Электронная библиотека bookz.ru скачивайте книги тут

Меню

Найти

Популярные книги

HTML и CSS для непрограммистов. Создай свое портфолио, посадочную страницу и многое другое (PDF + EPUB) зарубежная компьютерная литература

Рейтинги книгВсе рейтинги

Топ 100 книг Топ 100 авторов

ЖанрыВсе жанры

любовные романы фэнтези учебная и научная литература современная русская литература современные любовные романы современная зарубежная литература детективы об истории серьезно приключения книги о приключениях

Главная
📚учебная и научная литература
▶ Алексей Юрьевич Швацкий
✔️ Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании

Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании (Алексей Юрьевич Швацкий)

Оценить:

Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании

Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании (Алексей Юрьевич Швацкий)

Автор: Алексей Юрьевич Швацкий

Жанр: учебная и научная литература практика психологии учебники и пособия для вузов естественные науки гуманитарные и общественные науки статистика в психологии математика педагогика прикладная статистика математическая статистика психологические исследования знания и навыки

Тэги: психологические исследования математическая статистика

Язык: Русский

Размер: 385662 Кб

ISBN: 978-5-9765-5154-1

Бесплатный фрагмент: fb2.zip txt txt.zip rtf.zip a4.pdf a6.pdf epub fb3

Читать онлайн

Полная версия:

Описание книги:

В учебном пособии рассматриваются методы математической статистики и их использование для определения достоверности результатов психолого-педагогического исследования, предлагаются разнообразные практические задачи и способы их решения. Работа с этим материалом позволит расширить представление о применении математической статистики в деятельности педагогов и психологов. Пособие предназначено для студентов направления подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование, но будет полезно всем обучающимся психологических и педагогических факультетов вузов, аспирантам, преподавателям, а также лицам, интересующимся вопросами статистической обработки данных.