banner banner banner
Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений
Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений
Оценить:
Рейтинг: 0

Полная версия:

Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений

скачать книгу бесплатно


Машинный перевод (МП)(Machine Translation (MT)) или автоматический перевод – это процесс, когда компьютерная программа переводит текст с одного языка на другой без участия человека[243 - Machine Translation (MT) [Электронный ресурс] www.memoq.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.memoq.com/tools/what-is-machine-translation (https://www.memoq.com/tools/what-is-machine-translation)].

Мероприятия по информатизации (Informatization activities) – предусмотренные мероприятия программ цифровой трансформации государственных органов, направленные на создание, развитие, эксплуатацию или использование информационно-коммуникационных технологий, а также на вывод из эксплуатации информационных систем и компонентов информационно-телекоммуникационной инфраструктуры.

Мероприятия программы цифровой трансформации, осуществляемые государственным органом (Measures of the digital transformation program carried out by a state body) – это объединенная единой целью совокупность действий государственного органа, в том числе мероприятий по информатизации, направленных на выполнение задач по оптимизации административных процессов предоставления государственных услуг и (или) исполнения государственных функций, созданию, развитию, вводу в эксплуатацию, эксплуатации или выводу из эксплуатации информационных систем или компонентов информационно-коммуникационных технологий, нормативно-правовому обеспечению указанных процессов или иных задач, решаемых в рамках цифровой трансформации.

Метаданные(Metadata) – это термин, который относится к структурированным данным. Метаданные – это старая концепция (например, карточные каталоги и указатели), но метаданные часто необходимы для того, чтобы цифровой контент был полезным и значимым. Метаданные могут собирать общую или конкретную информацию о цифровом контенте, которая может определять административные, технические или структурные характеристики цифрового контента. «Метаданные сохранения» – это термин для более широкого набора метаданных, которые документируют жизненный цикл цифрового контента от создания до обработки, хранения, сохранения и использования с течением времени. Сохранение метаданных требуется на совокупном уровне (например, на уровне коллекции и исследования) и на уровне элемента (например, на уровне файла и переменной). Например, все действия по сохранению, применяемые к цифровому контенту с течением времени, должны фиксироваться в метаданных сохранения. Словарь данных «Стратегии внедрения метаданных сохранения» (PREMIS) – это разработка сообщества цифрового сохранения, которая движется к тому, чтобы стать стандартом. Существуют дополнительные специфичные для формата (например, словарь данных неподвижных изображений NISO) и другие стандарты, определяющие дополнительные метаданные для сохранения. ICPSR подготавливает запись метаданных для каждой коллекции данных, и мы представляем доступную для поиска базу данных записей метаданных на нашем общедоступном веб-сайте. ICPSR определил набор элементов метаданных на уровне файлов для сохранения. Инициатива ICPSR по улучшению процессов включает идентификацию метаданных на каждом этапе конвейера[244 - Metadata [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#M (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#M)].

Метацифровой учет(Meta-Digital Accounting) – это очень абстрактная и общая концепция, касающаяся уровня, которого бухгалтерский учет достигнет на следующем этапе цифровой экономики[245 - Meta-Digital Accounting [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/meta-digital-accounting-in-the-context-of-cloud-computing/41324 (https://www.igi-global.com/dictionary/meta-digital-accounting-in-the-context-of-cloud-computing/41324)].

Методология разработки и операции (DevOps Development & operations) – это набор методик, инструментов и философия культуры, которые позволяют автоматизировать и интегрировать между собой процессы команд разработки ПО и ИТ-команд. Особое внимание в DevOps уделяется расширению возможностей команд, их взаимодействию и сотрудничеству, а также автоматизации технологий. Под термином DevOps также понимают особый подход к организации команд разработки. Его суть в том, что разработчики, тестировщики и администраторы работают в едином потоке – не отвечают каждые за свой этап, а вместе работают над выходом продукта и стараются автоматизировать задачи своих отделов, чтобы код переходил между этапами без задержек. В DevOps ответственность за результат распределяется между всей командой[246 - .DevOps [Электронный ресурс] www.atlassian.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.atlassian.com/ru/devops (https://www.atlassian.com/ru/devops)],[247 - .DevOps [Электронный ресурс] //mcs.mail.ru (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://mcs.mail.ru/blog/chto-takoe-metodologiya-devops (https://mcs.mail.ru/blog/chto-takoe-metodologiya-devops)].

Миграция мозгов(Brain Migration) – это термин, характеризующий движение высококвалифицированных специалистов, занимающихся интеллектуальной или творческой деятельностью, а также потенциальных специалистов, таких как студенты и стажеры, выезжающие за границу на срок более года[248 - Brain Migration [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/brain-migration/77723 (https://www.igi-global.com/dictionary/brain-migration/77723)].

Микроданные(Microdata) – это файлы, которые содержат информацию об отдельных лицах, а не агрегированные данные. «Сводные файлы» Бюро переписи населения США содержат совокупные данные и состоят из общего числа лиц с различными указанными характеристиками в определенной географической области. Это, в некотором смысле, таблицы итогов. Однако файлы Бюро PUMS (выборка микроданных для общественного пользования) содержат данные из исходного инструмента обследования переписи, при этом определенная информация удалена для защиты анонимности респондента[249 - Microdata [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#M (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#M)].

Минимально Жизнеспособный ПродуктMVP (Minimum Viable Product) – это новый продукт, который имеет минимальное количество функций, но способен обеспечить максимальное количество отзывов клиентов. Целью MVP является не обязательно создание нового продукта или даже прототипа, а версия, которую можно использовать для проверки так называемой рыночной совместимости продукта. MVP даже не обязательно должен быть работающей частью программного обеспечения. С таким же успехом это может быть каркасная модель веб-формата или видео, если оно достаточно хорошо демонстрирует, как работает продукт. Однако в разработке онлайн-сервисов MVP обычно понимают как первую опубликованную версию работающей части программного обеспечения[250 - MVP Minimum Viable Product [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#M (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#M)].

