скачать книгу бесплатно
3.1 BrainMaker от Microsoft. Under Armour и IBM
BrainMaker от Microsoft
Компания Microsoft взяла набор переменных, таких как дата последней покупки, количество купленных и зарегистрированных продуктов, количество дней между выпуском продукта и покупкой, и подключила их к BrainMaker, чтобы узнать, какие клиенты с наибольшей вероятностью откроют ее прямую почтовую рассылку. Она также приобрела данные, относящиеся к ее клиентам, включая количество работодателей и данные о доходах.
Благодаря использованию нейросетевого программного обеспечения BrainMaker [1]:
компания Microsoft увеличила коэффициент отклика на прямую почтовую рассылку с 4,9% до 8,2%, что, по словам представителя компании Джима Минервино, означает «тот же объем выручки за на 35% меньшие затраты».
Under Armour и IBM
Under Armour использует Watson от IBM для своего фирменного приложения Record, отслеживающего состояние здоровья. Приложение отслеживает данные потребителей, включая данные о тренировках, питании и сне, которые могут поступать от носимых устройств, сторонних приложений и введенных вручную данных. Затем оно подключает эти переменные для создания индивидуального контента для пользователей.
3.2 The Grid для дизайна веб-сайтов. DeepMind
The Grid для дизайна веб-сайтов
The Grid для дизайна веб-сайтов – The Grid – это платформа для дизайна веб-сайтов с поддержкой искусственного интеллекта. Она использует данные от пользователей, начиная от данных для целей формирования контента и заканчивая стилевыми предпочтениями, чтобы автоматизировать процесс проектирования.
Алгоритм этой платформы, Molly, все еще находится в процессе разработки, но, по мнению рецензентов, потенциал веб-сайта, созданного искусственным интеллектом, весьма примечателен. Будь то Molly или другой ANN, приложения, подобные этому, – это только начало.
От инновационного использования искусственных нейронных сетей компанией Microsoft для увеличения количества ответов на почтовые рассылки до программ распознавания образов и глубокого анализа настроений в соцсетях – эти компьютерные «мозги» уже глубоко проникли во все сферы маркетинга.
Понимание того, как они работают сегодня и каковы их прогнозируемые возможности на завтра, необходимо для того, чтобы иметь представление, что разрабатывают для отрасли все тысячи маркетологов и какое влияние искусственный интеллект окажет на маркетинг в ближайшие несколько лет.
DeepMind
Источник картинки: mavink.com
Не стоит забывать и о технологических гигантах, таких как DeepMind, компании Google в области искусственного интеллекта, которые уже много лет набирают лучших специалистов в области компьютерных наук в мире. Принято считать, что мы стоим на пороге очередных перемен в маркетинге и в бизнесе в целом, поскольку технологические компании выясняют, как разработать более умные искусственные нейронные сети.
3.3 Heinz. Perfect Corp. Looka
Heinz
Компанией Heinz было налажено сотрудничество с маркетинговым агентством Rethink Ideas, чтобы создать «первую в истории рекламную кампанию с визуальными эффектами, полностью созданными искусственным интеллектом».
Агентство использовало генератор изображений с искусственным интеллектом DALL-E 2 ради создания подсказок, связанных с кетчупом, и результаты выглядели так же, как бутылки Heinz. Кампания включала посты в социальных сетях и печатную рекламу с лучшими изображениями, созданными искусственным интеллектом.
Perfect Corp.
Perfect Corp. запущено новое решение для виртуальной примерки, в котором используются технологии искусственного интеллекта и дополненной реальности, чтобы предоставить клиентам гиперреалистичную симуляцию прически.
Пользователи могут выбирать из двенадцати уникальных стилей и просматривать их до и после моделирования. Технология учитывает такие факторы, как цвет волос и оттенок кожи, для создания инклюзивных и впечатляющих симуляций.
Looka
Looka – это сервис, способный генерировать логотипы. Система может бесплатно за считанные минуты создать логотип, нужно лишь указать ряд параметров.
