Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО (Халидя Зейнятулловна Ксенофонтова) - скачать книгу в FB2, EPUB, PDF на Bookz
bannerbanner
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО (Халидя Зейнятулловна Ксенофонтова)
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО
Оценить:

5

Поделиться

Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО (Халидя Зейнятулловна Ксенофонтова)

Описание аудиокниги:

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы. Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. Учебное пособие для СПО

Другие книги автора

Все книги
Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.

Добавить отзыв:

Новый отзыв
img
poetry 69
Поэзия, которая не стесняется страсти, но при этом сохраняет достоинство. Svetaya пишет о близости н…
В тренде
img
АсфальтЕвгений Гришковец
«…Я знаю так много умных, сильных, трудолюбивых людей, которые очень сложно живут, которые страдают …
bannerbanner