Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData (Евгений Сергеевич Штольц)
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData (Евгений Сергеевич Штольц)
Автор: Евгений Сергеевич Штольц
Жанр: научно-популярная литературапрограммыпрограммированиеbig dataобучение программированиюмашинное обучениеязык Python
Язык: Русский
Размер: Неизвестно
Издательство: SelfPub
Бесплатный фрагмент:
Полная версия:
Описание книги:
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе архитекторов. Автор: * проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах * повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора * знакомит с реальными моделями в продуктовой среде