скачать книгу бесплатно
Статистика. Шпаргалка
Елена Александровна Замедлина
Л. М. Неганова
Шпаргалка подготовлена в соответствии с программой учебного курса «Экономическая статистика». В пособии кратко изложены ответы на вопросы по данной дисциплине, достаточные для ответа на экзамене или зачете. Пособие поможет в короткие сроки повторить ранее изученный материал, а также эффективно подготовиться к сдаче экзамена или зачета по данному предмету. Издание предназначено студентам экономических специальностей.
Л. М. Неганова, Е. А. Замедлина.
Статистика. Шпаргалка
1. Понятие статистики как науки
Статистика (от лат. status— «состояние», «положение явлений») возникла с возникновением государства, сам термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.
Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:
1) статистика – совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;
2) статистика – практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;
3) статистика – итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направления статистики:
1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;
2) статистика – наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика – общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
Предмет статистики – количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:
1) статистика – наука общественная;
2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;
3) статистика изучает массовые явления;
4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;
5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.
В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки. В нее включены следующие компоненты:
1) общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;
2) экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;
3) социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);
4) отраслевые виды статистики (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).
Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.
2. Категории статистики
К основным категориям статистики относятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.
Статистическая совокупность – это множество реальных объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но отличающихся по ряду признаков.
Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицами совокупности.
Признак – это конкретное свойство единиц совокупности, которое можно пронаблюдать и измерить. Различают количественные и качественные (атрибутивные) признаки. Количественные признаки могут быть выражены числами и отличаются друг от друга по величине, т.е. могут быть непосредственно измерены, исчислены. Различают дискретные и непрерывные количественные признаки. Дискретные признаки характеризуются тем, что варианты выступают в виде прерывных величин, т.е. отличаются друг от друга на какую-то конечную величину и принимают целые значения. Непрерывные признаки в определенных пределах могут принимать как целые, так и дробные значения. Под качественными признаками понимают признаки, которые не могут быть измерены и значения которых отличаются друг от друга сущностными чертами. Внутреннее содержание качественных признаков, их форма, свойства могут быть выражены с помощью атрибута, слова, понятия, отражающего суть конкретного объекта (пол, профессия, вид продукции, цвет и т.д.). Альтернативные признаки – это признаки, которые могут принять только одно из двух противоположных значений.
Основные признаки характеризуют внутреннее содержание и сущность изучаемого явления или процесса.
Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно не связаны с внутренним содержанием явления.
Статистический показатель – количественная оценка социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Для характеристики статистической совокупности применяют следующие виды статистических показателей: абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи, индексы и др.
Статистические закономерности изучают распределение единиц статистической совокупности по отдельным признакам под воздействием всего множества факторов.
Статистическая закономерность – объективная закономерность сложного массового процесса, она является формой проявления причинной связи. Статистические закономерности обнаруживаются на основе массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
3. Метод статистики
Под статистической методологией понимается система принципов и совокупность методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.
Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются:
1) статистическое наблюдение (сбор данных);
2) сводка и группировка;
3) обобщение и анализ полученных статистических данных.
Сущность первого элемента статистической методологии состоит в планомерном и систематичном сборе первичных данных об изучаемом объекте. Собранные сведения носят исчерпывающий характер.
Второй элемент подразумевает собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения, на однородные группы по одному или нескольким признакам, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы. Таким образом, все собранные факты подвергаются систематизации и классификации.
Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей: абсолютных величин; относительных величин; среди их величин; показателей вариации; показателей динамики; индексов и т.д. В процессе статистического анализа изучается структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Выделяют следующие этапы статистического анализа:
1) установление фактов и их оценка;
2) выявление характерных особенностей и причин явления;
3) сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;
4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
5) статистическая проверка выдвинутых гипотез. Три основных элемента статистической методологии являются также тремя стадиями любого статистического исследования.
