скачать книгу бесплатно
AI-лидерство: как преуспеть в мире искусственного интеллекта? Часть 1
Грег Соболев
Microsoft Bing
Искусственный интеллект (AI) меняет мир, в котором мы живем, и представляет собой как угрозу, так и возможность для лидеров. Как быть успешным в эпоху AI? Какие навыки и компетенции необходимы для того, чтобы адаптироваться к новой реальности?Эта книга дает ответы на эти и другие вопросы, основываясь на последних исследованиях и практическом опыте авторов, которые являются экспертами в области AI. Они также делятся своим видением будущего лидерства в мире AI и рекомендациями для того, чтобы быть готовым к нему.AI-лидерство – это книга для всех, кто хочет преуспеть в мире искусственного интеллекта. Она поможет вам:– Узнать, что такое AI и как он работает- Выбрать подходящие AI-решения для своих задач и целей- Создать эффективную команду и организацию, способные работать с AI- Готовиться к будущим тенденциям и возможностям в области AIAI-лидерство – это не просто книга. Это путеводитель по миру AI, который ждет вас.Книга написана полностью при помощи BING AI.
Microsoft Bing, Грег Соболев
AI-лидерство: как преуспеть в мире искусственного интеллекта? Часть 1
Искусственный интеллект – не конкурент, а партнер. Он не заменяет человеческий ум, а дополняет и расширяет его. Чтобы быть успешным в мире AI, нужно быть лидером, который умеет видеть возможности, адаптироваться к изменениям и сотрудничать с разными акторами. Эта книга, написанная при помощи BING поможет вам развить эти навыки.
1. AI меняет рынок труда и экономику
Как рынок труда и экономика преображаются под влиянием AI
AI или искусственный интеллект – это область науки и технологии, которая позволяет машинам или программам имитировать и превосходить человеческие способности, такие как видение, язык, логика или креативность. AI уже сейчас оказывает воздействие на разные аспекты нашей жизни, в том числе на рынок труда и экономику.
AI и рынок труда
AI может улучшать процессы и результаты работы, заменяя человека в скучных и однообразных задачах, а также подсказывая работникам оптимальные решения на основе анализа больших данных. Это может приводить к росту доходов и благополучия, а также к появлению новых рабочих мест в областях, связанных с созданием, управлением и поддержкой AI.
Однако AI также может угрожать некоторым типам работы, особенно для тех, которые требуют низкого уровня квалификации, образования или креативности. По некоторым данным, до 47% рабочих мест в развитых странах и до 69% в развивающихся странах могут быть под угрозой автоматизации из-за AI в ближайшие десятилетия. Это может приводить к сокращению рабочих мест, падению заработной платы, увеличению неравенства и социальной напряженности.
Поэтому необходимо подготовиться к изменениям, которые несет AI на рынке труда. С одной стороны, это означает повышение уровня образования и навыков работников, чтобы они могли конкурировать с машинами или работать в команде с ними. С другой стороны, это означает пересмотр системы социальной защиты и налогообложения, чтобы обеспечить достаточный доход и социальную помощь для тех, кто может потерять работу или перейти на менее оплачиваемую работу.
AI и экономика
AI также может иметь существенное влияние на экономику в целом. Искусcтвенный интеллект способствует экономическому росту и инновациям, увеличивая производство товаров и услуг, сокращая издержки и расширяя рынки. По некоторым оценкам, AI может добавить до 15% к мировому ВВП к 2030 году.
AI создает новые проблемы и риски для экономики. Например, AI усиливает монополизацию и концентрацию рынков, поскольку немногие компании, которые владеют большими данными и алгоритмами, могут получать несоразмерные выгоды от AI. Это может снижать конкуренцию, инновации и благосостояние потребителей. Кроме того, AI может угрожать безопасности и конфиденциальности данных, поскольку машины могут быть подвержены взлому, манипуляции или злоупотреблению. Это нарушает права и свободы людей, а также подрывает доверие и сотрудничество в обществе.
Поэтому необходимо регулировать и контролировать развитие и применение AI в экономике. С одной стороны, это означает создание этических и юридических норм и стандартов, которые будут гарантировать соблюдение прав человека, защиту данных и ответственность за действия AI. С другой стороны, это означает поощрение сотрудничества и диалога между различными заинтересованными сторонами, такими как правительства, бизнес, наука, общественность и международные организации, чтобы согласовать цели и интересы, связанные с AI.
2. Профессии и специализации, которые будут самыми высокооплачиваемыми в эпоху AI
AI/ML-инженер
AI/ML инженер – это специалист, который занимается разработкой, обучением и тестированием алгоритмов машинного обучения (ML) и нейронных сетей (NN) для решения различных задач. Он должен уметь:
? программировать на языках Python, R, Java или C++
? использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn
? работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL
? понимать математические основы ML и NN.
AI/ML инженеры нужны крупному бизнесу, на Indeed есть множество очень крутых вакансий от Google, Facebook, Deloitte, Nissan, BBC, Amazon и других лидеров рынка в самых разных сферах. Средняя зарплата в США составляет около 120 тысяч долларов в год.
