banner banner banner
Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0
Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0
Оценить:
Рейтинг: 0

Полная версия:

Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0

скачать книгу бесплатно


https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v51

Затем находим файл последней версии модели для скачивания:

И скачиваем файл, нажав кнопку «Download» («Скачать»):

На компьютер будет скачан файл realisticVisionV51_v51VAE.safetensors размером 1,9 Гбайт.

В том случае, если у вас не электронная версия книги, вы можете ввести наименования файлов моделей в любой поисковой системе и найти их в сети Интернет. Например, по запросу «download model Realistic Vision» («скачать модель Realistic Vision») вам будет предложен список сайтов для скачивания и в том числе сайт civitai.com, с которого я скачал большинство необходимых мне файлов.

После того, как вы скачаете все или большинство из предложенных вам для скачивания моделей, все файлы вам необходимо перенести (командами «вырезать» и «ставить») в папку по одному из путей: «С:\EasyDiffusion\models\Stable-diffusion» или «D:\EasyDiffusion\models\Stable-diffusion», в зависимости от того, куда вы установили свою программу.

Для этого:

Откройте папку на диске, в которую установлена программа Easy Diffusion (например, «С:\EasyDiffusion\» или «D:\EasyDiffusion\»).

Затем найдите и откройте папку «models».

В ней вы увидите папку «Stable-diffusion». Откройте ее и перенесите в нее скачанные вами файлы моделей.

Поздравляю вас!

Вы стали счастливым обладателем собственной системы искусственного интеллекта Easy Diffusion, установленной на ваш персональный компьютер и дополненной новыми моделями.

Теперь мы можем приступать к первому запуску.

Шаг 3. Первый запуск Easy Diffusion

Если сразу после установки программы вы выбрали команду «Run Easy Diffusion 3.0», как это показано на рисунке ниже:

Перед вами появится черное окно с бегущими строчками непонятного текста:

Пугаться этого окна не стоит, так как это и есть окно работы самого приложения или, если точнее сказать, его серверная часть. Это окно будет появляться всегда, когда программа начинает свою работу. Закрывать его не нужно до того момента, когда вы не решите закончить свою работу. Просто сверните его.

Вам необходимо подождать минуту или две (в зависимости от производительности (мощности) вашего компьютера), после чего откроется еще одно окно в Интернет-браузере (установленного по умолчанию). Это как раз и будет тот самый пользовательский интерфейс Easy Diffusion (или его еще можно назвать клиентское приложение программы), с которым мы с вами будем работать на протяжении всего времени.

Интерфейс Easy Diffusion несколько темноват, но это поправимо. В следующей главе мы узнаем, как сделать нашу работу более комфортной с помощью настроек программы.

Таким образом, при первом запуске программы у нас открылись два окна: окно серверной части программы и окно интерфейса.

Но не торопитесь приступать к работе.

Я бы вам порекомендовал закрыть оба окна и запустить программу заново. Связано это прежде всего с тем, что при повторном запуске программа Easy Diffusion автоматически проверит обновления, загрузит и установит все необходимые новые файлы самостоятельно.

Подождите еще некоторое время, и установленный по умолчанию Интернет-браузер откроется снова.

После чего мы можем приступить с вами к следующему шагу работы – настройке комфортной и стабильной работы Easy Diffusion.

Шаг 4. Настройка Easy Diffusion

Настройка Easy Diffusion, на самом деле, очень проста.

По умолчанию в программе установлены опции, обеспечивающие высокий уровень комфортной работы, и не требуют никаких изменений. Тем не менее есть несколько из них, которые требуют нашего внимания.

Для удобства вашего восприятия я сразу сделал белый интерфейс работы, а также перевел окна приложения с английского языка на русский.

Ниже на рисунке представлен пользовательский интерфейс программы на английском языке:

Пользовательский интерфейс программы на русском языке:

Итак, приступаем.

У Easy Diffusion есть всего пять основных закладок рабочих окон приложения, которые размещены одно за другим вверху рабочей области пользовательского интерфейса:

«Generate»/«Создать».

«Settings»/«Настройки».

«Help & Community» / «Помощь и сообщество».

«Models tools» / «Инструменты моделей».

«What’s new» / «Что нового».

Вся наша с вами работа будет происходить в основном окне «Generate»/«Создать», которому мы уделим основное время в следующей главе.