А мы то думали, что цифровая трансформация маркетинга была глубокой. Мы еще этой глубины на самом деле не видели.
IV Как нейронные сети могут изменить инструменты маркетинга?
Нейронные сети, подмножество искусственного интеллекта, могут произвести революцию в мире маркетинга. Эти алгоритмы способны анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности и тенденции, которые могут помочь компаниям улучшить свои маркетинговые стратегии и более эффективно охватить свою целевую аудиторию.
Ниже приведен ряд способов, которыми нейронные сети могут изменить маркетинговые инструменты
4.1 Персонализированный маркетинг. Сегментация клиентов
Персонализированный маркетинг
Одним из наиболее значительных преимуществ нейронных сетей является их способность анализировать данные о клиентах и персонализировать маркетинговые сообщения.
Анализируя прошлую историю покупок, поведение в Интернете и другие данные, нейронные сети могут прогнозировать, какие продукты или услуги, скорее всего, заинтересуют клиента, и соответствующим образом доставлять персонализированные сообщения. Это может помочь компаниям улучшить взаимодействие с клиентами и увеличить продажи.
Сегментация клиентов
Нейронные сети могут помочь предприятиям более эффективно сегментировать свою клиентскую базу, выявляя закономерности и тенденции среди клиентов. Это позволяет компаниям создавать целевые маркетинговые кампании для каждого сегмента на основе их предпочтений, интересов и поведения. Данный подход может помочь компаниям повысить рентабельность инвестиций за счет более эффективной ориентации маркетинговых усилий.
4.2 Прогнозная аналитика. Распознавание изображений и видео
Прогнозная аналитика
Нейронные сети способны анализировать большие массивы данных и выявлять закономерности и тенденции, которые могут помочь компаниям прогнозировать поведение клиентов в будущем. Например, они могут анализировать данные о клиентах, чтобы предсказать, какие клиенты с наибольшей вероятностью совершат покупку, какие продукты будут продаваться лучше всего и какие маркетинговые кампании будут наиболее эффективными. Такой подход может помочь компаниям оптимизировать свои маркетинговые стратегии и повысить рентабельность инвестиций.
Распознавание изображений и видео
Нейронные сети также можно использовать для распознавания изображений и видео, что позволяет компаниям идентифицировать и анализировать визуальный контент, связанный с их продуктами или услугами. Это способно помочь компаниям отслеживать упоминания бренда в социальных сетях, выявлять потенциальных влиятельных лиц и отслеживать настроения клиентов. Такой подход может помочь компаниям улучшить управление своей репутацией и более эффективно реагировать на отзывы клиентов.
4.3 Чатботы. Заключение
Чатботы
Нейронные сети можно использовать для создания более совершенных чатботов, которые смогут понимать естественный язык и более эффективно реагировать на запросы клиентов. Это способно помочь компаниям улучшить обслуживание клиентов и повысить их вовлеченность.
Чатботы на основе нейронных сетей также могут помочь предприятиям автоматизировать свои маркетинговые усилия, например, отправлять персонализированные сообщения клиентам на основе их поведения.
Заключение
В заключение можно сказать, что нейронные сети могут трансформировать маркетинговые инструменты за счет улучшения персонализации, сегментации клиентов, прогнозной аналитики, распознавания изображений и видео и чатботов. Поскольку технологии продолжают развиваться, мы можем ожидать, что все больше компаний будут использовать нейронные сети для улучшения своих маркетинговых стратегий и более эффективного охвата своей целевой аудитории.
Хотя, безусловно, есть проблемы, которые необходимо преодолеть, такие как конфиденциальность данных и этические соображения, потенциальные преимущества несомненно значительны, и мы можем ожидать много положительных изменений в мире маркетинга по мере того, как нейронные сети будут становиться более распространенными.
V Нейронные сети изменят путь клиента в цифровом маркетинге
5.1 Нейронные сети – это секретное оружие и обещание цифрового маркетинга. Определение путешествий клиентов – важнейший инструмент в наборе инструментов маркетолога
