скачать книгу бесплатно
В качестве примера технологического ограничения можно привести технологические санкции против России и Китая, в частности запрет на поставки современных микрочипов и запрет на передачу технологий их изготовления. На данный момент в России есть возможность массового выпуска лишь чипов с техпроцессом 28 – 130 нм. Такие линии есть на заводе Микрон в Зеленограде. … Под воздействием санкций введённых США против России ASML ничего не будет поставлять в Российскую Федерацию, а значит никаких 5 нм в ближайшее 10 лет. Данную технологию Российской Федерации придётся осваивать самостоятельно. За рост технологического ресурса страны отвечает фундаментальная наука. По мнению целого ряда ведущих финансистов и макроэкономистов один рубль вложенный в научные исследования приносит до десяти рублей дохода[6], таким образом увеличение затрат на финансирование науки приведёт:
А) К минимизации отрицательного воздействия санкций введённых странами «Западного мира»;
Б) К росту технологического потенциала и общего богатства страны.
Далее, не по значимости, а просто в порядке перечисления, будут следовать следующие ограниченные ресурсы, такие как: оборудование; сырьё, материалы и комплектующие; трудовые ресурсы; финансовые ресурсы и т.д.
Забегая вперёд необходимо отметить то, что одной из задач логистики в области контроля за ресурсами (особенно материальными ресурсами) является определение точек (центров) потерь этих ресурсов.
Резервы роста производства при ограниченных запасах данных ресурсов находятся в области их рационального использования, снижения норм расхода и фактического потребления этих ресурсов, сбора и переработки отходов, организации безотходных производств и производств с замкнутым технологическим циклом.
Определённые, а подчас и решающие ограничения накладывают инфраструктурные условия мест расположения предприятия. Как известно земной шар имеет ограниченные размеры, и эти размеры не впечатляют – всего-то 40 000 километров по длине экватора. Площадь суши, пригодной для проживания людей 134,5 млн. км
, и на этой территории должны уместиться и леса, и степи с обитающими в них животными и растениями, которые, в сущности, и создают благоприятные условия проживания человека на Земле. Так же на этих же 134,5 млн. км
должны располагаться промышленные и сельскохозяйственные предприятия и непосредственные места для проживания 7,8 миллиарда человек. В настоящее время очень тяжело преодолеваются экологические ограничения при строительстве предприятий. Постоянно приходится слышать о протестах населения против начала строительства промышленных предприятий с потенциально опасными производствами рядом с населёнными пунктами непосредственного проживания населения. А свободные и потенциально подходящие для развития производства тех или иных товаров участки земли так же являются очень ограниченным ресурсом.
Резерв роста количества земли, пригодной для хозяйственной деятельности человека, опять таки, заключается в смене устаревающих технологий на более новые, более производительные и более ресурсосберегающие. Предприятия, в результате внедрения этих изменений должны стать более производительными, а относительные размеры их должны уменьшиться.
В результате учёта всех этих ограничений, или наиболее значимых из них можно построить многомерную модель заданного масштаба и детализации учитывающую входящие и исходящие сигналы, а так же сигналы обратной связи и влияющие на происходящие процессы автозависимости. О построении логистической модели системы можно ознакомиться в разделе «Построение и адаптация логистической модели производства».
Основы логистического моделирования
Принципы построения модели логистической системы
Логист при выполнении своей работы вольно или невольно оперирует не с самой логистической системой, а с её моделью, на модели проверяется и верность предложенных решений, и только после проверки и получения удовлетворительного результата на модели логистической системы, осуществляются необходимые управляющие воздействия непосредственно на функционирующую систему.
При построении модели логистической системы необходимо учитывать, что каждая логистическая система является открытой. Степень открытости системы определяется степенью заинтересованности источника ресурсов и получателя готового продукта в согласовании взаимных интересов. Простейшая принципиальная модель (схема) логистической системы представлена на рисунке 3.
Данная схема может быть дополнена источниками управляющих и регулирующих воздействий, а также сигналами обратной связи и авторегулирующими сигналами.
