AI-лидерство: как преуспеть в мире искусственного интеллекта? Часть 1

Microsoft Bing, Грег Соболев

AI-лидерство: как преуспеть в мире искусственного интеллекта? Часть 1

Искусственный интеллект – не конкурент, а партнер. Он не заменяет человеческий ум, а дополняет и расширяет его. Чтобы быть успешным в мире AI, нужно быть лидером, который умеет видеть возможности, адаптироваться к изменениям и сотрудничать с разными акторами. Эта книга, написанная при помощи BING поможет вам развить эти навыки.

1. AI меняет рынок труда и экономику

Как рынок труда и экономика преображаются под влиянием AI

AI или искусственный интеллект – это область науки и технологии, которая позволяет машинам или программам имитировать и превосходить человеческие способности, такие как видение, язык, логика или креативность. AI уже сейчас оказывает воздействие на разные аспекты нашей жизни, в том числе на рынок труда и экономику.

AI и рынок труда

AI может улучшать процессы и результаты работы, заменяя человека в скучных и однообразных задачах, а также подсказывая работникам оптимальные решения на основе анализа больших данных. Это может приводить к росту доходов и благополучия, а также к появлению новых рабочих мест в областях, связанных с созданием, управлением и поддержкой AI.

Однако AI также может угрожать некоторым типам работы, особенно для тех, которые требуют низкого уровня квалификации, образования или креативности. По некоторым данным, до 47% рабочих мест в развитых странах и до 69% в развивающихся странах могут быть под угрозой автоматизации из-за AI в ближайшие десятилетия. Это может приводить к сокращению рабочих мест, падению заработной платы, увеличению неравенства и социальной напряженности.

Поэтому необходимо подготовиться к изменениям, которые несет AI на рынке труда. С одной стороны, это означает повышение уровня образования и навыков работников, чтобы они могли конкурировать с машинами или работать в команде с ними. С другой стороны, это означает пересмотр системы социальной защиты и налогообложения, чтобы обеспечить достаточный доход и социальную помощь для тех, кто может потерять работу или перейти на менее оплачиваемую работу.

AI и экономика

AI также может иметь существенное влияние на экономику в целом. Искусcтвенный интеллект способствует экономическому росту и инновациям, увеличивая производство товаров и услуг, сокращая издержки и расширяя рынки. По некоторым оценкам, AI может добавить до 15% к мировому ВВП к 2030 году.

AI создает новые проблемы и риски для экономики. Например, AI усиливает монополизацию и концентрацию рынков, поскольку немногие компании, которые владеют большими данными и алгоритмами, могут получать несоразмерные выгоды от AI. Это может снижать конкуренцию, инновации и благосостояние потребителей. Кроме того, AI может угрожать безопасности и конфиденциальности данных, поскольку машины могут быть подвержены взлому, манипуляции или злоупотреблению. Это нарушает права и свободы людей, а также подрывает доверие и сотрудничество в обществе.

Поэтому необходимо регулировать и контролировать развитие и применение AI в экономике. С одной стороны, это означает создание этических и юридических норм и стандартов, которые будут гарантировать соблюдение прав человека, защиту данных и ответственность за действия AI. С другой стороны, это означает поощрение сотрудничества и диалога между различными заинтересованными сторонами, такими как правительства, бизнес, наука, общественность и международные организации, чтобы согласовать цели и интересы, связанные с AI.

2. Профессии и специализации, которые будут самыми высокооплачиваемыми в эпоху AI

AI/ML-инженер

AI/ML инженер – это специалист, который занимается разработкой, обучением и тестированием алгоритмов машинного обучения (ML) и нейронных сетей (NN) для решения различных задач. Он должен уметь:

● программировать на языках Python, R, Java или C++

● использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn

● работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL

● понимать математические основы ML и NN.

AI/ML инженеры нужны крупному бизнесу, на Indeed есть множество очень крутых вакансий от Google, Facebook, Deloitte, Nissan, BBC, Amazon и других лидеров рынка в самых разных сферах. Средняя зарплата в США составляет около 120 тысяч долларов в год.

Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается анализом данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, а также созданием моделей для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Он должен уметь:

● работать с данными в разных форматах и источниках

● использовать статистические и визуальные методы для изучения данных

● применять ML и NN для построения моделей и оценивать их качество.

Data Scientist – одна из самых востребованных профессий 2023 года по версии World Economic Forum. Data Scientist нужны практически всем отраслям и компаниям, которые хотят использовать данные для принятия лучших решений. Средняя зарплата в США составляет около 100 тысяч долларов в год.