Многомерная система(Multidimensional system) или м-Д система – это система, в которой существует не только одна независимая переменная (как время), а несколько независимых переменных[251 - Multidimensional system [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_system (https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_system)].

Многосторонний рынок(Multi-sided market) – это концепция, разработанная французским лауреатом Нобелевской премии Жаном Тиролем, основана на идее о том, что платформы являются «двусторонними». Это может объяснить, почему некоторые платформы могут предлагать бесплатный контент, причем клиенты с одной стороны, а разработчики программного обеспечения или рекламодатели – с другой. На рынке, где несколько групп людей взаимодействуют через платформы в качестве посредников, решения каждой группы влияют на результат другой группы лиц посредством положительных или отрицательных внешних факторов. Когда пользователи проводят время на странице или нажимают на ссылки, это создает положительный внешний эффект для рекламодателя, отображающего там баннер. Цифровые многонациональные предприятия (МНП) получают доход не со стороны пользователя, а со стороны рекламодателя благодаря продаже онлайн-рекламы[252 - Multi-sided market [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Two-sided_market#cite_note-:0-1 (https://en.wikipedia.org/wiki/Two-sided_market#cite_note-:0-1)].

Мобильная технология(Mobile technology) – это технология, используемая для сотовой связи. Мобильные технологии быстро развивались в течение последних нескольких лет. С начала этого тысячелетия стандартное мобильное устройство превратилось из простого двустороннего пейджера в мобильный телефон, устройство GPS-навигации, встроенный веб-браузер и клиент обмена мгновенными сообщениями, а также портативную игровую консоль. Многие эксперты считают, что будущее компьютерных технологий за мобильными компьютерами с беспроводными сетями[253 - Mobile technology [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_technology (https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_technology)].

Мобильное здравоохранение (Mobile healthcare, mHealth) – это ряд мобильных технологий, систем, сервисов и приложений, установленных на мобильных устройствах и использующихся в медицинских целях и для обеспечения здорового образа жизни человека и мотивации людей к здоровому образу жизни и формированию новой «цифровой» культуры здоровья.

Мобильность бизнеса (Business mobility) также известная как корпоративная мобильность, представляет собой растущую тенденцию предприятий предлагать варианты удаленной работы, разрешать использование персональных ноутбуков и мобильных устройств в деловых целях и использовать облачные технологии для доступа к данным. Мобильность бизнеса означает отказ от традиционной бизнес-модели центрального офиса[254 - Mobility of business functions [Электронный ресурс] www.vmware.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.vmware.com/topics/glossary/content/business-mobility.html#:~:text=Business%20mobility%2C%20also%20known%20as,cloud%20technology%20for%20data%20access.].

Мобильность нематериальных активов(Mobility of intangibles) как разработка, так и эксплуатация нематериальных активов являются ключевой особенностью цифровой экономики. Эти инвестиции и разработка нематериальных активов, таких как программное обеспечение, являются основным фактором создания стоимости и экономического роста для компаний в цифровой экономике. В начале 2000 года компании начали существенно увеличивать объем капитала, выделяемого на нематериальные активы, такие как брендинг, дизайн и технологии, а не на оборудование, машины или имущество[255 - Mobility of intangibles [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_economy (https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_economy)].

Моделирование данных(Data modeling) – это процесс создания упрощенной схемы программной системы и содержащихся в ней элементов данных с использованием текста и символов для представления данных и их потоков. Модели данных предоставляют план для разработки новой базы данных или реинжиниринга устаревшего приложения. В целом моделирование данных помогает организации эффективно использовать свои данные для удовлетворения потребностей бизнеса в информации[256 - Data modeling [Электронный ресурс] www.techtarget.com (дата обращения: 07.07.2022) https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-modeling (https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-modeling)].

Монета доллара США (USDC) (USD Coin) Другая стабильная монета, USD Coin, также привязывает свою цену к доллару США, используя резервы, обеспеченные фиатными средствами, что означает, что она держит количество фиатной валюты, равное количеству долларовых монет в обращении. USD Coin был запущен в 2018 году консорциумом Center, в который входят Circle и Coinbase. Поскольку Circle базируется в США, она подлежит регулированию, что делает USD Coin регулируемой стабильной монетой[257 - USD Coin (USDC) [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.investopedia.com/tech/most-important-cryptocurrencies-other-than-bitcoin/ (https://www.investopedia.com/tech/most-important-cryptocurrencies-other-than-bitcoin/)].

Мультиопыт (Multiexperience) – процесс замены людей, понимающих технологии, на технологии, понимающие людей. Также, Мульти-опыт (Multi-experience) – это часть долгосрочного перехода от индивидуальных компьютеров, которые мы используем сегодня, к многопользовательским, мультисенсорным и многолокационным системам.

«Н»

Набор данных(Data set) в случае табличных данных набор данных соответствует одной или нескольким таблицам базы данных, где каждый столбец таблицы представляет определенную переменную, а каждая строка соответствует данной записи рассматриваемого набора данных. В наборе данных перечислены значения для каждой из переменных, таких как, например, рост и вес объекта, для каждого члена набора данных. Наборы данных также могут состоять из набора документов или файлов[258 - Data set [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_set (https://en.wikipedia.org/wiki/Data_set)]. Также, Набор данных(Dataset) – это набор записей данных. В статистическом программном обеспечении SAS «набор данных SAS» представляет собой внутреннее представление данных[259 - Dataset [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D)].

