скачать книгу бесплатно
Было расширено использование компьютеров для связи.
Появилась Всемирная паутина (World Wide Web) и браузеры.
Развитие электронной почты и онлайн-сервисов.
2000—2010 годы:
Начало развития мобильных технологий.
Появление мобильных устройств и смартфонов.
Развитие мобильных приложений и беспроводных технологий.
2010—2020 годы:
Время становления облачных вычислений.
Увеличение значимости облачных сервисов для хранения и обработки данных.
Развитие виртуализации и распределенных вычислений.
Начало развития больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT).
Повсеместное внедрение сенсоров и устройств, связанных с Интернетом.
Внедрение машинного обучения и искусственного интеллекта в различные области.
2020-настоящее время:
Начало развития 5G, расширенной реальности (AR/VR), квантовых вычислений и блокчейна.
Развитие высокоскоростных сетей связи 5G.
Использование расширенной и виртуальной реальности для новых форм коммуникации.
Исследования в области квантовых вычислений и применение квантовых технологий.
Внедрение технологии блокчейн для обеспечения безопасности и прозрачности.
Будущее время (2020—2024 и позднее):
Нейросети и глубокое обучение становятся все более распространенными и значимыми в области информационных технологий.
Применение нейронных сетей охватывает множество областей, включая распознавание образов, естественный язык, компьютерное зрение, автоматизацию процессов и многое другое.
Развитие нейросетей и их применение способствуют созданию более эффективных и интеллектуальных систем, способных к анализу и обработке данных с высокой точностью.
Ожидается, что нейросети будут продолжать проникать в различные отрасли, от медицины и финансов до производства и транспорта, открывая новые перспективы для автоматизации и оптимизации процессов.
В дальнейшем возможно появление более сложных и мощных алгоритмов машинного обучения, а также новых подходов к созданию и обучению нейросетей, что приведет к еще более значительным изменениям в сфере информационных технологий и обществе в целом.
Эволюция информационных технологий продолжается, и ожидается, что будущее будет характеризоваться дальнейшим развитием таких технологий, как искусственный интеллект, киберфизические системы, биотехнологии и другие инновации, которые окажут глобальное воздействие на общество.
До 2023 года информационные технологии претерпели значительные изменения, оказав влияние на все сферы общества. В это время происходило активное внедрение компьютеров, сетей, программного обеспечения и электронных систем. Вот основные аспекты и ключевые моменты в развитии информационных технологий до 2022 года: искусственный интеллект, анализ данных, кибербезопасность, социальные сети и сетевая культура.
Искусственный интеллект и анализ данных стали основой для интереса к машинному обучению, способствуя развитию методов анализа больших данныхи использованию данных для принятия бизнес-решений. Увеличение объемов цифровых данных привело к актуализации проблемы кибербезопасности и развитию методов защиты от киберугроз, шифрования и превентивных мер безопасности.
Социальные сети и сетевая культура приобрели существенное значение, включая появление и популяризацию социальных платформ, изменение образа коммуникации и обмена информацией, а также влияние информационных технологий на формирование цифровой культуры и общественных взаимодействий. Эти этапы в развитии информационных технологий служат фундаментом для текущего состояния их развития.
К 2024 году информационные технологии стали неотъемлемой частью повседневной жизни и бизнес-процессов, оказывая значительное воздействие на мировую динамику.
Начало формы
История развития ИИ (Искусственного интеллекта) начинается ещё в древние времена, когда люди начали мечтать о создании умных машин и создавали мифы о наделении предметов истинным разумом. Однако, реальное развитие искусственного интеллекта началось лишь в 20 веке.
Ранние идеи (20-е – 50-е годы): В 20-е и 30-е годы ученые, такие как Алан Тьюринг и Джон фон Нейман, начали рассматривать концепции машинного мышления и возможности создания машин, способных моделировать человеческий разум. В 1943 году У. Маккалок и У. Питтс создали первую модель искусственного нейрона, которая послужила основой для развития нейронных сетей.
Эра оптимизма (1950-е – 1960-е годы): В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Computing Machinery and Intelligence», в которой предложил Тест Тьюринга для оценки интеллекта машин. В это время также появилась первая программа для игры в шахматы, которая открыла путь к разработке алгоритмов искусственного интеллекта.
Затишье (1970-е – 1980-е годы): В 1970-е и 1980-е годы наступила эра затишья в развитии искусственного интеллекта из-за ограничений в вычислительных мощностях и понимании сложности проблем, связанных с обработкой естественного языка и распознаванием образов.
Возрождение (1990-е годы): В 1990-е годы с развитием компьютеров и алгоритмов машинного обучения на основе нейронных сетей начался новый этап в развитии искусственного интеллекта. В это время появились первые системы для распознавания речи и изображений, а также системы экспертных систем.
Бум в XXI веке: С появлением больших данных, улучшением алгоритмов машинного обучения и развитием вычислительной техники начался настоящий бум в области искусственного интеллекта. Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети стали широко применяться в различных сферах, включая медицину, финансы, автомобильную промышленность, рекламу и многое другое.
Современность: В настоящее время искусственный интеллект прочно вошел в нашу повседневную жизнь, от смартфонов с голосовыми помощниками до автоматизированных систем в производстве и финансах. Каждый день появляются новые технологии и применения, продвигая границы возможностей искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект продолжает развиваться, и его роль в нашем мире будет только увеличиваться, открывая новые горизонты в области науки, технологий и общества.
