Тайна красивой формы. Опыт графоаналитического исследования

Вот, что получилось в итоге формирования среднего графического изображения по методу №1.

Обобщенный портрет, сформированный по методу №2, как и ожидалось, получился более четким.

Полученное изображение также, как и в случае с ракурсом в анфас, по нашему субъективному мнению получилось вполне красивым. Поэтому, напрашивается предположение, что можно проводить конкурсы красоты, не опираясь на бесконечно субъективные мнения экспертов жюри.

Можно просто сопоставить все исходные изображения конкурсантов в нужном ракурсе с обобщенным портретом в таком же ракурсе на предмет их максимального сходства, и в случае его нахождения предметно обсудить вопрос о победителе конкурса. Полагаем, что и объективность будет выше, и финансовые затраты на конкурсные мероприятия будут меньше. Наши попытки проверить эту догадку на примере фотографий симпатичных девушек привели к следующему результату:

Мы выделили три исходных портрета, которые наиболее близки к полученному обобщенному портрету. Конечно же, полной идентичности здесь нет, как по форме, так и по характеру женского лица. Очевидно также, что данные конкретные изображения не является идеальным, но, если уж придираться по полной программе, то можно констатировать, что остальные участницы конкурса еще хуже.

Оказалось неожиданным, что из портретов, большую часть моделей для которых представляют собой гламурные дивы, у нас в победителях оказались образы весьма негламурные. Это может говорить о том, что сама гламурность несет в себе какой-то формально-органический дефект.

Если сопоставить итоговый портрет с Нефертити, то получим весьма большое сходство. Возможно, что победителем конкурса красоты в номинации «профиль» следует объявить саму Нефертити.

Продолжим наши опыты обратившись к фото в трех-четвертном ракурсе. Собираем в Сети 53 более-менее подходящих портрета.

По методу №1 получаем следующий образ:

Определяем реперные точки.

Создаем обобщенный портрет по методу №2.

Несмотря на то, что обобщенные портреты в анфас, в профиль и в три четверти были сделаны с совершенно разных подборок женских лиц, сопоставим все три обобщенных портрета:

Осталось сделать следующий шаг – создать варианты объемных моделей эталонной головы (модели по нашей просьбе выполнил Федор Гузев).

В итоге получилась 3д модель «идеальной» женской головы.

Сравнение сгенерированной формы модели с формой головы Нефертити показывает неплохое сходство и, в тоже время есть очевидные отличия.

Специально для специалистов по пластическим искусствам приводим «веерные» изображения:

Осталось провести контрольную проверку метода. Некоторые наши рецензенты говорили о некорректности выбора исходных изображений женских портретов – конечный результат получается эстетически значимым потому что изначально специально были выбраны самые красивые лица.

Проведем дополнительный эксперимент. Сделаем выборку исходных портретов, которые с нашей точки зрения отнести к очень красивым сложно. Будем их считать просто красивыми (наши бесконечные извинения дамам).

Обработав все 60 изображений с помощью реперных линий (метод №1) мы получили следующее изображение:

По методу №2 получаем гораздо более четкое изображение.

Сравним его с обобщенным портретом, полученным из 70 «очень красивых» исходников.

Очевидно, есть определенное сходство. Итоговый портрет «просто красивых» дам получился вполне красивым и сопоставимым в главных чертах с итоговым портретом «очень красивых» дам. Более того, в силу субъективности самого оценивания даже сложно определить, какой из полученных портретов красивее.

В связи с этим, у нас возникло предположение, что если провести эксперимент и попросить группу детей (или взрослых), не являющихся профессиональными художниками, нарисовать «как получится» портрет «из головы» с изображением основных топологических элементов (глаза, нос, губы и т.д), то последующее суммирование этих исходных портретов тоже приведет к получению красивого образа.

Для проверки нашего предположения проведем эксперимент. В Сети соберем детские рисунки по теме «Портрет мамы». Всего удалось собрать 36 изображений.

Сначала мы получили три обобщенных портрета на основе 12 исходных детских рисунков каждый.

И, наконец, из этих трех – финальный обобщенный портрет:

По нашему субъективному мнению, портрет получился вполне «правильный» и симпатичный, хотя и с пропорциями лица, более характерными для детей в возрасте от 5 до 8 лет. Такое изменение пропорций, очень вероятно, происходит из-за подсознательного рисования автопортрета – «взрослым» пропорциям мамы придаются свои «детские» пропорции. Лицо становится более округлым, а глаза большими. Это наглядно видно при сопоставлении изображений женского фотопортрета и рисунка мам.

«Реконструируем старое фото» с помощью программы искусственного интеллекта, предложенной пользователям на портале Пиксарт (https://picsart.com/).

Вот так примерно выглядит идеал мамы глазами детей.

Работа с детскими рисунками напомнила нам об аналогичной работе самого Френсиса Гальтона, прекрасно описанной Джеймсом Шуровьески в его книге «Мудрость толпы» [9]. В 1906 году в городе Плимут (Великобритания) на сельской ярмарке был проведен эксперимент. В качестве развлечения посетителям ярмарки, Гальтон предложил на глаз оценить вес выставленного на всеобщее обозрение быка и написать эту цифру на специальном билете. В голосовании приняло участие около 800 человек – как заядлых фермеров, так и людей, далеких от скотоводства. Когда наиболее точно угадавшим были розданы призы за участие в викторине, Гальтон попросил у организаторов все билеты для анализа, вычислил среднюю оценку веса участниками викторины и получил 1197 фунтов (542,94 кг). Реальный же вес быка оказался 1198 фунтов (543,4 кг). Каким-то непостижимым образом совокупная оценка разнородных посетителей ярмарки оказалась потрясающе точна. Точнее чем ответ отдельно взятого эксперта, например мясника или скотовода. Получается, что при определенных условиях, интеллект толпы гораздо более точен и надежен, чем специализированные знания любого человека в ней. Этот феномен под названием «мудрость толпы» был воспроизведен множество раз в разных областях [9]. Очень неплохо согласуется с этим часто упоминаемая максима из книги «Гадкие лебеди» братьев Стругацких – «Народ сер, но мудр».

Возможно, потенциал технологии «мудрой толпы» может пригодиться для использования в различных сферах проектирования и художественного творчества.

Почему бы, например, не проверить гипотезу о том, что обобщенное по схожей методике исполнение музыкального произведения множеством музыкантов даст исполнение, близкое к идеальному?