Навыки счета(Numeracy Skills) – это способности использовать, интерпретировать и передавать математическую информацию для решения реальных задач[260 - Numeracy Skills [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/the-role-of-financial-inclusion/20641].

Налог на цифровые услуги(Digital Services Tax) – это налог на доход от определенных цифровых услуг или налогообложение дохода от предоставления определенных цифровых услуг в результате создания пользовательской ценности[261 - Digital Services Tax [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/a-new-digital-service-tax-for-the-transformation-of-the-taxation-architecture-in-turkey/82135 (https://www.igi-global.com/dictionary/a-new-digital-service-tax-for-the-transformation-of-the-taxation-architecture-in-turkey/82135)].

Наука о данных(Data science) – это область исследования, которая сочетает в себе опыт предметной области, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения осмысленной информации из данных. Специалисты по обработке и анализу данных применяют алгоритмы машинного обучения к числам, тексту, изображениям, видео, аудио и многому другому для создания систем искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. В свою очередь, эти системы генерируют информацию, которую аналитики и бизнес-пользователи могут преобразовать в ощутимую ценность для бизнеса. А также, Наука о данных(Data science) определяется как междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных, а также для применения знаний и практических идей из данных в широком диапазоне областей применения[262 - Data science [Электронный ресурс] www.datarobot.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.datarobot.com/wiki/data-science/ (https://www.datarobot.com/wiki/data-science/)],[263 - Data science [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/integrating-big-data-technology-into-organizational-decision-support-systems/40290].

Научно-технологическое развитие Российской Федерации (Scientific and technological development of the Russian Federation) – трансформация науки и технологий в ключевой фактор развития России и обеспечения способности страны эффективно отвечать на большие вызовы.

Национальная электронная библиотека Российской Федерации (National Electronic Library of the Russian Federation) – федеральная государственная информационная система, представляющая собой совокупность документов и сведений в электронной форме (объекты исторического, научного и культурного достояния народов Российской Федерации), доступ к которым предоставляется с использованием сети «Интернет».

Не взаимозаменяемые токены (NFT)(Non-fungible tokens) – это данные, форма цифрового искусства, которые хранятся в блокчейне и могут быть проданы как разновидность криптовалюты. Многие инвесторы покупают NFT из-за популярности, которую продвигают несколько знаменитостей, использующих их в качестве фотографий профиля, в том числе Риз Уизерспун, Ева Лонгория, Шонда Раймс, Серена Уильямс и многие другие. Искусство NFT продается как произведение искусства, которое совершенно уникально, и владелец NFT владеет произведением искусства[264 - Non-fungible tokens (NFTs) [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Non-fungible_token].

Небольшие данные (Small data) – это данные, представляемые в таких объеме и формате для понимания человеком, в каких они становятся доступными, информативными и действенными.

Независимый поставщик программного обеспечения(ISV (independent software vendor)) производит и продает программные продукты, которые работают на одной или нескольких платформах компьютерного оборудования или операционных систем (ОС). Независимые поставщики программного обеспечения обычно предоставляют программное обеспечение совместно с поставщиком оборудования, программного обеспечения или облачной платформы. В случае аппаратного обеспечения производитель программного обеспечения создает программное обеспечение для работы на аппаратной платформе конкретного поставщика или поставщиков и операционных системах, поддерживаемых платформой. Независимый поставщик программного обеспечения может также включать в свое предложение программное обеспечение от поставщика программной платформы, встраивая, например, технологии баз данных от Microsoft или Oracle[265 - ISV (independent software vendor) [Электронный ресурс] www.techtarget.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techtarget.com/searchitchannel/definition/ISV (https://www.techtarget.com/searchitchannel/definition/ISV)].

Нейронный процессор (Neural processor) – это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров (часто являющихся специализированной интегральной схемой), используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта.

Нейропротезирование(Neuroprosthetics) также называемое нейронным протезированием – это дисциплина, связанная с нейронаукой и биомедицинской инженерией, занимающаяся разработкой нейронных протезов. Их иногда противопоставляют интерфейсу мозг-компьютер, который соединяет мозг с компьютером, а не с устройством, предназначенным для замены отсутствующих биологических функций. Нервные протезы представляют собой серию устройств, которые могут заменить двигательную, сенсорную или когнитивную модальность, которая могла быть повреждена в результате травмы или заболевания[266 - Neuroprosthetics [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Neuroprosthetics (https://en.wikipedia.org/wiki/Neuroprosthetics)].

Нейротехнология(Neurotechnology) – это термин описывает любую технологию, которая помогает нам понять работу мозга или обеспечивает прямую связь технологии с нервной системой человека. Поскольку мир технологий добился быстрого прогресса как в технологиях наблюдения за человеческим мозгом, так и в технологиях когнитивного моделирования в искусственном интеллекте, существует серая зона с точки зрения того, что представляет собой нейротехнология[267 - Neurotechnology [Электронный ресурс] www. techopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techopedia.com/definition/34091/neurotechnology (https://www.techopedia.com/definition/34091/neurotechnology)].

Неопределенность(Uncertainty) – это ситуация, при которой существуют менее совершенные знания о конкретной проблеме или требовании к решению. Существует широкий диапазон степеней неопределенности: от крайней неопределенности (т. е. очень ограниченного знания результатов или вероятности их возникновения) до почти уверенности (т. е. почти полного знания результатов и вероятности их возникновения). Как правило, неопределенная ситуация принятия решения относится к ситуации, содержащей неопределенность в отношении части или всех параметров решения[268 - Uncertainty [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/risk-and-uncertainty-on-technology-and-science-under-bayes-and-poppers-statements-view/30888].