Чёрный ящик логистической системы является основным исполнительным органом и, в свою очередь, так же может быть представлен в виде совокупности вложенных в него логистических систем взаимодействующих друг с другом. Образно «логистическую систему» можно представить в виде матрёшки или автомобиля с его подсистемами: система управления; топливная система, двигатель, движитель, тормозная система и т.д.
Такое наглядное и схематичное построение логистической системы позволяет:
· Получить наглядный и удобный инструмент для создания и исследования модели взаимодействия субъектов и объектов в рамках рассматриваемой системы;
· Сэкономить время, силы и средства, а так же добиться максимально значимого совокупного, для взаимодействующих субъектов, результата.
Как же начать практически строить и изучать схемы логистических систем?
Наиболее удобным и легко понимаемым является метод построения систем с использованием графического языка UML – универсального языка моделирования (Unified Modeling Language).
Основы UML (Unified Modeling Language)
Для того, чтобы построенная Вами модель логистической системы, да и всякая другая модель, легко читалась и понималась другими специалистами она должна строиться с использованием универсальных символов, графических элементов и спецификаций[7]. Приведём их в таблице 1.
Таблица 1
Виды диаграмм в UML
В UML используется целый набор диаграмм, предназначенных для представления характеристик системы с различных точек зрения. Ни одна из диаграмм не может дать целостного и исчерпывающего представления о системе, и только их совокупность может дать целостное представление о «Слоне» (см. рис. 4)
Только целостный взгляд на систему может способствовать пониманию того, чем является «Слон».
Диаграмма прецендентов
Диаграммы прецедентов могут иметь два вида:
1. Диаграмма прецедентов с исходящим воздействием;
2. Диаграмма прецедентов с входящим воздействием.
Диаграмма прецедентов описывает возможные действия “actor”ов (действующих лиц) в рамках моделируемой системы или возможные ответы системы в адрес взаимодействующих с ней “actor”ов.
То есть, для каждого “actor”а, действующего внутри системы или из вне взаимодействующего с системой необходимо представить весь спектр возможных сигналов, запросов, ответов и взаимодействий.
Наглядно диаграммы прецедентов приведены в таблице 2.
Таблица 2
Виды диаграмм прецедентов
Диаграмма классов
Диаграммы классов используются для анализа предметной области разрабатываемых систем и составления словаря описываемых систем.
Диаграммы классов визуально представляют из себя «структурные схемы» в которых стрелки наследования направлены вверх от конкретных объектов ко всё более формализованным сущностям.
Диаграммы классов могут использоваться для формализации объектов и субъектов модели системы с указанием их свойств и возможных вариантов действий. Это особенно необходимо в случае разработки аппаратно-программного обеспечения логистической деятельности и документирования разрабатываемой модели.
Класс, подкласс и конкретный экземпляр класса, обладающий набором уникальных характеристик, на диаграммах обозначаются одинаково в виде прямоугольника разделённого на секции (так как показано выше). В верхней секции отображается название класса (объекта) в нижних его характеристики (наименования и типы данных) и возможные действия с данным классом (объектом).
Диаграмма классов представлена на рисунке 5.
Диаграмма объектов
Диаграмма объектов показывает совокупность объектов системы и их взаимодействие между собой в определённый конкретный момент времени. Это своеобразный моментальный снимок состояния системы. Таким образом, диаграмма объектов показывает статическое состояние системы в определённый момент времени. В связи с тем, что любые системы, в том числе и логистические, редко находятся в статике это ограничивает применение диаграммы объектов.
Пример диаграммы объектов приведён на рисунке 6.
Диаграмма объектов, приведённая на рисунке наглядно показывает какие объекты, а именно: Склад сырья, Отдел закупок, менеджер отдела закупок Иванов В.С. и Финансовый директор компании принимают решение относительно судьбы очередного заказа.
Диаграмма последовательностей
Диаграмма последовательностей отображает взаимодействие объектов системы в динамике.
Взаимодействие объектов может иметь физический и информационный характер, в любом случае принимаемое взаимодействие каким-то образом изменяет состояние получателя. В случае если состояние объекта, принимающего взаимодействие, не изменилось, то и взаимодействия не наблюдалось.
