Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных (Анжелика Дмитриевна Салычева) - скачать книгу в FB2, EPUB, PDF на Bookz
bannerbanner
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных (Анжелика Дмитриевна Салычева)
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Оценить:

5

Поделиться

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных (Анжелика Дмитриевна Салычева)

Описание аудиокниги:

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.

Добавить отзыв:

Новый отзыв
img
Позвоните дереву
Интересный взгляд на мир растений. С одной стороны - нельзя пускать процесс на самотек и надо облад…
В тренде
img
АсфальтЕвгений Гришковец
«…Я знаю так много умных, сильных, трудолюбивых людей, которые очень сложно живут, которые страдают …
bannerbanner