Непрерывность бизнеса(Business Continuity) – это «процессы и процедуры, которые организация внедряет для обеспечения того, чтобы основные функции могли продолжаться во время и после стихийного бедствия». Примечание относительно сохранения: Резервное копирование против сохранения: стратегии аварийного восстановления и системы резервного копирования недостаточны для обеспечения выживания и доступа к подлинным цифровым ресурсам с течением времени. Резервное копирование – это краткосрочное решение для восстановления данных после потери или повреждения, и оно принципиально отличается от электронного архива[269 - Business Continuity [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#B (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#B)].

Неструктурированные данные(Unstructured data) – это информация, которая либо не имеет заранее определенной модели данных, либо не организована заранее определенным образом. Неструктурированная информация обычно состоит из большого количества текста, но может также содержать такие данные, как даты, числа и факты. Это приводит к нарушениям и двусмысленности, которые затрудняют понимание с использованием традиционных программ по сравнению с данными, хранящимися в форме полей в базах данных или аннотированными (семантически маркированными) в документах[270 - Unstructured data [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://en.wikipedia.org/wiki/Unstructured_data (https://en.wikipedia.org/wiki/Unstructured_data)].

Новая Экономика(New Economy) – это экономика в которой цифровые вычислительные технологии используются в хозяйственной деятельности[271 - New Economy [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/New_economy#:~:text=The%20New%20Economy%20refers%20to,by%20new%20technology%20and%20innovations.].

Новые медиа(New media) – это любые медиа – от газетных статей и блогов до музыки и подкастов – которые доставляются в цифровом виде. От веб-сайта или электронной почты до мобильных телефонов и потоковых приложений – любая форма связи, связанная с Интернетом, может считаться новыми медиа[272 - New media [Электронный ресурс] www.snhu.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.snhu.edu/about-us/newsroom/liberal-arts/what-is-new-media (https://www.snhu.edu/about-us/newsroom/liberal-arts/what-is-new-media)].

Новые производственные технологии (New production technologies) ? технологии цифровизации производственных процессов, обеспечивающие повышение эффективности использования ресурсов, проектирования и изготовления индивидуализированных объектов, стоимость которых сопоставима со стоимостью товаров массового производства.

Новые технологии(New Technologies) – это информационные и коммуникационные технологии, которые способствуют процессу развития общества, направляют социальные институты в процессе изменений и влияют на все аспекты жизни[273 - New Technologies [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/new-technologies/20300].

Нормализация(Normalization) относится к стратегии сохранения, которая включает введение стандартных форматов и правил для создания сохраняемых форматов файлов. Нормализация имеет определенные коннотации в базе данных (например, нормализованные таблицы), в Интернете (например, нормализованные URL-адреса) и в других сообществах, но суть этого термина заключается в стандартизации для более эффективной обработки и обмена информацией. ICPSR использует нормализацию в качестве стратегии сохранения. При необходимости мы конвертируем депонированные файлы из их исходного формата в принятый формат сохранения. И исходный файл, и нормализованный файл сохраняются[274 - Normalization [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#N (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#N)].

Носимые технологии(Wearable technology) также известные как «носимые устройства», представляют собой категорию электронных устройств, которые можно носить как аксессуары, встраивать в одежду, имплантировать в тело пользователя или даже наносить на кожу татуировкой. Устройства представляют собой гаджеты для практического использования без помощи рук, работающие на микропроцессорах и дополненные возможностью отправлять и получать данные через Интернет[275 - Wearable technology [Электронный ресурс] www.investopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.investopedia.com/terms/w/wearable-technology.asp (https://www.investopedia.com/terms/w/wearable-technology.asp)].

НФС Сетевая файловая система (NFS Network File System) – это процесс подключения магнитных дисков к сети таким образом, чтобы к дискам, физически не подключенным к компьютеру, можно было получить доступ, как если бы они были физически подключены[276 - NFS Network File System [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042 (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042)#N].

«О»

ОАИС(OAIS) – это эталонная модель открытой архивной информационной системы (OAIS) – стандарт ISO, формально определяющий роли (производитель, управление, потребитель и неявные архивы), функции (общие службы, прием, архивное хранение, управление данными, администрирование, планирование сохранения и доступ) и содержание (пакет информации о представлении, сбор архивной информации, пакет архивной информации и пакет информации о распространении) архива. Он был утвержден в качестве стандарта ISO в 2003 году[277 - OAIS [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#O (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#O)].

Обезличивание персональных данных(Depersonalization of personal data) – это действия, в результате которых невозможно без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных[278 - Depersonalization of personal [Электронный ресурс] //link.springer.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-39225-3_83 (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-39225-3_83)].

Обезличивание персональных данных (Depersonalization of personal data) – это действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных.

Обладатель информации (Information owner) – лицо, самостоятельно создавшее информацию либо получившее на основании закона или договора право разрешать или ограничивать доступ к информации, определяемой по каким-либо признакам.

Обладатель информации, составляющей коммерческую тайну (Owner of information constituting a commercial secret) – это лицо, которое владеет информацией, составляющей коммерческую тайну, на законном основании ограничило доступ к этой информации и установило в отношении ее режим коммерческой тайны.

Облачные вычисления(Cloud Computing) – это общий термин для всего, что связано с предоставлением размещенных услуг через Интернет. Эти услуги делятся на три основные категории или типы облачных вычислений: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS). А также, Облачные вычисления(Cloud Computing) определяется как модель обеспечения удобного сетевого доступа по запросу к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов, например, сетей, серверов, хранилищ, приложений и услуг, которые можно быстро выделить и освободить с минимальными усилиями по управлению или взаимодействием с поставщиком услуг[279 - Cloud computing [Электронный ресурс] www.techtarget.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techtarget.com/searchcloudcomputing/definition/cloud-computing (https://www.techtarget.com/searchcloudcomputing/definition/cloud-computing)],[280 - Cloud computing [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/cloud-computing/4037 (https://www.igi-global.com/dictionary/cloud-computing/4037)].

