скачать книгу бесплатно
Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей
Алексей Михнин
В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга – ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.
Алексей Михнин
Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей
Введение
В эпоху искусственного интеллекта и стремительно развивающихся технологий умение эффективно взаимодействовать с языковыми моделями становится все более важным навыком. Языковые модели, такие как GPT-4, Claude, и другие, уже давно вышли за рамки простых инструментов для обработки текста. Они становятся мощными помощниками в самых разных областях – от создания контента и разработки маркетинговых стратегий до решения сложных задач и генерации креативных идей.
Тем не менее, для того чтобы максимально раскрыть потенциал этих моделей, необходимо овладеть искусством создания промптов. Промпты – это не просто команды или запросы, это своего рода мост между вами и искусственным интеллектом, который направляет его работу в нужное русло. Правильное формулирование промптов позволяет получить релевантные и качественные ответы, в то время как нечеткие или некорректные запросы могут привести к совершенно неожиданным результатам.
В этой книге вы найдете не только практическое руководство по созданию эффективных промптов, но и сравнение качества ответов восьми языковых моделей, включая как проприетарные (закрытые), так и open-source решения. Это позволит вам оценить возможности различных моделей и определиться, какую из них использовать в зависимости от ваших задач – будь то работа, учеба или другие сферы жизни.
Модели, которые рассматриваются в книге, разбиты на две категории:
Проприетарные (закрытые) модели:
GPT-4 (OpenAI): Одна из самых мощных и широко используемых языковых моделей.
Claude 3.5 Sonnet (Anthropic): Конкурентоспособная модель с хорошими аналитическими возможностями.
GigaChat (от Сбербанка): Модель, разработанная для русскоязычной аудитории, с акцентом на бизнес-приложения.
YandexGPT 3 (от Яндекса): Модель, ориентированная на задачи, связанные с русскоязычными текстами.
Grok 2 (X.com): Продукт компании X.com, ориентированный на креативные задачи.
Gemini Advanced (Google): Модель от Google, обладающая широким спектром применения и высокими показателями точности.
Open-source модели:
LLaMA 3.1 405B: Открытая модель, предоставляющая мощные возможности для кастомизации и использования в различных задачах.
Mistral Large 2: еще одна open-source модель, ориентированная на высокую производительность и гибкость в настройке.
Эта книга – ваш путеводитель в мир общения с искусственным интеллектом. Она научит вас искусству создания эффективных промптов, которые помогут вам извлечь максимум пользы из взаимодействия с языковыми моделями. Независимо от вашего уровня опыта, вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты, чтобы постоянно улучшать свои навыки. Вы также познакомитесь с продвинутыми техниками, такими как использование ролей, цепочек промптов и настройка параметров, которые позволят вам получить еще более точные и полезные ответы.
Что такое промпт
Промпт (инструкция) – это ваш диалог с искусственным интеллектом. Представьте, что языковая модель – это невероятно умный, но немного буквальный собеседник. Промпт – это то, что вы говорите этому собеседнику, чтобы направить его мысли в нужное русло. Это может быть простой вопрос ("Какая столица Франции?"), просьба выполнить задание ("Напиши стихотворение о весне") или даже начало истории, которую вы хотите, чтобы модель продолжила ("В темном лесу, под сенью древних деревьев…").
Качество промпта = качество ответа.
Чем яснее и конкретнее ваш промпт, тем лучше модель поймет, что вы от нее хотите, и тем точнее будет ее ответ. Нечеткий или двусмысленный промпт может запутать модель и привести к неожиданным результатам.
Почему важно уметь создавать хорошие промпты?
Языковые модели – мощные инструменты, но они нуждаются в вашем руководстве. Несмотря на свою способность обрабатывать огромные объемы информации и генерировать впечатляющий текст, языковые модели не умеют читать ваши мысли. Они полагаются на промпты, чтобы понять ваши намерения и цели.
Хороший промпт – это как карта сокровищ для модели. Он указывает направление, задает контекст и выделяет важные детали. Это позволяет модели сосредоточиться на нужных аспектах и создать релевантный и полезный контент.
Овладение искусством промптов открывает новые возможности.
Умение создавать эффективные промпты позволяет вам:
Получать точные и информативные ответы на свои вопросы
Генерировать креативный и оригинальный контент
Автоматизировать рутинные задачи
Решать сложные проблемы
И многое другое!
Нечеткие промпты ведут к непредсказуемым результатам.
Если ваш промпт сформулирован нечетко или содержит двусмысленности, модель может интерпретировать его по-разному и выдать неожиданные или нежелательные результаты. Это может привести к потере времени и разочарованию.
В следующих разделах мы рассмотрим основные принципы создания эффективных промптов и научимся использовать различные техники для достижения разных целей.
Основные компоненты промпта
Каждый промпт, независимо от его сложности, состоит из трех основных компонентов:
Инструкция: это ядро вашего промпта, где вы четко формулируете, что вы хотите, чтобы модель сделала. Инструкция может быть простым вопросом ("Какая столица Франции?"), просьбой выполнить задачу ("Напиши стихотворение о лете") или более сложным указанием, включающим конкретные детали и ограничения.
Контекст: контекст предоставляет модели дополнительную информацию, которая помогает ей лучше понять вашу задачу и генерировать более релевантный ответ. Контекст может включать в себя предыдущие сообщения в разговоре, описание ситуации, в которой вы находитесь, или любые другие детали, которые могут быть полезны модели.
