Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

зарубежная компьютерная литература

технические науки

информатика и вычислительная техника

анализ данных и исследования

прикладная статистика

анализ данных

прикладная математика

математическая статистика

компьютерные науки / Computer Science

Практическая статистика для специалистов Data Science

Полная версия:

Практическая статистика для специалистов Data Science