скачать книгу бесплатно
Всегда не забывайте включать призыв к действию.
Все проверяйте. Вашему отделу продаж, как фармацевтическому бренду или бренду медицинского оборудования, требуется дополнительная поддержка на местах.
При правильных инвестициях и верной тактике вы можете использовать цифровой маркетинг для установления долгосрочных отношений со специалистами в сфере здравоохранения.
III Инновационный медицинский маркетинг
3.1 Роль и пределы инноваций в медицине
Роль инноваций в медицине
Медицинская помощь предоставляется в основном частными и государственными учреждениями, такими как врачебные практики, терапевтические центры, поликлиники и больницы. Путь очень традиционный и практически не изменился за последние десятилетия. Вопрос в том, есть ли место для инноваций? Должна ли медицинская помощь быть инновационной?
Инновации играют чрезвычайно важную роль в медицине, особенно в борьбе с болезнями и в глобальном здравоохранении. Если компании обычно преследуют преимущественно экономические мотивы в инновационном маркетинге, то есть увеличение продаж, доходов и роста, эта цель не имеет большого значения с общественной точки зрения. Однако частные медицинские учреждения должны быть высоко конкурентоспособными, чтобы выживать и выплачивать зарплату своим сотрудникам. Ведь банкротства в сфере здравоохранения – не редкость.
Инновации в области медицинской помощи, в профилактике и лечении заболеваний и травм имеет и будет иметь огромное значение для общества. Они обеспечивают большую выгоду для клиентов и, как следствие, лучший уход и услуги для пациентов. Технологические инновации в медицинской области приносят экономию, повышение качества и предотвращение ошибок.
Пределы инноваций в медицине
Сама медицина и медицинские технологии постоянно развиваются благодаря обширным исследованиям и инновациям. Если медицинские технологии являются одним из самых инновационных секторов, несмотря на чрезмерное регулирование, то тип медицинского обслуживания остается практически неизменным на протяжении десятилетий. Больницы, врачи и т. п. всегда были таким, какими мы их знаем. Конечно, есть пределы инноваций в медицине, поскольку медицинский рынок работает совершенно иначе в сравнении с другими рынками. Например:
Многое регулируется законодательством.
Регулирование (например, компенсация со стороны медицинских страховых компаний) также может выступать в качестве ингибитора инноваций.
Эксперименты, метод проб и ошибок не должны ставить под угрозу здоровье.
Доступ к медицинской помощи должен быть одинаковым для всех людей.
3.2 Инновации в бизнес-модели для оказания медицинской помощи через медицинские технологии. Медицинские технологии как движущая сила инноваций в бизнес-моделях
Инновации в бизнес-модели для оказания медицинской помощи через медицинские технологии
Хотя модель медицинского обслуживания оставалась неизменной на протяжении «вечности», именно здесь рождаются инновации. Конкретно – инновации вида «бизнес-модель» предлагает много возможностей, в частности [2]:
Дополнительные и лучшие преимущества для клиентов и пациентов.
Новые каналы оказания медицинских услуг.
Партнерства по оказанию медицинской помощи.
Пример [2]:
Стоматологи могут оказывать услуги в смежных областях, таких как стоматологические технологии. Ivoclar, например, создал систему, в которой стоматологи имеют все необходимое оборудование для изготовления зубных протезов в офисе. Это увеличивает добавленную стоимость для стоматологов и позволяет им увеличивать объем продаж.
Пример [2]:
Производители медицинской техники управляют клиниками. Одно направление идет по принципу «одного окна», другое – по специализации и, таким образом, открывает новые возможности. К примеру, производитель медицинской техники может управлять своими собственными клиниками, например, Fresenius нанимает медицинский персонал и управляет диализной клиникой.
Пример [2]:
Новые каналы и партнерства. Австрийский врач начал практику «dr. ive in». Под лозунгом «Визит к врачу – быстро и легко» врач назначил в Вене ежедневно с 6 до 22 часов фиксированную ставку в 50 евро за 15-минутное лечение в кабинете поликлиники при соблюдении всех правил, например, по гигиене. Целевой группой являлись люди, нуждавшихся в неотложной помощи, когда их собственный семейный врач был недоступен. Однако, по прошествии нескольких месяцев, к сожалению, все закончилось, поскольку работать по 16 часов в сутки невозможно.