В этой главе вы рассмотрим содержание следующих закладок:

«Settings»/«Настройки».

«Help & Community» / «Помощь и сообщество».

«Models tools» / «Инструменты моделей».

«What’s new» / «Что нового».

«Settings »/«Настройки»

Чтобы приступить к работе, нам понадобится, прежде всего, окно «Settings» («Настройки»). Для вашего удобства я буду показывать вам два окна с интерфейсом на английском и на русском языках:

В окне «Settings»/«Настройки» представлены следующие опции:

«Theme»/«Тема». Позволяет сменить текущую тему оформления на ту, которая нравится вам. Я изменил на светлую «Light».

«Auto-Save Images» / «Автосохранение изображений». Активируем опцию. Она позволяет нам сохранять все наши изображения и описания к ним в указанной нами папке.

«Save Location» / «Расположение сохраненных файлов». Оставляем значение по умолчанию или меняем его на путь, где будут храниться наши файлы. Например, C:\EasyDiffusion\models\Stable Diffusion UI.

«Metadata format» / «Формат метаданных». Меняем на «txt» – текстовый формат данных, в котором будут храниться наши запросы. Их можно будет прочесть с помощью любого текстового редактора.

«Block NSFW images» / «Блокировать изображения NSFW». Активируем опцию. Запрещает работать с фото определенных категорий.

«Enable Sound» / «Включить звук». Активируем опцию. Мы всегда будем получать звуковое оповещение, что наше изображение готово.

«Process newest jobs first» / «Сначала обрабатывать новые задания». Определяет порядок обработки изображений. По умолчанию обрабатываются задания по порядку. Не меняем.

«Extract LoRA tags from the prompt» / «Извлечение тегов LoRA из командной строки». LoRA расшифровывается как Low-rank adaptation и переводится как «Низкоранговая адаптация». LoRA ускоряет процесс обучения моделей. Параметр не меняем.

«Open browser on startup» / «Открывать браузер при запуске». Опция отвечает за запуск Интернет-браузера после старта серверной части. Не меняем.

«GPU Memory Usage» / «Использование памяти графического процессора». Указываем «Low». Опция перекладывает всю работу программы с видеокарты на центральный процессор. Если выбрать «High»/«Высокий», программа может работать очень медленно или совсем перестать работать. Нам нужно выбрать «Law»/«Низкий».

Если у вас видеокарта не NVIDIA GeForce RTX, то установите «Low».

«Use CPU (not GPU)» / «Использовать центральный процессор компьютера (не графический процессор)». Опция перекладывает всю работу программы не на видеокарту, а на центральный процессор. Если выбрать центральный процессор, программа может работать очень-очень медленно. Не меняем.

«Auto-Save Settings» / «Автосохранение настроек». Нажимаем кнопку «Configure»/«Конфигурация». Все опции должны быть выбраны:

Для этого меняем «Enter Prompt» / «Ввод описания». И закрываем окно.

«Confirm dangerous actions» / «Подтвердить опасные действия». Опция отвечает за безопасность работы приложения и должна быть активной.

«Profile Name» / «Имя профиля». Оставляем значение по умолчанию «default».

«Beta channel» / «Бета-канал». Опция предоставляет доступ к еще не очень проверенным и нестабильным функциям, которые могут появиться в следующей версии приложения. Не меняем.

«Use the new v3 engine (diffusers)» / «Используйте новый движок v3». Очень важная для нас функция, которая в левой панели инструментов увеличивает перечень параметров для настройки создаваемого изображения. Активируем опцию.

После того, как вы внесли изменения, нажимаем кнопку «Save»/«Сохранить», чтобы сохранить все внесенные изменения.

Ниже в окне располагаются еще несколько опций, которые вам менять не нужно:

Три опции, располагающиеся выше, отвечают за сетевые настройки вашего приложения Easy Diffusion. Мы их не изменяем.

Обратите внимание, что под настройками приводится системная информация, которая позволяет нам увидеть данные используемого нами центрального процессора и видеокарты.

Данные моего компьютера такие:

Intel64 Family 6 Model 60 Stepping 3, GenuineIntel.

NVIDIA GeForce GTX 980 (cuda:0) (3.5Gb free / 4.3 Gb total).