Искусственный интеллект (ИИ) прошел через несколько поколений, каждое из которых характеризуется определенными характеристиками и технологическими достижениями. Давайте рассмотрим некоторые из них:
Первое поколение (1950-е – 1960-е годы):
В это время исследователи создавали первые программы, способные решать ограниченные задачи, такие как игра в шахматы.
Применялись логические правила и символьные методы.
Второе поколение (1960-е – 1970-е годы):
Возникли системы, способные обрабатывать естественный язык.
Исследования в области машинного обучения и нейронных сетей начали развиваться.
Третье поколение (1980-е – 1990-е годы):
Применение статистических методов, машинного обучения и нейронных сетей.
Развитие экспертных систем.
Четвертое поколение (2000-е – 2010-е годы):
Возникновение глубокого обучения и больших данных.
Успехи в области компьютерного зрения и распознавания речи.
Пятое поколение (настоящее время):
Исследования в области генеративных моделей, автономных систем и обучения без учителя.
Развитие квантовых вычислений и биоинформатики.
Искусственный интеллект продолжает развиваться, и мы можем ожидать еще больших достижений в будущем.
Тестовые вопросы с вариантами ответов
1. Кто считается родоначальником алгоритмов и алгебры?
o а) Алан Тьюринг
o б) Мухаммад аль-Хорезми
o в) Джон фон Нейман
o г) Чарльз Бэббидж
2. Какой вклад сделал Алан Тьюринг во время Второй мировой войны?
o а) Разработал первый персональный компьютер
o б) Создал теорию алгоритмов
o в) Декодировал немецкие шифры, включая шифр Энигма
o г) Написал первый известный арабский трактат по алгебре
3. Что из перечисленного является основным достижением ENIAC?
o а) Использование перфокарт для хранения данных
o б) Введение двоичной системы счисления
o в) Использование 18000 электронных ламп для вычислений
o г) Способность к обработке естественного языка
4. Какой проект был реализован на предприятии IBM в 1943—1944 годах?
o а) Разработка первого электронного цифрового компьютера
o б) Создание первой малой электронной счетной машины
o в) Разработка вычислительной машины «Марк-1»
o г) Введение операционной системы для персональных компьютеров
5. Какое событие произошло в области ИТ в 1990—2000 годы?
o а) Появление облачных вычислений
o б) Становление интернета и Всемирной паутины (WWW)
o в) Разработка микропроцессоров
o г) Начало развития мобильных технологий
Правильные ответы:
1. Правильный ответ: б)
2. Правильный ответ: в)
3. Правильный ответ: в)
4. Правильный ответ: в)
5. Правильный ответ: б)
1.3. Информация и ее свойства.
С момента рождения каждый человек окружен информацией, которую воспринимает с помощью всех органов чувств: слуха, зрения, обоняния, осязания, вкуса. Для человека, животного или растения информация является отражением окружающего их реального мира, то есть это сведения, которые один реальный объект содержит о другом.
Понятие информации всегда связано с объектом реального мира, свойство которого она отражает, поэтому информация не может возникнуть «из ничего», и ее можно получить, записать, запомнить, передать, измерить, воспроизвести или стереть, что устанавливает ее связь с реальным миром. Информация играет ключевую роль в современном обществе, становясь ключевым ресурсом, воздействующим на экономику, образование, науку и другие сферы.
Эффективное использование и понимание информации требует внимания к её свойствам, процессам обработки и контексту применения. В современном «Словаре русского языка» С. И. Ожегова, слово «информация» определяется как сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальным устройством. Важно отметить, что информация означает разъяснение, изложение и сведения о состоянии объектов управления и управляющих органов.
Информация представляет собой сведения о фактах, событиях или даже просто данных, которая не всегда означает понимание или осмысление. Она может быть представлена в виде текста, чисел, звуков, изображений и её важным аспектом информации является обработка и использование для дальнейшего применения, включая разработку автоматизированных систем управления. Для человека, животного или растения информация представляет собой отражение окружающего реального мира, то есть сведения, которые один реальный объект содержит о другом реальном объекте, что является неотъемлемым свойством живой природы.
Информация играет в жизни человечества очень важную роль. Происходит лавинообразное нарастание массы разнообразной информации, получившее название «информационного взрыва». В связи с этим возникла потребность в научном подходе к информации, выявлении её наиболее характерных свойств, что привело к двум принципиальным изменениям в трактовке понятия информация.
Основные категории информации
1. Понятие информации было расширено и включило обмен сведениями не только между человеком и человеком, но также между человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном мире. Передачу признаков от клетки к клетке и от организма к организму также стали рассматривать как передачу информации.
Предложена количественная мера информации, что привело к созданию теории информации.
Отдельными категориями информации являются «данные» и «знания». Данные – это совокупность конкретных сведений о количественных и качественных характеристиках объектов, процессов, явлений. Для хранения данных используются базы данных, банки данных. Пример данных: ФИО, год рождения, адрес, номер телефона и т. п. В информатике часто используется понятие «данные». Данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. Когда появляется возможность использовать эти данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, они превращаются в информацию. Таким образом, информацией являются используемые данные.
Знания – определяются по-разному в зависимости от точки зрения. С философской точки зрения: знания – это проверенный практикой результат познания действительности, которые могут использоваться для решения различных задач. С точки зрения систем искусственного интеллекта, знания – это формализованная информация, которая используется в процессе логического вывода.