Data Engineer

Data Engineer – это специалист, который занимается сбором, хранением, обработкой и передачей данных для анализа и моделирования. Он должен уметь:

● работать с большими объемами данных (Big Data)

● использовать облачные платформы (Cloud Computing)

● применять распределенные системы (Distributed Systems) и потоковые технологии (Streaming Technologies)

● знать языки программирования и базы данных.

Data Engineer – это важная роль в команде Data Science, поскольку он обеспечивает качество и доступность данных для аналитиков и ML-инженеров. Data Engineer также нужны компаниям, которые работают с большими данными и AI. Средняя зарплата в США составляет около 110 тысяч долларов в год.

AI-специалист по нейронным сетям

AI-специалист по нейронным сетям – это специалист, который занимается разработкой, обучением и оптимизацией нейронных сетей для решения сложных задач, таких как распознавание изображений, генерация текстов, синтез речи или игры. AI-специалист по нейронным сетям должен уметь:

● программировать на языках Python, R, Java или C++,

● использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn,

● понимать архитектуры и параметры нейронных сетей

● знать математические основы NN.

AI-специалист по нейронным сетям – это один из самых перспективных и продвинутых методов машинного обучения. Нейронные сети могут решать задачи, которые традиционные алгоритмы не могут. Они нужны компаниям, которые занимаются разработкой инновационных продуктов и решений на основе AI. Средняя зарплата по нейронным сетям в США составляет около 140 тысяч долларов в год.

AI-аналитик

AI-аналитик – это специалист, который занимается изучением и интерпретацией результатов работы AI-систем для выработки стратегий и рекомендаций для бизнеса. AI-аналитик должен уметь:

● работать с данными в разных форматах и источниках

● использовать статистические и визуальные методы для анализа данных

● понимать принципы работы AI-систем и их ограничения

● обладать навыками коммуникации и презентации.

AI-аналитик – это мост между техническими специалистами по AI и бизнес-заказчиками. AI-аналитик помогает бизнесу понять, как искусственный интеллект может помочь достичь целей и решить проблемы. Средняя зарплата в США составляет около 90 тысяч долларов в год.

3. Навыки и компетенции, которые помогут вам получать больше дохода от своей работы

Технические навыки

Технические навыки (Hard skills) – это профессиональные навыки, которые мы получаем с опытом от выполнения какой-то задачи. Это может быть освоенная компьютерная программа, язык программирования, иностранный язык и т.п. Технические навыки в AI сегменте зависят от того, какую роль вы выполняете или хотите выполнять. Например, если вы хотите быть AI/ML-инженером, то вам нужно уметь программировать на языках Python, R, Java или C++, использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn, работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL, а также понимать математические основы ML и NN. Если же вы хотите быть AI-аналитиком, то вам нужно уметь работать с данными в разных форматах и источниках, использовать статистические и визуальные методы для анализа данных, понимать принципы работы AI-систем и их ограничения, а также обладать навыками коммуникации и презентации.

Технические навыки в AI сегменте являются основой для успешной работы. Они позволяют вам решать конкретные задачи и создавать ценные продукты и решения на основе AI. Технические навыки также повышают вашу конкурентоспособность на рынке труда, поскольку они являются критерием отбора для большинства работодателей. Средняя зарплата специалистов по AI в США составляет около 120 тысяч долларов в год.

Гибкие или универсальные навыки

Гибкие навыки (Soft skills) – это неспециализированные качества, которые помогают в рабочем процессе. Это может быть способность к сотрудничеству, критическое мышление, креативность, адаптивность и т.п. Гибкие навыки в AI сегменте зависят от того, в какой среде вы работаете или хотите работать. Например, если вы работаете в команде, то вам нужно уметь общаться, слушать, давать и получать обратную связь, решать конфликты и распределять роли. Если же вы фрилансер, то вам нужно уметь планировать, организовывать, мотивировать себя и учиться на своих ошибках.

Гибкие навыки в AI сегменте являются дополнением к техническим навыкам. Они позволяют вам адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям, находить новые решения и возможности, а также эффективно взаимодействовать с другими людьми.

Гибкие навыки также повышают вашу ценность на рынке труда, поскольку они являются фактором различия между хорошими и отличными специалистами по AI. Согласно исследованию HSE, высоко ценятся общие для всех специалистов цифровой сферы базовые компетенции и навыки: владение английским языком, деловая коммуникация, управление проектами, работа в команде, навыки в области информационной безопасности.

Как развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте

Чтобы развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте, вы можете использовать разные способы и ресурсы. Например, вы можете:

– Пройти онлайн-курсы или образовательные программы по AI от ведущих университетов и компаний. Так вы получите теоретические знания и практический опыт по интересующим вас темам и направлениям.

– Принять участие в олимпиадах, хакатонах или конкурсах по AI. Так вы проверите свои навыки на реальных задачах, получите обратную связь от экспертов и сможете завязать полезные контакты.