Data Scientist
Data Scientist – это специалист, который занимается анализом данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, а также созданием моделей для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Он должен уметь:
? работать с данными в разных форматах и источниках
? использовать статистические и визуальные методы для изучения данных
? применять ML и NN для построения моделей и оценивать их качество.
Data Scientist – одна из самых востребованных профессий 2023 года по версии World Economic Forum. Data Scientist нужны практически всем отраслям и компаниям, которые хотят использовать данные для принятия лучших решений. Средняя зарплата в США составляет около 100 тысяч долларов в год.
Data Engineer
Data Engineer – это специалист, который занимается сбором, хранением, обработкой и передачей данных для анализа и моделирования. Он должен уметь:
? работать с большими объемами данных (Big Data)
? использовать облачные платформы (Cloud Computing)
? применять распределенные системы (Distributed Systems) и потоковые технологии (Streaming Technologies)
? знать языки программирования и базы данных.
Data Engineer – это важная роль в команде Data Science, поскольку он обеспечивает качество и доступность данных для аналитиков и ML-инженеров. Data Engineer также нужны компаниям, которые работают с большими данными и AI. Средняя зарплата в США составляет около 110 тысяч долларов в год.
AI-специалист по нейронным сетям
AI-специалист по нейронным сетям – это специалист, который занимается разработкой, обучением и оптимизацией нейронных сетей для решения сложных задач, таких как распознавание изображений, генерация текстов, синтез речи или игры. AI-специалист по нейронным сетям должен уметь:
? программировать на языках Python, R, Java или C++,
? использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn,
? понимать архитектуры и параметры нейронных сетей
? знать математические основы NN.
AI-специалист по нейронным сетям – это один из самых перспективных и продвинутых методов машинного обучения. Нейронные сети могут решать задачи, которые традиционные алгоритмы не могут. Они нужны компаниям, которые занимаются разработкой инновационных продуктов и решений на основе AI. Средняя зарплата по нейронным сетям в США составляет около 140 тысяч долларов в год.
AI-аналитик
AI-аналитик – это специалист, который занимается изучением и интерпретацией результатов работы AI-систем для выработки стратегий и рекомендаций для бизнеса. AI-аналитик должен уметь:
? работать с данными в разных форматах и источниках
? использовать статистические и визуальные методы для анализа данных
? понимать принципы работы AI-систем и их ограничения
? обладать навыками коммуникации и презентации.
AI-аналитик – это мост между техническими специалистами по AI и бизнес-заказчиками. AI-аналитик помогает бизнесу понять, как искусственный интеллект может помочь достичь целей и решить проблемы. Средняя зарплата в США составляет около 90 тысяч долларов в год.
3. Навыки и компетенции, которые помогут вам получать больше дохода от своей работы
Технические навыки
Технические навыки (Hard skills) – это профессиональные навыки, которые мы получаем с опытом от выполнения какой-то задачи. Это может быть освоенная компьютерная программа, язык программирования, иностранный язык и т.п. Технические навыки в AI сегменте зависят от того, какую роль вы выполняете или хотите выполнять. Например, если вы хотите быть AI/ML-инженером, то вам нужно уметь программировать на языках Python, R, Java или C++, использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn, работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL, а также понимать математические основы ML и NN. Если же вы хотите быть AI-аналитиком, то вам нужно уметь работать с данными в разных форматах и источниках, использовать статистические и визуальные методы для анализа данных, понимать принципы работы AI-систем и их ограничения, а также обладать навыками коммуникации и презентации.
Технические навыки в AI сегменте являются основой для успешной работы. Они позволяют вам решать конкретные задачи и создавать ценные продукты и решения на основе AI. Технические навыки также повышают вашу конкурентоспособность на рынке труда, поскольку они являются критерием отбора для большинства работодателей. Средняя зарплата специалистов по AI в США составляет около 120 тысяч долларов в год.
Гибкие или универсальные навыки
Гибкие навыки (Soft skills) – это неспециализированные качества, которые помогают в рабочем процессе. Это может быть способность к сотрудничеству, критическое мышление, креативность, адаптивность и т.п. Гибкие навыки в AI сегменте зависят от того, в какой среде вы работаете или хотите работать. Например, если вы работаете в команде, то вам нужно уметь общаться, слушать, давать и получать обратную связь, решать конфликты и распределять роли. Если же вы фрилансер, то вам нужно уметь планировать, организовывать, мотивировать себя и учиться на своих ошибках.
Гибкие навыки в AI сегменте являются дополнением к техническим навыкам. Они позволяют вам адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям, находить новые решения и возможности, а также эффективно взаимодействовать с другими людьми.
Гибкие навыки также повышают вашу ценность на рынке труда, поскольку они являются фактором различия между хорошими и отличными специалистами по AI. Согласно исследованию HSE, высоко ценятся общие для всех специалистов цифровой сферы базовые компетенции и навыки: владение английским языком, деловая коммуникация, управление проектами, работа в команде, навыки в области информационной безопасности.
