Вы находитесь здесь
Автор: Студия «Либо/Либо»
Язык: Русский
Возрастное ограничение: 12
Доступно: 16 подкастов
Последнее обновление:
Добавлен:
- 01.mp325:10
- 02.mp320:50
- 03.mp314:00
Для продолжения необходимо купить аудиокнигу
Купить и скачатьСписок выпусков:
- 16. История говорящих машин. От ацтеков до Alexa28 мин. 12 cек.В первом эпизоде мы рассказываем, как учили машину говорить так, чтоб ее можно было слушать без кринжа. Изобретатели и инженеры буквально столетиями пытались заставить машины говорить и придумали з… Далее
- 15. Моральная машина. Зачем нейросети совесть27 мин. 31 cек.Откуда у алгоритмов загоны и предрассудки, как роботам решать дилему вагонетки, и что нейросеть понимает про семейные ценности — в эпизоде, где спящие люди тихо едут на Теслах из киберпанка в киберком… Далее
- 14. Нейросети и творчество. На что способны алгоритмы-художники21 мин. 10 cек.В этом эпизоде мы разбираемся, зачем человеку роботы, которые могут воображать котов, писать небылицы, импровизировать в стиле Баха и писать стихи из поисковых запросов. Этот подкаст мы делаем вмес… Далее
- 13. Железный характер. Как прикрутить чат-боту личность24 мин. 8 cек.В этом эпизоде мы расскажем, как симуляция безумия помогает машине притворяться человеком, зачем виртуальным ассистентам сценаристы и редакторы и как два бота торговались за мячик и сломали английский… Далее
- 12. Как нейросети обходят законы прогресса24 мин. 33 cек.В этом эпизоде мы расскажем, почему вам не кажется, что нейросети как с цепи сорвались. Как человечество попало в третью эпоху вычислений, а так же когда мы прошли первую и вторую и почему ничего не з… Далее
- 11. Сам ты нейросеть. Как устроено машинное обучение20 мин. 14 cек.Почему алгоритмы начали сами повторять достижения человечества, как научились предсказывать изобретения и что общего у малыша на карусели и нейросети GPT3. Этот подкаст мы делаем вместе со SberDev… Далее
- 10. Мы вас услышали. Как машина научилась понимать нашу речь20 мин. 47 cек.В этом эпизоде мы расскажем, почему голосовые помощники не понимают шотландцев и чем им может помочь глухой с младенчества советский математик. Как робот находит песню, в которой вы помните только «… Далее
- 9. Что это было. Как нейросети изменили науку23 мин. 51 cек.В заключительном эпизоде второго сезона мы пытаемся разобраться, как новое поколение нейросетей меняет науки и чем теперь заняться ученым, если больше не нужно даже писать рефераты. erid: 2SDnjdTbza… Далее
- 8. Зырь-машина. Как проходит гонка компьютерного зрения20 мин. 47 cек.Сколько датчиков нужно роботу, чтобы не путать человека с тенью от пакета, зачем ставить лазеры на такси и почему гонка беспилотных автомобилей происходит не на стадионах, а в датацентрах erid: 2SDnj… Далее
- 7. Фоторобот Воронежа. Как нейросети научились рисовать с наших слов22 мин. 46 cек.В этом эпизоде трехногий Трамп идет за решетку, в небе парит знак «стоп», машины генерируют несуществующих знаменитостей, и мы почти лишаемся возможности верить своим глазам. Реклама. АО «Точка». ИН… Далее
- 6. Похоже на правду. Как нейросети научились имитировать речь25 мин. 37 cек.В этом эпизоде мы расскажем, почему великого лингвиста Ноама Хомского бесят нейросети, как чатджипити подставил целую юридическую фирму из Нью Йорка и кто смотрит на вас из диалогового окошка языковых… Далее
- 5. Трудная проблема сознания. Как научить машину думать25 мин. 20 cек.Каково написать первую программу гусиным пером в мире, где нет даже электрических лампочек, о чем мечтали отцы кибернетики, когда создавали математическую модель нейрона, и чего мы сами ждем от чипов … Далее
- 4. Что чувствует эмоциональный ИИ23 мин. 9 cек.Как машины читают то, что у вас на лице написано, решают дилемму покерфейса, предсказывают выгорание и учатся испытывать эмоции сами. Этот подкаст мы делаем вместе со SberDevices Эпизод подкаста "… Далее
- 3. На человеческом уровне. Зачем мы учим машины играть25 мин. 49 cек.В этом эпизоде мы расскажем, что может нейросеть, которая провела две тысячи лет в Доте, как четыре бота сломали прятки и почему машинам нужно самоутвержаться за счет гроссмейстеров. Этот подкаст м… Далее
- 2. Вам это понравится. Как алгоритмы воспринимают человека20 мин. 51 cек.Как машины пытаются составить портрет человека по его кликам и лайкам, какие выводы о нем делают по чеку из магазина и почему вам лучше не знать, какой вы фрукт – в новом выпуске «Вы находитесь здесь»… Далее
- 1. Машина, которая думает, творит и орет. Трейлер подкаста об искусственном интеллекте1 мин. 30 cек.В этом подкасте мы расскажем о том, как человек учит машину всему, что умеет сам: постигать, творить, общаться и нервничать. Что о нас думает умная колонка? Зачем давать роботам цифровые эмоции? Мож… Далее
Отзывы:
Если честно, как-то вопрос падения ангелов меня особо не беспокоил, но читал другие ее книги, они мне очень нравились. Заодно прочитал и эту. Как сказать. Есть вещи, которые на первый взгляд не сильно важные, но они определяют сильно жизнь, ну или как минимум настроение.
Если честно, как-то вопрос падения ангелов меня особо не беспокоил, но читал другие ее книги, они мне очень нравились. Заодно прочитал и эту. Как сказать. Есть вещи, которые на первый взгляд не сильно важные, но они определяют сильно жизнь, ну или как минимум настроение.