Область применения диаграммы последовательностей находится в сфере написания и анализа сценариев взаимодействия объектов системы, так же в диаграмме последовательностей можно найти обратные сигналы (обратные взаимодействия) направляемые от принимающего объекта к первичному (передающему) объекту.
На диаграмме последовательностей может отображаться не только порядок передаваемых объектами воздействий, но и «время жизни» этих воздействий. В некоторых случаях это может оказаться важной информацией.
Приведём диаграмму последовательностей действий при исполнении заказа покупателя на поставку продукции (см. рис. 7).
Итак, как Вы уже догадались, приведена диаграмма последовательностей бизнес процесса «Обработка и исполнение заказа покупателя с условием последующей оплаты».
И хотя впереди есть ещё необходимость разобрать другие диаграммы составляемые при моделировании логистической системы, представляется что можно сделать паузу и вернуться к ранее изложенному материалу, но уже с целью составления уже изученных диаграмм и разбору представленной в них информации.
Маленькое, но важное ЗАМЕЧАНИЕ:
Обычно изучаемые системы настолько сложны, что детализировать их в одной диаграмме любого вида невозможно, особенно это касается диаграмм объектов и диаграмм последовательностей, поэтому диаграммы системы составляются в порядке вложения подсистем друг в друга, вплоть до достижения уровня, на котором дальнейшее выделение подсистем уже не представляется возможным (подсистема представлена элементарными взаимодействующими объектами).
Первая попытка оптимизации интересов участников логистической системы
Выявим участников логистического взаимодействия при исполнении заказа покупателя на поставку продукции. Определим основные интересы участников данной системы, а так же определим их основные интересы, в том числе и противоречащие интересам самой системы, выработаем предложения по согласованию интересов участников системы с целью максимизации совокупного полезного эффекта.
Система состоит из двух участников. На самом деле участников данной системы должно быть намного больше, но налоговой службой, различными фондами и прочими участниками на данном этапе можно пренебречь.
Самому общему представлению о данной системе соответствовал бы рисунок 8.
Эта самая общая схема позволяет определить основных действующих лиц (“actor”ов) моделируемой системы:
1. Внешняя неконтролируемая или слабо контролируемая часть системы – «Заказчик»;
2. Собственно система с вложенными подсистемами – «Производитель»
Основной интерес «Заказчика» – максимизация чистого получаемого дохода. Этот интерес реализуется в другой логистической системе, аналогичной этой, но при условии, что данный заказчик поменяет свою роль и станет продавцом. В рассматриваемой логистической системе интерес «Заказчика» реализуется при минимизации закупочной цены на товары (продукцию) указанной в спецификации к заказу.
Основной интерес «Производителя» – так же максимизация чистого получаемого дохода, но по своему отношению к цене на продукцию, входящую в спецификацию к заказу, цена реализации должна быть максимизирована.
Противоречие в интересах может быть проиллюстрировано рисунком 9.
Но это крайне упрощённый подход. Грамотный экономист должен указать, что важен не разовый максимальный доход или максимизация дохода от продажи единицы товара, а важно добиться максимизации долговременного дохода при реализации максимального количества товара, пусть и не по самой высокой цене. Эта «аксиома» экономики доказана ещё отцами основателями: Джон Локк (XVII век); Джеймс Стюарт (XVIII век); Адам Смит (XVIII век); Альфред Маршалл (XIX век).
Графическое представление «Закона спроса и предложения» разработал Альфред Маршал. Все мы видели эти знаменитые кривые (см. рис. 10).
Нас интересуют не столько сами кривые, а прямоугольные области, обозначенные буквами. Эти прямоугольные области соответствуют денежным суммам:
A-B-C-G – сумма дохода от реализации товара продавцом третьим лицам;
G-E-H-D – сумма дохода от реализации продукции производителем продавцу;
F-C-D-G – сумма затрат производителя на производство товара;
A-B-H-E – чистый доход продавца товара;
E-H-C-F – чистый доход производителя продукции.