Облачные сервисы искусственного интеллекта (AI cloud services) – инструменты для построения моделей искусственного интеллекта, API-интерфейсы и связанное ПО промежуточного слоя, которые позволяют создавать/ обучать, развертывать и использовать модели машинного обучения, работающие в предварительно созданной инфраструктуре в качестве облачных сервисов. Эти услуги включают автоматизированное машинное обучение, услуги машинного зрения и услуги по анализу языка.

Облачный Сервис(Cloud Service) – это общий термин для программного сервиса, доступного через Интернет. Облачный сервис – это метафора, поскольку в презентациях его часто изображают как облако. Раньше части программного обеспечения продавались в основном как локальные лицензии на программное обеспечение, но теперь обычной деловой практикой является предоставление облачных услуг через аренду программного обеспечения[281 - Cloud Service [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#C (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#C)].

Обмен криптовалюты или обмен цифровой валюты (DCE) (A cryptocurrency exchange, or a digital currency exchange) – это бизнес, который позволяет клиентам обменивать криптовалюты или цифровые валюты на другие активы, такие как обычные фиатные деньги или другие цифровые валюты. Биржи могут принимать платежи по кредитным картам, банковские переводы или другие формы оплаты в обмен на цифровые валюты или криптовалюты. Криптовалютная биржа может быть маркет-мейкером, который обычно берет спреды между спросом и предложением в качестве комиссии за транзакцию за свою услугу или, в качестве соответствующей платформы, просто взимает комиссию[282 - Cryptocurrency exchange [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptocurrency_exchange (https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptocurrency_exchange)].

Обогащение данных(Data Enrichment) – это процесс дополнения собранных необработанных или обработанных данных существующими данными или знаниями предметной области для улучшения аналитического процесса[283 - Data Enrichment [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/data-enrichment/41414 (https://www.igi-global.com/dictionary/data-enrichment/41414)].

Обработка больших объемов данных (Processing of large volumes of data) – совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации, в объемах, которые невозможно обработать вручную за разумное время.

Обработка данных(Data Processing) в области информационных технологий обработка данных обычно означает обработку информации машинами. Обработка данных определяется процедурами, разработанными для упрощения использования сбора данных, обеспечения его точности, повышения его полезности, оптимизации его формата, защиты конфиденциальности и т. д. Для целей архивирования процесс и результаты обработки данных должны систематически и всесторонне фиксироваться. чтобы процесс, применяемый к данным, был прозрачным для пользователей[284 - Data Processing [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D)].

Обработка естественного языка (Natural language processing) – класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека.

Обработка персональных данных (Processing of personal data) – это любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных. Также, Обработка персональных данных(Processing personal data) – это термин, который относится к любым операциям, выполняемым с этими персональными данными (независимо от того, автоматизированы эти операции или нет). Общие типы обработки персональных данных включают (но не ограничиваются) сбор, запись, организацию, структурирование, хранение, изменение, консультирование, использование, публикацию, объединение, стирание и уничтожение данных[285 - Processing personal data [Электронный ресурс] www.atinternet.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.atinternet.com/en/glossary/processing/ (https://www.atinternet.com/en/glossary/processing/)].

Образ карты(Card image) – это восемьдесят символов данных, хранящихся в виде одной физической записи. Формат хранения файлов 80 символов или байтов на запись. Формат изображения карты является пережитком того времени, когда данные буквально вводились на перфокартах с физическим ограничением в 80 символов на карту. Обычно случай или все данные по одному респонденту хранятся на нескольких 80-символьных «карточках». Каждая «карта» пронумерована и хранится в числовой последовательности. Карты с одинаковым порядковым номером, имеющие общий формат раскладки и содержания переменных, называются «колодой»; таким образом, карты часто упоминаются в документации по их «номеру колоды». Пример: «Переменная для возраста хранится в колоде 01 в столбцах 10—11, а переменная для расы хранится в колоде 02 в столбце 10»[286 - Card image [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#C (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#C)].

Обратное проектирование(Reverse engineering) – это процесс или метод, с помощью которого с помощью дедуктивных рассуждений пытаются понять, как ранее созданное устройство, процесс, система или часть программного обеспечения выполняет задачу с очень небольшими затратами (если таковые имеются). понимание того, как именно это происходит[287 - Reverse engineering [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Reverse_engineering (https://en.wikipedia.org/wiki/Reverse_engineering)].

Обратный маркетинг(Reverse Marketing) – это концепция маркетинга, при которой клиент ищет компанию, а не компания ищет клиента. Обратный маркетинг фокусируется на подходе покупателя к продавцу[288 - Reverse Marketing [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/the-degree-of-smes-digitalization-in-the-context-of-the-european-digital-united-market/101621].

Обучение без учителя (Unsupervised learning) – направление машинного обучения, работает с неразмеченными данными и работает без обратной связи.

Обучение модели (Model training) – настраивает параметры модели нейронной сети для правильной работы с заданными данными.

Обучение с учителем (Supervised learning) – направление машинного обучения, которое имеет дело с размеченными данными и прямой обратной связью.

Общедоступная платформа (Public platform) – информационная система для сбора, обработки, хранения и опубликования наборов данных, доступная в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».

