Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес (Артем Владимирович Груздев)
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес (Артем Владимирович Груздев)
Автор: Артем Владимирович Груздев
Жанр: руководствапрограммыпрограммированиебизнес-аналитикаэкономическое прогнозированиеанализ данныхмоделирование информационных процессовимитационное моделированиемоделирование бизнес-процессовcистемы имитационного моделированияязык Pythonязык R
Язык: Русский
Размер: Неизвестно
ISBN: 978-5-97060-539-4
Бесплатный фрагмент:
Полная версия:
Описание книги:
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