Примеры: иногда лучший способ объяснить модели, что вы хотите, – это показать ей пример желаемого результата. Примеры могут быть особенно полезны при выполнении творческих задач или при работе с моделями, которые еще не полностью освоили определенный стиль или формат.
Основные компоненты промпта: примеры
Чтобы лучше понять, как работают основные компоненты промпта, давайте рассмотрим несколько конкретных примеров, иллюстрирующих их взаимодействие и влияние на результат:
Пример 1: Простой вопрос
Инструкция: "Какая столица Франции?"
Контекст: отсутствует (это самостоятельный вопрос, не требующий дополнительного контекста)
Примеры: отсутствуют (модель должна обладать знаниями для ответа на этот простой фактический вопрос)
Пример 2: Задача с контекстом
Инструкция: "Напиши электронное письмо с извинениями за пропущенный срок проекта"
Контекст: "Я пропустил срок проекта из-за неожиданной болезни. Я хочу извиниться перед клиентом и заверить его, что проект будет завершен в ближайшее время"
Примеры: отсутствуют (модель должна уметь генерировать подобные письма на основе предоставленного контекста)
Пример 3: Творческая задача с примером
Инструкция: "Напиши стихотворение о закате"
Контекст: отсутствует (модель может использовать свои знания о закатах)
Пример:
"Краски неба пламенеют, Солнце тонет в море грёз. День уходит, ночь робеет, Мир окутан тишиной."
В этом примере мы предоставляем модели начальные строки стихотворения, чтобы задать тон и стиль, который мы хотим получить в результате.
Пример 4: Сложная задача с несколькими компонентами
Инструкция: "Создай план маркетинговой кампании для нового мобильного приложения"
Контекст: "Приложение предназначено для любителей путешествий. Оно помогает находить интересные места, бронировать отели и делиться впечатлениями с друзьями"
Примеры:
"Целевая аудитория: люди в возрасте 25–40 лет, активно пользующиеся социальными сетями"
"Каналы продвижения: социальные сети, контекстная реклама, сотрудничество с блогерами-путешественниками"
В этом примере мы предоставляем модели не только инструкцию, но и контекст, описывающий продукт, а также примеры, которые помогают модели понять, какие элементы должны быть включены в план маркетинговой кампании.
Эти примеры демонстрируют:
Как различные компоненты промпта работают вместе, чтобы помочь языковой модели понять ваши намерения.
Как контекст и примеры могут значительно улучшить релевантность и полезность генерируемого контента.
Как даже простые инструкции могут привести к впечатляющим результатам, если модель обладает достаточными знаниями и навыками.
В следующих главах мы углубимся в различные типы промптов и продвинутые техники их создания, которые помогут вам еще эффективнее взаимодействовать с языковыми моделями и достигать поставленных целей.
Основные типы промптов: Разные подходы к общению с ИИ
Инструктивные промпты: как давать языковой модели четкие указания
Инструктивные промпты – это прямые команды, которые вы даете языковой модели. Они говорят модели, что делать, и часто включают в себя как это делать. Этот тип промптов идеально подходит для задач, требующих конкретных действий или результатов.
Примеры инструктивных промптов:
"Переведи этот текст на английский язык."
"Напиши краткое резюме этой статьи."
"Составь список из 10 идей для названия нового кафе."
"Создай таблицу, сравнивающую преимущества и недостатки двух разных смартфонов."
Ключевые особенности инструктивных промптов:
Четкость и конкретность: Инструкции должны быть ясными и не оставлять места для интерпретации.
Подробности: чем больше деталей вы предоставите, тем точнее будет результат. Укажите желаемый формат, стиль, длину и другие важные параметры.
Действия: Инструкции должны быть ориентированы на действия, то есть говорить модели, что именно нужно сделать.
Вопросительные промпты: как задавать вопросы, чтобы получить нужную информацию
Вопросительные промпты используются для получения информации от языковой модели. Они могут быть простыми или сложными, фактическими или требующими анализа и рассуждений.
Примеры вопросительных промптов:
"Кто написал роман 'Война и мир'?"
"Какие основные причины изменения климата?"
"В чем разница между машинным обучением и искусственным интеллектом?"
"Как ты думаешь, какое влияние окажет развитие искусственного интеллекта на рынок труда в ближайшие 10 лет?"
Ключевые особенности вопросительных промптов:
Ясность: Вопрос должен быть сформулирован четко и понятно, чтобы модель могла определить, какую информацию вы ищете.
Фокус: Избегайте слишком широких или расплывчатых вопросов. Чем конкретнее вопрос, тем точнее будет ответ.
Открытость или закрытость: решите, хотите ли вы получить краткий фактический ответ (закрытый вопрос) или более развернутый анализ (открытый вопрос), и сформулируйте вопрос соответствующим образом.
Творческие промпты: как стимулировать языковую модель к генерации креативных идей
Творческие промпты используются для того, чтобы вдохновить языковую модель на создание оригинального контента, такого как истории, стихи, диалоги или даже код.
Примеры творческих промптов:
"Напиши рассказ о путешественнике во времени, который случайно попадает в будущее."
"Составь стихотворение о красоте осеннего леса."
"Придумай диалог между двумя инопланетянами, которые впервые встречаются на Земле."
"Напиши код для простой игры, в которой нужно угадать число."