Общество знаний (Knowledge society) – это общество, в котором преобладающее значение для развития гражданина, экономики и государства имеют получение, сохранение, производство и распространение достоверной информации с учетом стратегических национальных приоритетов Российской Федерации.

Общие службы(Common Services) – это вспомогательные службы, такие как межпроцессное взаимодействие, службы имен, временное выделение памяти, обработка исключений, безопасность и службы каталогов, необходимые для поддержки[289 - Common Services sr [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#C (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#C)].

Общий регламент по защите данных (GDPR)(The General Data Protection Regulation) – это новая правовая база Европейского Союза, регулирующая сбор и обработку персональных данных пользователей. GDPR вступил в силу 25 мая 2018 года. GDPR применяется ко всем организациям, базирующимся в стране ЕС, которые обрабатывают персональные данные, а также ко всем организациям по всему миру, которые обрабатывают персональные данные, принадлежащие резидентам ЕС[290 - The General Data Protection Regulation (GDPR) [Электронный ресурс] www.atinternet.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.atinternet.com/en/glossary/gdpr/ (https://www.atinternet.com/en/glossary/gdpr/)].

Объекты критической информационной инфраструктуры (Critical information infrastructure objects) – информационные системы и информационно-телекоммуникационные сети государственных органов, а также информационные системы, информационно-телекоммуникационные сети и автоматизированные системы управления технологическими процессами, функционирующие в оборонной промышленности, в сфере здравоохранения, транспорта, связи, в кредитно-финансовой сфере, энергетике, топливной, атомной, ракетно-космической, горнодобывающей, металлургической и химической промышленности.

Ограничение раскрытия информации(Disclosure Limitation) – это процедуры, предпринятые для ограничения риска раскрытия личных данных в файлах данных. Методы, используемые для ограничения раскрытия информации, включают маскирование данных, перекодирование, верхнее кодирование, замену и искажение. Как и обработка данных, процесс и результаты ограничения раскрытия информации должны систематически, всесторонне и прозрачно документироваться для пользователей[291 - Disclosure Limitation [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D)].

Онлайн маркетинг(Online Marketing) – это набор инструментов и методологий, используемых для продвижения товаров и услуг через Интернет. Интернет-маркетинг включает в себя более широкий спектр маркетинговых элементов, чем традиционный бизнес-маркетинг, благодаря дополнительным каналам и маркетинговым механизмам, доступным в Интернете. Интернет-маркетинг может принести такие преимущества, как: Рост потенциала; Снижение расходов; Элегантные коммуникации; Лучший контроль; Улучшенное обслуживание клиентов; Интернет-маркетинг также известен как интернет-маркетинг, веб-маркетинг или цифровой маркетинг. Он включает в себя несколько направлений, таких как маркетинг в социальных сетях (SMM), поисковая оптимизация (SEO), реклама с оплатой за клик (PPC) и маркетинг в поисковых системах (SEM)[292 - Online Marketing [Электронный ресурс] www. techopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techopedia.com/definition/26363/online-marketing].

Он-лайн реклама(Online Advertising) – это маркетинговая стратегия, которая включает использование Интернета в качестве средства для получения трафика на веб-сайт, а также для таргетирования и доставки маркетинговых сообщений нужным клиентам. Интернет-реклама направлена на определение рынков с помощью уникальных и полезных приложений. С начала 1990-х годов наблюдается экспоненциальный рост онлайн-рекламы, которая превратилась в стандарт для малых и крупных организаций. Интернет-реклама также известна как интернет-реклама или цифровая реклама[293 - Online Advertising [Электронный ресурс] www.techopedia.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.techopedia.com/definition/26362/online-advertising].

Онлайн-банкинг(Online banking) также известный как интернет-банкинг, описывает онлайн-системы, которые предоставляют пользователям доступ к информации и функциям их личных банковских счетов, включая, помимо прочего, транзакции и остатки на счетах[294 - Online banking [Электронный ресурс] www.bankrate.com (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://www.bankrate.com/glossary/o/online-banking/ (https://www.bankrate.com/glossary/o/online-banking/)].

Онлайн-Приложение Или Веб-Приложение(Online Application, Or Web Application) – это часть программного обеспечения, доступ к которому можно получить с помощью браузера. Сегодня большая часть программного обеспечения производится в виде онлайн-приложений, поскольку практически все операционные среды включают браузер. Все службы социальных сетей являются примерами онлайн-приложений. Для создания онлайн-приложения требуется значительно больше навыков программирования, чем для веб-сайта, который обычно создается на готовой платформе управления контентом[295 - Online Application, Or Web Application [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O)].

Онлайн-сервис(Online service) – это общий термин, который описывает практически любой объект веб-сайта в Интернете. Его можно понимать как общий термин для веб-сайта, онлайн-приложения и различных других типов онлайн-сервисов. Также, Онлайн-сервис(Online service) определяется как услуга, которая предоставляет доступ к различным типам данных для различных целей через Интернет. Примеры онлайн-сервисов включают онлайн-банкинг, образовательные, новостные, торговые, знакомства, сайты компьютерной помощи, сети социальных сетей и электронную почту[296 - Online service [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O)],[297 - Online service [Электронный ресурс] www.computerhope.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.computerhope.com/jargon/o/onliserv.htm (https://www.computerhope.com/jargon/o/onliserv.htm)].

Оператор информационной системыInformation system operator – это гражданин или юридическое лицо, осуществляющие деятельность по эксплуатации информационной системы, в том числе по обработке информации, содержащейся в ее базах данных.