Однако это идеальная модель, не учитывающая множественность участников рынка, вернее все производители и все продавцы объединены каждый в свою категорию. Кроме того, между продавцами и конечным потребителем поставлен знак равенства.
Более точная модель для локального рынка предполагает наличие единственного производителя (“actor” – производитель) в показанной модели (см. рис. 8) и множества покупателей. Предполагается, что все покупатели имеют одинаковые побудительные мотивы и их поведение стандартно.
В таком случае в модель должно быть введено ещё одно действующее лицо – «Коллективный конечный потребитель». Уточнённая модель представлена на рисунке 11.
В этой модели производитель лишён возможности продавать свою продукцию конечному потребителю напрямую, а «Продавец», он же «Заказчик» вынужден балансировать между конечным спросом со стороны «Потребителя» товара и возможностями (желаниями) «Производителя» по изготовлению продукции.
В данном случае, модель логистической системы лучше представить в табличном виде. (см. таблицу 3)
Таблица 3
Наиболее важные переменные параметры логистической системы выделены жирным обрамлением рамок.
Производитель товара может работать при условии, что его прибыль имеет положительные значения, а это означает то, что производить не будет производить товар при конечной цене реализации равной 0 рублей и 60 рублей.
Продавец товара достигает максимума прибыли при конечной цене реализации товара равной 40 рублям. Эта же цена максимизирует прибыль производителя при договорной цене равной 13,2 рубля за единицу товара (условие «Рентабельность равна 30% от затрат на производство единицы продукции).
В таких условиях могут существовать все участники логистической системы, но согласованы ли их интересы? Очевидно, что нет.
При производстве 40 единиц товара производитель получает прибыль в размере 82 рубля, в то время как продавец этого же количества товара получает прибыль равную 1072 рубля. Полная гармония должна наступить в том случае, когда прибыль производителя товара и прибыль продавца товара будут равны.
В таблице 4 представлены гармонизированные данные по взаимодействию участников логистической системы.
Таблица 4
Как видно из таблицы:
1. Покупатель принимает предложенную цену (40 рублей) за единицу товара;
2. Продавец не может продавать товар дешевле 3 рублей за единицу;
3. Продавая товар по конечной цене реализации равной 40 рублям продавец должен закупать 40 единиц товара, а производитель изготавливать эти 40 единиц товара;
4. Цена реализации продукции производителем равна 25,11 рубля;
5. Прибыль продавца при этом составит 595,60 рублей, а прибыль производителя будет равна 594,4 рубля, что обеспечивает равенство их интересов.
В рассматриваемой логистической системе «Заказчик – Производитель» Заказчик будет являться «Центром прибыли», а Производитель, соответственно – «Центром затрат». В соответствии с коммерческой логикой, любое пожелание Центра прибыли должно быть исполнено, если его исполнение приводит к увеличению оптимизированного совокупного дохода системы, то есть дополнительный доход, получаемый Производителем от Заказчика должен превышать дополнительные затраты производителя, связанные с исполнением пожеланий «Заказчика» и получением этого дополнительного дохода.
Можно рекомендовать разработчикам логистической системы, кроме экономических ограничителей на базе соотношения ?Прибыли/?Затрат (соотношение должно быть больше единицы), разработать и критерии «Ограничители» не относящиеся к коммерческой области, например: юридические ограничители, моральные ограничители, репутационные ограничители и т.д.
В связи с ограниченностью времени на анализ состояния системы и принятие экономически обоснованного решения аналитики, разрабатывающие проекты решений и лица, принимающие решения должны пользоваться специальными автоматизированными программными средствами. Диаграммы, разрабатываемые на языке UML, в этом случае, будут абсолютно необходимы для составления технического задания на разрабатываемую модель логистической системы, для проектирования системы и составления рабочей документации по разрабатываемой системе, написания программного кода и его отладки.
Основы UML (Unified Modeling Language) ПРОДОЛЖЕНИЕ
В предыдущем материале были рассмотрены правила составления трех видов диаграмм из языка UML:
· Диаграмма классов;