К статистической методологии относят и способы, с помощью которых статистика производит свои исследования. Метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения: связи, закономерности или развития.
В статистике применяют следующие методы:
1) выборочный метод;
2) индексный метод;
3) корреляционно-регрессионный анализ;
4) дисперсионный анализ;
5) многомерный анализ;
6) балансовый метод.
Большое значение в статистическом исследовании имеют графический и табличный методы, которые позволяют наглядно определить тенденцию развития изучаемого явления. Современная статистика располагает множеством методов анализа данных с применением вычислительной техники, позволяющих описать изменчивую структуру любого явления.
4. Организация государственной статистики в России
Основные задачи статистики в условиях развития в России рыночных отношений:
1) совершенствование учета и отчетности и сокращение документооборота;
2) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;
3) повышение своевременности статистической информации, поступающей в статистические органы и представляемой ими в структуры государственной власти и управления;
4) углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических наблюдений.
Система государственной статистики имеет иерархическую структуру, включающую в себя следующие уровни: федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный.
Система государственной статистики в России организована в соответствии с административно-территориальным делением страны и подчиняется таким организационным принципам, как:
1) централизованное руководство;
2) единое организационное строение и методология;
3) неразрывная связь с органами государственного управления.
Наивысшим органом управления статистикой в России является Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Эта служба решает основные задачи, стоящие перед российской статистикой, обеспечивает единую методологическую основу учета, сводит и анализирует полученную информацию, обобщает данные, публикует результаты своей деятельности.
Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных, установленные статистической службой, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.
В своей основной деятельности статистическая служба руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций и утверждаются статистической службой по согласованию с Правительством Российской Федерации.
Выделяют следующие основные направления реформирования государственной статистики:
1) обеспечение гласности и доступности информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных показателей;
2) реформирование методологических и организационных основ статистики с учетом изменения теоретических положений науки;
3) совершенствование системы сбора и обработки информации;
4) усовершенствование методологии исчисления статистических показателей с учетом международных стандартов;
5) обеспечение взаимосвязи статистических показателей.
5. История развития статистики
Термин «статистика» впервые употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719—1772).
Первоначально это слово обозначало сумму знаний о государстве, необходимую купцам, военным, политикам, ученым.
Статистика имеет многовековую историю. Ее путь начался в глубокой древности с зарождения хозяйственного учета. С образованием государств возникла необходимость в сборе сведений о численности населения, составе земель, поголовье скота, состоянии торговли.
Расширение представлений о мире, появление общих идей о государственном управлении вызвали потребность в более детальном описании характеристик государств. Эти описания не содержали цифровой информации и представляли собой развернутые и определенным образом обобщенные сведения, имеющие характер повествования.
Период становления капиталистических отношений, бурный рост общественного производства, расширение международных и торговых связей послужили стимулом развития рационалистического взгляда на природу государства и общества, а следовательно, и предмета статистики.
Первая половина XVII в. – период широкого развития первичного учета, период развития фундаментальных наук, период накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений. Развитие прежде всего таких наук, как математика, философия, право, позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы.
В этих условиях возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке:
1) описательная статистика;
2) математическая статистика.
Особенности описательной школы статистики:
1) признание государства единственным источником наблюдения и признание главной задачей статистики описания «государственных достопримечательностей». К ним относили территорию государства, население, религию, государственное устройство, внешнюю политику и т.д.;
2) использовались данные наблюдений чиновников, администраторов, полицейских;
3) на ранних этапах не использовались числовые характеристики, недооценивались математические свойства познания;
4) количественные оценки трактовались как частные случаи общего описания;
5) не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.
Особенности математической школы статистики:
1) основная задача – выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с применением различных методов расчетов;
2) обоснование выводов числовыми данными. Общероссийская государственная статистика берет свое начало с 1802 г. (Высочайшим манифестом от 8 сентября 1802 г. министерствам было поручено проводить сбор письменных отчетов).
6. Статистическое измерение