Оператор персональных данных (Personal data operator) – это государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

ОператорЦифровой платформы(Digital platforms operator) – это юридическое или физическое лицо, предлагающее населению услугу онлайн-коммуникации на основе компьютерных алгоритмов, используемых для классификации контента, товаров или услуг, предлагаемых онлайн, или подключение нескольких сторон для продажи товаров, предоставления услуги. или обмен или совместное использование контента, товаров и услуг[298 - Digital platforms operator [Электронный ресурс] www.canada.ca (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.canada.ca/en/revenue-agency/services/tax/businesses/topics/gst-hst-businesses/digital-economy.html].

Операции с моделями (ModelOps, model operations), как определяет Gartner, «сосредоточены в первую очередь на управлении и управлении жизненным циклом широкого спектра операционных моделей искусственного интеллекта (ИИ) и моделей принятия решений, включая машинное обучение, графы знаний, правила, оптимизацию, лингвистические и агентные модели». «ModelOps лежит в основе любой корпоративной стратегии искусственного интеллекта». Он управляет жизненными циклами всех моделей, находящихся в производстве, по всему предприятию, от запуска модели до оценки и обновления результирующего приложения в соответствии с набором правил управления. правила, включая как технические, так и ключевые бизнес-показатели эффективности. Это дает экспертам в области бизнеса возможность оценивать модели ИИ в производстве, независимо от специалистов по обработке и анализу данных. ModelOps включает в себя MLOps, который представляет собой процесс управления моделями машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла в масштабе предприятия. ModelOps рассматривается как надмножество MLOps, которое относится к процессам, связанным с операционализацией и управлением моделями ИИ, используемыми в производственных системах. Преимущество ModelOps по сравнению с MLOps заключается в том, что MLOps фокусируется только на моделях машинного обучения, тогда как ModelOps ориентирован на операционализацию всех моделей ИИ[299 - .ModelOps [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/ModelOps (https://en.wikipedia.org/wiki/ModelOps)],[300 - .ModelOps [Электронный ресурс] //vitalflux.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://vitalflux.com/differences-between-mlops-modelops-aiops-dataops/ (https://vitalflux.com/differences-between-mlops-modelops-aiops-dataops/)],[301 - .Операции с моделями [Электронный ресурс] //habr.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://habr.com/ru/company/sas/blog/596655/ (https://habr.com/ru/company/sas/blog/596655/)].

Операционная система(Operating system (OS)) – это специальное программное обеспечение, необходимое для работы компьютера. Он обеспечивает связь между пользователем и оборудованием. Популярные операционные системы включают DOS, MacOS, VMS, VM, MVS, UNIX и OS/2. Также, Операционная система (ОС)(Operating system (OS)) определяется как системное программное обеспечение, которое управляет компьютерным оборудованием, программными ресурсами и предоставляет общие службы для компьютерных программ. Операционные системы с разделением времени планируют задачи для эффективного использования системы и могут также включать бухгалтерское программное обеспечение для распределения затрат процессорного времени, запоминающих устройств, печати и других ресурсов[302 - Operating system [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#O (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#O)],[303 - Operating system [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Operating_system (https://en.wikipedia.org/wiki/Operating_system)].

Определение типа документа (DTD)(Document Type Definition) – это набор правил, применяющих SGML (стандартный обобщенный язык разметки) или XML (расширяемый язык разметки) к разметке документов определенного типа. DTD предоставляет список элементов, атрибутов, комментариев, примечаний и сущностей, которые могут использоваться в документе, а также их связи друг с другом[304 - Document Type Definition (DTD) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042 (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042)#D].

я

Определенный объем данных(Volume of Data) – это объем данных, который относится к размеру наборов данных, которые организация собрала для анализа и обработки. В современных технологиях эти наборы данных часто используются для увеличения размера байтов, таких как терабайты и петабайты[305 - Volume of Data [Электронный ресурс] www.indicative.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.indicative.com/resource/volume-of-data/].

Оптимизация Коэффициента Конверсии(CRO)(Conversion Rate Optimization) относится к редактированию веб-страницы с целью повышения коэффициента конверсии страницы. CRO, как правило, является неизбежной формой развития бизнеса для потребительских интернет-магазинов, поскольку даже самое незначительное повышение коэффициента конверсии напрямую влияет на продажи[306 - Conversion Rate Optimization (CRO) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#C (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#C)].

Опыт Разработчика (DX)(Developer Experience) – это тип взаимодействия с пользователем, предназначенный для профессионалов в области программного обеспечения, таких как разработчики программного обеспечения. Отличный DX является центральной бизнес-целью, например, для операторов SaaS и платформенной экономики[307 - Developer Experience (DX) [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#D (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#D)].

Органические Результаты Поиска Или Естественные Результаты Поиска(Organic Search Results Or Natural Search Results) – это те результаты поисковой системы, которые создают трафик на веб-сайт без рекламы. Порядок, в котором размещаются результаты обычного поиска, зависит от нескольких факторов, таких как местоположение, предыдущие поиски и так далее. Поисковая оптимизация направлена на то, чтобы повлиять на органические результаты поиска[308 - Organic Search Results Or Natural Search Results [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O)].

Осмысление(Sensemaking) – это процесс, посредством которого люди придают смысл своему коллективному опыту. Его определяют как непрерывное ретроспективное развитие правдоподобных образов, которые рационализируют то, что делают люди. Эта концепция была введена в организационные исследования Карлом Э. Вейком в 1970-х годах и повлияла как на теорию, так и на практику[309 - Sensemaking [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/sensemaking/26460].

Основанный на знаниях(Knowledge-Based) – это связь между знаниями и навыками, необходимыми для достижения успеха на рабочем месте[310 - Knowledge-Based [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/knowledge-based/16494].

