IT в спорте. Как Data Science меняет футбол

Это практически не заметно для болельщиков, но последние 20 лет в спортивной индустрии происходят большие изменения. В спорт пришли дата-сайентисты. Они оптимизировали многие процессы – от найма новых игроков до режима сна и тренировок –  и неожиданно заняли важное место в командах. Вместе с одним из таких специалистов Самат попытался разобраться в том, как IT меняет спорт.     Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум praktikum.yandex.ru/?utm_source=pr&utm_medium=content&utm_campaign=pr_content_main_zapuskzavtra Подробнее о результатах исследования и его методологии можно прочитать по ссылке: ya.cc/t/TISZLhD33CHNgh  Ссылки от Самера: Ютуб-канал Friends of tracking: youtube.com/channel/UCUBFJYcag8j2rm_9HkrrA7w   Тг-каналы: Laptop Coach t.me/laptopcoach   Blocknote t.me/xgblocknote   xGLab t.me/xglab     Таймлайн: 03:21  Зачем нужен data science в спорте и что такое Манибол 10:13  Как собирают данные для машинного анализа 13:24  Для чего применяют data science в футболе 23:24  Как изменился скаутинг 29:14  На чем зарабатывают футбольные клубы 37:42  Как к дата-сайенсу относятся сами футболисты 46:56  Применяется ли дата-сайенс в российском футболе Редактор —  Юля Яковлева; Продюсер — Павел Боровков; Звукорежиссер — Нина Мамотина; Дизайнер обложки — Петр Сутупов   _____________   Это подкаст студии "Либо/Либо"  — libolibo.ru   Instagram студии  — Instagram.com/libolibostudio   Наш YouTube канал — youtube.com/c/ЛибоЛибо   Группа в VK  — vk.com/libolibostudio