, а в сложной, глобальной работе по обузданию цифрового Левиафана.

1. Рабочие Места: Не Бороться с Волной, а Учиться Плавать

Массовое Переобучение и Повышение Квалификации: Государственно-частные программы, фокус на «человеческих» навыках: критическое мышление, креативность, эмоциональный интеллект, комплексное решение проблем, работа с ИИ (промпт-инжиниринг, управление ИИ-агентами). Образование – пожизненное.

Сокращение Рабочей Недели / Универсальный Базовый Доход (УБД): Перераспределение богатства, создаваемого ИИ. УБД как подушка безопасности для вытесненных и стимул для рискованных начинаний, творчества, ухода за близкими.

Налогообложение Автоматизации / Роботов: Источник финансирования программ переобучения и социальной поддержки.

Сдвиг Ценностей: От общества потребления и труда как главной цели – к обществу самореализации, творчества, заботы и досуга. Новые метрики прогресса (не только ВВП).

2. Борьба с Предвзятостью: От Техники к Справедливости

Ответственный Сбор и Курирование Данных: Активный поиск и включение данных о маргинализированных группах. Аудит данных на предвзятость.

Техники Дебиазинга: Adversarial debiasing, справедливые представления (fair representations), контрастивное обучение – алгоритмические методы снижения дискриминации в моделях.

Прозрачность и Объяснимость (Explainable AI – XAI): Развитие методов, позволяющих понять и объяснить решения ИИ. Право на объяснение для затронутых лиц.

Независимый Аудит и Сертификация: Создание органов, тестирующих ИИ-системы на предмет предвзятости, безопасности, соответствия этическим нормам до внедрения. Обязательная сертификация для критических систем (финансы, здравоохранение, право).

Разнообразие в Командах Разработчиков: Включение женщин, представителей разных рас, культур, социальных групп в создание ИИ для разных перспектив и выявления слепых зон.

3. Защита Приватности: Битва за Цифровой Суверенитет

Сильное Регулирование (GDPR на стероидах): Принципы Privacy by Design & Default. Жесткие наказания за утечки и злоупотребления. Право на удаление данных («право на забвение»).

Передовые Технологии Защиты: Гомоморфное шифрование (вычисления на зашифрованных данных), дифференциальная приватность (добавление «шума» для защиты индивидуальных записей), федеративное обучение (обучение модели на децентрализованных данных без их централизации).

Цифровой Суверенитет Гражданина: Контроль над своими цифровыми следами. Понятные настройки приватности. Право на анонимность там, где это возможно.

Запрет Массовой Нецелевой Слежки: Четкие законодательные ограничения на использование распознавания лиц и других инвазивных технологий государством и корпорациями.

4. Противодействие Дезинформации и Манипуляциям: Оборона Реальности

Обнаружение Deepfakes и Синтетического Контента: Развитие ИИ-инструментов для верификации медиа (анализ артефактов, метаданных, цифровых водяных знаков). Прозрачная маркировка сгенерированного контента.

Продвижение Медиаграмотности: Обучение критическому мышлению, проверке источников, распознаванию манипулятивных техник с детства.

Регулирование Платформ: Требование к соцсетям и поисковикам прозрачности алгоритмов ранжирования и рекомендаций. Борьба с ботами. Ответственность за распространение особо опасной дезинформации.

Поддержка Независимой Журналистики и Фактчекинга: Финансирование и защита источников достоверной информации.

Международные Договоры по Запрету/Ограничению Автономного Оружия: Аналогичные договорам о химоружии. Человек должен оставаться в петле принятия решений о применении силы.

bannerbanner