скачать книгу бесплатно
2.3 Фильтрация шума
Медицинские МРТ-снимки могут содержать различные типы шума, такие как аддитивный гауссовский шум или шум, вызванный низким сигналом. Шум может искажать информацию на снимках и затруднять дальнейший анализ и интерпретацию. Для устранения шума и улучшения качества МРТ-изображений применяются различные методы фильтрации. Вот три распространенных метода фильтрации шума:
1. Медианный фильтр: Медианный фильтр является эффективным методом для удаления шума на основе сортировки пикселей в окне фильтра. Он заменяет каждый пиксель на медианное значение яркости пикселей в окне фильтра. Медианный фильтр хорошо справляется с удалением импульсного шума, такого как соль и перец, и сохраняет ребра и текстуры на изображении.
2. Фильтр Гаусса: Фильтр Гаусса использует гауссово распределение для размытия изображения и сглаживания шума. Он вычисляет новое значение пикселя как взвешенную сумму значений пикселей в окне фильтра, где веса определяются гауссовой функцией. Фильтр Гаусса обеспечивает гладкость изображения, но может оказывать менее выраженный эффект на сохранение ребер и текстур в сравнении с медианным фильтром.
3. Билатеральная фильтрация: Билатеральная фильтрация сочетает пространственное сглаживание и яркостную адаптацию, чтобы устранить шум, сохраняя при этом ребра и текстуры. Она учитывает как геометрическое сходство, так и яркостную сходство пикселей в окне фильтра. Билатеральная фильтрация обеспечивает хороший баланс между удалением шума и сохранением деталей на изображении, но может быть вычислительно более сложной по сравнению с другими методами.
Какой метод фильтрации шума наиболее эффективен для удаления аддитивного гауссовского шума?
Вы ознакомились с фрагментом книги.
Для бесплатного чтения открыта только часть текста.
Приобретайте полный текст книги у нашего партнера:
