Синергия

Алексей Колоколов

Синергия

Глава 1

Введение

История с искусственным интеллектом (ИИ) сегодня похожа на Вавилонскую башню. Согласно библейской истории, люди тогда замахнулись на амбициозный проект – построить башню до небес, чтобы показать свои возможности. Но они были наказаны небесами: их языки смешались, и они перестали понимать друг друга. В итоге бросили строительство и расселились по всей земле.

Когда заходит речь про ИИ, то одни руководители говорят про инвестиции и ROI, другие – про штрафы за передачу персональных данных, нарушения конфиденциальности. Технические специалисты сыплют терминами про токены и миллиардные параметры моделей. Пока энтузиасты обсуждают сингулярность и приближение сверхинтеллекта, у «простых смертных» нейросеть галлюцинирует при выполнении задач, требующих хоть немного здравого смысла.

Рынок переполнен ИИ-сервисами и компаниями, которые обещают «нейросотрудников», экономию затрат и рост продаж. Но пока что многие ИИ-проекты показывают эффективность лишь в пилоте, а при масштабировании приводят к финансовым убыткам и репутационным издержкам. При этом стратегически очевидно – без инвестиций в ИИ нельзя, иначе рискуем отстать от конкурентов.

Этой книгой я хочу наладить общий язык между всеми заинтересованными, синхронизировать ожидания людей. Показать, как руководителю и специалисту договориться о целях, чтобы ИИ перестал быть черным ящиком. Смысл не в том, чтобы заменить человека машиной, а в том, чтобы объединить их сильные стороны. Человеческий интеллект остается во главе: именно он задаёт направление, принимает решения, управляет рисками. Машинный интеллект усиливает – автоматизирует рутину, ускоряет расчеты, расширяет горизонты. И когда эти два уровня работают вместе, возникает синергия, которая и дает бизнесу реальную отдачу.

Глава

Для

кого

эта

книга

Эта книга написана для тех, кто работает с информацией и с людьми и принимает решения. Для тех, кто уже слышал о нейросетях, возможно, что-то пробовал, но не получил понятного, предсказуемого результата. Для тех, кто хочет разобраться, как встроить искусственный интеллект в текущие бизнес-процессы, и как подготовиться к будущим измерениям технологий и рынка.