Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов (В. Р. Пен) - скачать книгу в FB2, EPUB, PDF на Bookz
bannerbanner
Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов (В. Р. Пен)
Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов
Оценить:

4

Поделиться

Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов (В. Р. Пен)

Автор: В. Р. Пен
Язык: Русский
Размер: 385662 Кб
ISBN: 978-5-507-45300-9
Бесплатный фрагмент: fb2.ziptxttxt.ziprtf.zipa4.pdfa6.pdfepubfb3

Полная версия:

Описание книги:

Изложены теоретические основы и прикладные аспекты регрессионного и дисперсионного анализа и математической теории экстремального эксперимента, приведено подробное описание разнообразных планов эксперимента. Рассмотрено применение регрессионных моделей для оптимизации процессов. Все теоретические положения проиллюстрированы детально разобранными примерами. Каждый пример просчитан дважды – «вручную» и с использованием популярных в России пакетов прикладных программ – Statgraphics, Microsoft Office Excel, MathCAD, с подробным описанием всех процедур. Книга адресована читателям с разным уровнем математической подготовки: научным работникам различных специальностей, преподавателям вузов, аспирантам. Она может эффективно использоваться преподавателями и учащимися при изучении дисциплин «Планирование и организация эксперимента», «Основы научных исследований», «Оптимизация технологических процессов» и др., а также при выполнении студентами (бакалавриат, магистратура) курсовых и квалификационных работ.

Читать онлайн:

Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.

Добавить отзыв:

Новый отзыв
img
Позвоните дереву
Интересный взгляд на мир растений. С одной стороны - нельзя пускать процесс на самотек и надо облад…
В тренде
img
АсфальтЕвгений Гришковец
«…Я знаю так много умных, сильных, трудолюбивых людей, которые очень сложно живут, которые страдают …
bannerbanner