Данные моего ноутбука:

Intel64 Family 6 Model 158 Stepping 10, GenuineIntel.

GeForce GTX 1650 (cuda:0) (2.2Gb free / 4.3 Gb total).

А еще ниже указывается адрес, по которому мы можем обращаться к нашему серверу. Для того чтобы открыть пользовательский интерфейс Easy Diffusion в Интернет-браузере, пишем: localhost:9000/ или 127.0.0.1:9000/. После чего откроется рабочее окно программы.

«Help & Community» / «Помощь и сообщество»

За окном «Settings»/«Настройки» идет окно «Help & Community» / «Помощь и сообщество».

В этом окне, перейдя по одной из ссылок, вы можете самостоятельно изучить дополнительную информацию о работе с программой Easy Diffusion, а также узнать об установке дополнительных моделей и модулей (плагинов).

Также вы можете присоединиться к сообществу пользователей системы.

По самой последней ссылке «Source code on GitHub» – скачать исходные коды Easy Diffusion с сайта GitHub.

«Models tools» / «Инструменты моделей»

За окном «Help & Community» / «Помощь и сообщество» идет окно «Models tools» / «Инструменты моделей», в котором есть две закладки:

«LoRA Keywords» / «Ключевые слова LoRA».

«Merge models» / «Объединить модели».

В окне «LoRA Keywords» / «Ключевые слова LoRA» вы можете создать для себя наборы ключевых слов для ускорения процесса создания изображений. Подробнее на этой опции мы остановимся в процессе работы.

При помощи окна «Merge models» / «Объединить модели» можно объединять между собой различные модели. Например, те, что мы скачивали после установки из сети Интернет.

Если вам нравятся пара каких-то моделей, с которыми вы работаете чаще всего, вы можете объединить их в одну модель и дать ей свое название. Но тут есть одно небольшое ограничение, модели должны быть однотипными.

Из своего опыта скажу, что в объединении моделей особой необходимости нет. Но, если вы будете пользоваться двумя десятками разных моделей, возможно, вам пригодится данная функциональная возможность приложения Easy Diffusion для объединения по нужным тематикам или стилям.

«What’s new» / «Что нового»

За окном «Models tools» / «Инструменты моделей» идет окно «What’s now» / «Что нового». В этом окне представлен список всех обновлений и изменений, которые были сделаны для текущей и предыдущих версий приложения Easy Diffusion.

Для нас, пожалуй, будет полезна информация о том, что наша программа Easy Diffusion 3.0 работает на 40 % быстрее, чем Easy Diffusion v2.5, что серьезно сказывается на скорости создания наших изображений.

Шаг 5. Приступаем к работе

Как мы с вами уже убедились, система искусственного интеллекта Easy Diffusion – это достаточно простая программа как в установке, так и в настройке.

Еще раз обращу ваше внимание на то, что основное назначение Easy Diffusion заключается в создании из текстового описания или из комбинации текста и изображения нового уникального изображения на базе самых популярных на сегодняшний день нейросетевых моделей (которые мы скачали и установили ранее).

Для того чтобы нам создать наше первое изображение, запускаем программу и переходим в ее рабочую область (окно «Generate»/«Создать»):

В окне «Generate»/«Создать» слева вы увидите панель инструментов, которая позволяет ввести текстовое описание и определить все необходимые параметры создаваемого нового изображения:

Для нашего первого изображения мы добавим только описание и выберем модель, на основе которой будет создано это изображение. Никакие параметры мы сейчас изменять не будем.

Обратите также свое внимание, что над панелью инструментов находится еще три дополнительные кнопки, которые позволяют нам добавить описание из текстового или структурированного файла, а также воспользоваться дополнительными модификаторами изображения:

«Load from a file» / «Загрузить из файла». Эта кнопка позволяет загрузить текст с описанием созданной ранее картинки из текстового файла или файла формата «JSON». Она очень полезна, когда вы работаете с большим количеством изображений. Ранее в окне «Settings» («Настройки») мы активировали опцию «Auto-Save Images» («Автосохранение изображений») и определили «Metadata format» («Формат метаданных») как текст «txt». Таким образом наша система сохраняет все ваши изображения и описания в текстовом формате автоматически.

«Embedding»/«Встраивания». Настраивается через закладку «Models tools» / «Инструменты моделей» рабочего окна приложения.