Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных (Анжелика Дмитриевна Салычева) - скачать книгу в FB2, EPUB, PDF на Bookz
bannerbanner
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных (Анжелика Дмитриевна Салычева)
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Оценить:
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

5

Поделиться

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных (Анжелика Дмитриевна Салычева)

Язык: Русский
Размер: Неизвестно
ISBN: 978-5-9729-1856-0
Бесплатный фрагмент:

Полная версия:

Описание аудиокниги:

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.

Добавить отзыв:

bannerbanner