Кроме того, у медицинской ассоциации были проблемы с рекламой. Происходило активное навязчивое рекламирование, что, по мнению медицинской ассоциации, недопустимо. Хотя эту идею, возможно, было бы целесообразно продумать более тщательно.
Медицинские технологии как движущая сила инноваций типа бизнес-модели
Примеры демонстрируют, что производители медицинской техники играют важную роль и могут играть еще большую роль в инновациях в области медицины. С одной стороны, можно использовать инновации типа бизнес-модели в сфере медицинского обслуживания, а с другой стороны, реально революционизировать свою собственную бизнес-модель в качестве активного игрока в сфере медицинского обслуживания.
Примеры:
Медицинские технологии могут сильнее интегрироваться в медицинскую сферу, например, в медицинское обслуживание, чтобы развивать новые каналы для ухода за пациентами.
Медицинские технологии являются фактором затрат из-за инвестиций, но новые бизнес-модели могут принести пользу обеим сторонам. Классическими инструментами инновации бизнес-модели, например, бизнес-модели Canvas, можно открыть много новых возможностей.
Заключение
Медицинские технологии – это движущая сила инновационных бизнес-моделей в секторе здравоохранения. Медицинские технологии – одна из самых инновационных отраслей. Однако медицинское обслуживание и его структура не менялись на протяжении десятилетий. И именно здесь есть потенциал для инноваций, особенно для инноваций типа бизнес-моделей, где медицинские технологии могут играть важную роль в качестве движущей силы инноваций.
IV Инновационный медицинский маркетинг: применение технологий и искусственного интеллекта
Источник: https://sosud-ok.ru/polza/iskusstvennyj-intellekt-v-sovremennoj-meditsine.html
4.1 Влияние технологий на повышение эффективности в сфере здравоохранения. Как COVID-19 повлиял на внедрение цифровых технологий
Влияние технологий на повышение эффективности в сфере здравоохранения
По мнению экспертов, такие инновации, как искусственный интеллект, влияют на качество медицинской помощи.
В первом квартале 2021 года компании цифрового здравоохранения привлекли венчурное финансирование на сумму более 6,7 млрд долларов, что является крупнейшей долларовой суммой инвестиций в истории цифрового здравоохранения [9].
Рост финансирования показывает, что инвесторы и компании цифрового здравоохранения с оптимизмом смотрят на продолжение внедрения технологий, которое в 2020 году ускорилось из-за пандемии COVID-19.
По словам руководителей здравоохранения, инвесторов и технических руководителей, которые обсуждали цифровое здоровье на панели, организованной частной инвестиционной компанией SCP &CO в мае 2021 года, искусственный интеллект (Artificial Intelligence – AI) и другие инструменты цифрового здравоохранения, повышающие эффективность работы клиницистов и сокращающие расходы, вероятно, станут лучшими технологиями.
Как COVID-19 повлиял на внедрение цифровых технологий
Пандемия COVID-19 со страшной силой распахнула дверь в цифровое здравоохранение. Прекраснейший из примеров – телездравоохранение. Вначале оно стремительно росло, потому что иногда это был единственный способ для людей безопасно получить критически важные медицинские услуги. Не только потребитель почувствовал себя комфортно, но и провайдер.
Телездравоохранение уже навсегда здесь, ему никуда не деться. Оно выросло, но по мере привыкания людей к цифровым технологиям, оно будет расти долго. Это еще один способ оказания медпомощи. Для медицинской сферы важным представляется понимание того, как пандемия COVID-19 повлияет на бизнес не только в настоящее время, но и в будущем. Окружающая среда изменилась, и отраслевые организации должны соответствующим образом меняться.