Как развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте
Чтобы развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте, вы можете использовать разные способы и ресурсы. Например, вы можете:
– Пройти онлайн-курсы или образовательные программы по AI от ведущих университетов и компаний. Так вы получите теоретические знания и практический опыт по интересующим вас темам и направлениям.
– Принять участие в олимпиадах, хакатонах или конкурсах по AI. Так вы проверите свои навыки на реальных задачах, получите обратную связь от экспертов и сможете завязать полезные контакты.
– Подписаться на блоги, подкасты или каналы по AI. Так вы будете следить за последними новостями, трендами и достижениями в области AI, а также узнавать о лучших практиках и советах от профессионалов.
– Посещать мероприятия, форумы или конференции по AI. Так вы расширите свои знания и видение по AI, а также пообщаетесь с единомышленниками и потенциальными работодателями.
– Создавать свои проекты или портфолио по AI. Так вы продемонстрируете свои навыки и компетенции на практике, а также сможете привлечь внимание к своей кандидатуре.
Работа в AI сегменте требует от вас развития разных навыков и компетенций, которые помогут вам выполнять задачи и создавать ценные продукты и решения на основе AI.
4. Как повысить свою ценность на рынке труда, улучшить свое резюме и портфолио?
Способ повысить свою ценность на рынке труда в AI сегменте – это улучшить свое резюме и портфолио, которые являются вашей визитной карточкой для работодателей.
Резюме – это документ, в котором вы кратко описываете свое образование, опыт работы, навыки и достижения.
Портфолио – это коллекция ваших работ, проектов или продуктов, которые демонстрируют вашу экспертизу и креативность.
Чтобы улучшить свое резюме и портфолио для работы в AI сегменте, вы можете следовать следующим советам:
– Адаптируйте свое резюме и портфолио под конкретную вакансию или компанию. Изучите требования и ожидания работодателя, а также его миссию и ценности. Выделите те навыки и достижения, которые наиболее соответствуют позиции, на которую вы претендуете.
– Используйте ключевые слова и фразы, которые характеризуют вашу специализацию в AI сегменте. Например, если вы специалист по машинному обучению, то используйте такие слова, как ML, NN, TensorFlow, Python. Это поможет вашему резюме пройти сканирование программами для отбора кандидатов (ATS).
– Делайте свое резюме и портфолио лаконичными, структурированными и читабельными. Используйте заголовки, списки, таблицы, графики и другие элементы для улучшения визуального оформления. Избегайте грамматических и пунктуационных ошибок.
– Ссылайтесь на свое портфолио в своем резюме. Дайте работодателю возможность увидеть ваши работы и проекты по AI, которые вы создали или к которым внесли свой вклад. Используйте онлайн-платформы, такие как GitHub, Kaggle, Medium или Behance, для размещения и демонстрации своего портфолио.
– Подчеркивайте свои достижения и результаты, а не только обязанности и задачи. Покажите работодателю, как вы применяли свои навыки и компетенции в AI сегменте для решения реальных проблем и создания ценности. Используйте конкретные цифры, метрики и факты для подтверждения своих утверждений.
– Обновляйте свое резюме и портфолио регулярно. Следите за новыми тенденциями, технологиями и стандартами в AI сегменте. Добавляйте свои новые навыки, проекты и достижения. Удаляйте устаревшую или неактуальную информацию.
Работа в AI сегменте предоставляет вам много возможностей для профессионального роста и карьерного развития. Однако для того, чтобы быть успешным и конкурентоспособным специалистом по AI, вам нужно постоянно повышать свои навыки и компетенции, а также улучшать свое резюме и портфолио. Это поможет вам продемонстрировать свою ценность на рынке труда, привлечь внимание работодателей и получать больше дохода от своей работы в AI сегменте.
5. Как найти лучшую работу или заказ в области AI?
Как найти лучшую работу или заказ в области AI
Искусственный интеллект (AI) – это одна из самых перспективных и востребованных областей современной науки и технологий. AI применяется в различных сферах жизни, от медицины и образования до развлечений и безопасности. AI также открывает новые возможности для карьерного роста и заработка. Но как найти лучшую работу или заказ в области AI?
Определите свои цели и интересы
Перед тем, как начать поиск работы или заказа в области AI, важно определить, что именно вы хотите делать и чему вы хотите научиться. AI – это очень широкая и разнообразная область, которая включает в себя множество подобластей, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, робототехника и другие. Каждая из этих подобластей имеет свои особенности, проблемы, инструменты и методы. Поэтому вам нужно выбрать ту подобласть AI, которая наиболее соответствует вашим целям, интересам и уровню подготовки.
Например, если вы хотите заниматься разработкой приложений или игр с использованием AI, то вам может быть интересна подобласть компьютерного зрения, которая занимается распознаванием изображений, видео и графики. Если вы хотите работать с текстами или голосом, то вам может быть интересна подобласть обработки естественного языка, которая занимается анализом, генерацией и переводом языковых данных. Если вы хотите создавать интеллектуальные системы или агентов, которые могут самостоятельно учиться и принимать решения, то вам может быть интересна подобласть машинного обучения или робототехники.
