Мониторинг цен конкурентов: один Python-файл и самопроверка

Шадрин Данил

Мониторинг цен конкурентов: один Python-файл и самопроверка

Мониторинг цен конкурентов: один Python-файл и самопроверка без интернета

История в цифрах, которую можно продавать по подписке

От автора

Мне девятнадцать, я учусь на последнем курсе и беру заказы на автоматизацию: парсинг,

боты, отчёты. Эта книга про конкретную услугу, которую я продаю помесячной подпиской, — «слежу

за ценами конкурентов и присылаю отчёт». Инструмент лежит у меня на машине, работает на

обычном Python без фреймворков и стоит столько, сколько стоит внимание: от 2 900 ₽ в месяц

за один источник.

Сразу о честном. Код, схема базы, селекторы, тесты и тексты объявлений — мои, я разбираю в

них каждую строку. Текст как таковой был написан при помощи ИИ-агента, с которым я работаю

каждый день: он делает черновик, я читаю, правлю и отвечаю за то, чтобы в книге не было

несуществующих заказов. Клиентских кейсов я тут выдумывать не буду, их нет и в помине: в

книге есть реальный вывод самопроверки, реальные числа из неё и реальный конфиг. Названия

товаров в демо — игрушечные, они так и подписаны.

Глава 1. Что именно покупает клиент

Клиент покупает не скриншот чужого сайта. Он покупает ответ на вопрос «что изменилось за

неделю» — и получает его в виде файла, который открывается в Excel. Значит у инструмента

ровно четыре обязанности:

Сходить на открытую страницу витрины и собрать карточки.

Запомнить результат, чтобы было с чем сравнивать в следующий раз.

Найти изменения и разделить их на четыре события: подешевел, подорожал, новая позиция,

товар пропал.

Отдать это человеку: CSV для таблицы, HTML для чтения, одна строка в Telegram для

скорости.

Всё остальное — опции. Если на пятой неделе выясняется, что клиенту не нужны «пропавшие

товары», событие просто перестаёт попадать в отчёт; архитектура от этого не дрогнет.

Глава 2. Граница, которую я провожу до подписания

Я сознательно записал в README и в объявление то, чего инструмент не делает. Это не

скромность, а защита: большинство конфликтов с заказчиком рождается из невысказанного

ожидания.

Не обходит капчу, авторизацию и защиту сайтов. Никаких «взломов» чужих витрин.

Не собирает персональные данные. Только название, цена, наличие, ссылка.

Не залезает в закрытый кабинет. Если клиенту нужен мониторинг собственных цен, работаем

строго с его доступом и его данными.

Если сайт поменял вёрстку, селекторы правятся в конфиге. Это часть услуги по подписке, а

не баг, о котором я забыл предупредить.

Пункт про вёрстку, кстати, и есть причина, по которую мониторинг продаётся подпиской, а не

разовой сдачей: разметка живая, и моя работа — поддерживать её живой.

Глава 3. Конфиг вместо кода

Первое, что я делаю в новом заказе, — не пишу скрипт, а заполняю JSON. Источники описаны

данными, а не ветвлением в коде:

{

"db": "history.db",

"delay_seconds": 2.0,

"telegram": { "send": false, "token": "", "chat_id": "" },

"sources": [

{

"name": "Конкурент 1 — каталог",

"url": "https://example.com/catalog",

"item_selector": ".product-card",

"title_selector": ".product-title",

"price_selector": ".product-price",

"link_selector": "a.product-link"

},

{

"name": "Конкурент 2 — раздел с акциями",

"url": "https://example.com/sale",

"item_selector": "div.item",

"title_selector": null,

"price_selector": null,

"price_regex": "(\\d[\\d\\s]{2,})\\s*(?:₽|руб)",

"link_selector": "a"

}

]

}

Второй источник важен не как пример, а как признание: не у каждого магазина цена лежит в

понятном классе. Иногда её вообще негде взять, кроме как из текста карточки — тогда