– Подписаться на блоги, подкасты или каналы по AI. Так вы будете следить за последними новостями, трендами и достижениями в области AI, а также узнавать о лучших практиках и советах от профессионалов.

– Посещать мероприятия, форумы или конференции по AI. Так вы расширите свои знания и видение по AI, а также пообщаетесь с единомышленниками и потенциальными работодателями.

– Создавать свои проекты или портфолио по AI. Так вы продемонстрируете свои навыки и компетенции на практике, а также сможете привлечь внимание к своей кандидатуре.

Работа в AI сегменте требует от вас развития разных навыков и компетенций, которые помогут вам выполнять задачи и создавать ценные продукты и решения на основе AI.

4. Как повысить свою ценность на рынке труда, улучшить свое резюме и портфолио?

Способ повысить свою ценность на рынке труда в AI сегменте – это улучшить свое резюме и портфолио, которые являются вашей визитной карточкой для работодателей.

Резюме – это документ, в котором вы кратко описываете свое образование, опыт работы, навыки и достижения.

Портфолио – это коллекция ваших работ, проектов или продуктов, которые демонстрируют вашу экспертизу и креативность.

Чтобы улучшить свое резюме и портфолио для работы в AI сегменте, вы можете следовать следующим советам:

– Адаптируйте свое резюме и портфолио под конкретную вакансию или компанию. Изучите требования и ожидания работодателя, а также его миссию и ценности. Выделите те навыки и достижения, которые наиболее соответствуют позиции, на которую вы претендуете.

– Используйте ключевые слова и фразы, которые характеризуют вашу специализацию в AI сегменте. Например, если вы специалист по машинному обучению, то используйте такие слова, как ML, NN, TensorFlow, Python. Это поможет вашему резюме пройти сканирование программами для отбора кандидатов (ATS).

– Делайте свое резюме и портфолио лаконичными, структурированными и читабельными. Используйте заголовки, списки, таблицы, графики и другие элементы для улучшения визуального оформления. Избегайте грамматических и пунктуационных ошибок.

– Ссылайтесь на свое портфолио в своем резюме. Дайте работодателю возможность увидеть ваши работы и проекты по AI, которые вы создали или к которым внесли свой вклад. Используйте онлайн-платформы, такие как GitHub, Kaggle, Medium или Behance, для размещения и демонстрации своего портфолио.

– Подчеркивайте свои достижения и результаты, а не только обязанности и задачи. Покажите работодателю, как вы применяли свои навыки и компетенции в AI сегменте для решения реальных проблем и создания ценности. Используйте конкретные цифры, метрики и факты для подтверждения своих утверждений.

– Обновляйте свое резюме и портфолио регулярно. Следите за новыми тенденциями, технологиями и стандартами в AI сегменте. Добавляйте свои новые навыки, проекты и достижения. Удаляйте устаревшую или неактуальную информацию.

Работа в AI сегменте предоставляет вам много возможностей для профессионального роста и карьерного развития. Однако для того, чтобы быть успешным и конкурентоспособным специалистом по AI, вам нужно постоянно повышать свои навыки и компетенции, а также улучшать свое резюме и портфолио. Это поможет вам продемонстрировать свою ценность на рынке труда, привлечь внимание работодателей и получать больше дохода от своей работы в AI сегменте.

5. Как найти лучшую работу или заказ в области AI?

Как найти лучшую работу или заказ в области AI

Искусственный интеллект (AI) – это одна из самых перспективных и востребованных областей современной науки и технологий. AI применяется в различных сферах жизни, от медицины и образования до развлечений и безопасности. AI также открывает новые возможности для карьерного роста и заработка. Но как найти лучшую работу или заказ в области AI?

Определите свои цели и интересы

Перед тем, как начать поиск работы или заказа в области AI, важно определить, что именно вы хотите делать и чему вы хотите научиться. AI – это очень широкая и разнообразная область, которая включает в себя множество подобластей, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, робототехника и другие. Каждая из этих подобластей имеет свои особенности, проблемы, инструменты и методы. Поэтому вам нужно выбрать ту подобласть AI, которая наиболее соответствует вашим целям, интересам и уровню подготовки.

Например, если вы хотите заниматься разработкой приложений или игр с использованием AI, то вам может быть интересна подобласть компьютерного зрения, которая занимается распознаванием изображений, видео и графики. Если вы хотите работать с текстами или голосом, то вам может быть интересна подобласть обработки естественного языка, которая занимается анализом, генерацией и переводом языковых данных. Если вы хотите создавать интеллектуальные системы или агентов, которые могут самостоятельно учиться и принимать решения, то вам может быть интересна подобласть машинного обучения или робототехники.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.