4.2 Преимущество искусственного интеллекта. Как учатся компьютеры
Преимущество искусственного интеллекта
Появление новых болезней, уменьшение возраста больных в разрезе заболеваний, увеличение числа больных требуют нового подхода в медицине. Компьютеры существенно поумнели и давно рассматриваются как часть человеческой жизни. Теперь они способны предвидеть, обнаружить и спрогнозировать действия в ответ на запрос.
AI в области медицины предлагает людям шанс на лучшее здравоохранение, более эффективное и точное. Исследования в области искусственного интеллекта начались как оборонный проект в США в период 1960-х г. г. В задачу проекта входило обеспечение понимания, как люди обрабатывают информацию. Новые технологии содействовали и содействуют обеспечению прогресса в области AI.
Как учатся компьютеры
Диагностика пациентов производится двумя подходами: с использованием блок-схемы и с использованием базы данных.
Блок-схема обеспечивает проведение с экспертом собеседования. После ею переводятся эти знания в компьютерную программу. В медицинской сфере блок-схема осуществляет имитирование действий врача, задающего ряд вопросов пациенту, пришедшему за получением постановки диагноза и выбора способа исцеления. Для этого требуется солидный объем данных. Процесс осложняется тем, что компьютеры не в состоянии добиваться получения информации, доступной в ситуации личного взаимодействия между врачом и пациентом. Знания лечащего врача о прошлом пациента помогают ему задавать дополнительные уточняющие вопросы.
Работа базы данных происходит через сопоставление шаблонов. Обучая компьютер, как называется то или иное изображение, система оттачивает алгоритм. Она становится усовершенствованной, быстрой и эффективной в плане идентификации данного изображения. Для реализации такого подхода требуется огромное количество данных.
4.3 Человек, медицина и машина. Будущее искусственного интеллекта. Совершенствование информационных систем сферы здравоохранения
Человек, медицина и машина
Протестировать, как работает AI на человеке, человек может на kiberis.ru.
Человечество пользуется преимуществами искусственного интеллекта в медицине на протяжении ряда десятилетий. Ниже описан ряд примеров взаимодействия человека и машины в мире медицины [10]. :
Система поддержки решений. DXplain разработана в Университете Массачусетса в 1987 году. Принимая во внимание совокупность жалоб пациента, DXplain предлагает список возможных диагнозов, связанных с выбранными симптомами.
Система лабораторно-информационная. Germwatcher разработана в Вашингтонским университете, ее предназначение – обнаружение и отслеживание инфекций у госпитализированных пациентов.
Система роботизированная хирургическая. В системе da Vinci движения рук врача переводятся в роботизированные руки машины. Точные движения и улучшенное с помощью увеличения зрение позволяют врачу выполнять операции с крошечными разрезами и видеть внутри тела 3D картинку.
Психотерапия. Теперь депрессия лечиться с помощью AI Therapy-онлайн-курса. В нем пациентам рассказывается, как определить причины их тревоги и каким образом обеспечить самопомощь.
Удаленная помощь. Онлайн-приложение позволяет пациентам консультироваться через интернет с врачом, осуществлять проверку симптомов и получать ценные рекомендации.
Будущее искусственного интеллекта
Что ждет искусственный интеллект в медицинской сфере в будущем? Тенденция состоит в том, что чем лучше технология, тем конкретнее, точнее и эффективнее AI сможет обеспечивать выполнение задач.
Выявление опухолей и симптомов заболеваний сердца. Разработка программного обеспечения Watson от компании IBM нацелена на решение проблем, связанных с выявлением признаков сердечных заболеваний и рака. Для этого Watson должен обладать вместительной базой данных изображений, призванных обеспечить обучение его тому, как выглядят конкретные признаки. В данной разработке собраны миллиарды медицинских сканов и изображений из 8 000 больниц, собраны ради того, чтобы добиться обучения Watson. Программное обеспечение призвано определять признаки и симптомы, о которых врачи могли не знать или которые могли не заметить.
Вы ознакомились с фрагментом книги.
Для бесплатного чтения открыта только часть текста.
Приобретайте полный текст книги у нашего партнера: