Методы обработки данных в волоконно-оптических измерительных системах: алгебраические и нейросетевые подходы. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография. (Нелли Алексеевна Седова) - скачать книгу в FB2, EPUB, PDF на Bookz
bannerbanner
Методы обработки данных в волоконно-оптических измерительных системах: алгебраические и нейросетевые подходы. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография. (Нелли Алексеевна Седова)
Методы обработки данных в волоконно-оптических измерительных системах: алгебраические и нейросетевые подходы. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Оценить:

3

Поделиться

Методы обработки данных в волоконно-оптических измерительных системах: алгебраические и нейросетевые подходы. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография. (Нелли Алексеевна Седова)

Язык: Русский
Размер: 385662 Кб
Издательство: Русайнс
ISBN: 9785466103304

Полная версия:

Описание аудиокниги:

В монографии проведено исследование методов решения волоконно-оптической томографической задачи, включающее как традиционные алгебраические подходы, так и методы машинного обучения на основе нейронных сетей. Монография систематизирует современные подходы к решению волоконно-оптической томографической задачи, охватывая как теоретические аспекты, так и практическую реализацию алгоритмов. Результаты работы могут быть использованы для дальнейшего развития методов обработки данных в волоконно-оптических системах, а также для разработки новых алгоритмов на стыке классической математики и искусственного интеллекта.

Методы обработки данных в волоконно-оптических измерительных системах: алгебраические и нейросетевые подходы. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.

Добавить отзыв:

Новый отзыв
img
Позвоните дереву
Интересный взгляд на мир растений. С одной стороны - нельзя пускать процесс на самотек и надо облад…
В тренде
img
АсфальтЕвгений Гришковец
«…Я знаю так много умных, сильных, трудолюбивых людей, которые очень сложно живут, которые страдают …
bannerbanner