Ответственный искусственный интеллект (Responsible AI) – это общий термин, обозначающий аспекты принятия надлежащих деловых и этических решений при внедрении ИИ, которые организации часто решают самостоятельно. Также под ответственным ИИ понимают практику проектирования, разработки и развертывания ИИ с благими намерениями расширить возможности сотрудников и предприятий и справедливо повлиять на клиентов и общество, что позволяет компаниям вызывать доверие и уверенно масштабировать ИИ[311 - .Ответственный искусственный интеллект [Электронный ресурс] www.accenture.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.accenture.com/us-en/services/applied-intelligence/ai-ethics-governance#:~:text=Responsible%20AI%20is%20the%20practice,and%20scale%20AI%20with%20confidence (https://www.accenture.com/us-en/services/applied-intelligence/ai-ethics-governance#:~:text=Responsible%20AI%20is%20the%20practice,and%20scale%20AI%20with%20confidence).].

Открытая библиотека искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Open Library) – это набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта, описанных с использованием языков программирования и размещенных в сети «Интернет» (Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года).

Открытое правительство (Open government) – это система принципов организации государственного управления, основанная на вовлечении граждан, общественных организаций и бизнес-объединений в принятие и реализацию властных решений. Целью этого вовлечения является повышение качества принимаемых решений и достижение баланса интересов.

Открытые Данные(Open Data) – это информация, полученная компанией, организацией или каким-либо иным образом, которая не была уточнена и стала общедоступной для бесплатного использования. Открытые данные используются, например, в платформенной экономике как способ создания более широких сетей создания стоимости вокруг организации[312 - Open Data [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O)].

Открытый доступ (ОД)(Open access (OA)) означает свободный доступ к информации и неограниченное использование электронных ресурсов для всех. Любой вид цифрового контента может быть ОД, от текстов и данных до программного обеспечения, аудио, видео и мультимедиа. Хотя большинство из них связаны только с текстом, все большее число из них интегрируют текст с изображениями, данными и исполняемым кодом. Открытый доступ также может применяться к ненаучному контенту, такому как музыка, фильмы и романы[313 - Open access (OA) [Электронный ресурс] //en.unesco.org (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://en.unesco.org/open-access/what-open-access (https://en.unesco.org/open-access/what-open-access)].

Открытый исходный код(Open source) – это исходный код, который находится в свободном доступе для возможной модификации и распространения. Продукты включают разрешение на использование исходного кода, проектной документации или содержимого продукта. Модель с открытым исходным кодом – это децентрализованная модель разработки программного обеспечения, поощряющая открытое сотрудничество. Основным принципом разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом является совместное производство, при этом такие продукты, как исходный код, чертежи и документация, находятся в свободном доступе для общественности. Модель используется для таких проектов, как разработка соответствующих технологий с открытым исходным кодом и открытие лекарств с открытым исходным кодом. Также, открытый Исходный Код относится к методам производства и разработки программного обеспечения, которые предоставляют пользователю возможность ознакомиться с исходным кодом программы и отредактировать его в соответствии со своими потребностями. Принципы открытого исходного кода включают свободу использования программы для любых целей, а также возможность копировать и распространять как оригинал, так и отредактированную версию. Открытый исходный код может использоваться для обозначения не только методов разработки программного обеспечения, но и созданного программного обеспечения и сообщества разработчиков. Закрытое программное обеспечение, исходный код которого не публикуется, можно считать противоположностью свободного программного обеспечения и открытого исходного кода[314 - Open source [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL:https://en.wikipedia.org/wiki/Open_source (https://en.wikipedia.org/wiki/Open_source)],[315 - Open Source Code [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#O)].

Отладка(Debugging) – это процесс поиска и устранения ошибок (дефектов или проблем, препятствующих правильной работе) в компьютерных программах, программном обеспечении или системах. Тактика отладки может включать интерактивную отладку, анализ потока управления, модульное тестирование, интеграционное тестирование, анализ файла журнала, мониторинг на уровне приложения или системы, дампы памяти и профилирование. Многие языки программирования и средства разработки программного обеспечения также предлагают программы для отладки, известные как отладчики[316 - Debugging [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Debugging (https://en.wikipedia.org/wiki/Debugging)].

Отсутствующие данные(Missing data) – эти значения пропущенных данных присваиваются, когда отсутствует собираемая информация, что может произойти по нескольким причинам, в том числе из-за того, что респондент отказался отвечать или вопрос был неприменим для этого конкретного респондента из-за предыдущих ответов[317 - Missing data [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#M (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#M)].

«П»

Панель(Panel) – это группа лиц, которые опрашиваются более одного раза в течение долгого времени в ходе продолжительного исследования[318 - Panel [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042 (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042)#P].

Панельное исследование(Panel study) – это продолжительное исследование, в котором группа лиц опрашивается с интервалами в течение определенного периода времени. В общем случае определения продолжительного исследования и панельного исследования частично совпадают[319 - Panel study [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042 (https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042)#P].

Параллельные вычисления(Parallel computing) – это тип вычислений, при котором множество вычислений или процессов выполняются одновременно[320 - Parallel computing [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computing (https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computing)].

Парсер(Parser) – это алгоритм или программа для определения синтаксической структуры предложения или цепочки символов на каком-либо языке. По сути, это программа, которая анализирует структуру текста, ищет определенные шаблоны и извлекает/редактирует их на основе заранее установленных правил[321 - Parser [Электронный ресурс] www.sofokus.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P].

Патентная активность(Patent Activity) – это показатель, иллюстрирующий патентную деятельность страны, такую как зарегистрированные патенты и патентные заявки, поданные как резидентами страны, так и иностранными резидентами[322 - Patent Activity [Электронный ресурс] www.igi-global.com (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.igi-global.com/dictionary/patent-activity/77726].